python人工智能抠图第25页

python人工智能遗传算法示例解析

目录一、实验目的二、实验原理三、实验条件四、实验内容五、实验结果一、实验目的熟悉和掌握遗传算法的原理、流程和编码策略，并利用遗传求解函数优化问题，理解求解流程并测试主要参数对结果的影响。二、实验原理遗传算法的基本思想正是基于模仿生物界遗传学的遗传过程。它把问题的参数用基因代表，把问题的解用染色体代表（在计算机里用二进制码表示），从而得到一个由具有不同染色体的个体组成的群体。这个群体在问题特定的环境

·2022-05-31 17:41

[Python人工智能] 三十五.基于Transformer的商品评论情感分析 (1)机器学习和深度学习的Baseline模型实现

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章通过keras-bert库构建Bert模型，并实现微博情感分析。这篇文章将利用Keras构建Transformer或多头自注意机制模型，并实现商品论文的情感分析，在这之前，我们先构建机器学习和深度学习的Baseline模型，只有不断强化各种模型的实现，才能让我们更加熟练地应用于自身研究领域和改进。基础性文章，希望

Eastmount·2022-05-30 09:42

Python制作属于自己的桌面宠物

当然了想要白底就需要自已用“蒙版”和画笔工具自己抠图了。2.2通过ps实现图片组转GIFps会高级一点，首先点

·2022-05-29 11:34

图像分割之U-Net、U2-Net及其Pytorch代码构建

在自动驾驶、自动抠图、医疗影像等领域有着比较广泛的应用。图像分割大致可分为以下三类：普通分割：将不同分属不同物体的像素区域分开。比如前景和背景分割开，狗的区域和猫的区域与背景分割开。

Hibiki阿杰·2022-05-26 07:25

Python人工智能之路 - 第三篇 : PyAudio 实现录音自动化交互实现问答

Python很强大其原因就是因为它庞大的三方库,资源是非常的丰富,当然也不会缺少关于音频的库关于音频,PyAudio这个库,可以实现开启麦克风录音,可以播放音频文件等等,此刻我们不去了解其他的功能,只了解一下它如何实现录音的首先要先pip一个PyAudiopipinstallpyaudio一.PyAudio实现麦克风录音然后建立一个py文件,复制如下代码importpyaudioimportwav

weixin_30485291·2022-05-25 07:20

左神算法学习日记——搜索二叉树使用方法

height=h;ifup=dir;}};//给定一堆楼的位置参数与其高度即[startpositoon,endposition,height]，然后求出这堆楼的整体轮廓就像photoshop里的一些抠图工具

w275412237·2022-05-23 14:02

AI与Python人工智能遗传算法

目录什么是遗传算法？如何使用GA进行优化问题？GA机制优化过程的阶段安装必要的软件包使用遗传算法实现解决方案生成位模式符号回归问题本章详细讨论了人工智能的遗传算法。什么是遗传算法？遗传算法（GA）是基于自然选择和遗传概念的基于搜索的算法。GA是更大的计算分支的子集，称为进化计算。GA由JohnHolland及其密歇根大学的学生和同事开发，最着名的是DavidE.Goldberg。从那以后，已经尝试

·2022-05-23 11:10

送书【爆款】 | 《Python人工智能开发从入门到精通》

今天给大家带来的是《Python人工智能开发从入门到精通》（文末查看送书规则）编辑推荐（1）深入浅出，实操性强。每一章都是以实例为主，读者可参考源代码，修改实例，切换数据源，就能得到自己想要的结果。

敲代码的灰太狼·2022-05-16 13:11

通过cmake+opencv更改图片颜色及抠图(ubuntu环境)

一、更改图片颜色1.CMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.1)project(pic_makeVERSION1.0.0)add_executable(pic_makepic_make.cpp)find_package(OpenCVREQUIRED)target_link_libraries(pic_make${OpenCV_LIBS})2.cm

