propagation

3.14 正向传播、反向传播和计算图

基于反向传播（back-propagation）算法的自动求梯度极大简化了深度学习模型训练算法的实现。本节我们将使用数学和计算图（computational
咕噜呱啦·2022-09-03 07:12

Spring 16: SM(Spring + MyBatis) 注解式事务 与 声明式事务

注解式事务使用@Transactional注解完成事务控制，此注解可添加到类上，则对类中所有方法执行事务的设定，注解添加到方法上，则对该方法执行事务处理@Transactional(...)注解参数说明：propagation
nefu_wangxun·2022-08-29 18:00

Spring详细解读事务管理

目录什么是事务Spring事务配置Spring事务传播行为1.PROPAGATION_REQUIRED2.PROPAGATION_SUPPORTS3.PROPAGATION_REQUIRES_NEW声明式事务失效什么是事务事务就是对数据库若干操作组成的一个单元我们在开发企业应用时
·2022-08-29 13:48

Spring事务失效七个场景

Spring事务失效七个场景１、数据库引擎不支持事务２、不支持事务（事务传播开启(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED））３、方法不是publi修饰４、没有被Spring
snack-counter·2022-08-25 13:07

spring事务出现的超卖问题

问题分析我的代码逻辑如下：@Override@Transactional(isolation=Isolation.REPEATABLE_READ,propagation=Propagation.REQUIRED
清风拂来水波不兴·2022-08-23 08:11

Spring事务机制（编程式事务、声明式事务）

Spring中的事务机制2.声明式事务2.1基于XML方式的声明式事务2.2基于Annotation（注解）方式的声明式事务3.Spring事务的隔离级别isolation（5种）4.Spring事务的传播行为propagation
xingze_W·2022-07-25 07:44

【GCN】《Adaptive Propagation Graph Convolutional Network》（TNNLS 2020）

《AdaptivePropagationGraphConvolutionalNetwork》（TNNLS2020）为每个节点赋予一个停止单元，该单元输出一个值控制Propagation是否应该继续进行下一跳
chad_lee·2022-07-21 07:41

Spring事务和事务传播机制

（自动事务）4.事务特性5.事务隔离级别6.举例说明事务的读未提交---脏读7.举例说明事务读已提交---不可重复读8.举例说明事务可重复读---幻读9.Spring事务传播机制10.事务传播机制--propagation.required
不断完善的楠·2022-07-05 19:05

基于图的 Affinity Propagation 聚类计算公式详解和代码示例

谱聚类和AP聚类是基于图的两种聚类，在这里我介绍AP聚类。AffinityPropagationClustering（简称AP算法）是2007提出的，当时发表在Science上《single-exemplar-based》。特别适合高维、多类数据快速聚类，相比传统的聚类算法，该算法算是比较新的，从聚类性能和效率方面都有大幅度的提升。AffinityPropagation可以翻译为关联传播，它是一种
·2022-07-01 11:48

【论文笔记】Image Inpainting by Patch Propagation Using Patch Sparsity

文章目录一.概览1.算法结构概述2.数据表示二.patchprioritiy三.patchsparserepresentation四.算法流程一.概览1.算法结构概述  稀疏表示的概念：图像或信号由稀疏正则化下的超完备库，或变换的稀疏线性组合表示。如何理解图像信号的稀疏性？  文章提出了两种稀疏概念，一个是补丁结构稀疏性和补丁稀疏表示。补丁结构稀疏性表示在结构区域内，块的邻域之间的稀疏性比纹理区域
渔舟小汀·2022-06-18 07:24

【半监督分类】基于K-means和Label+Propagation的半监督网页分类

1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识首先“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”的整合，并不是两个算法的简单拼凑，这里，实际上结合了“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”两者算法的思想。根据你提供的算法思想，算法的基本步骤是：--------------------------------------------------------------------------
fpga和matlab·2022-06-11 07:49

手把手推导Back Propagation

撰文｜月踏BP（BackPropagation）是深度学习神经网络的理论核心，本文通过两个例子展示手动推导BP的过程。1链式法则链式法则是BP的核心，分两种情况：1.一元方程在一元方程的情况下，链式法则比较简单，假设存在下面两个函数：那么x的变化最终会影响到z的值，用数学符号表示如下：z对x的微分可以表示如下：2.多元方程在多元方程的情况下，链式法则稍微复杂一些，假设存在下面三个函数：因为s的微小
OneFlow深度学习框架·2022-06-02 14:07

