pnn

基于群居蜘蛛算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于群居蜘蛛算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于群居蜘蛛算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于群居蜘蛛优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-14 21:38

基于入侵杂草算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于入侵杂草算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于入侵杂草算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于入侵杂草优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-14 21:38

基于阴阳对算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于阴阳对算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于阴阳对算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于阴阳对优化的PNN
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-14 21:37

基于人工蜂群算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于人工蜂群算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于人工蜂群算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于人工蜂群优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-14 21:07

基于混合蛙跳算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于混合蛙跳算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于混合蛙跳算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于混合蛙跳优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-14 21:07

基于正余弦算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于正余弦算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于正余弦算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于正余弦优化的PNN
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-14 21:06

基于斑点鬣狗算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于斑点鬣狗算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于斑点鬣狗算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于斑点鬣狗优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-14 21:36

基于灰狼算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码

基于灰狼算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于灰狼算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于灰狼优化的PNN网络
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-14 21:36

基于哈里斯鹰算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码

基于哈里斯鹰算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于哈里斯鹰算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于哈里斯鹰优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-14 21:06

基于海鸥算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码

基于海鸥算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于海鸥算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于海鸥优化的PNN网络
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-14 21:05

基于自私羊群算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于自私羊群算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于自私羊群算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于自私羊群优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-14 21:27

基于头脑风暴算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于头脑风暴算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于头脑风暴算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于头脑风暴优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 23:41

基于回溯搜索算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于回溯搜索算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于回溯搜索算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于回溯搜索优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 23:01

基于花授粉算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于花授粉算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于花授粉算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于花授粉优化的PNN
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 23:00

基于果蝇算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于果蝇算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于果蝇算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于果蝇优化的PNN网络
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 22:30

基于蝴蝶算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于蝴蝶算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于蝴蝶算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于蝴蝶优化的PNN网络
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 22:58

【特征选择】基于二进制粒子群算法的特征选择方法（PNN概率神经网络分类）【Matlab代码#33】

文章目录【可更换其他算法，`获取资源`请见文章第6节：资源获取】1.特征选择问题2.二进制粒子群算法3.概率神经网络（PNN）分类4.部分代码展示5.仿真结果展示6.资源获取【可更换其他算法，获取资源请见文章第
天`南·2023-11-13 02:40

基于多元宇宙算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于多元宇宙算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于多元宇宙算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于多元宇宙优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 02:38

基于蜻蜓算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于蜻蜓算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于蜻蜓算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于蜻蜓优化的PNN网络
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 02:38

基于樽海鞘群算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于樽海鞘群算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于樽海鞘群算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于樽海鞘群优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 02:08

基于粒子群算法优化概率神经网络(PNN)的数据分类预测，PSO-PNN分类预测，matlab代码。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_res=size(res,1);%样本数（每一行，是一个样本）num_size=0.7;%
机器学习-深度学习·2023-11-13 02:06

多元分类预测 | Matlab灰狼优化概率神经网络(GWO-PNN)的数据分类预测 PNN

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab灰狼优化概率神经网络(GWO-PNN)的数据分类预测PNN，多特征输入模型，多特征输入模型，多特征输入模型，多输入单输出模型
前程算法屋·2023-11-13 02:06

多元分类预测 | Matlab 基于概率神经网络(PNN)的数据分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab基于概率神经网络(PNN)的数据分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。
前程算法屋·2023-11-13 02:05

多元分类预测 | Matlab麻雀优化算法优化概率神经网络(SSA-PNN)分类预测 PNN

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab麻雀优化算法优化概率神经网络(SSA-PNN)分类预测PNN，多特征输入模型，多特征输入模型，多特征输入模型，多输入单输出模型
前程算法屋·2023-11-13 02:05

基于粒子群算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于粒子群算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于粒子群算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于粒子群优化的PNN
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 02:33

乱七八糟的都先放这里了4

常见trick当枚举与DP结合时，可以在枚举dfs过程，改变i之后，只更新i之后的DP数组，复杂度从O(pnn)O(p^nn)O(pnn)变为O(∑i=1npi(n−i))O(\sum_{i=1}^np
chenguoyi7·2023-11-08 20:45

深度学习推荐系统-NFM

NFM0.结论NFM是FM的神经网络化尝试NFM用神经网络代替FM中二阶隐向量交叉的操作，相比于FM，NFM的表达能力和特征交叉能力更强局限性在于结构与PNN近似，特征工程层面的优化尝试几乎穷尽，模型进一步提升的空间非常小
Q_cy·2023-11-05 20:12

