首先，想要澄清一下：之所以取名这个专题，仅仅是一个噱头，其实我更愿意把这个专题称作机器学习专题。提到这里，就不得不向大家介绍一下目前比较火的一些技术及它们之间的关系。

目录专题一开启大模型专题二基于ChatGPT大模型提问框架专题三基于ChatGPT大模型的数据清洗专题四基于ChatGPT大模型的统计分析专题五基于ChatGPT大模型的机器学习专题六基于ChatGPT

数据不完美，算法显神威——弱监督机器学习专题论坛Weakly-supervisedandUnsupervisedLearningWorkshopattheSIAMInternationalConferenceonDataMining

载入数据library(readr)#载入数据sampleTraits<-read_csv("2-datTraits_95.csv",col_names=T)#datExpr1<-read_csv("6-DEGset-95_DEseq_miRBAse_batch_scale.csv",col_names=T)#用于box#datExpr2<-read_csv("5-DEGset_95_DEseq_

今天是机器学习专题的第34篇文章，我们继续来聊聊SVM模型。我们在上一篇文章当中推导了SVM模型在硬间隔的原理以及公式，最后我们消去了所有的变量，只剩下了α\alphaα。

1.数据集划分和预处理setwd()library(readr)#完整矩阵sampleTraits<-read_csv("2-datTraits_95.csv",col_names=T)datExpr<-read_csv("3-normdatExpr_DEseq_95_miRBAse_batch.csv",col_names=T)#标准化矩阵head(names(sampleTraits));he

我们之前的机器学习专题已经结束了，我们把机器学习领域当中常用的算法、模型以及它们的原理以及实现都过了一遍。虽然还有一些技术，比如马尔科夫、隐马尔科夫、条件随机场等等没有涉及到。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第30篇文章，我们今天来聊一个机器学习时代可以说是最厉害的模型——GBDT。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第23篇文章，我们今天分享的内容是十大数据挖掘算法之一的CART算法。

解读|滴滴主题研究计划：机器学习专题（上篇）解读|滴滴主题研究计划：机器学习专题（上篇）2018年7月31日管理员微信分享复制页面地址复制成功滴滴主题研究计划滴滴希望通过开放业务场景，与学术界发现与定义问题

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第22篇文章，我们继续决策树的话题。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第32篇文章，我们来聊聊SVM。SVM模型大家可能非常熟悉，可能都知道它是面试的常客，经常被问到。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第26篇文章，我们一起聊聊另外一个集成学习模型，它就是大名鼎鼎的随机森林。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第14篇文章，我们来聊聊大名鼎鼎的EM算法。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第12篇文章，我们一起来看下Kmeans聚类算法。

活动介绍四月的MSLearn学堂，我们将进入机器学习专题。本月三期MSLearn学堂，我们会以工作坊的形式，结合具体应用实例，带领大家实践计算机视觉、自然语言处理，以及Azure机器学习。

机器学习专题1、专题：朴素贝叶斯分类1.1、朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯分类器建立在贝叶斯分类方法的基础上，其数学基础是贝叶斯定理——一个描述统计量条件概率关系的公式。

大家好，欢迎大家阅读周二机器学习专题，今天的这篇文章依然会讲SVM模型。也许大家可能已经看腻了SVM模型了，觉得我是不是写不出新花样来，翻来覆去地炒冷饭。

今天是机器学习专题第35篇文章，我们继续SVM模型的原理，今天我们来讲解的是SMO算法。

今天是机器学习专题的第34篇文章，我们继续来聊聊SVM模型。我们在上一篇文章当中推导了SVM模型在硬间隔的原理以及公式，最后我们消去了所有的变量，只剩下了\(\alpha\)。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第32篇文章，我们来聊聊SVM。SVM模型大家可能非常熟悉，可能都知道它是面试的常客，经常被问到。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第31篇文章，我们一起继续来聊聊GBDT模型。在上一篇文章当中，我们学习了GBDT这个模型在回归问题当中的原理。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第31篇文章，我们一起继续来聊聊GBDT模型。在上一篇文章当中，我们学习了GBDT这个模型在回归问题当中的原理。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第30篇文章，我们今天来聊一个机器学习时代可以说是最厉害的模型——GBDT。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第29篇文章，我们来聊聊SVD在上古时期的推荐场景当中的应用。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题第28篇文章，我们来聊聊SVD算法。

