pyg

pyg安装+pytorch

1.前言网上方法试了很多，好惨啊，都不行。之前有个博客，提倡失败之后重新安装pytorch，不要在已经失败的环境里安装，我觉得他说的很正确，好像跟着他的教程安装成功了（原文链接）后来环境被我搞坏了，重新安装怎么也不成功，现记录下我的安装过程。2.已有环境cuda11.4+pytorch1.10.0因为是11.4，没有对应的pytorch版本，所以pytorch版本都是安装的11.3的，之后下载py
琼06·2023-04-09 12:19

使用Pytorch和PyG实现GraphConv

在本文中，我们将介绍如何使用Pytorch和PyG实现GraphConv，并展示如何在Cora数据集上训练和评估模型。一、准备工作在开始之前，您需要安装Pytorch和PyG库。
instant_side·2023-04-08 00:30

Pytorch+PyG实现GraphConv

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
海洋.之心·2023-04-08 00:26

使用PyG（PyTorch Geometric）实现基于图卷积神经网络（GCN）的节点分类任务

文章目录基本介绍PyTorchGeometric图卷积神经网络GCN节点分类任务实现Cora数据集搭建GCN模型训练与测试迭代并输出完整代码基本介绍PyTorchGeometricPyG（PyTorchGeometric）是一个基于PyTorch的库，可以轻松编写和训练图神经网络（GNN），用于与结构化数据相关的广泛应用。它包括从各种已发表的论文中对图和其他不规则结构进行深度学习的各种方法，也称为
1 + 1=王·2023-04-07 05:50

PYG学习笔记

图的基本构造一张图实例describedbytorch_geometric.data.Datafromtorch_geometric.dataimportDataedge_index=torch.tensor([[0,1,2,0,3],[1,0,1,3,2]],dtype=torch.long)x=torch.tensor([[-1],[0],[1]],dtype=torch.float)data
荆棘鸟》·2023-04-04 13:13

安装conda+python+pytorch+pyg+ogb指定版本（最全面）

windows安装conda+python+pytorch+pyg+ogb指定版本（最全面）conda创建虚拟环境安装pytorch安装pyg2.0.3安装ogbconda创建虚拟环境例如环境名字为neocpucondacreate-nneocpupython
飞樾·2023-04-02 18:22

Pytorch+PyG实现EdgeCNN

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
海洋.之心·2023-04-02 18:20

【Python】【进阶篇】十、Pygame的Font文本和字体

该模块的常用方法如下所示：名称说明pygame.font.init()初始化字体模块pygame.font.quit()取消初始化字体模块pyg
deepboat·2023-04-02 06:48

【Python】【进阶篇】三、Pygame的Display显示模块详解

flags参数值见下表:名称说明pyg
deepboat·2023-04-02 06:47

Pytorch+PyG实现MLP

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
海洋.之心·2023-04-01 07:23

pyg对图进行可视化

importnetworkxasnxfromtorch_geometric.utils.convertimportto_networkximportmatplotlib.pyplotaspltdefdraw(Data):#type(Data)=G=to_networkx(Data)nx.draw(G)plt.show()有个问题，不知道为什么每次生成的图看起来都不一样，欢迎交流
fVector·2023-03-29 04:47

神奇的PyG：快速实现Node2vector

我最早接触数据挖掘，还没学会调参，只会用树模型时，比赛时便在群里听别人讨论图神经网络，谈起Deepwalk，Node2Vector，听起来唬人的算法，觉得这样的算法离我很远，好想使用啊，然后现在我遇到了PyG
captainqxy·2023-03-29 04:15

PyG基于DeepWalk实现节点分类及其可视化

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
海洋.之心·2023-03-29 03:58

visual assit 飘云阁（PYG）番茄盗版插件卸载及正版注册方法

工具>>扩展和更新>>点击(VisualAssist)>>卸载]https://jingyan.baidu.com/article/acf728fd47eb85f8e510a3c7.html二、完全卸载PYG
Sep_D_Dai·2023-03-25 10:42

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pyg-lib (from versions: none)

解决方法：把安装命令中的pyg-lib删掉。这个包没有win版本（因为我是windows的conda环境）。改成如下。
二流子学程序·2023-03-23 21:56

Day12—pygame的基本操作

#2.创建游戏窗口window=pyg
C0mpass·2023-03-16 17:28

2021-02-16 （dgl和pyg的节点分类任务下的输入）

DGL同质图使用DGL框架调用图神经网络算法作节点分类时，需要准备的主要是两个东西：1、节点特征矩阵2、拓扑图其中拓扑图的格式要求是：DGLGraph，有三种方式得到这种格式：1、自己添加和节点和边importdglimporttorchasthg=dgl.graph(([0,0,1,5],[1,2,2,0]))#6个节点，4条边2、转化其他形式的数据,如networkx的图和scipy的稀疏矩阵
thelong的学习日记·2023-03-14 08:12

pyg 中dataloader 注意点

三个Data组成列表edge_index=torch.tensor([[1,2,3],[0,0,0]],dtype=torch.long)#2xEx=torch.tensor([[1],[1],[1],[1]],dtype=torch.float)#Nxemb(in)edge_attr=torch.tensor([[10],[20],[30]],dtype=torch.float)#Exedge_
肥肥的肖潇筱·2023-03-13 07:27