Tra220123·2022-05-14 07:44

Python人工智能实战之以图搜图的实现

目录前言一、实验要求二、环境配置三、代码文件1、vgg.py2、index.py3、test.py四、演示1、项目文件夹2、相似度排序输出3、保存结果五、尾声前言基于vgg网络和Keras深度学习框架的以图搜图功能实现。一、实验要求给出一张图像后，在整个数据集中（至少100个样本）找到与这张图像相似的图像（至少5张），并把图像有顺序的展示。二、环境配置解释器：python3.10编译器：Pycha

·2022-05-13 17:44

OpenCV去除绿幕抠图源码

绿布原图抠图后的图片源码#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){//1、

·2022-05-13 17:40

Python人工智能-卷积神经网络

卷积神经网络当你听到说深度学习打破了某项新技术障碍，那么十有八九就会涉及到卷积神经网络。它们也被称作CNNs或着ConvNets，是深层神经网络领域的主力。它们已经学会对图像进行分类，在某些情况下甚至超过了人类。如果有一个方法证明了这种假设，那就是CNN。为了帮助指导你理解卷积神经网络，我们讲采用一个非常简化的例子：确定一幅图像是包含有"X"还是"O"？这个例子足够说明CNN背后的原理，同时它足够

我是一只程序⚪·2022-05-13 07:34

python人工智能框架有哪些_10个最佳的人工智能开发框架和AI库

人工智能（AI）已经存在很长时间了。然而，由于这一领域的巨大进步，近年来它已成为一个流行语。人工智能曾经被称为一个完整的书呆子和天才的领域，但由于各种开发库和框架的发展，它已经成为一个友好的IT领域，并有很多人正走进它。在这篇文章中，我们将研究用于人工智能的优质库，它们的优缺点以及它们的一些特征。让我们深入并探索这些人工智能库的世界！1.TensorFlow____________________

weixin_39610366·2022-05-13 07:03

C++ opencv利用grabCut算法实现抠图示例

目录前言一、grabCut函数二、compare函数三、代码前言grabCut算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只用少量的用户交互操作，即可得到比较好的分割结果，和分水岭顺丰比较相似，但是计算速度比较慢，得到的结果比较精确用法：输入一幅图片并对一些像素做属于背景或属于前景的标记，算法会根据这个局部标记计算出整个图像中前景和背景的分割线。一、grabCut函数voidgrabCu

·2022-05-12 19:33

python opencv背景减去法抠图实现示例

目录导包导图预处理二值化图像边缘检测填充轮廓并制作掩模保存导包importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp导图imA=cv2.imread("target.png")plt.imshow(cv2.cvtColor(imA,cv2.COLOR_BGR2RGB))imA.shape#(2436,1125,3)imBG=cv2.imrea

·2022-05-12 12:16

桌面宠物 ① 通过python制作属于自己的桌面宠物

当然了想要白底就需要自已用“蒙版”和画笔工具自己抠图了。1.2.2通过ps实现图片组转GIFps会

林林zonzon·2022-05-11 19:43

利用JS将图标字体渲染为图片的方法详解

一种获取这些图标的方法是把Groove音乐截个图，然后熟练地开启Photoshop，开始抠图。这种方式很逊，效率也很低（虽然我刚开始就是这么干的）。

·2022-05-11 11:17

如何使用 Javascript 将图标字体渲染为图片

一种获取这些图标的方法是把Groove音乐截个图，然后熟练地开启Photoshop，开始抠图。这种方式很逊，效率也很低（虽然我刚开始就是这么干的）。

之一Yo·2022-05-11 10:00

基于Python实现一键找出磁盘里所有猫照

目标检测，是许多计算机视觉应用的重中之重，比如说我们上次的实例分割：Python20行代码批量自动抠图，人体关键点提取、人脸识别等。而我们这一次，是要识别猫照。由于时间不多，我们

·2022-05-09 15:25

Python用20行代码实现批量抠图功能

目录前言1.准备2.编写代码3.结果分析前言抠图前vsPython自动抠图后在日常的工作和生活中，我们经常会遇到需要抠图的场景，即便是只有一张图片需要抠，也会抠得我们不耐烦，倘若遇到许多张图片需要抠，这时候你的表情应该会很有趣

