pretrain

极简笔记 Multi-task Self-Supervised Visual Learning

极简笔记Multi-taskSelf-SupervisedVisualLearning论文地址:https://arxiv.org/abs/1708.07860文章核心是利用自监督的任务对模型进行pretrain
Hibercraft·2020-08-06 12:49

图上的预训练 ICLR 2020

id=HJlWWJSFDH¬eId=HJlWWJSFDH代码链接：https://github.com/snap-stanford/pretrain-gnns/参考文档：https://blog.csdn.net
BUAA～冬之恋·2020-08-05 11:28

论文笔记：Rethinking ImageNet Pretraining——是否需要Pretrain

pdf本文主要：说明能在检测或者实例分割上通过FromScratch的方式得到比较好的效果甚至能大部分复用finetuneImageNet预训练网络时候的超参，仅仅是迭代次数提升，都可以得到接近ft的效果pretrain
Richard_Che·2020-07-28 10:23

BERT轻量化探索—模型裁剪（BERT Pruning）—层数裁剪

1）首先，将谷歌pretrain的模型直接裁剪另存：=====L-2impo
ai_1046067944·2020-07-14 07:31

python-keras文本分类：pretrain词向量+1D卷积神经网络

基于keras实现利用之前训练好的词向量，基于keras使用1D卷积神经网络完成文本分类任务准备工作1：训练好的词向量2：用于训练的文本（已完成分词，每篇文章且还有对应的label）from__future__importprint_functionimportosimportsysimportnumpyasnpfromkeras.preprocessing.textimportTokenizer
老三是只猫·2020-07-12 20:04

mxnet——模型加载与保存

一、加载模型与pretrain模型network相同#loadingpredictmoduledata_shape_G=96Batch=namedtuple('Batch',['data'])sym,arg_params
Robin Don·2020-07-12 12:16

怎么查看下载的.npy模型里面的参数

//VGG-pretrain//vgg16.npy'#文件保存路径#注意这个文件要到网上自行下载data_dict=np.load(data_path,encoding='lati
z智慧·2020-07-12 04:20

将caffe预训练模型的权重载入pytorch

8importcaffeimportcsvimportnumpyasnp#np.set_printoptions(threshold='nan')MODEL_FILE='inception_v3_rgb_deploy.prototxt'PRETRAIN_FILE
Yao_tc·2020-07-11 00:04

pytorch预训练

往往为了加快学习进度，训练的初期直接加载pretrain模型中预先训练好的参数。加载m
zhu_Lydia·2020-07-10 14:40

Keras多GPU训练问题解决汇总-多GPU-速度慢-单GPU无法加载权重文件-pretrain问题解决

解决了4个问题：1.多GPU训练问题；2.多GPU训练速度慢的问题；3.单GPU无法加载多GPU跑出的加载权重问题；4.Pretrain训练收敛速度慢的问题。
pestzhang·2020-07-09 21:02

TensorFlow学习笔记(七) 使用训练好的inception_v3模型预测分类图片

下载需要练习的inception模型并看起流程importtensorflowastfimportosimporttarfileimportrequests#inception_v3模型下载inception_pretrain_model_url
九城风雪·2020-07-09 09:01

VITAL Tracker Pytorch 代码阅读笔记

/arxiv.org/pdf/1804.04273.pdf代码链接：https://github.com/abnerwang/py-Vital1.项目结构datasetsgnetg_init.pyg_pretrain.pymodelsmoduelsmodel.pysample_generator.pyutils.pypret
CrayonShinXmu·2020-07-06 03:15

异常声音检测之kaldi DNN 训练

即可，使用monophone的HMM与alignment来训DNN2.语言模型的准备，手动构造一个一元的简单模型即可DNN的主要训练步骤如下：#Step1.Pre-trainDBNsteps/nnet/pretrain_dbn.sh
huchad·2020-07-04 00:48

bert中文文本情感分类 微博评论挖掘之Bert实战应用案例-文本情感分类

Bert模型全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，主要分为两个部分：1训练语言模型（languagemodel）的预训练（pretrain
AI深度学习算法实战代码解读·2020-06-28 20:24

YOLOv3 在Windows 下的一些常用的命令行操作（训练，批量测试，计算mAP，计算anchors等）

YOLOv3官方自带操作一、训练darknet.exedetectortraindata/voc.datadata/yolov3-spp-voc.cfgdata/pretrain/darknet53.conv
拔刀就能留住落樱吗·2020-06-26 16:35

[2016CUImage]Crafting GBD-Net(上下文context互相验证）

文章的创新点在于1.运用了CARFT进行region-proposal的提取关于CRAFT详见：【CRAFT】CascadeRegion-proposal-network2.在pretrain的时候，分成两类一是以图片中心分类进行预训练
飞翔的小瓜瓜·2020-06-26 06:04

