psm-did

双重差分法 | PSM - DID

这次推文的内容主要是介绍选择偏差及其导致的内生性问题，以及缓解这种内生性问题的倾向得分匹配法（PropensityScoreMatching，PSM），并且用一实例介绍一下如何将PSM与DID结合，即PSM-DID
KEMOSABE·2023-09-06 10:11

双重差分模型理论讲解，以及配套的DID代码+数据，PSM-DID,多期DID代码和数据。空间双重差分（SDID）实现代码加数据，matlab以及stata代码均有，有详细的参考文献

双重差分模型理论讲解学习笔记（还讲了三重差分的原理），以及配套的DID代码+数据，跟着我整理的学习笔记学习即可快速掌握DID的原理以及操作的核心要义。另外还有多期DID代码和数据、空间双重差分（SDID）实现代码加数据，matlab以及stata代码均有，都有详细的参考文献哦！可以按自己的需求购买哦，资料都是本人论文写作过程中学习并整理，可提供耐心的售后服务哦。传统的双重差分（DID）作为政策效应
731742419a18·2023-08-29 00:51

PSM-DID方法stata操作详解：命令代码、样例数据、参考文献

PSM-DID方法stata操作详解：命令、数据、文献1、内容：PSM-DID方法的Stata数据、命令、文献；传统DID的Stata数据、命令代码、文献；倾向得分匹配的stata数据、命令代码、DID
m0_71334485·2023-08-16 11:27

基于PDS模型的北极星目标拆分(附实现代码）

前言上次和小伙伴了分享了业务微观层面的如何PSM-DID解决业务反事实推断问题，这次笔者想从宏观层面分享下如何运用模型思维和系统思维解决业务宏观层面的定目标、指方向的问题的案例方法，不足之处，望笔者多多指正
阿孟dede·2023-07-31 13:17

基于PSM-DID的营销场景因果建模分析

文章目录前言（1）背景介绍（2）PSM倾向性匹配（3）DID因果效应评估写在后面前言本文主要衔接上文继续补坑，补充一个简单的数据集用于讲解psm-did方法在数据场景下建模过程实现，希望可以帮助大家进一步理解
阿孟dede·2023-07-31 13:47

基于PDS模型的北极星目标拆分

前言上次和小伙伴了分享了业务微观层面的如何PSM-DID解决业务反事实推断问题，这次笔者想从宏观层面分享下如何运用模型思维和系统思维解决业务宏观层面的定目标、指方向的问题的案例方法，不足之处，望笔者多多指正
阿孟dede·2023-07-31 13:45

双重差分法之PSM - DID

这次推文的内容主要是介绍选择偏差及其导致的内生性问题，以及缓解这种内生性问题的倾向得分匹配法（PropensityScoreMatching，PSM），并且用一实例介绍一下如何将PSM与DID结合，即PSM-DID
KEMOSABEr·2023-01-10 14:15

计量实证-PSM-DID教程、代码及数据分享

一、数据介绍数据来源：自主收集数据名称：【数据+命令】PSM-DID方法stata操作详解数据内容：PSM-DID方法的Stata数据、命令、文献；传统DID的Stata数据、命令、文献；倾向得分匹配的
成长之路514·2022-12-11 22:56

PSM+DID

PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(PropensityScoreMatching，以下简称PSM)和双重差分模型(Differences-in-Differences，以下简称DID)结合而成。
celine0227·2022-12-06 22:49

得分匹配的双重差分 PSM-DID

匹配估计的思想：假如你要研究企业的R&D投入对performance的影响，匹配思想是这样的：假如有两家企业，其R&D投入明显不同，但是其他各方面都高度相同，例如公司规模，杠杆率，所属行业，公司治理结构等，那么在其他各方面都高度相同的情况下，这时就可以把公司performance的差异归因到R&D投入的差异。这种找到一个控制组的个体，使得该个体与处理组的个体在除自变量外其他各因素都相似（也就是匹配
一颗小柚子lyc·2021-04-13 13:50
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他