pretrain 第2页

Language Models are Few-Shot Learners

Abstract很多Pretrain+Fine-tuning的模型在多种NLP任务上取得不错效果，虽然这种模式下网络结构是任务无关的，但仍然需要任务特定的fine-tuning数据集。

chansonzhang·2023-02-16 23:52

Nezha预训练备份

tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained(args.vocab_path)model_config=NeZhaConfig.from_pretrained(args.pretrain_model_path

junjian Li·2023-02-06 13:15

Raise a Child in Large Language Model: Towards Effective and Generalizable Fine-tuning

在pretrain-fineTuning两阶段的范式下，pretrain阶段，数据量较大，学习到的知识泛化能力较强。finetuning阶段的数据往往是少量的。

吹洞箫饮酒杏花下·2023-02-04 08:02

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet: Missing key(s) in state_dict: “ca.fc1

**先看加载预训练模型的代码def_resnet(arch,block,layers,pretrain

芝士不知世_·2023-02-03 17:11

使用与下载huggingface的各种预训练模型的方法

pipinstalltransformers引用模型也很简单，三句话搞定：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrain

六六六六神·2023-02-03 11:06

【深度学习】一文探索“预训练”的奥秘！

1.前言图1NLP模型开发领域的标准范式“pretrain+finet

风度78·2023-01-30 18:02

Knowledge-based-BERT（二）

，原文：Knowledge-basedBERT:amethodtoextractmolecularfeatureslikecomputationalchemists，代码解析继续K_BERT_WCL_pretrain

_森罗万象·2023-01-29 09:11

lrs2数据集

data下有mian（自己划分train、val、test）和pretrain（模型预训练，label较为复杂）两个文件夹。

欧阳洛虞·2023-01-25 18:49

SiamBAN 训练过程debug记录

一些参数的图片展示1.train.py(1)main()（2）deftrain(3)defbuild_data_loader()(4)build_opt_lr2.model_load.py(1)defload_pretrain

匿名的魔术师·2023-01-25 12:11

pytorch预训练

往往为了加快学习进度，训练的初期直接加载pretrain模型中预先训练好的参数。加载m

Bruce_0712·2023-01-21 21:20

Task 6 基于Bert的文本分类

Task6基于Bert的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetuneTransformer原理Transformer

孟德尔的杂交豌豆·2023-01-20 13:41

零基础入门天池NLP赛事之——新闻文本分类（6）

基于深度学习的文本分类一、学习目标：了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune二、文本表示方法Part4：Transformer

元晦CS·2023-01-19 09:13

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task6 基于深度学习的文本分类3

基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer

夜灬凄美·2023-01-19 09:39

原创零基础入门NLP之新闻文本分类_Task6

学习目标了解了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetuneTransformer原理Transformer是在"AttentionisAllYouNeed

恶魔眼睛大又大��·2023-01-19 09:05

Datawhale组队学习-NLP新闻文本分类-TASK06

Task6基于深度学习的文本分类3基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法

Andrew_zjc·2023-01-19 08:25

bert 中文代码谷歌_Bert 预训练小结

值得吐槽的是huggingface之前发布的分支名叫pytorch-pretrain-bert，后来又加上了gpt2、XLNet一系列当红模型，结果索性改了个名字叫做pytorch-trans

weixin_39913141·2023-01-17 16:45

ValueError: Error initializing torch.distributed using tcp:// rendezvous: port number missing

config-fileconfigs/BAText/$confpath/attn_R_50.yaml\--num-gpus4\MODEL.WEIGHTStext_pretraining/attn_R_50/pretrain_attn_R

catOneTwo·2023-01-14 19:57

DataLossError : corrupted record at XXXXXXX，BERT预训练报错

预训练过程中主要修改了两个文件，一个是create_pretraining_data和run_pretrain.前者运行需要读取一个txt文件，记得改成utf-8。

.小简.·2023-01-10 14:34

pytorch中修改网络（增减层，修改层参数）

参考文章：pytorch中的pre-train函数模型引用及修改（增减网络层，修改某层参数等）(继)pytorch中的pretrain模型网络结构修改综合来讲，有三种方法一是加载完模型后直接修改（适用于修改参数

xys430381_1·2023-01-07 11:03

pytorch查看模型参数

而加的下面的代码代码解析：i代表你想打印的网络层的参数#------------outputmodelparameters----------------------i=1forparametersinmodel_pretrain.parameters

