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看懂数仓：维度设计

一、维度的基本概念维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中,将度量称为“事实”将环境描述为“维度”，维度是用于分析事实所需要的多样环境。
剑客狼心·2025-01-22 18:32

conv2former模型详解及代码复现

视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展，但往往忽略了全局上下文信息的显式建模
清风AI·2025-01-22 17:26

从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化

曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。
herosunly·2025-01-22 17:23

判断列表中是否存在一个元素

name=['alex','java'，3,65,3,2,6,8,2,4,7，xiao,mike]判断列表中是否存在一个元素:if3inname:print("3inname")统计元素个数：name.count
baner4853·2025-01-22 17:22

日本年金-连续15年以上，每月可领近15w日元的退休金？

根据日本厚生省发布数据统计，日本国民平均每月可领取国民年金+厚生年金达到14.9万円。日本的年金制度
GSDjisidi·2025-01-22 17:21

node.js基于的人事管理系统程序+论文 可用于毕业设计

数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于人事管理系统的研究，现有研究主要以传统模式下的人事信息管理为主，多侧重于基本的员工信息存储与简单的考勤统计等功能实现
亦月学姐毕设·2025-01-22 16:17

Nginx 缓存机制与优化策略

根据W3Techs的统计数据，Nginx在全球Web服务器市场份额中名列前茅，被众多知名网站和企业广泛采用。在Web应用的运行过程中，服务器需要频繁地处理大量的请求。如果每次请
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-22 16:40

什么是数据分析？

数据分析（DataAnalysis）是指通过对数据进行收集、整理、处理、建模和解读，以揭示数据中的有用信息、支持决策和解决实际问题的过程。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:30

HCIP-Datacom-ARST必选题库_设备【道题】

业务处理A路由运算系统加载流呈统计2.业务报文转发处理流程中，将报文送往交换网板之前，会进行以下哪一动作?获取封装信息切片查表转发PFE3.相比较于路由器、交接机,防火墙转发独有的模块为?
小红红的学习笔记·2025-01-22 15:29

围术期脑卒中风险因子及应对策略研究报告

据相关研究统计，围术期脑卒中的发生率虽相对较低，但在某些特定手术人群中，如心血管手术、神经外科手术等，其发生率显著升高。一旦发生围术期脑卒中，患者的死亡率和致残率极高，严
LCG元·2025-01-22 13:51

数仓建模：维度表合并时，如何确保数据的完整性？

目录1.数据映射和合并规则2.数据清洗和转换3.数据完整性检查4.数据补全和关联5.数据验证和测试6.日志和监控往期精彩1.数据映射和合并规则思路：建立清晰的数据映射和合并规则，明确如何将源维度表的数据合并到目标维度表中，确保重要信息不丢失。具体操作：明确合并逻辑：对于要合并的维度表，确定每个字段的合并规则。例如，在合并dim_marketing_channel和dim_marketing_sou
莫叫石榴姐·2025-01-22 13:19

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

MLP能够学习输入数据的非线性特征，因此在复杂问题的建模中非
Echo_Wish·2025-01-22 12:43

量子计算：编程世界的未来战场

传统计算机虽然快速，但有些问题对它们来说依然是巨大的挑战，比如大规模数据处理、密码破解、分子模拟等等。而现在，量子计算，作为未来的“超级计算机”，正在悄然改变这一切。
大梦百万秋·2025-01-22 11:35

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。
Francek Chen·2025-01-22 11:34

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于
山河已无恙·2025-01-22 10:55

kafka和mq的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计
xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）以下为近十年以来的美赛题目所用的模型算法年份题目研究内容数学模型算法2024年MCMA题研究海洋鳗鲡性别比例与资源可用性的关系，开发模型探讨其优劣势
灿灿数模·2025-01-22 07:32

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）更新见文末名片一、引言蒙特卡洛模拟算法是一种基于概率和统计理论的数值计算方法
灿灿数模·2025-01-22 07:32

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新），美赛案例分析之模拟退火算法

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新）模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解，可以比较快的找到问题的近似最优解。
灿灿数模·2025-01-22 07:32