·2022-05-09 15:23

机器学习之带你用 sklearn 做特征工程及模型聚合，果断收藏

人工智能学习路径第一章全网最详细的Python入门思维导图，果断收藏第二章Python桌面应用开发（PyQT）入门思维导图，果断收藏第三章Python数据分析（Numpy和Pandas学习）入门思维导图，果断收藏第四章Python

C君莫笑·2022-05-08 10:49

我收藏的网站合集（私人珍藏不断更新中……）

GitHub仓库下载教程，或者关注公众号『君王羔羊』获取源代码网站汇总设计站酷拓者设计AI线稿上色狗图(图标)土豆图床remove抠图颜色代码表图片修复扁平化插图摄图网图怪兽字魂彩虹字trickscss

君王的羔羊·2022-05-06 07:57

python人工智能tensorflow函数np.random模块使用

目录np.random模块常用的一些方法介绍例子numpy.random.rand(d0,d1,…,dn):numpy.random.randn(d0,d1,…,dn):numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype=‘I’):numpy.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None):num

·2022-05-05 16:10

python人工智能tensorflow函数tf.assign使用方法

目录参数数量及其作用例子参数数量及其作用该函数共有五个参数，分别是：被赋值的变量ref要分配给变量的值value、是否验证形状validate_shape是否进行锁定保护use_locking名称namedefassign(ref,value,validate_shape=None,use_locking=None,name=None)Update'ref'byassigning'value'to

·2022-05-05 16:09

python人工智能tensorflow常见损失函数LOSS汇总

目录前言运算公式1均方差函数2交叉熵函数tensorflow中损失函数的表达1均方差函数2交叉熵函数例子1均方差函数2交叉熵函数前言损失函数在机器学习中用于表示预测值与真实值之间的差距。一般而言，大多数机器学习模型都会通过一定的优化器来减小损失函数从而达到优化预测机器学习模型参数的目的。哦豁，损失函数这么必要，那都存在什么损失函数呢？一般常用的损失函数是均方差函数和交叉熵函数。运算公式1均方差函数

·2022-05-05 16:08

python人工智能tensorflow函数tf.layers.dense使用方法

目录参数数量及其作用部分参数解释：示例参数数量及其作用tf.layers.dense用于添加一个全连接层。函数如下：tf.layers.dense(inputs,#层的输入units,#该层的输出维度activation=None,#激活函数use_bias=True,kernel_initializer=None,#卷积核的初始化器bias_initializer=tf.zeros_initia

·2022-05-05 16:37

python人工智能tensorflow优化器Optimizer算法汇总

目录前言tensorflow常见的Optimizer1梯度下降法2Adagrad下降法3动量优化法4RMSProp算法5Adam算法例子1梯度下降法2Adagrad下降法3动量优化法4RMSProp算法5Adam算法总结前言优化器的选择关乎参数更新的方法，合理的方法可以帮助机器学习更好的寻找到全局最佳值。那我们快点开始学习吧tensorflow常见的Optimizer1梯度下降法tf.train.

·2022-05-05 14:02

python人工智能tensorflow构建卷积神经网络CNN

目录简介隐含层介绍1、卷积层2、池化层3、全连接层具体实现代码卷积层、池化层与全连接层实现代码全部代码学习神经网络已经有一段时间，从普通的BP神经网络到LSTM长短期记忆网络都有一定的了解，但是从未系统的把整个神经网络的结构记录下来，我相信这些小记录可以帮助我更加深刻的理解神经网络。简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的

·2022-05-05 12:58

python人工智能tensorflow常用激活函数Activation Functions

目录前言常见的激活函数种类及其图像1sigmoid(logsig)函数2tanh函数3relu函数4softplus函数tensorflow中损失函数的表达1sigmoid(logsig)函数2tanh函数3relu函数4softplus函数前言激活函数在机器学习中常常用在神经网络隐含层节点与神经网络的输出层节点上，激活函数的作用是赋予神经网络更多的非线性因素，如果不用激励函数，输出都是输入的线性