Spring学习JdbcTemplate数据库事务参数

目录SpringJdbcTemplate数据库事务参数一、propagation1.REQUIRED2.REQUIRES_NEW3.SUPPORTS4.NOT_SUPPORTED5.MANDATORY6
·2022-05-30 12:27

【实战项目】基于BP神经网络的温度预测（附源码）

如何去调参数：微积分上面我们了解了一下概念，现在我们来看看项目：1：搭建BP神经网络回归模型开始迭代：使用matplotlib进行可视化：接下来再说说一些重点概念：1.BP神经网络是什么BP（Back-propagation
cv君·2022-05-19 07:45

手把手推导Back Propagation

撰文｜月踏BP（BackPropagation）是深度学习神经网络的理论核心，本文通过两个例子展示手动推导BP的过程。1链式法则链式法则是BP的核心，分两种情况：（1）一元方程在一元方程的情况下，链式法则比较简单，假设存在下面两个函数：那么x的变化最终会影响到z的值，用数学符号表示如下：z对x的微分可以表示如下：（2）多元方程在多元方程的情况下，链式法则稍微复杂一些，假设存在下面三个函数：因为s的
·2022-05-13 15:21

Affinity Propagation Clustering (AP聚类)算法实例演示

Reference:BrendanJ.FreyandDelbertDueck,“ClusteringbyPassingMessagesBetweenDataPoints”,ScienceFeb.2007输出:Estimatednumberofclusters:3Homogeneity:0.872Completeness:0.872V-measure:0.872AdjustedRandIndex:0
小宇2022·2022-05-12 07:23

Java学习笔记-Day78 Maven（二）

单元测试二、配置log4j日志三、Druid数据库连接池1、Druid的简介2、Druid的作用3、Druid的使用四、Spring整合MyBatis实现事务管理1、注解实现事务管理的步骤2、事务的传播特性（Propagation
金海湖底有宝藏·2022-05-04 07:00

pytorch(三) Back Propagation 反向传播 (附详细代码+图解计算图)

BackPropagation反向传播前言:小案例我们有这么一个等式e=(a+b)∗(b+1)e=(a+b)*(b+1)e=(a+b)∗(b+1)求:e对a的导数以及e对b的导数如果仅仅从数学的角度计算,这是非常简单的,但在深度学习中,我们会遇到许多更加复杂的计算,纯靠数学解析式来计算是十分困难的,我们需要借助BackPropagation(反向传播)来得到答案刚刚的等式只是一个非常简单的举例,我
Joker-Tong·2022-04-30 07:37

Pytorch实践----04Back Propagation反向传播

学习刘二大人《PyTorch深度学习实践》B站地址：B站链接问题1：通过损失的计算对权重进行更新，对于复杂的网络应当怎么去做呢？通过前馈和反向传播问题2：在每一层结束引入非线性变换函数的意义是？为了提高模型的复杂度和泛化程度importtorchx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=torch.Tensor([1.0])w.requires_grad=
一郭不够吃·2022-04-29 07:54

Spring事务失效不回滚的几种案列

AOP代理实现事务，默认情况下只捕获RuntimeException的异常概况抛出非RuntimeException若异常被捕获且不抛出，则不会回滚不经Spring代理，直接调用本类方法未正确使用事物的propagation
风静花犹落·2022-04-24 15:47

Transactional事务，事务嵌套的时候，如果主事务出现问题，子事务执行不需要回滚怎么做？

如果调用的方法在不在同一个service当中，则只需要在子事务当中的方法上方添加注解即可下方即是：这就话代表：重新开启一个新的事务@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRES_NEW
—阿峰—·2022-04-14 16:00

李宏毅机器学习-----Back propagation反向传播

反向传播的背景Backpropagation这个方法其实也是GradientDescent，只是为了让神经网络有效率地train出来，所以才有了反向传播。假设一堆参数θ\thetaθ(weightandbias)初始化一个值θ0\theta^0θ0计算θ0\theta^0θ0对Lossfunction的偏微分，就是gradient，∇L(θ)\nablaL(\theta)∇L(θ)是一个vecto
zyuPp·2022-04-12 08:24

详解反向传播神经网络 （Back Propagation Neural Network, BPNN）

文章目录一、基本概念（一）单一神经元数学模型（二）多层BPNN的定义二、运算过程三、训练过程（一）代价函数（二）梯度推导（三）迭代训练四、归一化五、应用示例（一）数据准备（二）定义网络（三）训练拟合一、基本概念所谓神经网络，本质上也是用训练样本构造出一个回归模型，与经典回归模型所不同的是它的函数形式并不简洁，而是多重函数的嵌套，因此它无法给出数据之间关系的直观描述，而给人一种黑盒的感觉。但其价值在
XY_0209·2022-04-12 07:40