【环境搭建】MacOS系统M1芯片从零开始安装torch torch-geometric(PyG) torch-sparse torch-scatter步骤详解、配置图神经网络(GNN)训练环境教程

前言：实际上只装PyTorch或者torch不会遇到什么问题，但是torch-geometric、torch-scatter、torch-sparse在M1chip的Mac上非常难安装（PyGDocumentation>Installation里注明了“CondapackagesarecurrentlynotavailableforM1/M2/M3macs”）。博主试错过程中遇到了很多无解的bug
FR1SKY·2023-03-10 15:46

Pytorch实现EdgeCNN(基于PyTorch实现)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，
༺࿈ 海洋༒之心 ࿈༻·2023-03-09 16:57

图神经网络入门：搭建GNN环境

图神经网络入门：搭建GNN环境本教程是在Windows10下安装Pytorch(GPU版本，CPU版本比较简单，不需要CUDA、cudnn),CUDA,cudnn,pyG许多初学者，开始以为直接安装好上述的软件或者包就直接能用了
想成为风筝·2023-02-07 11:47

PyG图神经网络框架学习--示例介绍

实例介绍通过自带的示例介绍并学习PyG。主要从以下4各方面：图数据处理通用基准数据集Mini-batches数据转换图学习方法图数据处理图用于对对象（节点）之前的关系（边）进行建模。
Huranqingqing·2023-02-07 11:46

图神经网络01 pyG环境搭建

使用python库pytorch-geometric(pyG)进行图神经网络的构建，该库以pytorch为基础。因此，搭建pytorch+pyG+jupyternotebook的实验环境。
cookie222·2023-02-07 11:30

No module named ‘torch_geometric‘报错

目录一、打开当前环境所在的命令行二、查看torch版本和cuda版本三、下载安装所需要的组件四、安装pyg一、打开当前环境所在的命令行输入python查看python版本二、查看torch版本和cuda
opɹɐɔıᴚ·2023-02-05 09:17

安装torch_sparse失败解决方法

使用PyG时遇到的一些小问题当安装torch_sparse时出现以下错误试了多种方法，最后发现是包之间的依赖问题，只需要对应好版本号就可以解决。
Huranqingqing·2023-02-04 17:56

PyG基于Node2Vec实现节点分类及其可视化

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-02-03 07:06

官网三个简单Graph示例说明三种层次的应用

参考：PyG1、图节点层次进行分类#Loadadataset:dataset=Planetoid(root,name="Cora")#Createamini-batchloader:loader=NeighborLoader
KPer_Yang·2023-02-02 16:48

node classification：基于torch_geometric（PyG）框架搭建简单GCN网络对Cora数据集进行训练测试

参考文章：GNN的第一个简单案例：Cora分类PyG文档之二：快速入门1、Cora数据集（1）GNN常用的数据集：https://linqs.soe.ucsc.edu/data（2）Cora数据集是GNN
会飞的咩咩·2023-02-02 07:59

torch_geometric(pyg)的介绍和简单使用

因为自己平时用pytorch比较多，所以找到了基于pytorch的图神经网络库，pytorch_geometric（以下简称pyg）。
卡拉叽里呱啦·2023-02-02 07:29

2019-arXiv-Edge Contraction Pooling for Graph Neural

arXiv-EdgeContractionPoolingforGraphNeuralPaper:https://arxiv.org/abs/1905.10990Code:https://github.com/pyg-team
发呆的比目鱼·2023-02-01 21:56

Bug: ImportError: cannot import name ‘PCQM4MEvaluator‘ from ‘ogb.lsc‘

问题在使用pyg时候，使用ogb遇到问题：ImportError:cannotimportname'PCQM4MEvaluator'from'ogb.lsc'在确定安装好:torch_geometricogb
uncle_ll·2023-01-31 14:36

PyTorch Geometric(PyG) Pooling Layers(TopKPooling)简介

classTopKPooling(in_channels,ratio=0.5,min_score=None,multiplier=1,nonlinearity=)参数:in_channels(int)–输入通道数，也就是x的shape[1].ratio(float)–池化比率，用来计算k=⌈ratio⋅N⌉.如果min_score不是None那么这个值将被忽略.(比率默认:0.5)本文作者注：这个
yrwang_xd·2023-01-31 12:04

图预测任务实践

超大规模数据集类的创建Dataset基类简介在PyG中，我们通过继承torch_geometric.data.Dataset基类来自定义一个按需加载样本到内存的数据集类。
王小若愚·2023-01-31 12:03