Strategies for Pre-training Graph Neural Networks（图预训练）

id=HJlWWJSFDH¬eId=HJlWWJSFDHcode：https://github.com/snap-stanford/pretrain-gnns/预训练从CV
上杉翔二·2020-06-25 16:38

机器学习项目（六）医疗知识图谱构建（一）

进行实现自主学习深度学习利用机器提取的特征来表述数据：自动提取内在特征模型算法：优化特征的权重进行非线性映射深度学习对比知识图谱能够实现端到端的模型，中间减少人为的参与，知识图谱通过三元组的关系表示，可以最大限度的获得自然世界中的相互联系发展方向Pretrain
TongYixuan_LUT·2020-06-25 06:13

【论文解读 ICLR 2020 | 图上的预训练】STRATEGIES FOR PRE-TRAINING GRAPH NEURAL NETWORKS

id=HJlWWJSFDH¬eId=HJlWWJSFDH代码链接：https://github.com/snap-stanford/pretrain-gnns/关键词：GNN，GIN，预训练，迁移学习
byn12345·2020-06-22 19:46

下载inception v3 google训练好的模型并解压08-3

importtensorflowastfimportosimporttarfileimportrequests#模型下载地址inception_pretrain_model_url='http://download.tensorflow.org
wsg_fun·2020-04-04 18:00

pretrain model

1加载预训练模型注意：I'mnotsurewhichfileyouaretryingtoload.Irecentlytriedloadingapretrainedmodelwithtrain_tripletloss.pyandworkedoutfine.ThenIused--pretrained_model~/models/20170214-092102/model-20170214-092102
zhenggeaza·2020-02-11 22:06

keras文本分类：pretrain词向量+1D卷积神经网络

基于keras实现利用之前训练好的词向量，基于keras使用1D卷积神经网络完成文本分类任务。pythongensim训练词向量准备工作1、训练好的词向量2、用于训练的文本（已完成分词，每篇文章且含有对应label）from__future__importprint_functionimportosimportsysimportnumpyasnpfromkeras.preprocessing.te
斯坦因和他的狗·2019-12-22 21:13

2019-10-22

现在深度学习的热门主要在三个领域：1.基于pretrain的languagemodel的应用，以及应用到小资源场景。确实如吴恩达大佬所说，深度学习落地工业界最大的阻碍就是看能否利用更细领域的小数据。
天天向上的小朋友·2019-10-24 23:04

从语言模型到XLNet的知识点笔记

文章目录前言一、LM二、RNNvsLSTM（一）RNN（二）LSTM（三）GRU（四）RNN网络的基本应用三、AttentionMechanism四、Transformer五、TransformerXL六、Pretrain
zakexu·2019-08-25 18:36

SNIP - An Analysis of Scale Invariance in Object Detection

该训练方法能够做到：提供多尺度的物体信息，丰富语义信息，也是为了弥补2中筛选造成的信息缺失限制检测器在每个Scale上的训练（筛选Anchor、GT等），让输入图像中物体的尺寸与pretrain的尺寸一致
FSALICEALEX·2019-07-17 21:06

pytorch模型调用和速度测试

硬件：1、测试模型：NIMA的pytorch版本来源：https://github.com/truskovskiyk/nima.pytorch模型：pretrain-model.pth速度：平均一张图300ms
有石为玉·2019-05-30 20:33

TensorFlow学习（10）google图像识别网络inception-v3

下载保存模型importtensorflowastfimportosimporttarfileimportrequestsinception_pretrain_model_url='http://download.tensorflow.org
换头像真麻烦·2019-05-07 19:36

NLP领域中的预训练模型杂谈

近期NLP领域发生了很多大事，基本都离不开Pretrain这个字眼，比如大名鼎鼎的BERT、GPT等，笔者也是在近期撸了7篇近一年内相关的论文及它们的源码，这里就是对这7篇论文进行一个大总结，用更有条理的方式理清这些模型的关系
MagicBubble·2019-04-25 20:53

BERT解读（论文 + TensorFlow源码）

N个月前BERT就频繁出现在笔者的视野中，只知道是Google出品的神奇好用的pretrain模型，但一听到要用TPU去训练，就有种“拜拜了您嘞”了感觉。
MagicBubble·2019-04-25 13:40

GPT-2解读（论文 + TensorFlow实现）

GPT-2是对GPT的一个升级，并且更着重于将思路放在为何pretrain是有用的上面，认为LM本身是一个Multi-taskLearner，并且大力用ZSL实验来佐证这个思路。
MagicBubble·2019-04-24 17:54

