preprocessing

《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》林大贵版-解析

参考博客：【Keras-CNN】CIFAR-10https://blog.csdn.net/bryant_meng/article/details/81077196#1_Data_preprocessing
知识在于分享·2018-12-19 20:56

keras-keras中的mask操作

/www.cnblogs.com/databingo/p/9339175.html使用背景最常见的一种情况,在NLP问题的句子补全方法中,按照一定的长度,对句子进行填补和截取操作.一般使用keras.preprocessing.sequence
happyprince·2018-12-19 11:58

Keras中 ImageDataGenerator函数的参数

函数的参数本文转载自：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/79245732一、KerasImageDataGenerator参数fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorkeras.prepro
C小C·2018-11-27 21:11

【Tool】Keras 基础学习 III ImageDataGenerator()

图片读取ImageDataGenerator()ImageDataGenerator()是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，同时也可以在batch中对数据进行增强，扩充数据集大小
ItchyHiker·2018-11-27 17:36

神经网络学习引入-图片预处理Preprocessing与损失函数

图片数据预处理Imagedatapreprocessing样本：原始像素数据（随机选取于[0,255]）在机器学习中：输入特征的规范化(performnormalizationofyourinputfeatures)在实际应用中：通过缩减每个特征的含义来中心化数据集具有重要意义(Itisimportanttocenteryourdatabysubtractingthemeanfromeveryfe
AG9GgG·2018-11-26 11:18

ImageDataGenerator从DataFrame中产生图片

fromkeras.applications.inception_v3importpreprocess_inputfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator
benbenlv1895·2018-11-24 21:06

pip安装TensorFlow同时安装的包

setuptools,six,protobuf,markdown,werkzeug,grpcio,wheel,tensorboard,h5py,keras-applications,astor,keras-preprocessing
A_stranger·2018-11-24 00:47

利用CNN模型进行NLP文本分类

keras.preprocessing.text中有Tokenizer模块，可以帮助你把英文句子转换成数值序列，再用pad_sequ
ZesenChen·2018-11-22 22:39

softmax 输出结果转换成标签，argmax转one-hot

fromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpenc=preprocessing.OneHotEncoder(categories='auto')#训练onehot
java爱好者·2018-11-22 18:47

【AI】Keras使用VGG16模型预测自己的图片

使用VGG16模型预测自己的图片环境Win10Miniconda3Pycharm2018.02代码如下fromkeras.applications.vgg16importVGG16fromkeras.preprocessing.imageimportload_imgfromkeras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfromkeras.appli
AnKun.·2018-11-19 15:43

算法28--统计文本中出现次数最多的单词（字典树）

统计一个文本中，出现次数最多的单词：单词全部小写，单词与单词之间以空格间隔1.利用字典key为单词value为单词出现的次数defmostString():dict={}fr=open('preprocessing.txt
暗夜猎手-大魔王·2018-11-15 16:25

keras之ImageDataGenerator参数详解及用法实例-01

keras图片生成器ImageDataGeneratorkeras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center
醉小义·2018-11-12 16:45

9.9 用极端随机森林ERF训练图像分类器

这里利用标签编码器来对训练标签进行编码classERFTrainer(object):def__init__(self,X,label_words):self.le=preprocessing.LabelEncoder
MaskStar·2018-11-12 16:26

keras 读取模型进行测试的方式

fromkeras.preprocessingimportimageimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportload_modelimportosfromkeras.applications.resnet50importpreprocess_inputfromshutilimportcopyfilefromkeras.preprocessing.imageimpor
沐依·2018-11-05 17:39

Tensorflow常用api汇总

tf.nn.conv2d这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要链接：http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.htmltf.contrib.learn.preprocessing.VocabularyProcessorimporttensorflowastftf.contrib.learn.preprocessing.VocabularyProces
Levy_Y·2018-11-05 11:27

Tensorflow常用api汇总

tf.nn.conv2d这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要链接：http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.htmltf.contrib.learn.preprocessing.VocabularyProcessorimporttensorflowastftf.contrib.learn.preprocessing.VocabularyProces
Levy_Y·2018-11-05 11:27

【Keras入门日志（2】 Keras里的模块介绍

Keras中的模块keras模块思维导图1.1Optimizers1.2Objectives1.3Activations1.4Initializations1.5.layers1.6Embedding层1.7Preprocessing1.8utils1.9Models
C小C·2018-10-31 13:43