这个人很懒，还没有设置昵称...·2023-01-06 11:38

MMSegmentation V0.27.0训练与推理自己的数据集（二）

pythontools/model_converters/swin2mmseg.py${PRETRAIN_PATH}${STORE_PATH}python

qq_41627642·2023-01-05 12:28

解读大佬github比赛的预训练的代码

大佬的预训练代码的地址如下大佬的预训练代码的地址先放出所有的pretrain.py的代码，然后进一步地进行分析解读#coding:utf-8importosimportpickleimporttorchimportrandomimportwarningsimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtqdmimporttqdmfromtypingimportList

唐僧爱吃唐僧肉·2023-01-05 05:03

MAE实现及预训练可视化（CIFAR-Pytorch）

CIFAR-Pytorch）文章目录MAE实现及预训练可视化（CIFAR-Pytorch）灵感来源自监督学习自监督的发展MAE(MaskedAutoencoders)方法介绍MAE流程图搭建MAE模型MAE组网MAE预训练（pretrain

风信子的猫Redamancy·2023-01-04 10:50

【动手学深度学习v2】计算机视觉——2微调

Fine-Tuning1网络架构2微调步骤3训练4常用技术重用分类器权重固定一些层5总结1网络架构一个神经网络一般可以分两块：特征抽取，将原始像素变成容易线性分割的特征Softmax回归，线性分类器做分类2微调步骤Pretrain

Hannah2425·2023-01-03 13:29

【模型蒸馏】TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding

对于预训练语言模型，要分为pretrain_model蒸馏以及task-specific蒸馏。分别学习pretrain模型的初始参数以便给压缩模型的

lwgkzl·2022-12-31 09:40

调用本地主干的预训练的.pth文件

pytorch版本），需要调用它相应的预训练文件，参考其他文章，下面附上我修改的代码：创建一个checkpoint.py用来读取和验证本地文件importosimporttorchdefload_dygraph_pretrain

王和秦·2022-12-30 11:37

Some weights of the model checkpoint at bert_pretrain were not used when initializing BertModel

报错信息Someweightsofthemodelcheckpointat./bert_pretrainwerenotusedwheninitializingBertModel:说明对应加载的预训练模型与任务类型不完全对应。要么出现有些参数用不到的情况，要么出现有些参数没有、需要随机初始化的情况。在运行的模型页添加代码如下：fromtransformersimportlogginglogging.

XiaChan_26·2022-12-30 09:56

Prompt Learning-使用模板激发语言模型潜能

PromptLearning，甚至该方法还被称之为NLP的“第四范式”，具体有哪几项请参考以下链接：综述文章：https://arxiv.org/pdf/2107.13586.pdf相关资源：http://pretrain.nlpedia.aiPart1

zenRRan·2022-12-29 14:15

transformers - huggingface中 bertseqclassification使用

学习目标：huggingfacebert的使用学习内容：dataprecessor等类的搭建（预处理文本数据）pretrain模型的调用模型的搭建（与pytorch结合使用）训练过程DataProcessor

kkzyb123·2022-12-28 18:29

综述：如何给模型加入先验知识

1基于pretrain模型给模型加入先验2基于输入给模型加入先验3基于模型重现给模型加入先验4基于CAM图激活限制给模型加入先验为什么要给模型加入先验知识？

学渣渣渣渣渣·2022-12-28 08:19

github项目中的argparse超参数如何在代码中输入使用

可以在jupyter中将项目中定义的argparse函数复制到cell中，以ImageMol的项目文件为例，作者提示我们想要使用pretrain.py中的代码，可以使用以下命令：pythonpretrain.py

未觉时·2022-12-27 11:26

以resnet作为前置网络的ssd目标提取检测

ssd网络下载和配置参考点击打开链接2.resnet前置网络pretrain2.1利用imagenet数据生成lmdb，采用create_imagenet.sh生成，内容

girafffeee·2022-12-22 15:19

Pytorch 学习之：关于 GPU 训练你必须知道的几件事

文章目录torchvision下载的`pretrain`模型路径cuda版本一定要适配多cuda训练`DataParallel`使用须知torchvision下载的pretrain模型路径使用torchvision

暖仔会飞·2022-12-22 13:48

预训练语言模型（PLMs）综述

预训练语言模型（PLMs）内容来自AACL2022Tutorial：https://d223302.github.io/AACL2022-Pretrain-Language-Model-Tutorial

marasimc·2022-12-22 09:40

深度学习基础知识---梯度弥散梯度爆炸

目录1梯度弥散、梯度爆炸的成因2解决方式2.1.pretrain+finetune2.2梯度裁剪2.3权重正则化2.5BatchNormalization正则化2.6残差结构shortcut2.7LSTM1

thequitesunshine007·2022-12-20 07:29

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for DataParallel: size mismatch for module.fcc.weight:

