pyqt5yolov4车牌识别

OCR-easyocr初识

一、介绍批量文字识别（OCR）是Python办公自动化的基本操作，应用在我们工作生活中的方方面面，比如车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。
青霄·2022-11-29 21:11

Python+OpenCV+paddleocr基于传统图像处理技术实现车牌识别

目录一、前言二、预处理-提取车牌1.转灰度图2.顶帽运算3.Sobel算子提取y方向边缘4.自适应二值化5.开运算分割（纵向去噪，分隔）6.闭运算合并7.膨胀/腐蚀8.腐蚀、膨胀：去噪9.获取外轮廓10.遍历所有轮廓，找到车牌轮廓三、OCR-识别文字四、优点、不足与改进方向1.优点2.不足3.改进方向五、完整代码一、前言本文使用了简单的传统图像处理技术，实现了对车牌的提取与字符的识别。解决思路：（
Thomas_221126·2022-11-29 21:35

车牌识别系统bug记录

目录一、Faster-RCNNcv2.imread(im_file)读取结果为nonedemo运行后，不显示图片KeyError:'image'（roidb列表中的元素（字典）中缺少image关键字）fg_inds和bg_inds的数量都小于0invalidvalueencounteredinlog（未解决）assert(boxes[:,2]>=boxes[:,0]).all()，Assertio
强宝的球球·2022-11-29 05:24

基于MATLAB的验证码识别

对验证码识别技术的研究，既能及早发现验证码的漏洞，也能对诸如车牌识别、手写识别等技术起到促进作用。
sunny_chenxi·2022-11-28 17:27

车牌识别难点克服，c++部署

车牌识别工程车牌检测难点痛点车牌不是一个矩形，传统的目标检测存在缺陷光照解决方案基于centernet的思想，使用任意四边形的检测头，增加角度的回归车牌识别crnn在边缘端部署比较麻烦去除rnn去除全连接
jiangyongyu·2022-11-28 17:49

基于SpringBoot+OpenCV的停车场车牌识别管理系统含人工智能识别算法（附源码、论文）

摘要车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分，在交通监控中占有很重要的地位。
钱难有～·2022-11-28 08:54

基于JAVA车辆大全和车牌识别系统(Springboot框架+AI人工智能) 开题报告

本科生毕业论文基于Java（springboot框架）车辆大全和智能识别系统开题报告学院：专业：计算机科学与技术年级：学生姓名：指导教师：XXXX大学本科生毕业论文（设计）开题报告书姓名Xxx学院XXXXXXX专业XXX年级（班）论文题目基于Java车辆大全和智能识别系统指导教师课题论证课题背景SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭
黄菊华老师·2022-11-28 07:41

数字图像处理_Matlab——车牌识别分析

目录一、导入图片1.从文件导入1.1原理：1.2代码：2.摄像头拍照识别2.1了解2.1代码：二、预处理1.预处理——原图—>灰度图2.预处理——边缘检测2.1概述2.2方法一：权值加重法2.3方法二：函数edge（）2.4常见边缘检测算子编辑2.5边缘检测算子各自的优缺点:3.预处理——腐蚀3.1原理：3.2代码：3.3结果：4.预处理——闭运算4.1原理：4.2代码：4.3结果：5.预处理——
沐沐sheng·2022-11-27 22:39

PP-OCR（动手学OCR笔记第一部分）

背景近年来，随着技术的发展，文字识别（OCR）已经被广泛的运用至各个场景之中，尤其是采用深度学习技术的OCR文字检测和识别技术将更是得到了广泛应用，包括已经在日常生活中广泛应用的面向垂类的结构化文本识别，如车牌识别
小张专注Debug·2022-11-27 22:51

python+opencv+TESSERT-OCR实现车牌的检测与识别

当然，这只是一个简易的识别或者说算不上一个车牌识别的系统，因为你可能换一张图片它就识别不出来，但是其中对图像处理的方法还是有通用性的。1.
啥都不会的小王·2022-11-27 07:32

数据分析第七节

为什么机器学习最佳时机机器学习经典案例-手写识别手写识别案例10分类问题32*32矩阵车牌识别，图像识别*同样流程进行操作机器学习三要素机器学习模型=模型+策略+算法模型-寻找参数（决策函数，条件概率分布
Yangycoffee·2022-11-27 00:46

