在加入plt.show()之后缺报错的问题。该问题是在进行只是向量机的数据模拟时出现的错误，但在其它数据拟合的代码中应该也会出现。

importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()plt.subplot(1,2,1)plt.imshow(images[i])plt.subplot(1,2,2)plt.imshow(maskes[i])plt.show

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(0.,5.,0.2)#红色破折号,蓝色方块，绿色三角块plt.plot(x,x,'r--',x,x**2,'bs',x,x**3,'g^')plt.show

1.matplotlib绘制两点直线importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([0,2],[1,4])plt.show()2.matplotlib绘制折线图importmatplotlib.pyplotaspltx

"2020080603012")importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=np.array([3,5,7,9,11])plt.plot(data)plt.show

/data_linear.csv",delimiter=",")x_data=data[:,0]y_data=data[:,1]##展示数据集#plt.scatter(x_data,y_data)#plt.show

可视化库导入%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotasplt二、显示彩色图像plt.figure(figsize=(15,10))plt.imshow(img)plt.show

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchimporttorch.utils.dataasData#显示数据defshow(sample,labels):print('show')plt.scatter(sample,labels,1)plt.show

importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltdefrelu(x):returnnp.maximum(0,x)x=np.arange(-5.0,5.0,0.1)y=relu(x)plt.plot(x,y)plt.ylim(-1.0,5.5)plt.show

pythonplt.show关闭在用python中的matplotlib画图时，show()函数总是要放在最后，且它阻止命令继续往下运行，直到1.0.1版本才支持多个show()的使用。想在显示图像后继续运行相关的处理命令，或者显示一副图像后关闭它，再显示第二幅图像。如下办法：plt.close()willclosecurrentinstance.plt.close(2)willclosefigu

原因是如果block=True，那么程序会一直等在plt.show那行上，因为matplotlib默认画图框是可交互的。

Python在plt.show()后关闭窗口，继续运行命令的方法如果有SciView，看图其实很方便(专业版的图都是从别的博客盗的图，图上有原博客水印！)

1073741819(0xC0000005)问题：使用matplotlib.pyplot报错exitcode-1073741819(0xC0000005)使用代码如下，依然报错，那么问题并不是没有添加plt.show

/R&Q_pic/test0',dpi=600)plt.show''''''importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([0,2,4,6,8],[3,1,4,5,2])plt

一级标题请问使用seaborn12.0的seaborn.objects.Dot，为什么加入了plt.show()还是无法显示图片呢？而且也不报错。

plt.yticks(fontsize=30)#设置坐标标签字体大小ax.set_xlabel(...,fontsize=30)ax.set_ylabel(...,fontsize=30)#设置图例字体大小plt.show

plt.plot(speed[0:2016],label='speed')plt.plot(occupy[0:2016],label='occupy')plt.legend(loc='upperright')plt.show

原因是在plt.show()后调用了plt.savefig()，在plt.show()后实际上已经创建了一个新的空白的图片，这时候你再plt.savefig()就会保存这个新生成的空白图片。

1.查看网上的博客好像没得到需要的结果，于是查看官方文档，既然跟show有关，我就先查询，plt.show()2.在seealso中查看到了ioff可以禁用交互模式，而交互模式就是在创建图时就显示出图片

1.原因产生这种问题的原因是，在plt.show()之后调用了plt.savefig（），如下就是我犯的错误。

#绘制图像plt.show()#显示图像在双y轴制图中，绘图命令和以往不同，因而在此记录以

fori，colinenumerate（color）：遍历三个通道---cv2.calcHist()函数赋值给变量histr---作图plt.plot（histr，color=col），col就是三个通道plt.show

2.常用操作(1)折线图importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,0,9],[4,5,6])plt.show()图形展示如下：从上述图可以看到一个现象：plot(）

importmatlpotlibasplt1.绘图绘图：plt.plot(x,y,,'r',linewidth=2.0)x:横坐标值y:纵坐标值‘r’：红色linewidth：线的粗细无论绘制什么图最后都得加上一句：plt.show

绘制简单的折线图importmatplotlib.pyplotaspltsquares=[1,4,9,16,25]plt.plot(squares)plt.show()模块pyplot包含很多用于生成图表的函数

delimiter=",")#传入文件，分隔符是逗号x_data=data[:,0]#取所有的行，第0个列y_data=data[:,1]plt.scatter(x_data,y_data)#画散点图plt.show