Python 和Selenium统计jira

我最近写了一个Python程序，自动提取Excel数据，用Selenium统计Jiras数据，并写入Excel。
tomchn·2025-01-22 06:31

2023年顶级编程语言：企业的技术趋势

在当今时代，编程语言种类繁多，据不同来源统计，总数约达2,500种。面对如此众多的选择，为项目挑选合适的编程语言变得颇具挑战性。正因如此，我们决定概述2023年将占据主导地位的顶级编程语言及技术趋势。
·2025-01-22 06:06

2025美赛数学建模-备战2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析
2025年数学建模美赛·2025-01-22 06:26

[Foc学习记录00]导览

电机学csdn-CSDN博客电路基础磁滞现象：一讲就懂，很nb【经典】深刻阐述磁性材料的磁滞现象_哔哩哔哩_bilibili《现代永磁同步电机控制原理及Matlab仿真》学习第一章、三相永磁同步电机的数学建模
GivemeAK·2025-01-22 06:25

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码（1.24更新），备战2025美赛

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码（1.24更新），备战2025美赛，见文末名片一、比赛准备1、心态准备（1）重视美赛a、含金量：美赛有O奖（特等奖），加分上限与国赛一等奖相同；美赛有的学校认定为
灿灿数模分号·2025-01-22 05:23

2025美赛数学建模思路+模型+代码预定

文末获取2025美赛数学建模思路（比赛开始第一时间开始更新）以下是关于2025年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的详细信息：一、竞赛简介美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是由美国数学及其应用联合会
灿灿数模分号·2025-01-22 05:53

华为HCIE面试问题-基于丢包问题处理步骤

文章目录思路定位1、流控方式统计丢包类型1.1拓扑图1.2原理讲解2、延迟问题2.1拓扑图2.2背景2.3原因2.4解决办法3、友商设备pingAR设备存在丢包，AR设备ping友商设备不丢包3.1原因
eNSPLAB·2025-01-22 04:11

MySQL进阶：SQL高级技巧 - 窗口函数（Window Function）

窗口函数在处理复杂的统计分析问题时非常有用，例如移动平均、累计总和、百分比排名等。本文将深入
墨夶·2025-01-22 04:40

寒假集训1.21

内存限制：128MB时间限制：0.000S评测方式：文本比较命题人：外部导入提交：521解决：230返回比赛提交提交记录侧边提交题目描述Bessie那惨无人道的二年级老师搞了一个有N(1=n/2:print
学长学姐我该怎么办·2025-01-22 02:26

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

从简单的RNN到复杂的LSTM/GRU,再到引入注意力机制,研究者们一直在努力解决序列建模的核心问题。
网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

体育实时数据是怎么获取的

以下是主要的获取方式和技术手段：1.官方渠道数据接口体育联赛与赛事方的API：一些官方机构（如FIFA、NBA、MLB等）提供实时数据接口，这些接口向媒体和第三方开发者开放，可以获取实时的比赛分数、统计数据和赛程安排
sanx18·2025-01-22 00:36

hadoop图书数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统 爬虫1万+数据 大屏数据展示 + [手把手视频教程 和 开发文档]

Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫1万+数据大屏数据展示+[手把手视频教程和开发文档]【亮点功能】1.Springboot+Vue+Element-UI+Mysql前后端分离2.Echarts图表统计数据
QQ-1305637939·2025-01-21 22:57

CI配置项，IT服务的关键要素

为了保障IT服务的平稳运行和持续交付，企业还需要重点关注IT服务的核心构建模块——配置项（ConfigurationItem，CI）。
·2025-01-21 22:50

如何实现亿级用户在线状态统计？

亿级用户在线场景分析与解决方案目录亿级用户在线场景分析解决方案2.1基于总数的统计方案2.2基于具体用户详情的统计方案具体实现3.1基于总数的统计方案3.2基于用户标识的统计实现3.3SpringBoot
繁川·2025-01-21 21:50

降维算法：主成分分析

主成分分析一种常用的数据分析技术，主要用于数据降维，在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。
一个人在码代码的章鱼·2025-01-21 21:19

360校招——最后赢家（C++）

某赛事有n名选手参加，但是不同于其他的比赛，本比赛采取的是擂台赛的形式，n名选手排成一排，每次队伍的第一位和第二位选手进行比赛，输的一方会排到队尾。当某位选
·2025-01-21 21:17

