pms关于授权分析

doris：Elasticsearch

ElasticsearchCatalog除了支持自动映射ES元数据外，也可以利用Doris的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch)的全文检索能力相结合，提供更完善的OLAP分析场景解决方案
向阳1218·2025-03-11 07:20

Apache Doris 实现毫秒级查询响应

1.引言1.1数据分析的重要性随着大数据时代的到来，企业对实时数据分析的需求日益增长。快速、准确地获取数据洞察成为企业在竞争中脱颖而出的关键。
随风九天·2025-03-11 07:19

【贪心算法2】

0],可以将利润公式拆解成(prices[3]-prices[2])+(prices[2]-prices[1])+(prices[1]-prices[0])最终变成了求相邻两天的利润，所以可以得到一个关于利润
m0_46150269·2025-03-11 07:18

C++开源库大全

程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
大王算法·2025-03-11 07:47

如何监控和诊断JVM堆内和堆外内存使用？

专栏的上一篇文章介绍了JVM内存区域的划分，总结了相关的一些概念，今天的专栏将结合JVM参数、工具等方面，进一步分析JVM内存结构，包括外部资料相对较少的堆外部分。
嗯哼唉、·2025-03-11 06:43

前端的架构设计与演化实例

本文内容策略依赖项第一个阶段需求架构设计项目示例代码序列图重构领域模型分析当前设计第二个阶段需求架构设计分析当前设计重构项目示例代码序列图分析具体实现重构领域模型思考：
weixin_30677073·2025-03-11 06:42

简单区分 五大算法分析策略（分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界）

一、分治法1、设计思想将一个难以直接解决的大问题，分割成k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立，且与原问题相同，然后各个击破，分而治之。2、递归算法分治法常常与递归结合使用：通过反复应用分治，可以使子问题与原问题类型一致而规模不断缩小，最终使子问题缩小到很容易求出其解，由此自然导致递归算法。3、子问题规模根据分治法的分割原则，应把原问题分割成多少个子问题才比较适宜？每个子问题是否规模相同或怎样才
土味儿~·2025-03-11 06:42

Excel百万数据导入内存溢出(OOM)解决方案，以及HSSFworkbook，XSSFworkbook，SXSSFworkbook失败分析

二.HSSFworkbook，XSSFworkbook，SXSSFworkbook分析序号类版本限制描述1HSSFworkbookExcel2003及以前，扩展名为.xls65536
冰糖码奇朵·2025-03-11 06:41

ELK安装配置

经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。
hu_wenjie·2025-03-11 06:10

如何实现集群中的session共享存储？思维导图 代码示例（java 架构)

以下是关于如何在Java架构中实现集群中的Session共享存储的主要方面：1.使用集中式存储服务Memcached：轻量级、高性能的内存缓存系统，适用于存储短期的session数据。
用心去追梦·2025-03-11 06:08

JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格

关键数据分析在本次调研中，我们的核心目标是获取GoogleScholar上的学术文献信息。为此，
亿牛云爬虫专家·2025-03-11 06:38

LeetCode刷题实战：删除字符串中的所有相邻重复项（栈的经典应用）

问题分析与解法思路暴力解法的缺陷最直观的暴力解法是重复扫描字符
sprite_雪碧·2025-03-11 06:38

贪心算法解题框架+经典反例分析，效率提升300%

贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下的最优决策，从而希望最终达到全局最优解的算法策略。以下从其定义、特点、一般步骤、应用场景及实例等方面进行讲解：定义与基本思想•贪心算法在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。它通常以自顶向下的方式进行，每一步都选择当前的最优解，而不考虑之前或之后的步骤。特点•无后效性：即
Reese_Cool·2025-03-11 06:07

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList的并发陷阱2.HashMap的并发灾难3.HashSet的隐藏风险三、线程安全解决方案对比
yang789022·2025-03-11 05:07

【DeepSeek问答】QProcess::start是异步的吗?会使UI卡顿吗？

好的，我现在需要回答用户关于QProcess::start是否是异步的，以及它是否会导致UI卡顿的问题。用户之前已经询问过如何开发一个调用7-Zip的Qt应用，并且我给出了示例代码。
CSUC·2025-03-11 05:07

JVM——15.定位 堆外内存 OOM

文章目录1.ByteBuffer堆外内存介绍2.ByteBuffer堆外内存申请、释放（源码分析）2.1堆外内存申请2.2堆外内存释放3.什么情况会发生堆外内存OOM4.模拟堆外内存OOM4.1模拟14.2
你想要怎样的未来·2025-03-11 05:04

随记5-基础数据结构(栈)