·2022-05-05 12:20

python人工智能tensorflow函数tensorboard使用方法

·2022-05-05 12:15

python人工智能tensorflow函数tf.nn.dropout使用方法

目录前言tf.nn.dropout函数介绍例子代码keep_prob=0.5keep_prob=1前言神经网络在设置的神经网络足够复杂的情况下，可以无限逼近一段非线性连续函数，但是如果神经网络设置的足够复杂，将会导致过拟合（overfitting）的出现，就好像下图这样。看到这个蓝色曲线，我就知道：很明显蓝色曲线是overfitting的结果，尽管它很好的拟合了每一个点的位置，但是曲线是歪歪曲曲扭

·2022-05-05 12:04

python人工智能tensorflow函数tf.get_variable使用方法

目录参数数量及其作用例子参数数量及其作用该函数共有十一个参数，常用的有：名称name变量规格shape变量类型dtype变量初始化方式initializer所属于的集合collectionsdefget_variable(name,shape=None,dtype=None,initializer=None,regularizer=None,trainable=True,collections=N

·2022-05-05 12:42

python人工智能tensorflow函数tf.get_collection使用方法

目录参数数量及其作用例子参数数量及其作用该函数共有两个参数，分别是key和scope。defget_collection(key,scope=None)WrapperforGraph.get_collection()usingthedefaultgraph.Seetf.Graph.get_collectionformoredetails.Args:key:Thekeyforthecollectio

·2022-05-05 12:50

Qt+OpenCV之图片中的人脸识别及人脸抠图

效果OpenCV函数知识点imread()功能：载入图像函数原型：Matcv::imread(constString&filename,intflags=IMREAD_COLOR)参数1：打开的文件路径参数2：图像类型，-1表示当前导入图像的解码类型，0表示单通道，1表示三通道cvtColor()功能：颜色空间（通道数）转换函数原型：voidcv::cvtColor(InputArraysrc,O

画茧自缚·2022-05-05 11:20

python人工智能tensorflow构建循环神经网络RNN

目录学习前言RNN简介tensorflow中RNN的相关函数tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCelltf.nn.dynamic_rnn全部代码学习前言在前一段时间已经完成了卷积神经网络的复习，现在要对循环神经网络的结构进行更深层次的明确。RNN简介RNN是当前发展非常火热的神经网络中的一种，它擅长对序列数据进行处理。什么是序列数据呢？举个例子。现在假设有四个字，“我”“去”“吃”“

·2022-05-05 10:01

人工智能python实现pdf_Python人工智能基础.pdf

目录Python人工智能基础-Python入门1.基础语法1.1.Python概述(了解)1.2.Python开发环境1.3.注释1.4.变量、标识符、命名、关键字1.5.数据类型及转换1.6.输入、输出

weixin_39624864·2022-04-30 07:23

MATLAB图像处理（2）—hsv变换，自编直方图均衡化函数，双线性插值，抠图换色

1.利用MATLAB，修改亮度、饱和度和色调数据后显示原始图像和处理后的图像。Img=imread('image.jpeg');hsv=rgb2hsv(Img);hsv(:,:,1)=1.1*hsv(:,:,1);%调整色调hsv(:,:,2)=0.8*hsv(:,:,2);%调整饱和度hsv(:,:,3)=1.5*hsv(:,:,3);%调整亮度result=hsv2rgb(hsv);subpl

火球2号·2022-04-24 07:39

机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）原理讲解和实例应用，果断收藏

人工智能学习路径第一章全网最详细的Python入门思维导图，果断收藏第二章Python桌面应用开发（PyQT）入门思维导图，果断收藏第三章Python数据分析（Numpy和Pandas学习）入门思维导图，果断收藏第四章Python

C君莫笑·2022-04-23 20:31

【微信小程序】照片换底（免费拍摄多种类型证件照、剪裁、换底、压缩）

利用AI抠图制作各种类型的证件照，关键是免费。应用截图注意事项纯色背景，比如蓝布或者白墙最好穿与背景颜色不同的衣服选择光线充足，不逆光的环境照片拍摄完成后可以免费下载

