pulsar与kafka

企业磁盘管理实战：常见问题与高效解决方案

案例1：开发环境内存不足，大量占用Swap场景还原测试服务器运行多个内存密集型应用时，物理内存耗尽，系统频繁触发Swap交换机制。由于Swap分区不足，测试任务卡顿甚至中断，但物理内存无法临时扩容，需快速缓解内存压力。优化方案为测试环境临时创建Swap分区，平衡内存负载。遵循“内存≤8G时Swap=1-1.5倍内存，内存>8G时Swap≤8G”原则，避免过度依赖Swap影响性能。解决措施#步骤1：
Gold Steps.·2025-03-23 04:54

高级交换与路由技术【1.1】

保护端口之间无法通信，保护端口与非保护端口之间可以通信，如图1.3所示。只能实现同一台交换机的相同VLAN内的端口链路层通信隔
BinaryStarXin·2025-03-23 04:54

多阶段构建实现 Docker 加速与体积减小：含文件查看、上传及拷贝功能的 FastAPI 应用镜像构建

本文围绕使用Docker构建FastAPI应用镜像展开，着重介绍了多阶段构建的Dockerfile编写及相关操作。借助多阶段构建，不仅实现了Docker构建的加速，还有效减小了镜像体积。1.Dockerfile内容以下是我们要使用的Dockerfile内容：#第一个阶段-构建应用FROMdocker.1ms.run/python:3.9ASbuilder#设置工作目录WORKDIR/app#复制依
九不多·2025-03-23 04:23

华为基于IPD如何做需求管理？！从解读96页【华为IPD如何做需求管理】PPT开始

该文档全面介绍了华为的IPD需求管理体系，包括概论、体系构建、跨部门协作、需求收集、分析、分发、文档编写与评审、确认、变更管理、跟踪与监控、效果评估以及常见问题解答等内容，旨在为企业提供一套系统的需求管理方法
智慧化智能化数字化方案·2025-03-23 04:22

使用LocalAI进行文本嵌入的实战指南

核心原理解析LocalAIEmbedding类主要负责与本地运行的LocalAI服务通信，进行文本嵌入
bavDHAUO·2025-03-23 04:52

Python列表1

#coding:utf-8print("————————————列表——————————————")'''列表是指一系列按照特定顺序排列的元素组成是Python中内置的可变序列使用[]定义列表，元素与元素之间使用英文的逗号分隔列表中的元素可以是任意的数据类型
cfjybgkmf·2025-03-23 04:48

软件工程课程作业

DevOps中的Dev指的是Development（开发），Ops指的是Operations（运维）DevOps包含了三个部分：开发、测试和运维，是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和质量保障部门之间的沟通
cfjybgkmf·2025-03-23 04:48

分页优化之——游标分页

与传统的基于页码的分页（如page=1&size=10）不同，游标分页通过一个唯一的游标（通常是时间戳或唯一ID）来标记分页的位置，避免了传统分页在数据变动时的重复或遗漏问题。
PhilipJ0303·2025-03-23 03:18

Hadoop 集群规划与部署最佳实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2009年2月2日，ApacheHadoop项目诞生。它是一个开源的分布式系统基础架构，用于存储、处理和分析海量的数据。
AI天才研究院·2025-03-23 03:47

Kafka扩分区和分区副本重分配之后消费组会自动均衡吗？

作者：石臻臻,CSDN博客之星Top5、KafkaContributor、nacosContributor、华为云MVP,腾讯云TVP,滴滴Kafka技术专家、KnowStreamingPMC)。
石臻臻的杂货铺·2025-03-23 03:17

使用 Argilla 进行大语言模型数据管理与监控

技术背景介绍Argilla是一个开源的数据管理平台，专为大语言模型（LLMs）设计。它旨在通过快速的数据管理以及结合人类和机器的反馈，帮助开发者构建更强大的语言模型。同时，Argilla支持整个MLOps周期的每个步骤，从数据标注到模型监控。核心原理解析Argilla的核心优势在于其灵活的数据管理流程和强大的反馈机制。通过Argilla，开发者可以实时监控模型性能，并根据需要调整数据标注策略。这种
qahaj·2025-03-23 03:16