轻松搞懂数据结构中的“栈”正文关于“栈”的定义栈(stack)是一种线性数据结构，它遵循后进先出的原则(LastInFirstOut，简称LIFO)所谓的后进先出吧，我浅浅举个例子↓↓↓想象一下你有一摞盘子和一个框
Miloの·2025-03-11 05:33

ClickHouse Keeper 源码解析

内容框架背景架构图核心流程图梳理内部代码流程梳理Nuraft关键配置排坑结论关于我们R
阿里云云栖号·2025-03-11 05:01

各大商超平台数据采集难易程度比较

下面就各自得破解难易程度进行比较分析。1.较简单的综合比较来看，最容易的当属京东到家采集沃尔玛的数据了，京东一直以来并没有做太多的防爬措施，只要爬的不是太过分，一般能
python进击者·2025-03-11 05:01

如何使用Java和ElasticSearch实现全文搜索

ElasticSearch是一个分布式搜索和分析引擎，能够处理大规模数据并提供实时搜索功能。在本文中，我们将介绍如何使用Java客户端与ElasticSearch进行交互，实现简单的全文搜索功能
微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-03-11 05:29

基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档

该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据，运用先进的机器学习算法，为求职者提供个性化的岗位推荐服务，同时帮助企业快速定位到合适的候选人。
qq_375279829·2025-03-11 05:59

八字 十二长生 详解

看年龄阶段可以重点看那个支，一般要综合分析。十二长生即五行的十二种运势：长生、沐浴、冠带、临官、帝旺、衰、病、死、墓、绝、
admin⁠·2025-03-11 05:59

docker 安装ELK 8.17.3

Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，用于日志的存储,搜索,分析,查询。
离开水的飞鱼·2025-03-11 05:58

句子改写器在线转换的原创性提升策略

辅以实验数据验证其可行性：一、语义拓扑重构技术（SemanticTopologyReconstruction）原理突破传统同义词替换仅影响表层词汇（LexicalLevel），而STR技术通过依存句法分析
hjehheje·2025-03-11 05:27

Clickhouse负载均衡客户端BalancedClickhouseDataSource源码分析

文章目录BalancedClickhouseDataSource源码分析结论BalancedClickhouseDataSource源码分析BalancedClickhouseDataSource的完整路径是
颍天·2025-03-11 04:26

Flutter开发：使用SafeArea（安全区域）

那么本篇博文就来分享一下关于SafeArea的使用，SafeArea也是各种稀奇古怪不规则的屏幕适配的最佳利器，方便查阅使用。原理SafeArea是通过MediaQuery来检测屏幕尺寸，让应用程序
三掌柜666·2025-03-11 04:25

供应链工作效率如何提升

提升供应链工作效率可以从以下几个关键方面入手：1.优化供应链管理数据驱动决策：利用AI和大数据分析，提高预测准确性，优化库存管理。
dev.null·2025-03-11 04:21

为什么一些芯片厂从 Xtensa 架构转向 RISC-V

一些芯片厂商选择从Xtensa架构转向RISC-V，主要原因包括以下几点：开放性与自主可控：RISC-V是一个开放的指令集架构，任何人都可以自由使用，无需支付授权费用。
dev.null·2025-03-11 04:21

数据处理领域有OLTP和OLAP两大类型

OLAP全称是OnlineAnalyticalProcessing联机分析处理系统存储多业务历史数据，支
驭风少年56·2025-03-11 03:14

关于java：如何一次向arraylist添加多个值？

Howtoaddmanyvaluestoanarraylistatonce?假设我有以下代码：Stringa="sometexte";Stringb="text";Stringc="sf";Stringd="kjel";Stringe="lkjl";ArrayListlist=newArrayList();//betterwaytodoalltheseaddswithouthavingtotype
sqzr316·2025-03-11 03:13

python基础——元组【特点，创建，常见操作方法：index，len，count】

前言：上一篇文章python基础——列表讲解了关于列表的先关知识，还介绍了很多列表的常见操作方法，这篇文章我们就基于上篇文章带大家认识的有关序列的知识，继续讲解python中另一种常见的数据容器——元组
愚润泽·2025-03-11 03:43

GEE APP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）

目录简介代码解释代码结果网址简介GEEAPP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）代码解释用于GoogleEarthEngine(GEE
此星光明·2025-03-11 03:11

市面上的OLTP和OLAP工具有哪些

市面上的OLTP（OnlineTransactionProcessing，联机事务处理）和OLAP（OnlineAnalyticalProcessing，联机分析处理）系统或数据库众多，它们各自具有不同的特点和应用场景
研创通之逍遥峰·2025-03-11 03:40