1、KNN之k近邻python版本实现：np.argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值Onedimensionalarray:一维数组>>>x=np.array([3,1,2])>>>np.argsort(x)array([1,2,0])importnumpyasnpdefcalculate(a,b):returnnp.sqrt(np.sum((a-b)**2))defgetcloest(

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第27文章，我们一起来聊聊数据处理领域的降维(dimensionalityreduction)算法。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天这篇是机器学习专题的第24篇文章，我们来聊聊回归树模型。

AI：2020年6月23日北京智源大会演讲分享之机器学习专题论坛——09:45-10:25邢波教授《ABlueprintofStandardizedandComposableML》导读：首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授

AI：2020年6月23日北京智源大会演讲分享之机器学习专题论坛——09:05-09:45YolandaGil教授《ThoughtfulArtificialIntelligence:ForgingANewPartnershipforDataScienceandScientificDiscovery

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第26篇文章，我们一起聊聊另外一个集成学习模型，它就是大名鼎鼎的随机森林。

大家好，沉寂了好久之后，终于决定发第二篇文章。闲话少叙，请看正文。朴素贝叶斯是贝叶斯决策论的一部分，在讲述贝叶斯之前，先阐述一下贝叶斯决策论。一、贝叶斯决策论贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。我们以多分类任务为例来解释其基本原理1.1贝叶斯条件风险的提出：假设有N种可能的类别标记，即,表示将一个真实标记为的样本误分为所产生的损失。那么基于后验概率P(|),我们可以将样本x分类为所产生的期

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第25篇文章，我们一起来聊聊AdaBoost。我们目前为止已经学过了好几个模型，光决策树的生成算法就有三种。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第18篇文章，我们来看看机器学习领域当中，非常重要的其他几个指标。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第21篇文章，我们一起来看一个新的模型——决策树。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第25篇文章，我们一起来聊聊AdaBoost。我们目前为止已经学过了好几个模型，光决策树的生成算法就有三种。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天这篇是机器学习专题的第24篇文章，我们来聊聊回归树模型。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第23篇文章，我们今天分享的内容是十大数据挖掘算法之一的CART算法。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第22篇文章，我们继续决策树的话题。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第21篇文章，我们一起来看一个新的模型——决策树。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第20篇文章，我们来看看FP-growth算法。这个算法挺冷门的，至少比Apriori算法冷门。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第20篇文章，我们来看看FP-growth算法。这个算法挺冷门的，至少比Apriori算法冷门。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第19篇文章，我们来看经典的Apriori算法。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第18篇文章，我们来看看机器学习领域当中，非常重要的其他几个指标。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第14篇文章，我们来聊聊大名鼎鼎的EM算法。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第13篇文章，我们来看下Kmeans算法的优化。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是机器学习专题的第12篇文章，我们一起来看下Kmeans聚类算法。

一.开设本专题的原因机器学习和深度学习是目前比较火热的一个方向，无论是计算机视觉，还是NLP或者增强学习等各个方向的进展说实话都是基于这两个部分，上课更多的是学习理论知识，但是作为一个后备程序员，是需要通过代码来进行高强度练习的，所以本月就成为了我写代码的专题时间。二.主要编程思路首先将基本的机器学习的代码敲一遍，保证以后在用的时候可以直接上手，比如逻辑回归，决策树，聚类算法等等，利用的工具有sc

一.开设本专题的原因机器学习和深度学习是目前比较火热的一个方向，无论是计算机视觉，还是NLP或者增强学习等各个方向的进展说实话都是基于这两个部分，上课更多的是学习理论知识，但是作为一个后备程序员，是需要通过代码来进行高强度练习的，所以本月就成为了我写代码的专题时间。二.主要编程思路首先将基本的机器学习的代码敲一遍，保证以后在用的时候可以直接上手，比如逻辑回归，决策树，聚类算法等等，利用的工具有sc