计算机视觉如何入门？计算机视觉应用领域

计算机视觉，主要是对质的分析，比如分类识别，这是一个杯子那是一条狗。或者做身份确认，比如人脸识别，车牌识别。或者做行为分析，比如人员入侵，徘徊，遗留物，人群聚集等。有些计算机视觉应用也需要分析量，计算机视觉一般来说对量的要求不会很高，商场人数统计误差个百分之几死不了人的，计算机视觉的应用场景相对复杂，要识别的物体类型也多，形状不规则，规律性不强。有些时候甚至很难用客观量作为识别的依据，比如识别年龄，性别。所以深度学习比较适合计算机视觉。而且光线，距离，角度等前提条件，往往是动态的，所以对于准确度要求，一般来说要低一些。

那么计算机视觉是什么呢？

计算机视觉，英文Computer Vision，简称CV，是指用机器模拟人的“视觉器官”，研究如何使用机器“看”的科学，用计算机实现人的视觉功能，使计算机具备对客观世界的三维场景进行感知、识别和理解的能力。

计算机视觉是多学科结合的研究领域，比如生物学、心理学、自然语言处理、人形图像学、工程学、物理学、数学等。专业下设的分支是：画面重建，事件监测，目标跟踪，目标识别，机器学习，索引建立，图像恢复等。 

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