题解：洛谷 P1351 [NOIP2014 提高组] 联合权值

题目https://www.luogu.com.cn/problem/P1351我们可以发现，若点对的距离为，则它们一定会经过一个中转点，因此我们考虑枚举中转点，然后枚举与有直接边连接的两个点，按照题意统计答案即可
网络骑士hrg.·2025-01-21 19:59

普罗米修斯统计信息上报结构设计

为了实现高效的监控和警报，普罗米修斯提供了一个强大的统计信息上报机制。通过这个机制，可以将应用程序的各种统计信息发送到普罗米修斯，普罗米修斯会对这些信息进行处理，然后提供丰富的监控和警报功能。
高晓伟_Steven·2025-01-21 16:59

Python 爬虫入门教程：从零构建你的第一个网络爬虫

统计数据分析。爬
m0_74825223·2025-01-21 15:54

python核心语法

3.2reduce3.3filter3.4sorted3.4.1选择排序3.4.2冒泡排序notebook主目录及pip镜像源修改python基础语法python核心语法matplotlib基本操作python常见统计分析处理函数一
DB_UP·2025-01-21 13:03

国家统计局湖北调查总队副总队长张小青一行调研珈和科技农业遥感调查智能化算法

1月15日上午，国家统计局湖北调查总队党组成员、副总队长张小青一行莅临珈和科技开展调研。
珈和info·2025-01-21 11:49

AAAI2024论文解读|Towards Fairer Centroids in k-means Clustering面向更公平的 k 均值聚类中心

论文标题TowardsFairerCentroidsink-meansClustering面向更公平的k均值聚类中心论文链接TowardsFairerCentroidsink-meansClustering
paixiaoxin·2025-01-21 10:10

3dsMax：虚拟现实与360度全景渲染技术教程_2024-07-15_18-03-08.Tex

3dsMax：虚拟现实与360度全景渲染技术教程3dsMax与虚拟现实的基础知识3dsMax软件概述3dsMax,由Autodesk公司开发，是一款广泛应用于三维建模、动画、渲染和视觉效果的软件。
chenjj4003·2025-01-21 10:36

R语言的正则表达式

而R语言作为一种广泛应用于统计分析和数据科学的编程语言，内置了对正则表达式的强大支持。本文将深入探讨R语言中的正则表达式，包括基本语法、常用函数，以及在实际数据处理中如何应用正则表达式。正则表达式的
编程小筑·2025-01-21 10:33

WebSocket在实时体育比分网站中的应用

WebSocket在实时体育比分网站中的应用有以下几个方面：1.实时比分更新体育比赛的比分和事件（如进球、犯规、暂停等）需要实时传递给所有在线用户。
sanx18·2025-01-21 09:28

体育数据的API接入指南

体育数据API是指提供体育相关数据（如比赛结果、球员统计、赛季信息等）的一种接口，开发者可以通过该接口从数据提供方获取实时或历史数据。这类A
sanx18·2025-01-21 09:57

构建一个针对SQL数据的问答系统

我们将通过对比链条和代理的实现来理解不同的建模策略。技术背景介绍结构化数据与非结构化数据的查询截然不同。对于结构化数据，我们往往通过创建和执行SQL查询来获取答案。
safHTEAHE·2025-01-21 09:24

竞技体育数据可视化与可视化分析综述

竞技体育数据可视化与可视化分析综述研究背景：1、竞技体育的发展导致竞技体育数据的大规模产生；2、针对竞技体育数据已有研究人员进行分析和软件开发；3、竞技体育数据的分析有助于专业分析，并可通过有效行为决策达到提高体育训练和比赛效果
*小白*·2025-01-21 09:53

计算机网络一点事（16）

信道划分介质访问控制时分复用TDM：时间分为等长TDM帧，每帧分为等长时隙，分给节点缺点：利用率低，时隙闲置统计时分复用STMD：基于TDM动态分配，提高了利用率频分复用FDM：总频带分为多个子频带，进而为多个子信道节点可同时发送信号
一只鱼玉玉·2025-01-21 05:54

指针 Day 02

的元素的方式为：a[n]==*(a+n)==*(p+n)==p[n]2.数组作为函数参数常用：intfun3(int*parray,intlen)3.字符型数组和字符串的传参练习：封装一个函数传入一个字符串，统计该字符串中大写
朝十晚五·2025-01-21 05:50

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模
小艳加油·2025-01-21 05:20
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