Datawhale GNN组队学习-Task 07

Dataset基类简介在PyG中，我们通过继承torch_geometric.data.Dataset基类来自定义一个按需加载样本到内存的数据集类。
lingwenzhenjun·2023-01-31 12:32

pyg Symbol not found: __ZN2at8internal13_parallel_runExxxRKNSt3__18functionIFvxxmEE

今天在跑pyg的gcn的例子的时候出现了下面的错误：importtorch_geometric.dataFile"/Users/..
农民小飞侠·2023-01-31 11:39

torch_geometric安装

参考：手把手教你安装torch_geometric库（pyg）_杰克船长有烦恼的博客-CSDN博客_torch安装如何安装torch_geometric？
yjzbaofu·2023-01-29 12:35

Pytorch+PyG实现GCN(图卷积网络)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-01-26 11:57

深度学习 GNN图神经网络（三）模型思想及文献分类案例实战

如果你有一定神经网络的知识基础，想学习GNN图神经网络，可以按顺序参考系列文章：深度学习GNN图神经网络（一）图的基本知识深度学习GNN图神经网络（二）PyTorchGeometric（PyG）安装深度学习
李乾文·2023-01-23 08:44

图数据处理代码（全）

来源：投稿作者：张宇编辑：学姐单张图被PyG表示为torch_geometric.data.Data类型，有如下属性：data.x:节点的特征矩阵，形状为[num_nodes,num_node_features
深度之眼·2023-01-22 21:51

Pyg消息传递源码（MESSAGE PASSING）+实例

文章目录1.MessagePassing基类2.Message源码2.1MessagePassing初始化2.2MessagePassing.propagate2.3MessagePassing.message()2.4MessagePassing.aggregate(inputs,index,…)2.5MessagePassing.update(aggr_out,…)2.6MessagePass
来包番茄沙司·2023-01-21 21:01

PyG 中Message Passing机制详解

消息传递图神经网络一、引言在开篇中我们介绍了，为节点生成节点表征（NodeRepresentation）是图计算任务成功的关键，我们要利用神经网络来学习节点表征。消息传递范式是一种聚合邻接节点信息来更新中心节点信息的范式，它将卷积算子推广到了不规则数据领域，实现了图与神经网络的连接。消息传递范式因为简单、强大的特性，于是被人们广泛地使用。遵循消息传递范式的图神经网络被称为消息传递图神经网络。本节中
苏里·2023-01-21 21:00

Pytorch实现GCN(基于Message Passing消息传递机制实现)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-01-21 21:20

Pytorch实现GCN(基于PyTorch实现)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-01-21 21:19

win10安装CUDA+cuDNN+Pytorch+PyG

一起动手学习神经网络——Pytorch和PYG包的安装看了多篇安装博客的内容，本想应该很简单，没想到却是费了一番功夫，现把自己安装的过程写下来，以便在后续过程中其他需要小伙伴能少走一些弯路。
wrp335·2023-01-21 14:40

pytorch + pyG实现GCN并分析代码

开发环境安装pytorch1.4.0PytorchGeometric1.6.1pytorch的安装网上教程已经说的很详细了，我就不再赘述了，有需要的朋友请自行百度解决。PytorchGeometric的安装我发现网上的教程绝大部分都需要科学上网，这一步就难倒一部分同学（也包括我），所以我在这里就提供一种更方便的方法。（建议先把pip的下载源改为国内镜像，比如清华源）命令如下：pipinstallt
D_pens·2023-01-21 14:00

PyTorch+PyG实现图神经网络经典模型目录

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-01-21 14:58

cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记13 Colab 3

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记集合文章目录1.实现GraphSAGE和GAT1.1可泛化的GNN堆叠模型1.2单层GNN在PyG中的实现1.2.1`
诸神缄默不语·2023-01-14 07:36

GNN学习7：按需获取的数据集类的创建

Dataset基类简介在PyG中，我们通过继承torch_geometric.data.Dataset基类来自定义一个按需加载样本到内存的数据集类。
lukem44·2023-01-14 06:20

PyG搭建R-GCN实现节点分类

目录前言数据处理模型搭建1.前向传播2.反向传播3.训练4.测试实验结果完整代码前言R-GCN的原理请见：ESWC2018|R-GCN：基于图卷积网络的关系数据建模。数据处理导入数据：path=osp.join(osp.dirname(osp.realpath(__file__)),'..','data','DBLP')dataset=DBLP(path)graph=dataset[0]print
Cyril_KI·2023-01-14 06:49

PyG搭建R-GCN实现链接预测

目录前言1.数据处理2.R-GCN链接预测2.1负采样2.2模型搭建2.3模型训练/测试前言关于链接预测的介绍以及链接预测中数据集的划分请参考：链接预测中训练集、验证集以及测试集的划分(以PyG的RandomLinkSplit
Cyril_KI·2023-01-14 06:49
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