JAVA代码实现ElasticSearch搜索（入门-进阶）(一):搜索方法、多字段查询、高亮展示

”“like”“eating”“and”“kuing”1.QueryBuilders.matchQuery("count",count);会将搜索词分词，再与目标查询字段进行匹配，若分词中的任意一个词与目标字段匹配上
majunssz·2025-03-23 03:46

线性代数介绍

本篇将详细解释线性代数中的核心概念，包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量以及二次型，力求深入浅出，帮助读者全面理解。
ZhuBin365·2025-03-23 03:16

Angular-Slickgrid中的数据更新与聚合计算

在使用Angular-Slickgrid进行数据展示时，经常会遇到数据的实时更新和聚合计算的问题。本文将结合实例，详细介绍如何在Angular-Slickgrid中处理数据的编辑后更新聚合计算结果。背景介绍Angular-Slickgrid是一款强大而灵活的网格组件，支持复杂的数据操作，包括分组、排序和聚合计算。假设我们有一个数据表，包含用户的性别（Gender）、费用（Cost）和时长（Dura
t0_54program·2025-03-23 03:15

java毕业设计，网上商城系统

️OnlineMall商城系统全解析|Vue3+SpringBoot全栈实战（附高并发与数据安全方案）一、系统架构全景基于七张效果图分析，该系统是企业级电商综合管理平台，采用SpringBoot3+Vue3
爱编程的小哥·2025-03-23 03:15

通用AI Agent的进化图谱：架构革新与安全可控的双重突破——以Manus为范本的启示

通用AIAgent的进化路径：架构创新与安全管控的双重突破引言近年来，AI智能体正经历前所未有的变革。
我也秃了·2025-03-23 03:44

Flink CDC 与 SeaTunnel CDC 简单对比

FlinkCDC与SeaTunnelCDC简单对比CDC技术概述变更数据捕获（ChangeDataCapture，简称CDC）是一种用于捕获数据库中数据变更的技术，能够实时识别、捕获并输出数据库中的插入
窝窝和牛牛·2025-03-23 03:13

Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据，通过DeltaLake实现Exactly-Once语义
weixin_30777913·2025-03-23 03:12

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力

这一技术基于深度学习的方法，使得创意与AI图像生成的结合更具可能性。本文将介绍如何调用Dall-EAPI来生成图像，从而使开发者能够将这一技术应用到自己的项目中。
shuoac·2025-03-23 03:11

Python语言程序设计 1

目录1Python基本语法元素￲1.1程序设计基本方法1.1.1计算机与程序设计1.1.2编译与解释1.1.3程序的基本编写方法—IPO1.1.4计算机编程1.2Python开发环境配置1.2.1Python
摸你就像摸自己·2025-03-23 03:11

头条原创文章一键转换剪映生成视频

尽管如此，通过对生成视频的观察与分析，可以发现其处理方式与剪映等主流视频编辑软件有相似之处，这为进一步扩展视频的应用
Mr数据杨·2025-03-23 02:41

JVM常用概念之编译器黑洞

本质上，你观察基准测试所占用的“资源”，但没有简单的方法可以与编译器争论这一点。比如下面的测试用例，该方法中只涉及到
剑海风云·2025-03-23 02:10

深入了解盘古大模型：技术、应用与未来

随着人工智能技术的迅猛发展，预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。近年来，中国自主研发的大模型之一——盘古模型（PanGuModel）逐渐进入公众视野，凭借其强大的性能和广泛的应用前景，引发了行业内外的广泛关注。什么是盘古大模型？盘古大模型是华为公司联合多家科研机构共同研发的超大规模预训练语言模型。该模型以中文数据为主进行训练，旨在推动中文自然语言处理（NLP）以及跨模态应用的技
Hardess-god·2025-03-23 02:10

【从零开始学习计算机科学】软件测试（三）回归测试、系统测试 与 验收测试

【从零开始学习计算机科学】软件测试（三）回归测试、系统测试与验收测试回归测试回归测试的组织和实施回归测试集回归测试的范围自动回归测试框架自动回归测试框架的技术特点回归测试克服的几个问题回归测试人员应掌握的测试手段回归用例库的维护系统测试系统测试的组织和分工系统测试的过程系统测试方法用户界面测试用户界面测试
贫苦游商·2025-03-23 02:40