【Scikit-learn Preprocessing 预处理】

均值：方差：s才是方差，s^2是标准差概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度标准化：方法一：使用sklearn.preprocessing.scale()函数方法说明：X.mean
所谓世人·2018-10-29 15:02

机器学习中的数据预处理（sklearn preprocessing）

文章来源：https://blog.csdn.net/csmqq/article/details/51461696?utm_source=blogxgwz4Standardization即标准化，尽量将数据转化为均值为零，方差为一的数据，形如标准正态分布（高斯分布）。实际中我们会忽略数据的分布情况，仅仅是通过改变均值来集中数据，然后将非连续特征除以他们的标准差。sklearn中scale函数提供了
北海尚易·2018-10-29 10:20

python中的fit_transform()函数和transform()函数

上的code的时候，对于数据预处理中涉及到的fit_transform()函数和transform()函数之间的区别很模糊，查阅了很多资料，这里整理一下：涉及到这两个函数的代码如下：#从sklearn.preprocessing
北海尚易·2018-10-29 10:42

1.3预处理与热图

预处理sklearn.preprocessing是机器学习库中预处理的模块，可以对数据进行标准化处理，正则化等等，根据需求来使用。在这里利用它的标准化方法对数据进行整理。其他的方法可
渔单渠·2018-10-11 09:00

keras 例子

例子1情感分析fromnumpyimportarrayfromkeras.preprocessing.textimportone_hotfromkeras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersimport
大海之中·2018-10-10 09:49

Keras ImageDataGenerator参数

fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorkeras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center
code_fighter·2018-10-07 22:01

sklearn 中的preprocessing数据预处理

1.sklearnpreprocessingStandardization即标准化，尽量将数据转化为均值为零，方差为一的数据，形如标准正态分布（高斯分布）。实际中我们会忽略数据的分布情况，仅仅是通过改变均值来集中数据，然后将非连续特征除以他们的标准差。1.1标准化：去均值，方差规模化Standardization标准化:将特征数据的分布调整成标准正太分布，也叫高斯分布，也就是使得数据的均值为0，方
lilong117194·2018-10-06 19:45

Python：sklearn数据预处理中fit(),transform()与fit_transform()的区别

转自：https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/72517053涉及到这两个函数的代码如下： #从sklearn.preprocessing导入StandardScalerfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler
Elvirangel·2018-09-27 19:50

机器学习实战-75:ML特征工程完全攻略手册

sklearn的sklearn.preprocessing库支持特征预处理；sklearn的sklearn.decomposition/sklearn.lda库库支持特征降维；sklearn的sklearn
MTVideoAI·2018-09-26 09:09

sklearn特征缩放（feature scaling）[MinMaxScaler, standardization]

MinMaxXScale也称normalizationclasssklearn.preprocessing.MinMaxScaler
墨氲·2018-09-25 09:14

BiLinear-VGG16 细粒度图像分类

Modelfromkeras.layersimportInput,Reshape,Lambdafromkeras.layersimportDropout,Flatten,Densefromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras
南七小僧·2018-09-19 21:12

机器学习100天-----第1天

觉得有必要写成中文博客，供自己闲暇翻看第一天的网址：https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Code/Day%201_Data%20PreProcessing.md
薛定谔小猫@Historia·2018-09-15 11:15

keras之数据预处理

数据填充pad_sequencesfromkeras.preprocessing.sequenceimportpad_sequenceskeras.preprocessing.sequence.pad_sequences
IT界的小小小学生·2018-09-10 10:52

多光谱遥感分类（二）：VGG微调

fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.callbacksimportTensorBoardfromkeras.applicationsimportVGG16fromkerasimportlayers
lsh呵呵·2018-09-02 10:35

Keras批量读取图片

importosfromkeras.preprocessing.imageimportload_img,img_to_arrayimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportcv2ascvleft
魇餍·2018-08-28 16:02

100day of ML DAY1 ——data preprocessing

这个100天搞定机器学习编程的项目，现在已经是爆红GitHub。项目地址day1数据预处理第一步导入一些库，numpy和pandasNumpy里面有各种数学函数，Pandas是用来导入数据集、管理数据集的。importnumpyasnpimportpandasaspd第二步导入数据集在Pandas库里面，用read_csv的方法，来读取本地的CSV文件，每个文件是一个数据帧(DataFrame)。
cainiaohudi·2018-08-20 14:41

