prob

TensorFlow——dropout和正则化的相关方法

在TensorFlow中dropout的函数原型如下：defdropout(x,keep_prob,noise_shape=None,seed=
Baby-Lily·2019-06-02 20:00

使用Python-OpenCV向图片添加噪声的实现(高斯噪声、椒盐噪声)

代码：importnumpyasnpimportrandomimportcv2defsp_noise(image,prob):'''添加椒盐噪声prob:噪声比例'''output=np.zeros(image.shape
Rogn·2019-05-28 10:47

过拟合的理解

增加数据量加正则项（L1和L2），把模型的权重作为惩罚项加到lossfunction里dropout(在神经网络中)，对a操作，a*d,a/prob简化模型结构，如减少树模型的深度，减少fullyconnection
poteman·2019-05-24 10:48

HMM viterbi 算法

=utf-8"""首先通过语料库计算出HMM的三要素：初始状态π状态转移矩阵A发射矩阵B然后用Viterbi算法进行切词操作"""TRAIN_CORPUS='trainCorpus.txt_utf8'PROB_INIT
hbdongfeng·2019-05-09 09:33

深度学习loss出现NAN的原因分析：

最近写model出现了一些NAN的问题，总结一下1.我用的GAN网络做推荐，Gmodel中的pred需要用self.prob=tf.clip_by_value(tf.nn.sigmoid(self.score
ruiding.neu·2019-04-24 21:41

umi+dva+antd新建项目

Selecttheboilerplatetype(Usearrowkeys)ant-design-pro-Createprojectwithanlayout-onlyant-design-prob
元气小仙女·2019-04-16 17:28

ansible基础---清单配置详情（二）

关于清单管理的配置配置文件（/etc/ansible/hosts）：首先我们可以将主机进行归类，pro里面包含proA和proB这两个里面的主机的：然后进行测试：对于连续的主机我们可以使用:[:]表示：
itilyc·2019-04-13 12:26

滴滴陶文-我眼中的技术深度

在我看来，技术深度可以从下面这张图推导而来：技术同学的主要工作是构建一个可运行的solution去解决用户的一个prob
omyyal·2019-04-09 09:00

滴滴陶文-我眼中的技术深度

在我看来，技术深度可以从下面这张图推导而来：技术同学的主要工作是构建一个可运行的solution去解决用户的一个prob
omyyal·2019-04-09 09:00

pytorch使用记录（五） 关于tensor、PIL以及numpy转换的问题

最近在运行程序的时候一直出现如下错误：File"/home/daydayjump/Glow/glow/trainer.py",line172,intrainself.writer.add_image("1_prob
daydayjump·2019-03-26 00:13

深入理解linux内核之深入理解PWM子系统

系列内容深入理解linux内核深入理解PWM子系统文章目录用户空间：背光状态：私有数据的获取：prob设备树的解析：根据亮度值来计算占空比用户空间：shell脚本调节背光：#!
雪松研究所·2019-03-16 15:45

强化学习PolicyGradients

或者减小选择的力度因为PolicyGradients是回合更新，不是每步更新，所以是在回合进行结束后，才对参数和reward进行调整建立两个全链接层利用softmax将所有的动作值转换成概率self.all_act_prob
JasonSparrow_1·2019-03-05 17:12

用java实现matlab的随机函数randsrc(m,n,[alphabet; prob])

而生成随机数的randsrc(m,n,[alphabet;prob])方法可以对矩阵生成指定选择集合并且指定集合元素概率的随机数矩阵。
路边草随风·2019-03-03 13:44

wifi连接过程

2.客户端向承载指定SSID的AP发送ProbeRequest(探测请求)帧当我们点击"连接"的时候，无线网卡就会发送一个Prob数据帧，用来向AP请求连接。
一叶知秋dong·2019-02-27 09:58

iScroll在安卓9.0上显示异常

初始化letmyScroll=newIScroll('#wrapper',{mouseWheel:true,scrollbars:'custom',shrinkScrollbars:'clip',prob
Always_OL·2019-02-25 18:45

NLP基础笔记4——语言模型

prob=0.80#这样一个句子，非常“通顺”，就得到一个很高的概率值。特朗普在厕所里摆满了多个艺员。prob=0.20#这样一个句子，非常“怪异”，也
NLP_victor·2019-02-23 22:34