德宏大魔王·2022-04-21 20:23

一些Python 5行代码的神奇操作汇总

目录1、古典兔子问题2、加法计算器3、循环问答4、实现一个简单的服务器5、九九乘法表16、九九乘法表27、逆序打印数字8、生成词云9、快速生成二维码10、实现批量抠图总结Python语言实现功能直接了当

·2022-04-14 17:10

如何使用五行Python代码轻松实现批量抠图

专业点的人使用PhotoShop的“魔棒”工具可以抠图，非专业人士可以使用各种美图APP来实现，但是他们毕竟处理能力有限，一次只能处理一张图片，而且比较复杂的图像可能耗时较久。

·2022-04-14 08:58

remove.bg - 自动抠图、一键去除图片背景的免费在线工具

傻瓜式操作，一键实现PS抠图一样的效果，有了它谁还用PS抠图？

那些免费的砖·2022-04-11 22:48

win10 Anaconda 构建AI自动抠图

win10Anaconda构建AI抠图Background-Matting世界都是您的绿幕下载项目创建Anaconda环境并安装依赖项安装CUDA10.0，并添加到环境变量安装PyTorch，Tensorflow

穿草鞋cottage·2022-04-11 07:45

18. 图像分类、分割

PyTorch-Hub图像分割的思考深度学习图像分割模型简介FCNUnetDeepLab系列——V1DeepLab系列——V2DeepLab系列——V3DeepLab系列——V3+综述训练Unet完成人像抠图

oldmao_2000·2022-04-11 07:39

【深度之眼】【Pytorch打卡第20天】：图像分割

常用函数实例演示模型如何分割三、深度学习图像分割模型简介1、FCN模型2、UNet3、DeepLab系列——V14、DeepLab系列——V25、DeepLab系列——V36、DeepLab系列——V3+综述训练Unet完成人像抠图

雯文闻·2022-04-11 07:37

创意项目_用PaddleHub抠图后再分类

创意项目_用PaddleHub抠图后再分类最近参加百度PaddlePaddle（https://paddlepaddle.org.cn/）的线上师资培训，学习好了很多好东西，和我之前所用的pytorch

dtg2008·2022-04-11 07:05

segmentation_models.pytorch实战：使用segmentation_models.pytorch图像分割框架实现对人物的抠图

文章目录摘要二分类语义分割的常用做法数据集segmentation_models.pytorch简介与使用一、安装二、创建模型训练测试总结摘要在前面的文章中，我提到过segmentation_models.pytorch语义分割框架，今天这篇文章向大家展示如何使用segmentation_models.pytorch实现语义分割算法。通过这篇文章，你可以学到：1、如何使用segmentation_

AI浩·2022-04-11 07:57

python人工智能考前总结（有解析）

目录机器学习决策树分类与回归三主义几大深度学习平台训练集、验证集和测试集训练集、验证集和测试集有无监督学习1.K均值梯度下降1.对于申请贷款的数据集，如下：数据集计算K均值目标函数和优缺点K-Means优点：机器学习机器学习的定义----机器学习是一个研究领域，它是计算机能够在没有明确编程的情况下进行学习。决策树决策树方法中，使用信息增益作为分裂节点选择的是----ID3.决策树方法中，使用信息增

╰つ゛~无名小姐·2022-04-08 21:33

整个世界都是你的绿幕：这个视频抠图换背景的方法着实真假难辨

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达绿幕是影视剧中抠图、换背景的利器，但如果不在绿幕前拍摄，我们还能完美地转换背景吗？

小白学视觉·2022-04-08 18:25

Deeplab实战：使用deeplabv3实现对人物的抠图

摘要在上一篇文章中我们使用UNet实现了二分类分割，训练了150个epoch，最后dice得分在0.87左右。今天我们使用更优秀的网络deeplabv3实现图像的二分类分割，dice得分大约在0.97左右。关于二分类一般有两种做法：第一种输出是单通道，即网络的输出output为[batch_size,1,height,width]形状。其中batch_szie为批量大小，1表示输出一个通道，hei

AI浩·2022-04-08 18:24

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