ONNX 推理yolov5车牌关键点检测 crnn 车牌识别

车牌识别算法，支持12种中文车牌类型基于yolov5的车牌检测车牌矫正以及基于CRNN的车牌识别onnx推理代码1.单行蓝牌2.单行黄牌3.新能源车牌4.白色警用车牌5教练车牌6武警车牌7双层黄牌8双层武警
we00912345·2022-11-26 07:47

基于MATLAB BP神经网络的数字图像识别

作为智能交通系统(InteUigentTrafficSystem，简称ITS)中的一个重要组成部分的车牌识别技术，当然就是其中的重点研究对象。车辆牌照识别(
matlab汪汪队·2022-11-26 02:59

2021-01-07 python opencv实现车牌识别 颜色定位

pythonopencv实现车牌识别颜色定位主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506GitHub：https://github.com
studyer_domi·2022-11-26 01:31

OpenCV进阶图像操作

因为这里很多知识都是我在学习车牌识别时知道的，所以我们拿一个车牌作为示意图。平滑图像什么是平滑呢？我觉得这个词是和陡峭完全相反，说起陡峭我们自然想到了上一篇文章提
mini梁翊洲MAX·2022-11-25 04:18

Python opencv 简单的车牌识别 —— 简单学习

前言本文源码大部分是采用的OpenCV实战（一）——简单的车牌识别这篇文章所提供的代码，对其代码进行了整合，追加了HSV、tesseract-OCR等内容。
Love丶伊卡洛斯·2022-11-25 01:29

基于stm32的简单车牌识别原理

前言车牌识别的目的是交通牌照识别系统，用于交通违法拍照，停车缴费等交通应用场景，车牌识别的流程可分为车牌定位和字符识别两个部分，传统的车牌定位算法常采用二值化分割加上边缘提取，然后进行目标晒选，常采用连线法和车牌宽高比确定真实车牌
梦飞小梦·2022-11-24 21:20

车牌识别api通过人工智能侦查嫌疑车辆

车牌识别api目前支持Windows、Linux等主流服务器操作系统，32/64。
OCR13512721355·2022-11-24 14:17

批量识别图片文字并存为Excel，几行Python轻松实现！

其实，批量文字识别（OCR）是Python办公自动化的基本操作，应用在我们工作生活中的方方面面，比如车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。
俊红的数据分析之路·2022-11-24 07:58

智能视觉识别，实现目标检测和目标识别（人工智能系列）

目标检测应用非常广泛，例如生活中常见的人脸识别、车牌识别等；在自动驾驶领域，有行人识别、车道线识别；还有智能视频监控、机器人导航、飞机航拍等多个领域的应用。
沃达德软件·2022-11-24 04:49

slam十四讲第二版 pdf_聊聊这两年学习slam啃过的书

8000人，方向主要涉及3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别
weixin_39970823·2022-11-24 03:10

基于python+Opencv的车牌识别

车牌识别包括车牌检测（通过图像分割、特征提取获得车牌位置）＋车牌识别（对检测到的车牌进行字符内容识别）。
Mr.Hu_is_right_here·2022-11-24 02:58

车牌识别 opencv python（简单版）

实验目标使用形态学处理，识别图片中车牌的位置，并识别每个字符的位置实验原理1.车牌识别：(1)车牌的背景色是蓝色，所以先提取图中蓝色的部分，转化为二值图像（蓝色部分为1，其余为0）。
防搞活机·2022-11-24 02:57

windeployqt打包qt工程（qt+easypr+opencv车牌识别界面）运行exe文件直接闪退，没有报错。

windeployqt打包qt工程（qt+easypr+opencv车牌识别界面）运行exe文件直接闪退，没有报错。1、问题使用qt结合开源项目easypr和opencv写一个识别车牌的系统。
西佳嘉·2022-11-23 12:17

百度BML&飞桨训练营（十一）paddle-OCR车牌识别

百度BML&飞桨训练营（十一）paddle-OCR车牌识别第一步：配置Notebook1.创建Notebook任务，点击配置开发语言：Python3.7AI框架：PaddlePaddle2.0.0资源规格
翼达口香糖·2022-11-23 09:04

“看”车，有TA就够了！车辆分析工具PP-Vehicle开源上新！

停车场闸机的车牌识别、道路两侧的违停检测、繁华路口的车流统计、茫茫车海中的车辆锁定…这些场景背后的技术原理大家是否在心中简单构思过？抑或想要抽时间自己攒一套出来可却又不知如何下手？
飞桨PaddlePaddle·2022-11-23 09:51

