python中高阶函数定义第57页

open3d python 八叉树

测试效果废话空间划分：八叉树通过递归地将三维空间划分为八个等大小的子空间（或子立方体）来组织数据。这种划分方式使得八叉树能够高效地表示空间中的对象及其位置。二、八叉树在Open3D中的应用点云处理：Open3D利用八叉树对点云数据进行空间划分和索引，从而加速点云数据的处理和分析。通过构建八叉树，可以快速查询点云中的邻近点、进行点云下采样、去除噪声等操作。可视化：八叉树还可以用于三维场景的可视化。通

黄晓魚·2024-08-28 12:48

Python基础 - yield 用法详解

yield简单说来就是一个生成器，生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。生成器是一个函数函数的所有参数都会保留第二次调用此函数时使用的参数是前一次保留下的.生成器还“记住”了它在流控制构造生成器不仅“记住”了它数据状态。生成器还“记住”了它在流控制构造（在命令式编程中，这种构造不只是数据值

「已注销」·2024-08-28 12:47

Python大数据学习day01——大数据开发概论

目录大数据概念大数据特点大数据应用场景大数据分析业务步骤大数据职业规划大数据学习路线1.大数据解决问题海量数据存储——海量数据运算——海量数据迁移2.大数据特点（大、多、值、快、信）数据体量大种类和来源多源化实现低价值密度速度快数据的质量准确可信3.大数据应用4.大数据分析步骤明确分析目的思路——数据收集——数据处理（ETL）——数据分析——数据展现——撰写报告5.大数据职业规划6.大数据学习路线

笨小孩124·2024-08-28 12:46

Python大数据之Python爬虫学习总结——day16 数据可视化

数据可视化Map_地图基础地图知识点:基础示例:实战练习:知识点:自定义模块:制作中国地图data1.txt文件内容python代码示例制作区域地图data2.txt文件内容python代码示例Line

笨小孩124·2024-08-28 12:46

django学习入门系列之第九点《案例：员工管理》

文章目录案例：员工管理创建表结构python操作MySQLpython查询数据python删除数据python修改数据小节往期回顾案例：员工管理使用MySQL内置工具（命令）创建数据库：unicom数据一张表

铁匠匠匠·2024-08-28 12:14

Collatz 猜想和 Python

PythonDay4:CollatzConjecture原来总有学生问我，微积分有什么用啊，我说如果微积分学好了，也许抽象代数和数论就能学好，那最后就能像AndrewWiles一样上人物年度杂志的封面了

不连续小姐·2024-08-28 12:37

django学习入门系列之第四点《javascript初了解》

文章目录往期回顾javascript是一门编程语言，浏览器就是相当于这门语言的解释性DOM和BOM相当于这门语言内置的模块例如:Python的random，json模块JQuery可以理解为编程语言的第三方模块例如

铁匠匠匠·2024-08-28 12:43

day 8

怎么声明函数格式def函数名（参数列表)''函数说明'''#函数体def:是Python中声明函数的关键字函数名：对函数的功能和参数以及返回值进行说明。函数名：标识符，见名知意。

02b2972e6a93·2024-08-28 11:27

数学建模学习（123）：使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战

文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析：设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析（MCDA）是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具。在实际应用中，决策问题通常涉及多个复杂因素，如成本、质量、风险等，这些因素在不同的决策情境下具有不同的重要

川川菜鸟·2024-08-28 11:40

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ

MoyiTech·2024-08-28 11:38

yolo v8 + flask部署到云服务器，以及问题记录

环境安装1、运行项目报错：nopythonapplicationfound,checkyourstartuplogsforerrors在云服务器pytorch版本安装错了，安装了GPU版本，需要安装CPU

智商不够_熬夜来凑·2024-08-28 11:07

python建立socket服务，与EPS32通信

服务端app.py#coding:utf-8importsocketHOST='172.16.*.1*'#使用服务器内网ipPORT=17766#设置端口号ADDR=(HOST,PORT)#放在一起就是套接字了web=socket.socket()#创建socket对象web.bind(ADDR)#绑定端口web.listen(5)#可同时连接5个客户端print('severislistenin

智商不够_熬夜来凑·2024-08-28 11:07

使用Python进行Mock测试详解（含Web API接口Mock）

使用Python进行Mock测试详解（含WebAPI接口Mock）在软件开发过程中，单元测试是非常重要的一部分。为了确保代码的质量和可靠性，开发者需要编写测试用例来检查代码的行为是否符合预期。

知识的宝藏·2024-08-28 11:06

全网爆火的第一本程序员的Agent入门书籍——《大模型应用开发动手做AI Agent》

OpenAI创始人奥特曼预测，未来各行各业，每一个人都可以拥有一个AIAgent；比尔·盖茨在2023年层预言：AIAgent将彻底改变人机交互方式，并颠覆整个软件行业；吴恩达教授在AIAscent2024演讲中高赞

