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python决策树原理
[密码学实战]Java实现国密(SM2)密钥协商详解:
原理
、代码与实践
一、代码运行结果二、国密算法与密钥协商背景2.1什么是国密算法?国密算法是由中国国家密码管理局制定的商用密码标准,包括:SM2:椭圆曲线公钥密码算法(非对称加密/签名/密钥协商)SM3:密码杂凑算法(哈希)SM4:分组密码算法(对称加密)2.2密钥协商的意义在安全通信中,双方需要在不安全的信道上协商出相同的会话密钥,用于后续对称加密。SM2密钥协商协议解决了以下问题:避免预先共享密钥抵抗中间人攻击
曼岛_
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2025-03-02 11:53
国密实战
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线性秩检验
本文将全方位深入剖析线性秩检验,涵盖其
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、公式推导以及实际案例应用,助力读者全面掌握这一重要的统计方法
木子算法
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2025-03-02 11:20
非参数统计
数学建模
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spring mvc面试笔记
简述SpringMVC工作
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?SpringMVC工作
原理
:1:用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet。
表面矿工
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2025-03-02 11:19
面试题
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面试
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中的__slots__
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中,__slots__的用途是什么?以及在哪些情况下应避免使用它?
李星星BruceL
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2025-03-02 11:19
问题集
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【datetime】
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datetime模块常用用法
1.datetime模块中的主要类date:处理日期(年、月、日)。time:处理时间(时、分、秒、微秒)。datetime:处理日期和时间。timedelta:处理时间间隔(两个日期或时间之间的差)。tzinfo:处理时区信息。2.date类date类用于表示日期(年、月、日)。2.1创建date对象fromdatetimeimportdate#使用年、月、日创建date对象d=date(202
晨风_Chenfeng
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2025-03-02 11:17
python
【数据分析】R语言的广义线性混合模型(GLMM)分析案例
文章目录介绍
原理
步骤加载R包数据下载导入数据数据预处理成对相关性GLMMs标准化数据字符向量转换成因子化变量构建模型FishesAmphibiansReptilesBirdsMammals画图总结系统信息介绍广义线性混合模型
生信学习者1
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2025-03-02 11:46
数据分析
数据分析
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十大核心知识点,手把手教你!
如果你对编程感兴趣,但又不知道从哪里开始,那么
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的十个重要概念,一步步帮助你从零开始!
编程咕咕gu-
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2025-03-02 11:45
Python基础
python
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Python教程
网络爬虫
使用 nodejs 和 ElasticSearch 快速搭建全文检索
点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”,天天与10000人一起快乐成长上次群友问我,
Python
怎么学,我说四个小时足够了,你们不信。
dbLenis
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2025-03-02 10:44
数据库
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Feign vs Ribbon:微服务调用背后的双雄对决,你站哪一边?
它们看似都能实现服务调用,但背后的工作
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却截然不同。今天我们就用“说人话”的方式,揭开它们的秘密!