基于matlab的车牌识别系统的实现

1.项目背景及目标随着人们生活水平的提高，机动车辆的数量也逐渐增加，2020年全国的机动车保有总数量为3.72亿辆，其中汽车保有量为2.81亿辆，占75.54%。如此庞大的汽车保有量，为交通行业的管理带来了很大的压力。依靠人工进行道路管理，工作量大、出错率高。所以，需要寻找一种有效的方法，提高车辆的管理效率，从而减轻道路行驶的压力。车辆牌照，因其具有唯一性，而成为解决上述问题的关键。本项目以车辆牌
Lec1erc_16·2022-11-22 21:13

基于Matlab的车牌识别系统

matlab版本为R2019b，界面采用的是matlab自带的appdesigner设计。目录licenseOCR.mlappprocess.mlappgetword.mqiege.m界面展示工程文件licenseOCR.mlappclassdeflicenseOCR=5)&&(PY1>1))PY1=PY1-1;endPY2=MaxY;while((Blue_y(PY2,1)>=5)&&(PY2P
「已注销」·2022-11-22 21:12

车牌识别（MATLAB)

直接上程序：%车牌识别程序%根据hsv色彩定位法定位车牌，将图像转为HSV模型，获取每个像素点的HSV值，判断是否为蓝色像素点，统计每行每列蓝色像素点的个数，从而获取车牌位置%根据该位置对原始彩色图像进行剪裁
L本科博士·2022-11-22 21:09

Matlab实现车牌识别结合详细案例

Matlab实现车牌识别结合详细案例参考来源：https://blog.csdn.net/zhangquan2015/article/details/78994551##前言一、Matlab结果呈现二、
浪漫文艺前端程序猿·2022-11-22 21:09

基于MATLAB的车牌识别（GUI）

目录车牌识别系统的介绍与展示图像预处理1.灰度处理2.边缘检测车牌定位1.图像腐蚀2.图像平滑3.移除对象4.图像切割车牌识别1.灰度处理2.直方图均衡化3.二值化4.中值滤波5.字符识别车牌识别系统的介绍与展示车牌识别技术的推广普及对加强道路管理
丸子头霸王龙·2022-11-22 21:39

基于matlab的车牌识别

中的设计一个完整的车牌号识别系统要完成从图像采集到字符识别输出，过程相当复杂，基本可以分成硬件部分跟软件部分，硬件部分包括系统触发、图像采集，软件部分包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四大部分，一个车牌识别系统的基本结构如图
坚持每天写程序·2022-11-22 21:08

opencv3.1 svm（支持向量机）使用心得

本文转载自：http://livezingy.com/category/opencv/在开源的车牌识别系统EasyPR中，用SVM（支持向量机）模型甄选出候选车牌中真正的车牌。
马卫飞·2022-11-22 14:43

图像的仿射变换原理及c++实现（旋转，平移，缩放，偏移，组合变换）

虽然仿射变换很基础，但作用还是很大的，例如在车牌识别的预处理中，首先就需要
小武~~·2022-11-22 10:13

【图像识别-车牌识别】基于BP神经网络求解车牌识别问题含GUI界面和报告

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍随着二十一世纪到来，经济快速发展和人们生活水平显著提高，汽车逐渐成为家庭的主要交通工具。汽车的产量快速增多，车辆流动也变得越来
matlab科研助手·2022-11-22 07:39

基于MATLAB的数字图像分割的研究与实现

而计算机图像处理技术的发展，很好地解决了这一难题，使得人们可以利用计算机技术来协助理这些信息，例如指纹识别、车牌识别以及医学影像的鉴别
sunny_chenxi·2022-11-21 19:32

计算机视觉如何入门？计算机视觉应用领域

或者做身份确认，比如人脸识别，车牌识别。或者做行为分析，比如人员入侵，徘徊，遗留物，人群聚集等。
程序猿-饭饭·2022-11-21 13:46

基于深度学习的车牌识别系统【YOLO+MLP】

车牌识别系统可以自动检测并识别图像中的车辆牌照，其算法主要包括牌照定位、牌照分割、字符识别等步骤。本文将给出一种基于深度学习的车牌识别系统方案。
chimigaipangsh8139·2022-11-21 12:10

计算机视觉和机器学习 - 我所想知道的一切

人脸识别，车牌识别。
mlshenhua·2022-11-21 11:43

【最强最全车牌识别算法】支持13种中文车牌识别的云端API部署(可直接获取源码使用)