AI大模型-搬运工·2024-08-28 11:06

全网最全的Java python 小程序 php uniapp项目列表

文档较大，请耐性等待，可用电脑打开，(CTRL+F)精准搜索题目关键词查询，若未找到相关设计项目题目的，可以联系博主。Java课程设计学习参考，对学计算机的大学生来说非常适合学习与参考。。。持续更新中~第一部分：SpringBoot项目源码2.0版本SpringBootspringboot001基于SpringBoot的在线拍卖系统springboot002基于springboot的医护人员排班系

QQ2279239102·2024-08-28 10:35

利用Python对Excel数据进行条件筛选与排序

目录一、Python与Excel数据处理的基础知识1.1Python中的Excel数据处理库1.2pandas库简介二、使用pandas读取Excel数据三、Excel数据的条件筛选3.1单条件筛选3.2

傻啦嘿哟·2024-08-28 10:05

使用py2exe将Python脚本打包为Windows可执行文件

在Python开发领域，将脚本转换为可在没有安装Python环境的Windows系统上运行的可执行文件（.exe）是一项常见需求。

查拉图斯特拉面条·2024-08-28 10:05

PyQt5信号与槽的简单使用记录

信号与槽使用Qt设计好界面，再通过PyUic转化成py，就可以通过其他python来调用设计好的界面控件。在调用界面控件时，我们使用到信号与槽。举个例子：我前端设计采用了一个按钮。

arriettyandray·2024-08-28 10:04

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术，本文讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GA

2401_83402415·2024-08-28 10:04

Python中PDF文件的编辑与创建

目录安装必要的库编辑现有PDF文件合并PDF文件拆分PDF文件添加水印注意创建新的PDF文件使用reportlab创建PDF使用Spire.PDFforPython创建PDF结论在数字化办公和学习环境中

傻啦嘿哟·2024-08-28 10:34

trt | torch2trt的使用方式

一、安装1.安装tensorrtpython接口下载trt包.tar.gzhttps://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download解压tarxvfTensorRT

Mopes__·2024-08-28 10:31

SparkSql

SparkSQL特点1、易整合可以使用java、scala、python、R等语言的API操作。2、统一的数据访问连接到任何数据源的方式相同。

李思缘的大数据之路·2024-08-28 09:00

Python入门到实践课后习题第九章

'''9-1餐馆：创建一个名为Restaurant的类，其方法init()设置两个属性：restaurant_name和cuisine_type。创建一个名为describe_restaurant()的方法和一个名为open_restaurant()的方法，其中前者打印前述两项信息，而后者打印一条消息，指出餐馆正在营业。根据这个类创建一个名为restaurant的实例，分别打印其两个属性，再调用前

水中小船·2024-08-28 09:17

Python While 循环语句

PythonWhile循环语句Python编程中while语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。

Aforxiaoxie·2024-08-28 09:56

养成这8个编程习惯，你的Python性能将蹭蹭蹭地往上涨

本人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子，为各位提供了一个平台，大家一起来讨论学习Python。欢迎各位到来Python学习群：960410445一起讨论视频分享学习。

嗨学编程·2024-08-28 08:04

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

1.准备环境首先，确保你的系统上安装了Python（版本3.8到3.11之间）。此外，还需要安装PyTorch，这是Whisper依赖的深度学习框架。

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

Kesci：Tensorflow 实现 LSTM——时间序列预测

5a38a9c00e1fc52691fd9c72这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测，重点讲lstm的应用，原理部分可参考以下两篇文章：UnderstandingLSTMNetworksLSTM学习笔记编程环境：python3.7

萧居士·2024-08-28 08:20

python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

1、什么是时间序列分析时间序列分析(timeseriesanalysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续观察计算，提取相关特征，并分析其变化过程。时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析：移动平均法，移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析：AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换，不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数

weixin_39849930·2024-08-28 08:50

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

学习目标理解时间序列数据的基本概念和特性。掌握常用的时间序列分析方法和模型，包括移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)、指数平滑法、状态空间模型等。学习如何进行时间序列的模型评估和预测。实践时间序列分析和预测的典型案例。学习时长共计6周，每周5天学习时间（周末休息或复习）。第1周：

写代码的M教授·2024-08-28 08:49

用Python实现生信分析——基序（Motif）识别详解

1.什么是基序（Motif）？在生物信息学中，基序（Motif）是指在生物序列（如DNA、RNA或蛋白质序列）中具有特定功能或结构的短序列片段。基序通常在生物进化中得到保留，因为它们在生物学功能中起着重要作用。例如，在DNA序列中，基序可能是一个转录因子结合位点；在蛋白质序列中，基序可能是一个具有特定功能的结构域。基序识别是指从一组生物序列中识别出保守的短序列片段，这对于功能预测、基因调控网络分析

