基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型(一)
目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Anaconda环境模块实现1.数据预处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于解决出国自驾游特定场景下的交通标志识别问题。借助Kaggle上的丰富交通标志数据集,我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数的巧妙调整,致力于提升模型在不同类型交通标志识别方面的准确率。首先,我们