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT
暗巷提灯·2025-03-11 03:10

腾讯云主机多账户切换与管理 和 使用vscode终端ssh登录

中不同用户往往有不同权限，所以用户密码修改还是重要的1.如何修改对应账户的登录密码在腾讯云控制台找到主机，点进去控制界面会显示下图免密登录：会帮你在浏览器打开一个在线SSH终端界面，你可以通过微信扫码授权登录
·2025-03-11 02:39

如何添加示例到提示中进行查询分析

在我们的查询分析变得越来越复杂时，LLM（大型语言模型）可能难以理解在某些场景下到底应该如何响应。为了提升性能，我们可以在提示中添加示例来指导LLM。
dgay_hua·2025-03-11 02:39

AI生成响应元数据解析

技术背景介绍元数据是数据关于数据的信息。在AI生成响应中，元数据有助于理解模型的性能和行为。例如，token计数可以提供关于请求资源消耗的洞
bavDHAUO·2025-03-11 02:38

分治法的适用条件及基本步骤，快速幂算法

利用该问题分解的子问题的解可以合并为该问题的解*该问题所分解出的各个子问题是相互独立的divide-and-conquer(P){if(|p|1二分搜索技术非递减序的n个元素a[0:n-1],先要在这n个元素中找出一特定的元素x分析
王哈哈嘻嘻噜噜·2025-03-11 02:07

AI提示词（Prompt）的理解和学习指南

二、提示词的核心要素明确目标模糊示例：“写一篇关于环保的文章。”优化示例：“以‘垃圾分类’为主题，撰写一篇面向社区居民的科普文章，要求包含实施步骤和常见误区，字数约800
时光不负追梦人·2025-03-11 02:36

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

文章目录OLAP和OLTP的主要区别OLAP常见数据库和OLTP常见数据库OLAP是英文OnlineAnalyticalProcessing的缩写，中文称为联机分析处理。
思静鱼·2025-03-11 02:35

java 如何解决SQL注入攻击

被sql注入了怎么解决原因分析：提示：首先，用户的注入语句中，password参数的值是+or1=1%23，解码后应该是"or1=1#"，这显然是一个经典的SQL注入尝试，利用逻辑或使条件永真，注释掉后续的密码验证
红团子的码农生活·2025-03-11 02:35

python可选参数和可变量参数_关于python：namedtuple和可选关键字参数的默认值

我正在尝试将一个longish中空的"data"类转换为一个命名的元组。我的班级目前如下：classNode(object):def__init__(self,val,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=right在转换为namedtuple之后，看起来：fromcollectionsimportnamedtuple
weixin_39620684·2025-03-11 02:34

学习计划：第四阶段（第十周）

分析项目需求，明确系统应具备的主要功能，如添加宠
狐凄·2025-03-11 01:33

Android Retrofit 框架注解定义与解析模块深度剖析(一)

本文将深入Retrofit框架的源码，对其注解定义与解析模块进行全面且细致的分析，揭
&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 01:01

3.10 项目总结

以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。2.步骤：-数据加载和预处理。-构建神经网络模型。-定义损失函数和优化器。
不要不开心了·2025-03-11 01:58

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

数据集构建与标注在人脸属性分析中，数据集的构建与标注是至关重要的一步。高质量的数据集能够显著提升模型的性能和泛化能力。
zhubeibei168·2025-03-11 01:27

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理

DeepSeekR1模型时错误问题及处理文章目录DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理1.RAGFlow配置DeepSeekR1错误2.问题排查1.问题排查2.原因分析
小猿搬码·2025-03-11 01:56

DeepSeek Coder 的依赖解析方法具体是如何实现的？

解析文件依赖关系在这一阶段，系统会分析同一项目中代码文件之间的依赖关系。具体来说，通过一种基于拓扑排序的算法来识别这些依赖关系。这种方法不同于传统的从入度为零的节点开始的排序，
百态老人·2025-03-11 00:56

Linux SSHD 启动失败：OpenSSL 版本不匹配问题分析与解决

文章目录LinuxSSHD启动失败：OpenSSL版本不匹配问题分析与解决问题分析解决方案方法1：重启SSH服务方法2：检查sshd依赖的OpenSSL版本方法3：检查OpenSSL共享库方法4：重新安装
XMYX-0·2025-03-11 00:56

PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

Pointnet提取的全局特征能够很好地完成分类任务，但局部特征提取能力较差，这使得它很难对复杂场景进行分析。PointNet++核心是提出了多层次特征提取结构，有效提取局部特征提取，和全局特征。
一颗小树x·2025-03-11 00:54
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