中国大学MOOC课程《Python语言程序设计》第8章 体育竞技分析 学习 代码解析 有趣的结果讨论 能力高者必胜不一定的

#程序总体框架和步骤#打印程序的介绍性信息式-printInfo()#获得程序运行参数proA,proB,n-getInputs()#利用球员A和B的能力值，模拟n局比赛-simNGames()#输出球员
qlovepeng1314·2019-02-13 09:13

[tf]模仿keras写可重用的层

def__init__(self,cell_size,num_layers=1,keep_prob=1.,name='LSTM'):self.cell_size=cell_sizeself.n
VanJordan·2019-01-19 19:44

python笔记：np.random.rand()函数和np.random.randn()函数

应用：在深度学习的Dropout正则化方法中，可以用于生成dropout随机向量（dl），例如（keep_prob表示保留神经元的比
炊烟袅袅岁月情·2019-01-13 16:35

[tf]进行变量和层的重用

def__init__(self,cell_size,num_layers=1,keep_prob=1.,name='LSTM'):self.cell_size=cell_sizeself.num_layer
VanJordan·2019-01-13 10:46

Tensorflow——MNIST手写数字数据集识别分类，准确率达到98%以上的方法实验

网络设计首先我们设计一个具有两层隐藏层的神经网络作为训练MNIST数据集的网络；将学习率设置为变量（每迭代一次，按公式减小学习率，目的为了使得收敛速度更快）；将Dropout算法引入，但是并不使用它（keep_prob
鬼 | 刀·2019-01-10 11:49

tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell()中间程序解释

tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstmUnits)lstmCell=tf.contrib.rnn.DropoutWrapper(cell=lstmCell,output_keep_prob
qian_fighting·2019-01-04 21:30

《统计学习方法》—— 8. 提升方法（Python实现）

//github.com/anlongstory/awsome-ML-DL-leaning/lihang-reading_notes（欢迎Star）8.提升方法提升方法得前提是，有学者在概率近似正确（prob
Chris_zhangrx·2019-01-03 23:27

《统计学习方法》—— 8. 提升方法（Python实现）

//github.com/anlongstory/awsome-ML-DL-leaning/lihang-reading_notes（欢迎Star）8.提升方法提升方法得前提是，有学者在概率近似正确（prob
Chris_zhangrx·2019-01-03 23:27

tensorflow 多层感知机MLP

tf.nn.dropout(x,keep_prob)x：指输入keep_prob:设置神经元被选中的概率importnumpyasnpimportsklearn.preprocessingasprepimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist
Neekity·2019-01-02 15:41

【PPT锦囊讲解05】【动画】亮瞎你双眼的高桥流文字动画

Step1：文字输入小白三步，新建PPT文件——新建幻灯片——版式空白插入文本框，输入文字“优秀是一种习惯”字号选择【72号】，字体选择【A-OTFGothicMB101ProB】⚠️A-OTFGothicMB101ProB
G187王圣·2018-12-01 22:50

AttributeError: 'Function' object has no attribute 'fn' [in caffe]

n.global_pool_prob3=L.Sigmoid(n.global_pool_up3,name='global_pool_prob3',ntop=0,top='global_pool_up3'
机器学习的小学生·2018-11-01 09:30

tensorflow小练手案例 RNN lstm 拟合 周期函数 sin

其中包含了很多优化方法：拟合sin函数importtensorflowastfimportnumpyasnpsteps=32batch_size=32train_size=7000LSTM_KEEP_PROB
破晓带来者·2018-10-26 16:56

Tensorflow学习笔记

tf.reshape:tf.matmul:tf.concat:tf.ConfigProto:ret,img=cv2.VideoCapture(path).read()tf.nn.dropout(x,keep_prob
Katou27·2018-10-11 10:52

R语言开发之二项分布了解下

在R中具有四个内置函数来生成二项分布，如下：dbinom(x,size,prob)pbinom(x,size,prob)qbinom(p,size,prob)rbinom(n,size,prob)参数描述如下
luyaran·2018-09-19 15:56

机器学习重点函数

https://blog.csdn.net/qq_16365849/article/details/50646708基本操作常用函数及包预测函数：predict()type=”prob”判别该量度的昆虫归类为
baibingbingbing·2018-09-08 22:07

维特比算法（viterbi）python实现

实现importnumpyasnpstate_transfer=np.array([[0.5,0.2,0.3],[0.3,0.5,0.2],[0.2,0.3,0.5]])#状态转移矩阵observe_prob
mingyueyanguang·2018-08-31 11:10