【深度学习|地学应用】滑坡灾害早期隐患的概念、特征及识别方法，同时解释其与人工边坡、滑坡易发性之间的联系与区别。

【深度学习|地学应用】滑坡灾害早期隐患的概念、特征及识别方法，同时解释其与人工边坡、滑坡易发性之间的联系与区别。
985小水博一枚呀·2025-03-23 02:09

python语言程序设计基础,python编程代码大全

目录1Python基本语法元素￲1.1程序设计基本方法1.1.1计算机与程序设计1.1.2编译与解释1.1.3程序的基本编写方法—IPO1.1.4计算机编程1.2Python开发环境配置1.2.1Python
Rtee1·2025-03-23 02:38

人工智能 - 通用 AI Agent 之 LangManus、Manus、OpenManus 和 OWL 技术选型

智能纠错机制：基于沙箱环境的实时错误反思与调整（类似CodeAct技术）。云端依赖：需联网运行，集成浏览器操作、信息检索等工具。局限性：闭源且采用邀请制，二手市场邀请码溢价至数万
天机️灵韵·2025-03-23 02:38

Multisim在射频电路仿真与实验教学中的应用探究

摘要本文深入探究Multisim在射频电路仿真与实验教学中的应用。
She Ran 546·2025-03-23 02:38

c++算法赛万能模板个人笔记适用蓝桥杯，天梯赛，acm等赛事

算法笔记-更新与2025-3-22点赞收藏+关注持续更新算法基础二分整数二分//在一个单调区间里面去找答案boolcheck(intx){/*...*/}//检查x是否满足某种性质//区间[l,r]被划分成
a东方青·2025-03-23 02:07

MySQL 8.0新特性深度解析：窗口函数与JSON数据处理的10大技巧

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣第1章：MySQL8.0简介嗨，亲爱的小伙伴们！欢迎来到MySQL8.0的奇妙世界，这里充满了新鲜和惊喜。MySQL8.0是一个数据库界的超级英雄，它带着一系列令人兴奋的新特性，比如窗口函数和JSON数据处理，来拯救我们的数据处理任务。1.1MySQL8.0的
墨瑾轩·2025-03-23 02:07

《自动化开发之路：使用 Jenkins、GitLab CI 与 GitHub Actions 构建高效 CI/CD 流水线》

《自动化开发之路：使用Jenkins、GitLabCI与GitHubActions构建高效CI/CD流水线》前言在现代软件开发中，持续集成（CI）与持续部署/交付（CD）已成为必不可少的实践。
清水白石008·2025-03-23 02:06

一切皆是映射：实现神经网络的硬件加速技术：GPU、ASIC（专用集成电路）和FPGA（现场可编程门阵列）

文章目录一切皆是映射：实现神经网络的硬件加速技术：GPU、ASIC（专用集成电路）和FPGA（现场可编程门阵列）1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解
AI天才研究院·2025-03-23 02:36

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

GPT和BERT的Mask机制对比：核心区别与优化策略在NLP领域，GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。
Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

第三十一篇 数据仓库（DW）与商业智能（BI）架构设计与实践指南

目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式对比（1）Kimball维度建模架构（2）Inmon企业工厂架构（3）混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南（1）模型选择决策树
随缘而动，随遇而安·2025-03-23 02:05

Oracle SQL 开发实战：高效技巧与核心特性解析

OracleSQL开发实战：高效技巧与核心特性解析OracleSQL开发实战：高效技巧与核心特性解析一、引言：OracleSQL的核心优势二、高效SQL编写技巧1.避免全表扫描的黄金法则2.用WITH子句简化复杂查询
McRfee·2025-03-23 02:05

使用Annoy进行高效的近似最近邻搜索

在处理大型数据集时，我们经常面临需要快速、准确地查找与给定查询点相近的数据点的问题。
eahba·2025-03-23 02:04

知识图谱中NLP新技术

知识图谱与自然语言处理（NLP）的结合是当前人工智能领域的前沿方向，其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。
魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