写代码的M教授·2024-08-28 08:19

Python的使用技巧整理——100个Python使用技巧代码和运行结果（上）

整理一些更实用的Python编程技巧，这些技巧将涵盖性能优化、代码简洁性、调试和测试等方面，并提供具体的代码示例和结果。以下是详细的内容：1.列表生成表达式列表生成表达式不仅简洁，还能提高性能。

写代码的M教授·2024-08-28 08:49

ubuntu20.04 ros安装

不然就要自己运行condainit如果已经装了anaconda,为了防止python版本冲突，要作以下修改在~/.bashrc的condasetup下面加上condadeactivate,如下unset

蓝羽飞鸟·2024-08-28 07:48

Python | Leetcode Python题解之第378题有序矩阵中第K小的元素

题目：题解：classSolution:defkthSmallest(self,matrix:List[List[int]],k:int)->int:n=len(matrix)defcheck(mid):i,j=n-1,0num=0whilei>=0andj=kleft,right=matrix[0][0],matrix[-1][-1]whileleft

Mopes__·2024-08-28 07:17

三天打渔、两天晒网 - 实验7 简单的循环程序 - 《Python编程基础及应用实验教程》(高等教育出版社)

以下是代码：x=int(input())g=w=100g=g*pow(1.001,x)n=x//5m=n%5foriinrange(n):foriinrange(3):w+=w*0.002foriinrange(2):w-=w*0.001while(n3):foriinrange(3):w+=w*0.002foriinrange(m-3):w-=w*0.001breakprint("%.5f,%.

zyddtss·2024-08-28 07:16

对经典动态规划问题【爬台阶】的一些思考

背景今天在做Leetcode题目时，做到了一道经典的动态规划问题：爬楼梯，题目的大致意思很简单，有个小孩正在上楼梯，楼梯有n阶台阶，小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。

况之嘉禾·2024-08-28 07:15

零基础5分钟上手亚马逊云科技 - AI模型内容安全过滤

这次我们将继续介绍如何利用API的形式，利用Python代码的形式对AI模型内容安全过滤，阻止输入、输出中有危害的内容，提升模型在用户使用过程中的安全性。

佛州小李哥·2024-08-28 07:43

Django 后端架构开发：文件处理技术

：Excel读写库的使用与Django集成XlsxWriter：高级Excel报表生成表格与数据管理tablib：如何在Django中处理表格数据csvkit：操作和转换CSV数据的利器文档处理与生成python-docx

Switch616·2024-08-28 06:11

Django后端架构开发：视图与模板的正确使用

函数视图：最常见的视图类型，直接使用Python函数来处理请求。fromdjango.httpimportHttpRespon

Switch616·2024-08-28 06:10

Python：Django 和 Tornado 的关系

Django和Tornado是两个用于Python编程语言的非常流行的web框架，但它们在设计理念、应用场景和性能特性上有显著的不同。

ac-er8888·2024-08-28 06:39

Python 运算符

Python算术运算符Python比较运算符Python赋值运算符Python位运算符Python逻辑运算符Python成员运算符Python身份运算符Python运算符优先级Python算术运算符以下假设变量

A 八方·2024-08-28 06:39

RK3568驱动指南｜第十五篇 I2C-第178章 i2c_client结构体分析

瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，采用22nm制程工艺，搭载一颗四核Cortex-A55处理器和MaliG522EE图形处理器。

北京迅为·2024-08-28 06:35

RK3568驱动指南｜第十六篇 SPI-第185章 SPI子系统框架

瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，采用22nm制程工艺，搭载一颗四核Cortex-A55处理器和MaliG522EE图形处理器。

北京迅为·2024-08-28 06:35

Python实现接口关联：提升接口测试效率和可维护性

本文将介绍如何使用Python实现接口关联，包括接口测试框架的选择、关联数据提取和使用的方法，以及代码实现的细节和思路。1.选择接口测试框架在实现接口关联之前，我们首先需要选择合适的接口测试框架。

测试界的海飞丝·2024-08-28 06:35

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人，帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

建一个网站python

域名（）+服务器+源码制作一个自己的网站.................转载于:https://www.cnblogs.com/1314520xh/p/9062081.html

weixin_33755847·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层，就像是前馈神经网络中的层一样。深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。例如，词性标注（POS标注）是在聊天机器人流水线的分析阶段生成特征的一种方法。POS标签由默认的SpaCY流水线自动生成，该流水线包括上图中所有的前

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战