【Keras】加载预训练词向量矩阵及文本数据序列化

from__future__importprint_functionimportosimportsysimportnumpyasnpfromkeras.preprocessing.textimportTokenizerfromkeras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesfromkeras.utilsimportto_categoricalfromk
蛋疼莙·2018-08-12 23:12

【Linux c编程摘要】 编译与调试

gcc在编译一个程序时，一般需要完成预处理（preprocessing)、编译(compilation）、汇编（assembly）和链接(linking）过程。
后知后觉者·2018-08-11 17:40

十分钟上手sklearn：安装，获取数据，数据预处理

Classification）2.回归（Regression）3.聚类（Clustering）4.数据降维（Dimensionalityreduction）5.常用模型（Modelselection）6.数据预处理（Preprocessing
heige__·2018-07-24 15:21

1.fit_transform() 2.get_dummies 3.pd.columns 4.Python字符串格式化--format()方法

code的时候，对于数据预处理中涉及到的fit_transform()函数和transform()函数之间的区别很模糊，查阅了很多资料，这里整理一下：涉及到这两个函数的代码如下： #从sklearn.preprocessing
devcy·2018-07-18 15:45

使用sklearn之LabelEncoder将Label标准化的方法

LabelEncoder可以将标签分配一个0―n_classes-1之间的编码将各种标签分配一个可数的连续编号：>>>fromsklearnimportpreprocessing>>>le=preprocessing.LabelEncoder
�w大宝·2018-07-11 09:51

sklearn.preprocessing（数据预处理方法及选择）

预处理—sklearn.preprocessing参考：https://www.cnblogs.com/zhuyuanhao/p/5387839.htmlhttp://sklearn.apachecn.org
MemoryHeroLi·2018-07-04 23:54

数据预处理9种方法-sklearn.preprocessing

本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1.标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling
机器人X·2018-07-01 18:32

[ Keras ] ——基本使用：(3) ImageDataGenerator 的使用

#———————————————[1]图片生成器的定义———————————————fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#指定参数#
小恶魔oo·2018-06-29 20:01

sklearn-3.预处理数据

导入数据之后要做的是预处理，sklearn.preprocessing，主要分为几个方面。
ddm2014·2018-06-26 20:46

Python数据预处理—归一化，标准化，正则化

Python数据预处理—归一化，标准化，正则化关于数据预处理的几个概念归一化(Normalization)：属性缩放到一个指定的最大和最小值（通常是1-0）之间，这可以通过preprocessing.MinMaxScaler
游骑小兵·2018-06-23 21:44

keras图像增强

使用keras中的方法对图像进行增强，包括旋转，裁剪，灰度化，平移，仿射变换fromPILimportImageimportrandomfromkeras.preprocessing.imageimport
qq_32799915·2018-06-15 17:35

脚本学习

一、使用gcc在shell中编写C代码：gcc的执行过程使用gcc由C语言源代码文件生成可执行文件要经历四个相互关联的步骤∶预处理(也称预编译，Preprocessing)、编译(Compilation
Vincent_江·2018-06-10 16:27

python 清洗数据

1、导入数据importpandasaspdimportosimportnumpyasnpos.chdir(r"E:\Python_learning\data_science\train_0529\5Preprocessing
Rachel_nana·2018-06-06 20:15

Keras：自建数据集图像分类的模型训练、保存与恢复

/usr/bin/python#coding:utf8fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator,array_to_img,img_to_array
阿卡蒂奥·2018-05-26 13:28

python在机器学习中的使用之一--数据预处理

python中的sklearn库里面实现了很多机器学习的算法，而数据预处理是机器学习的第一步也是很重要的一步，sklearn库中的preprocessing类提供了数据标准化的方法。
chenxli23·2018-04-23 16:01

Keras的简单应用（三分类问题）——改编自cifar10vgg16

此为改编自cifar10的三分类问题：from__future__importprint_function#此为在老版本的python中兼顾新特性的一种方法importkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.preprocessingimportimagefromkeras.modelsimportSe
而濡木染·2018-04-23 15:25

keras 之 迁移学习,改变VGG16输出层,用imagenet权重retrain.

跑自己数据:保留已有网络除输出层以外其它层的权重,改变已有网络的输出层的输出class个数.以已有网络权值为基础,训练自己的网络,以keras2.1.5/VGG16Net为例.导入必要的库fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkerasimportoptimizersfromkeras.modelsi
vola9527·2018-04-18 00:24
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