推荐系统（七）：基于PNN的推荐算法

一、Factorization-machinesupportedNeuralNetworks(FNN)由前几期的介绍可知因子机(FM)可以对特征进行二阶交叉。当面对海量高度稀疏的用户行为反馈数据时，二阶交叉往往是不够的，三阶、四阶甚至更高阶的组合交叉能够进一步提升模型学习能力，但是高阶的特征交叉会使复杂度大大增加。FNN的思想比较简单，直接在FM上接入若干全连接层。利用DNN对特征进行隐式交叉，可
fromeast·2023-10-24 09:53

MATLAB——RBF、GRNN和PNN神经网络案例参考程序

欢迎关注“电击小子程高兴的MATLAB小屋”GRNN_PNN程序%%I.清空环境变量clearallclc%%II.训练集/测试集产生%%%1.导入数据loadiris_data.mat%%%2随机产生训练集和测试集
程高兴·2023-10-19 09:23

MATLAB——RBF、GRNN和PNN神经网络案例参考程序

欢迎关注“电击小子程高兴的MATLAB小屋”%————RBF程序实例%%I.清空环境变量clearallclc%%II.训练集/测试集产生%%%1.导入数据loadspectra_data.mat%%%2.随机产生训练集和测试集temp=randperm(size(NIR,1));%训练集——50个样本P_train=NIR(temp(1:50),:)';T_train=octane(temp(1
程高兴·2023-10-17 19:04

《将博客搬至CSDN》

⛄内容介绍目录优化BP神经网络实现时序数据预测系列优化ElMAN神经网络实现时序数据预测系列优化RBF神经网络实现时序数据预测系列优化PNN神经网络实现时序数据预测系列优化GRNN神经网络实现时序数据预测系列优化
matlab仿真基地工程师·2023-10-06 16:13

MATLAB机器学习系列-5 RBF、GRNN和PNN神经网络原理及其例子代码

RBF(径向基神经网络）GRNN广义神经网络PNN概率神经网络RBF算例实现（回归）数据集%1.导入数据loadspectra_data.matNIR输入，octane输出%%I.清空环境变量clearallclc
总裁余(余登武)·2023-09-28 19:19

DeepCTR：易用可扩展的深度学习点击率预测算法包

这个项目主要是对目前的一些基于深度学习的点击率预测算法进行了实现，如PNN,WDL,DeepFM,MLR,DeepCross,AFM,NFM,DIN,DIEN,xDeepFM,AutoInt等,并且对外提供了一致的调用接口
u013250861·2023-09-15 18:05

深度学习推荐系统(八)AFM模型及其在Criteo数据集上的应用

深度学习推荐系统(八)AFM模型及其在Criteo数据集上的应用1AFM模型原理及其实现沿着特征工程自动化的思路，深度学习模型从PNN⼀路⾛来，经过了Wide＆Deep、Deep＆Cross、FNN、DeepFM
undo_try·2023-09-08 21:46

深度学习推荐系统(六)DeepFM模型及其在Criteo数据集上的应用

深度学习推荐系统(六)DeepFM模型及其在Criteo数据集上的应用在2016年，随着微软的DeepCrossing，谷歌的Wide&Deep以及FNN、PNN等一大批优秀的深度学习模型被提出，推荐系统全面进入了深度学习时代
undo_try·2023-09-07 06:28

深度学习推荐系统(三)NeuralCF及其在ml-1m电影数据集上的应用

深度学习推荐系统(三)NeuralCF及其在ml-1m电影数据集上的应用在2016年，随着微软的DeepCrossing，谷歌的Wide&Deep以及FNN、PNN等一大批优秀的深度学习模型被提出，推荐系统全面进入了深度学习时代
undo_try·2023-09-03 19:11

深度学习推荐系统(五)Deep&Crossing模型及其在Criteo数据集上的应用

深度学习推荐系统(五)Deep&Crossing模型及其在Criteo数据集上的应用在2016年，随着微软的DeepCrossing，谷歌的Wide&Deep以及FNN、PNN等一大批优秀的深度学习模型被提出
undo_try·2023-09-03 19:09

深度学习推荐系统(四)Wide&Deep模型及其在Criteo数据集上的应用

深度学习推荐系统(四)Wide&Deep模型及其在Criteo数据集上的应用在2016年，随着微软的DeepCrossing，谷歌的Wide&Deep以及FNN、PNN等一大批优秀的深度学习模型被提出，
undo_try·2023-09-02 06:37