用原生Tensorflow编写的Inception-ResNet-V1网络（想了解模型实现细节的看）

(tf.float32,[None,IMAGE_HEI,IMAGE_WID,IMAGE_CHA])Y_=tf.placeholder(tf.float32,[None,CLASS_NUM])keep_prob
guoyunfei20·2018-08-15 18:18

【CF 817F】MEX Queries（线段树）

Code/*************************************************Au:Hany01*Date:Aug2nd,2018*Prob:CF817F*Email:hany01
Hany01·2018-08-03 16:41

【LOJ6224】【网络流24题】深海机器人问题

Code/*************************************************Au:Hany01*Date:Jul13th,2018*Prob:LOJ6224深海机器人*Email
Hany01·2018-07-13 16:06

神经网络中正确使用dropout

它的主要思想是让隐藏层的节点在每次迭代时(包括正向和反向传播)有一定几率(keep-prob)失效。这样来预防过拟合。它主要避免对某个节点的强依赖，让反向传播的修正值可以更加平衡的分布到各个参数上。
_VioletHan_·2018-07-12 11:36

结合caffe SSD源码，解析目标检测SSD的数据增强操作

一、色彩，色调，亮度，饱和度distortprototxt中设置参数如下：distort_param{brightness_prob:0.5brightness_delta:32contrast_prob
lykffl·2018-07-09 23:53

Dropout 层的python实现（内含dropout函数及带dropout的前向反向传播函数）

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29592806#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpdefdropout(X,keep_prob=0.5)
Jillian_sea·2018-06-24 11:50

【CodeChef PALPROB】Palindromeness（回文树）

Code/*************************************************Au:Hany01*Date:Jun22nd,2018*Prob:CodeChefP
Hany01·2018-06-22 21:39

面向数据科学的概率论 一、基础

一、基础原文：prob140/textbook/notebooks/ch01译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译究竟是什么概率，一直是有争议的辩论主题。
ApacheCN_飞龙·2018-06-19 17:53

防止过拟合采用dropout方式：tf.nn.dropout()/tf.layers.dropout()

#在testting时不会dropout#例子可视化非常好#另一种dropout方式：tf.nn.dropout(x,keep_prob,noise_shape
curious_girl·2018-05-26 10:20

使用Opencv::dnn模块实现多任务识别

article/details/70245141使用caffe训练多任务模型2、使用opencv3.4.0读取caffe模型并输出识别结果；3、关键点，常用的Matprob_type=net.forward("prob_type
kai1001·2018-05-19 10:02

tensorflow dropout用法

dropout(x,keep_prob,noise_shape=None,seed=None,name=None)函数作用就是使得矩阵x的一部分（概率大约为keep_prob）变为0，其余变为element
阿发贝塔伽马·2018-05-18 22:07

R语言组间差异的非参数检验

>with(UScrime,by(Prob,So,median))So:0[1]0.038201-----------------
肖玉贤·2018-05-16 09:12

字符编码转换

如题，初学者，遇到一个文件转换问题，要把文件的字符编码从gbk变成utf8T_TT_T，时间紧，任务重关注者3被浏览4,077关注问题写回答添加评论分享邀请回答2个回答默认排序知之Prob.isameasureofourignorance
无恋-zx·2018-04-19 10:58

python3机器学习实战logistic回归预测马患病概率

main.pyimportnumpyasnpdefsigmoid(x):#那个s形的函数return1.0/(1+np.exp(-x))defclassify_vector(x,weights):#概率超过一半就设为1prob
hiudawn·2018-04-10 11:01

python pulp包求解整数线性规划和线性规划

importpulpaspulpdefsolve_ilp(objective,constraints):printobjectiveprintconstraintsprob=pulp.LpProblem('LP1',pulp.LpMaximize)prob
conggova·2018-02-06 11:11

《机器学习实战》-Logistic回归（2）

测试算法 defclassifyvector(inx,weight): prob=sigmoid(sum(inx*wei
ccccCi归宿·2018-02-01 00:00

字符串处理神器——Python Regular Expression

放一些在ECNUOnlineJudge上能用re处理的例题（后续遇到了再更新~）1、EOJ2897英文缩写词传送门：http://acm.ecnu.edu.cn/prob
蓦地相逢·2018-01-26 09:25

TensorFlow--tf.nn.rnn_cell.DrououtWrapper

tf.nn.rnn_cell.DrououtWrapper(cell,input_keep_prob=1.0,output_keep_prob=1.0)主要的参数就是三个，第一个就是输入的循环神经网络的
kyang624823·2018-01-11 19:51
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