深度神经网络（DNN）反向传播算法(Back Propagation)

  在深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法中，我们对DNN的模型和前向传播算法做了总结，这里我们更进一步，对DNN的反向传播算法（BackPropagation，BP）做一个总结。1.DNN反向传播算法要解决的问题  在了解DNN的反向传播算法前，我们先要知道DNN反向传播算法要解决的问题，也就是说，什么时候我们需要这个反向传播算法？  回到我们监督学习的一般问题，假设我们有m个训练样本：(x
iamstarlee·2022-04-12 07:50

Gradient Descent和Back propagation在做什么？

GradientDescent梯度下降实际上你要用一个GradientDescent的方法来train一个neuralnetwork的话你应该要怎么做？到底实际上在trainneuralnetwork的时候Backpropagation这个algorithm到底是怎么运作的？这个Backpropagation是怎么样neuralnetworktraining比较有效率的？-------------
Upupup6·2022-04-12 07:41

(超详细) Gradient Descent(梯度下降)和Back propagation(反向传播)的关系

想快速了解反向传播和梯度下降可以直接看最后的总结。GradientDescent(梯度下降)1.是什么？梯度下降是用来找出参数w，使得损失函数L(w)最小。2.梯度下降法是怎么实现的？先随机选一个初始的参数θ（参数包括权值w，偏差b(bias)等)计算微分：对每一个未知的参数，都去计算它对L的微分，然后把它们集合起来就是一个向量，用∇L(θ)表示（它是一个向量）。这个∇就代表了Gradient。接
YKbsmn·2022-04-12 07:05

Neural Networks 神经网络的表示和 back propagation 的学习方法

本文主要介绍了NeuralNetworks神经网络的表示和学习方法，难点是backpropagation的推导过程。本文转自http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7758797。本文中讲解的backpropagation的推导过程，没有看懂。deeplearning官网上对这一部分解释得非常清楚，可参考http://deeplearnin
小灰兔呼噜噜·2022-04-08 08:23

论文阅读 Fast User-Guided Video Object Segmentation by Interaction-and-Propagation Networks

FastUser-GuidedVideoObjectSegmentationbyInteraction-and-PropagationNetworksCVPR2019task交互式的视频目标分割算法阅读记录说明以上内容均为作者本人平时阅读并且汇报使用，内容整理全凭个人理解，如有侵权，请联系我；内容如有错误，欢迎留言交流。转载请注明出处，并附有原文链接，谢谢！此外，我还喜欢用ipad对论文写写画画（
WXiujie123456·2022-04-01 18:54

动手学深度学习：3.14 正向传播、反向传播和计算图

基于反向传播（back-propagation）算法的自动求梯度极大简化了深度学习模型训练算法的实现。本节我们将使用数学和
AI_Younger_Man·2022-03-17 07:16

@Transactional注解:多个事务嵌套时,独立事务处理方式

目录@Transactional注解:多事务嵌套,独立事务处理看下需求解决方案嵌套事务分析@TransactionalPropagation.REQUIRED类型事务嵌套嵌套事务类型是Propagation.REQUIRES_NEW
·2022-03-10 10:01

PyTorch(四) --反向传播 back propagation

课程视频：传送门反向传播BackPropagationTensor和tensor的区别：传送门Tensor&tensor一、Tensor和tensor的区别在Pytorch官方文档中，对于Tensor与tensor的定义：传送门：Tensor传送门：tensor简单总结：在PyTorch中，Tensor和tensor都能用于生成新的张量：>>>a=torch.Tensor([1,2])>>>ate
just kidding°·2022-03-07 07:57

Spring事务失效的一种原因关于this调用的问题

PROPAGATION_REQUIRED:如果存在一个事务，则支持当前事务。如果没有事务则开启事务；PROPAGATION_REQUIRES_NEW:总是开启一个新的事务。
·2022-03-03 19:49

关于@Transactional事务表被锁的问题及解决

只读事务@Transactional(readOnly=true,propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)读写事务@Tran
·2022-02-24 18:38

关于spring事务传播行为非事务方式的理解

事务的传播行为1.3编程式事务(需要手动写代码,了解)1.4声明式事务(xml配置)1.5声明式事务(注解)spring事务传播行为非事务方式具体的隔离级别可以看看搜一下，相关的博客挺多的，现在说一下对传播行为PROPAGATION_NOT_SUPPORTED
·2022-02-22 12:12