RSA加密算法的优化及改进

多素数RSA加密算法基本原理1.密钥生成阶段Step1.随机选择多个数值不同的强素数p1,p2,⋯pnp_1,p_2,\cdotsp_np1,p2,⋯pn;Step2.计算模数N=p1×p2⋯×pnN=
m0_74043383·2023-09-01 19:32

【合集】智能优化算法与神经网络预测、分类及时间序列优化程序总结

⛄内容介绍目录优化BP神经网络实现时序数据预测系列优化ElMAN神经网络实现时序数据预测系列优化RBF神经网络实现时序数据预测系列优化PNN神经网络实现时序数据预测系列优化GRNN神经网络实现时序数据预测系列优化
matlab科研助手·2023-09-01 01:04

深度学习推荐系统(二)Deep Crossing及其在Criteo数据集上的应用

深度学习推荐系统(二)DeepCrossing及其在Criteo数据集上的应用在2016年，随着微软的DeepCrossing，谷歌的Wide&Deep以及FNN、PNN等一大批优秀的深度学习模型被提出
undo_try·2023-08-31 07:44

基于概率神经网络的变压器故障诊断

1.案例背景1.1PNN概述概率神经网络(probabilisticneuralnetworks.PNN)是D.F.Specht博士在1989年首先提出的,是一种基于Bayes分类规则与Parzen窗的概率密度函数估计方法发展而来的并行算法
配电网和matlab·2023-08-13 15:49

推荐系统中的深度学习模型演化关系

随着微软的DeepCrossing，谷歌的Wide&Deep，以及FNN、PNN等一大批优秀的深度学习推荐模型在2016年被提出，推荐系统和计算广告领域全面进入深度学习时代。
阿牛大牛中·2023-08-09 17:10

心率变异性HRV指标说明：SDNN，SDANN，RMSSD，SDNNIndex，SDSD，NN50，PNN50；TP，ULF，VLF，LF，HF

自主神经活动与多种疾病有关系，特别是与某些心血管疾病的死亡率，尤其与猝死率有关。同时，也公认心率变异性（HRV）分析是判断自主神经活动的常用的定量指标。HRV降低是预测心脏病人死亡的独立危险因子，有十分重要的研究价值。基于对HRV重要性的认识，加之国内外各厂家积极推出可以自动检测HRV诸多参数的仪器，操作方法简单，信息采集又属无创性，近年来围绕HRV研究的论文急骤增加，展示出一些有价值的研究成果，
别出BUG求求了·2023-08-06 09:27

c++ 计算心率数据的几个算法

sdann//24h正常的RR间期总体标准差sdnn//24h每5分钟时段标准差的平均值sdnnindex//两个相邻RR间期差值的均方根RMSSD//24h相邻两个正常RR间期差值大于50ms的个数百分比pnn50
qianbo_insist·2023-07-18 02:04

26.利用概率神经网络分类 预测基于PNN的变压器故障诊断（附matlab程序）

1.简述学习目标：概率神经网络分类预测基于PNN的变压器故障诊断概率神经网络是由Specht博士在1989年首先提出，是一种与统计信号处理的许多概念有着紧密联系的并行算法。
素馨堂·2023-06-20 07:14

Matlab实现神经网络RBF和PNN算法（附上完整源码）

其中RBF和PNN是常用的神经网络算法，本文将介绍如何使用Matlab实现这两种算法。
Matlab仿真实验室·2023-06-18 08:37

【合集】智能优化算法与神经网络预测、分类及时间序列优化程序总结

智能优化与神经网络系列程序介绍文章目录智能优化与神经网络系列程序介绍一、常用算法代码整理如下：1.基础系列2.BP神经网络预测优化系列3.ELMAN递归神经网络预测优化系列4.RBF径向基神经网络预测优化系列5.PNN
CJ-leaf·2023-06-18 06:29

(转载)有导师学习神经网络的分类(matlab实现)

将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络(GRNN和PNN),并以实例说明其在分类识别中的应用。
配电网和matlab·2023-06-17 03:52

黑苹果系统完全移植新硬盘

文件格式（APFS）1.3点击确认2.安装CarbonCopyCloner软件2.1软件链接链接:https://pan.baidu.com/s/1mYo7y3s64gSHytWjzFnFCA提取码:pnn92.2
CG Liu·2023-06-16 02:16
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