GPT解读（论文 + TensorFlow实现）

这俩都是OpenAI出的，也是用pretrain+fintune的套路进行处理。
MagicBubble·2019-04-24 16:31

ULMFiT解读（论文 + PyTorch源码）

总体来说，这篇论文也是pretrain+finetune的思路，探索的比较浅，主要用来做文本分类，而且trick相对来说也比较多。但整体的思路比较值得借鉴。
MagicBubble·2019-04-24 15:36

Tensorflow和keras使用预训练模型进行Finetune的方法及步骤详解

目的想直接在pretrain的模型上进行finetune，使用的框架分别是tensorflow和keras。
David-Chow·2019-03-28 11:16

通过和resnet18和resnet50理解PyTorch的ResNet模块

模型介绍resnet的模型可以直接通过torchvision导入，可以通过pretrain
得克特·2019-03-26 15:05

RCNN Fast RCNN到Faster RCNN

step1&step2：准备用于fine-tuneCNN的regionproposal和对pretrain
WYXHAHAHA123·2019-03-11 17:37

BERT_中文情感分类操作及代码

一个是训练语言模型（languagemodel）的预训练（pretrain）部分。另一个是训练具体任务(task)的fine-tune部分。在开源的代码中，预训练的入口是在run
CinKateRen·2019-02-18 11:49

bert介绍和使用

pretrain两个任务：论文不使用传统的从左到右或从右到左的语言模型来预训练BERT。相反，使用两个新的无监督预测任务对BERT进行预训练。
fkyyly·2018-12-11 20:51

浅度讨论：Deep Learning 模型的迁移

在DeepLearning的“Hinton时代”（约2006~2014），Hinton常提的一种训练模式，是pretrain-finetune，即首先使用大量无标签样本进行
asher_lithium·2018-08-27 18:58

Pytorch之GPU模型加载在CPU上

直接在GPU上加载：pretrain=torch.load(opt.pretrain_path)model.load_state_dict(pretrain['state_dict'])将GPU模型加载在
HARDBIRD123·2018-06-02 17:41

Pytorch之GPU模型加载在CPU上

直接在GPU上加载：pretrain=torch.load(opt.pretrain_path)model.load_state_dict(pretrain['state_dict'])将GPU模型加载在
HARDBIRD123·2018-06-02 17:41

LLNet模型实现-训练模型

HSW#Date:2018-05-11importtensorflowastfimportnumpyasnpclassLLNet_Model(object):def__init__(self,beta_pretrain
Hit_HSW·2018-05-24 10:27

【深度学习】关于pytorch中使用pretrained的模型，对模型进行调整

下面有三种，详情见博客pytorch中的pre-train函数模型引用及修改（增减网络层，修改某层参数等）(继)pytorch中的pretrain模型网络结构修改一是加载完模型后直接修改，（对于resnet
immoshi·2018-05-10 20:52

pytorch迁移学习

目前迁移学习的方式主要有两种，一种是fineturning，就是只改变pretrain网络最后一层或者几层的网络结构，对于pretrain网络的全局参数在原来的基础上进行微调；另外一种是将ConvNet
jk英菲尼迪·2018-04-25 20:11

Tensorflow加载goodle的inception-v3模型

importtensorflowastfimportosimporttarfileimportrequests#inception模型下载地址inception_pretrain_module_url=
魇餍·2018-03-01 23:19

使用pycaffe读取caffemodel参数（保存到txt文件）

…”的形式代替np.set_printoptions(threshold='nan')#deploy文件MODEL_FILE='caffe_deploy.prototxt'#预先训练好的caffe模型PRETRAIN_FIL
浩瀚之水_csdn·2017-11-18 11:30

Pytorch学习笔记（四）

目前迁移学习的方式主要有两种，一种是fineturning，就是只改变pretrain网络最后一层或者几层的网络结构，对于pretrain网络的全局参数在原来的基础上进行微调；另外一种是将ConvNet
kongshuchen·2017-05-16 10:13

以resnet作为前置网络的ssd目标提取检测

ssd网络下载和配置参考点击打开链接2.resnet前置网络pretrain2.1利用ima
lk123400·2017-01-11 15:08

骑马与砍杀维京征服狗怎么加入队伍

来点开conversation�n找dlga_dog_talk_2:dog_talk_pretrain69631160Here,_I_have_something_for_you_...170NO_VOICEOVER
佚名·2016-12-27 16:38

以resnet作为前置网络的ssd目标提取检测

ssd网络下载和配置参考点击打开链接2.resnet前置网络pretrain2.1利用imagenet数据生成lmdb，采用create_imagenet.sh生成，内容
2014wzy·2016-12-16 20:23

【译文】深度神经网络入门手册

神经网络权重的前训练（pretrain）和神经网络新品种旨在克服这些问题。尤其是卷神经网络，被设计用于处理图像，通过最小化可训练的重量并提供强大的泛化能力。这些网络
u013886628·2016-07-05 08:00
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