3,1,2,9,6,2,1,8,10,8]l=plt.plot(x,y,"b--*")plt.xlabel("epoch")plt.ylabel("avgacc")plt.legend()plt.savefig("acc.png")plt.show

直接利用plt.imshow()发现居然不能显示图片，最后加了plt.show()发现还是不能显示解决方法首先导入pylab包importpylab然后在plt.imshow(img)后面添加一行代码pylab.show

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpylabimg=cv2.imread("dog39.jpg")img.max()print(img)plt.imshow(img)执行完成，没有显示图片信息，这种情况需要在下面增加一行代码plt.show

test_set_x_orig,test_set_y,classes=load_dataset()index=25plt.imshow(train_set_x_orig[index])解决办法：在后面加上plt.show

解决方法:在后面加一句：plt.show()原理：plt.imshow()函数负责对图像进行处理，并显示其格式，而plt.show()则是将plt.imshow()处理后的函数显示出来。

解决：在后面加一句plt.show()即：image=Image.open('test.jpg')plt.imshow(image)plt.show()plt.imshow()函数负责对图像进行处理，并显示其格式

Python中plt.imshow(image)无法显示图片解决办法使用plt.imshow()发现不能显示图片，加了plt.show()也还是不能显示先引入包pylabimportpylab然后在plt.imshow

如果要想把这个处理后的结果显示出来，需要调用另一个函数：plt.show()

Python中plt.imshow(image)无法显示图片解决办法使用plt.imshow()发现不能显示图片，加了plt.show()也还是不能显示先引入包pylabimportpylab然后在plt.imshow

importmatplotlib.pyplotaspltimportPIL.ImageasImageimage=Image.open("0.png").convert("L")plt.imshow(image,cmap="rainbow")plt.show

uq_case26_01.csv'df=pd.read_csv(path)ppg=df.PPGppgv=ppg.valuesppgv2=ppgv[0:200]print(ppgv2)plt.plot(ppgv2)plt.show

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)plt.plot(x,np.cos(x))#x轴y轴plt.show

counter=read_file(path)#print(img_list.shape[1:])forimginimg_list:#plt.imshow(img[::1],cmap='gray')#plt.show

观察数据housing.info()housing.describe()housing.hist(bins=50,figsize=(20,15))#连续数据plt.show()离散变量使用value_counts

y_pred=output[0:1000,0].detach()y_true=Y[0:1000,0]plt.figure()plt.plot(y_pred,'r')plt.plot(y_true,'b')plt.show

yellow',marker='o',linestyle='solid')plt.title("title")plt.xlabel("x")plt.ylabel("y")plt.grid()#绘制方格plt.show

np.load("train_npz/case0005_slice000.npz")image=sampled_batch["image"].Tplt.imshow(image,cmap='gray')plt.show

变换处理数据，plt.hist(np.log(df_train['cycle'].values),orientation='vertical',histtype='bar',color='skyblue')plt.show

个数作为x的取值x=np.linspace(-1,1,50)print(x)y=2*x+1#第一个是横坐标的值，第二个是纵坐标的值plt.plot(x,y)#必要方法，用于将设置好的figure对象显示出来plt.show

matplotlibinline报错的修改方法最近在做python的学习，在写kmeans算法的时候，发现%matplotlibinline一直报错，解决方法就是把这句话注释掉，然后在所有画图的语言下面加上plt.show

由于使用wsl跑代码时需要pyplot把数据可视化一下，但是发现importmatplotlib.pyplotasplt#othercodeplt.show()在plt.show()之后并没有图像被画出来

data.images[0],#负责对图像进行处理imge类型：cmap=plt.cm.gray_r,#cmap参数:为调整显示颜色gray为黑白色，加_r取反为白黑色interpolation='nearest')plt.show

np.array([[10,20,30,40],[50,60,70,80]])plt.imshow(x,cmap='RdBu')cb=plt.colorbar(label='colorbarsettings')plt.show

importnumpyasnpimportcv2ascvimportmatplotlib.pyplotasplt#创建黑色图，观察像素分布img=np.zeros((200,200),np.uint8)plt.hist(img.ravel(),256,(0,255))plt.show