项目简介在城市交通管理、视频监控、车辆识别和停车场管理中车辆检测与车牌识别是一项富有挑战而重要的任务。利用深度学习识别不同条件下的车辆及其车牌信息。
落难Coder·2022-11-21 09:57

车牌识别系统源代码

车牌识别系统源代码车牌识别系统源代码本公司主要从事车牌识别算法开发，在车牌识别这行有一定知名度，有成熟的标清车牌识别源代码出售，并附源代码文档说明及VC++、BCB、VB、Delphi、C#等开发包。
sac_meTeor·2022-11-21 08:30

【车牌识别】模板匹配新能源、轿车、货车车牌识别【含GUI Matlab源码 2169期】

⛄一、模板匹配车牌识别简介1系统整体设计车牌识别系统包括4个步骤:车牌定位(包括识别图像中的车牌位置并将其分割)、图像处理、字符分割与字符识别,如图1所示。
Matlab领域·2022-11-21 08:23

车牌识别项目

1图像识别部分软件设计图像处理部分是本系统的重中之重，本系统的图像处理部分图像处理视觉库是OpenCV2.4.9，采用C++编程，编程环境是VS2015，先在VS2015上实现opencv算法设计，然后将代码移植到QT上。1.1车牌定位为了能够识别到正确的车牌信息，必须将字符图像从原图像中分离出来，然后对每字符进行识别定位，本系统采用的方法如下：首先对原图像转换到HSV色域，留下蓝色图像（本系统暂
MMC_mini·2022-11-21 00:59

YOLO车牌识别，基于深度学习YOLOv3，Yolov4开发，支持车辆车型识别

YOLO车牌识别，基于深度学习YOLOv3，Yolov4开发，支持车辆车型识别ID:6999650911717802盐市口会玩的川乌
「已注销」·2022-11-21 00:56

深度学习之车牌识别(中国、越南)

前言这些年深度学习的出现，让光学字符识别（OCR）技术焕发第二春。现在光学字符识别（OCR）基本都用卷积神经网络来做了，而且识别率也是惊人的好，人们也不再需要花大量时间去设计字符特征了。在光学字符识别（OCR）系统中，人工神经网络主要充当特征提取器和分类器的功能，输入是字符图像，输出是识别结果，一气呵成。当然用深度学习做光学字符识别（OCR）并不是在每个方面都很优秀，因为神经网络的训练需要大量的训
风花雪月N·2022-11-21 00:56

基于深度学习的车牌+车辆识别（YOLOv5和CNN）

yolov5车牌识别+车辆识别源码加文末QQ基于深度学习的车牌识别(YOLOv5和CNN）目录一、综述二、车牌检测一、综述本篇文章是面向的是小白，想要学习深度学习上的应用，本文中目前应用了YOLOv5和
SYBH.·2022-11-21 00:26

深度学习（4）：基于深层卷积网络实现车牌识别

目的：基于深层卷积神经网络结合CTC损失函数对车牌进行识别，通过对车牌数据集进行训练获得识别模型，并验证模型性能和将模型进行应用。一、原理了解深层卷积神经网络构建方法和基本原理熟悉目标识别相关算法的常规训练流程掌握CTC损失函数的基本原理CTC的全称是ConnectionistTemporalClassification.这个方法主要是解决神经网络label和output不对齐的问题（Alignm
流萤数点·2022-11-21 00:54

【深度学习实践】基于深度学习的车牌识别（python，车牌检测+车牌识别）

车牌识别具有广泛的应用前景，基于传统方法的车牌识别效果一般比较差，随着计算机视觉技术的快速发展，深度学习的方法能够更好的完成车牌识别任务。
嘟嘟太菜了·2022-11-21 00:16

卷积神经网络记录

3实例BP神经网络做车牌识别3.1准备工作3.1.1图像处理3.1.2神经网络输入彩色图像每个像素点有RGB三个分量，灰度化后每个像素点有一个分量，二值化变成黑白图像。
Isyaowei·2022-11-20 22:44

OpenCV(4.1.1) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.emp

该问题常发生在百度飞桨的车牌识别中，发生这个错误的主要原因是，图片没有被加载，通过打印图片的地址，发现_MacOS被加载，样本代码中将此代码移除，而自己写的并没有移除该文件夹导致_MacOS文件夹下文件被加载
GA666666·2022-11-20 20:43
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