问题描述：pytorch代码，加载预训练模型时报错，分类类别数不一致报错信息：错误代码：checkpoint=torch.load('pretrain.pth',map_location=device)

阿罗的小小仓库·2022-12-15 07:26

Task6基于深度学习的文本分类3

Task6基于深度学习的文本分类3基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法

qq_40791906·2022-12-15 07:44

MiniLM V2 深度自注意力蒸馏: Multi-Head Self-Attention Relation Distillation for Compressing Pretrain

建议先阅读MiniLMV1：蒸馏预训练模型架构：深度自注意力蒸馏（NeurIPS2020）MINILM-知乎论文个人理解目的与V1一样，本篇paper也是在预训练阶段蒸馏模型（跟任务无关的蒸馏架构），下游任务直接load蒸馏预训练好的student模型，使用任务相关数据finetuning。方法深度自注意力蒸馏：蒸馏query-query矩阵、key-key矩阵和value-value矩阵（V1采

亦万·2022-12-14 15:39

bert之预训练（pretrain）

一、数据准备document:每个样本是document粒度的，每个document用空行分隔sentence：每个document又拆分为sentence，用换行符区分每个document包含n个（n>=1）sentence具体实例如下：二、tfrecord生成（1）利用create_pretraining_data.py即可生成tfrecord代码传送门pythoncreate_pretrai

江南丶·2022-12-14 08:06

【(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程】2022-如何有效的使用自监督模型-Data-Efficient &Parameter-Efficient Tuning

文章目录1.self-pretrain是什么2.存在问题3.Data-EfficientFine-tuning：PromptTuning（提示，更有效地利用数据，比如数据量少的情况下）数据量更少4.Data-EfficientFine-tuning

I"ll carry you·2022-12-13 17:10

【论文阅读|ICLR2020】Strategies for Pre-training Graph Neural Networks

代码地址:https://github.com/snap-stanford/pretrain-gnns/论文地址:https://arxiv.org/abs/1905.12265v20摘要机器学习的许多应用需要一个模型来对分布上与训练样本不同的测试样本做出准确的预测

GNN_·2022-12-13 16:39

如何评价OpenAI的超级对话模型ChatGPT？

promising的方向：在LM上重新走一遍RL的路；如何更高效去训练RM和RLpolicy；写一个highlyoptimizedRLHFlibrary来取代我的tianshou（xdataset的质量、多样性和pretrain

人工智能与算法学习·2022-12-11 18:19

全新instruction调优，零样本性能超越小样本，谷歌1370亿参数新模型比GPT-3更强...

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G在NLP领域，pretrain-finetune和prompt-tuning技术能够提升GPT-3等大模型在各类任务上的性能，但这类大模型在零样本学习任务中的表现依然不突出

计算机视觉研究院·2022-12-11 12:46

零样本性能超越GPT-3！谷歌提出1370亿参数自回归语言模型

PaperWeekly·2022-12-11 12:44

【MindSpore Profiler】【性能调优】GPU分布式训练卡死

master/official/nlp/bert)GPU分布式训练MindSpore的Profiler工具【操作步骤&问题现象】1、在单机四卡环境下，使用官方提供的脚本进行训练，参数配置未改变2、在run_pretrain.py

小乐快乐·2022-12-09 13:44

行业洞察 | 当数据燃尽，AI大模型出路几何？

近期，自然语言处理NLP与图像方面的SOTA的模型基本都是基于大数据和大模型预训练pretrain的。

Magic Data·2022-12-09 09:30

孪生网络图像相似度_图像相似度比对

直观思路有2条：一条是利用现成的pretrain_model计算图像的高维特征向量，然后对特征向量，计算余玄距离；另一条是针对特定场景数据，建

weixin_39955421·2022-12-08 14:59

pytorch模型的保存与加载

载入muti-GPU模型：pretrain_model=torch.load('muti_gpu_model.pth')#网络+权重#载入为single-GPU模型gpu_model=pretrained_model.module

下雨天吃火锅哩·2022-12-07 07:11

【报错】HuggingFace Transformers connection issue

andwecannotfindtherequestedfilesinthecachedpath.PleasetryagainormakesureyourInternetconnectionison有人说，删除cache文件就行；有人说from_pretrain

Reza.·2022-12-06 08:16

一网打尽：14种预训练语言模型大汇总

一网打尽：14种预训练语言模型大汇总来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/565555312预训练语言模型是NLP中的核心之一，在pretrain-finetune这一阶段的NLP

FightingCV·2022-12-05 02:01

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