Error Propagation

basic测量误差:统计学中，由于仪器精度等限制会导致测量误差，不同的测量误差再组合传播过程中，不确定性符合误差传播理论；统计学中，真实值一般表示为：；其中，为绝对误差，表示相对误差，为不确定性的两种形式。正态分布:一般用来描述随机变量的分布形式，一般表示为,即中心值标注偏差；表示的是中心值两边共68%的置信区间，即认为覆盖了大概68%的真实值case。方差与协方差：变量组合中如果两个参数不确定性
froginhot·2022-02-20 14:58

Spring事务捕获异常后依旧回滚的解决

话不多说直接上代码@ServicepublicclassA{  @Autowired  privateBb;  @Autowired  privateCc;  @Transactional(propagation
·2022-02-14 18:13

怎么理解Batch Normalization及其Back Propagation

主要参考：cs231nAndrej的讲解国外一个blog:https://kratzert.github.io/2016/02/12/understanding-the-gradient-flow-through-the-batch-normalization-layer.html数学公式推导解法：http://cthorey.github.io./backpropagation/1.Forwar
麦兜胖胖次·2022-02-14 07:45

前向传播和反向传播

1.前向传播Forward-Propagation前向传播如图所示：图片下方的单词表示该层所使用的activefunction。Forward-propagationInputLay
格物致知Lee·2022-02-13 12:58

Spring事务传播性

Spring事务传播性处理这种嵌套事务的行为一共定义了7种处理方式：PROPAGATION_
张利锋·2022-02-10 15:47

一次线上死锁问题

解决办法：在当前方法前加入@Transactional(propagation=Propagation.SUPPORTS)这个参数的作用是：支持当前事务，如果当前没有
MUSTANG_LEE·2022-02-05 04:27

spring事务传播嵌套总结

以下表格来自cnblogs事务传播行为类型说明PROPAGATION_REQUIRED如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已经存在一个事务中，加入到这个事务中。这是最常见的选择。
看世界2025·2022-02-04 20:58

18个示例详解 Spring 事务传播机制(附测试源码)

传播属性Propagation枚举Spring对事务的传播机制在Propagation枚举中定义了7个分类：REQUIRED默
·2022-01-18 09:00

Spring事务源码（1)-TransactionInterceptor

问题三：如果把条件改成@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRES_NEW)呢？重复上面一，二问题/**Copyright2002-2
zianL·2022-01-17 16:30

基于Spring中的事务@Transactional细节与易错点、幻读

事务的传播带来的几种结果两个特例事务传播属性propagation数据库隔离级别1、未提交读（会有脏读的现象）2、已提交读3、可重复读（有可能覆盖掉其他事务的操作）4、串行化（没有并发操作）Spring
·2021-11-18 17:50

Spring事务传播属性和隔离级别

一、Spring事务传播属性（propagation）1、propagration(事务传播属性)产生场景：Service可以调用一个或者多个Dao方法，但是在使用Spring之前我们只能调用dao层，
·2021-11-18 13:20

[MPI]Idle Period Propagation in Message-Passing Applications

论文题目：IdlePeriodPropagationinMessage-PassingApplications文章时间：2016年12月会议/期刊：HPCC2016作者背景：KTH瑞典皇家理工，计算机学院笔记时间：2021年10月25日周一论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7828475引用：8+AbsMPI
sagfugetabf·2021-10-26 17:04

Spring中propagation的7种事务配置及说明

Springpropagation7种事务配置1、简述在声明式的事务处理中，要配置一个切面，其中就用到了propagation，表示打算对这些方法怎么使用事务，是用还是不用，其中propagation有七种配置
·2021-10-20 13:13

用户自定义的 try-cache 是否会影响 Spring @Transactional 嵌套事务方法的执行结果 ？

别急，接下来笔者会慢慢道来~本文示例代码均基于@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)在外层事务方法中使用try-cache捕获自定义异常首先给出本文中第一段示例代码
·2021-10-19 23:41

spring事务注解

@Transactional的属性rollbackFor：遇到指定错误则回滚用法@Transactional(rollbackFor=Exception.class)propagation：指定事务管理方式用法
丶夜灬夜丶·2021-10-08 14:27

详解Spring配置及事务的使用

注解声明式事务管理）在spring配置文件，配置事务管理器在spring配置文件，开启事务注解在service类上面（或者service类里面方法上面）添加事务注解5.事务操作（声明式事务管理参数配置）propagation
·2021-09-23 18:02
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