深入 C++11：移动语义、Lambda表达式与新特性全面解析

文章目录新的类功能成员变量声明时给缺省值defult和deletefinal与overrideSTL当中的一些变化lambdalambda表达式语法捕捉列表lambda的应⽤lambda的原理新的类功能默认的移动构造和移动赋值原来
酷酷的崽798·2025-03-23 02:34

【C++模板】——C++模板的力量：构建灵活与安全的代码

文章目录1.类型模板参数2.非类型模板参数3.模板的特化1.概念2.函数模板特化3.类模板特化4.补充5.模板编译分离解决方案优点与缺点在C++中，模板参数可以分为两大类：类型模板参数（typetemplateparameters
酷酷的崽798·2025-03-23 02:34

第四章：ESP32零基础教学 - 4.2继电器、舵机与L298N电机

一、硬件准备ESP32开发板5V继电器模块9g微型舵机（SG90）L298N电机驱动模块DC电机（6-12V）面包板与杜邦线外部电源（用于电机供电）二、继电器控制接线说明继电器引脚ESP32引脚VCC5VGNDGNDINGPIO23
龙大大L·2025-03-23 02:03

平衡二叉树（AVL树）：数据结构特性与自平衡技术详解

摘要平衡二叉树，尤其是AVL树，在追求高效数据存储与检索的场景中占据重要地位。本文深入剖析AVL树的数据结构特性，详细解读其自平衡技术原理与实现，帮助读者理解AVL树如何在动态数据操作中维持高效性能。
One Key Variable·2025-03-23 02:03

运用IC-CAP软件对射频集成电路的表征与参数分析

摘要本文聚焦于运用IC-CAP软件对射频集成电路进行全面表征与参数分析。
Keep-Follow·2025-03-23 02:03

我的编程学习之旅

大家好，我是一名编程领域的初学者，怀揣着对代码世界的无限热忱，踏上了这充满挑战与惊喜的学习之路。我并非本科出身，在过往的学习，逐渐被编程的魅力所吸引。
Stars·ꦿ໊ོ·2025-03-23 01:03

从 0 到 万粉的 AI 公众号博主教程

在与众多职场人士交流的过程中，我发现很多人都面临着相似的困境：想要利用AI进行个人品牌升级，但不知如何入门？拥有专业积累，但难以转化为个人IP？尝试做自媒体，但始终无法突破
hikktn·2025-03-23 01:32

Vue2与Vue3组件开发全维度对比实战指南

Vue2与Vue3组件开发全维度对比实战指南一、组件基础架构对比1.1组件定义方式演进Vue2OptionsAPI详解在Vue2中，组件主要通过OptionsAPI来定义。
Forever丿顾北·2025-03-23 01:02

JavaScript基础-API 和 Web API

对于前端开发者来说，JavaScript与WebAPI的结合使用尤为重要，它使得我们可以访问浏览器提供的各种功能和服务，从而构建出交互性更强、用户体验更好的网页应用。
難釋懷·2025-03-23 01:31

微软 LIDA 库：基于大模型的自动化数据分析与可视化

微软LIDA库：基于大模型的自动化数据分析与可视化一、核心架构与LLM交互流程调用LLM生成数据摘要基于LLM推理分析目标LLM生成可视化代码结合图像生成模型优化原始数据Summarizer模块结构化摘要
窝窝和牛牛·2025-03-23 01:01

微服务架构中的服务发现与负载均衡

1.引言在微服务架构中，服务发现(ServiceDiscovery)和负载均衡(LoadBalancing)是两个核心组件，它们确保了服务之间的高效通信和资源的合理分配。本文将深入探讨服务发现和负载均衡的基本概念、实现方式以及在实际应用中的最佳实践。2.服务发现2.1什么是服务发现？服务发现是微服务架构中的一个关键机制，它允许服务动态地找到并与其他服务通信。由于微服务通常运行在动态环境中，服务的实
egzosn·2025-03-23 01:31

C++中map和set的详解

C++中map和set的介绍与使用在C++编程中，map和set是标准模板库（STL）中两种非常重要的关联容器。它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。
程序员Hagei·2025-03-23 01:30

堆数据结构：从基础原理到高效算法实现的技术探讨

理解堆的原理与实现
Everyrt·2025-03-23 01:00
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他