码农技术栈
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2025-03-02 10:39
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微服务
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MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析(附
python
代码实现)
目录前言知识储备降维概述算法
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什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数(即k的值)sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑
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推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法
林聪木
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2025-03-02 10:09
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基于
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的网络漏洞扫描系统的设计与实现
为了应对这一问题,本文研究尝试用
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语言尝试做一个集成漏洞扫描系统的设计与实现。运用以
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为基础的DjangoWeb框架实现快速的业务开发
毕设工作室_wlzytw
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2025-03-02 10:34
python论文项目
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最大公约数和最小公倍数
求解方法1.欧几里得算法(辗转相除法)
原理
:对于正整数a和b,有gcd(a,b)=gcd(b,a%b),其中%表示取模运算(求余数)。该方法通过不
王嘉俊925
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2025-03-02 09:34
算法
算法
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计算机组成
原理
----计算机系统概述
计算机分类按照输入输出信号的形式可以将电子计算机分为:电子模拟计算机和电子数字计算机。电子模拟计算机定义:采用连续的模拟信号(如电压、电流)进行输入和输出,模拟物理量之间的关系。特点:计算过程基于模拟电路,反映连续变化的物理现象。擅长处理微分方程、动态系统仿真。应用:早期用于科学计算(如飞行模拟、天气预报)和工程设计。局限:精度较低,难以编程和扩展。电子数字计算机定义:使用离散的数字信号(通常为二
王嘉俊925
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2025-03-02 09:34
计算机组成原理
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的漏洞扫描工具的设计与实现
本项目旨在设计和实现一个基于
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的漏洞扫描工具,帮助用户快速发现系统中的潜在漏洞,并提供修复建议。该工具将包括对Web应用程序、操作系统、服务等的漏洞
计算机毕业设计指导
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2025-03-02 09:33
python
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信息安全
【设计模式】状态机详解与Spring State Machine实践
状态机详解与SpringStateMachine实践目录状态机基础1.1什么是状态机1.2状态机的基本概念1.3状态机类型SpringStateMachine概述2.1核心组件2.2工作
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小徐Chao努力
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2025-03-02 09:02
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设计模式
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【并发编程】一文帮你搞懂并发编程常见概念-计算机架构去理解
原子操作与并发控制详解目录1.原子操作基础1.1原子操作定义1.2原子操作的重要性1.3原子操作的应用场景2.处理器实现原子操作2.1使用总线锁保证原子性2.1.1总线锁的定义2.1.2总线锁的工作
原理
小徐Chao努力
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2025-03-02 09:01
源码分析
并发编程
架构
java
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前端控制器模式
本文将详细介绍前端控制器模式的概念、
原理
、实现方法以及在实际开发中的应用。概念前端控制器模式的核心思想是将所有请求统一由一个控制器处理,控制器根据请求类型将请求分发到相应的处理者。这种模式适用于以
wjs2024
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2025-03-02 09:31
开发语言
python
代码实现支持神经网络对鸢尾花分类
1、导入支持向量机模型,划分数据集fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y=iris.targetindices=np.random.permutation(len(iris_x))iris_x_train=iris_x[indices[:-10]]iri
邀_灼灼其华
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2025-03-02 09:00
机器学习及概率统计
python
神经网络
分类
sklearn
大模型在白血病诊疗全流程风险预测与方案制定中的应用研究
目录一、绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与内容二、大模型技术与白血病相关知识2.1大模型技术
原理
与特点2.2白血病的病理生理与诊疗现状三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前数据收集与预处理
LCG元
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2025-03-02 09:58
围术期危险因子
预测模型研究
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大模型在心力衰竭预测及临床方案制定中的应用研究报告
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术
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与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险预测中的应用3.1数据收集与预处理
LCG元
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2025-03-02 09:58
围术期危险因子
预测模型研究
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RabbitMQ复习
AMQP是跨平台的,序列化方式选json,不管你是java,php,C/C++,
python
,都能处理RabbitMQ实现的事AMQP
SJLoveIT
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2025-03-02 09:57
rabbitmq
分布式
完整的
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数据分析案例:在线游戏玩家付费预测
目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中,准确预测玩家是否会付费以及付费金额,对于游戏运营商制定营销策略、优化游戏设计和提高盈利能力至关重要。本案例将基于玩家的游戏行为数据(如游
萧十一郎@
·
2025-03-02 08:56
python
机器学习
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利用
Python
实现企业微信发送文件消息
所以记录一下如何使用
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实现企业微信发送文件。第一步:登录企业微信后台,需要用有管理员权限的微信进行扫码登录。
林_胖
·
2025-03-02 08:55
python
企业微信
自动化
文件
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PyCharm极速安装指南:3分钟掌握
Python
开发环境
目录为什么选择PyCharm?️准备工具步骤一:下载安装包⚙️步骤二:安装配置步骤三:首次启动配置步骤四:创建第一个项目效率优化技巧❗常见问题排雷社区版vs专业版为什么选择PyCharm?✅智能代码补全:媲美IDE的语法高亮与提示✅跨平台支持:Windows/macOS/Linux全兼容✅插件生态丰富:支持Web开发、数据分析等场景✅社区版免费:无功能限制,个人开发者首选️准备工具操作系统:Win
三流搬砖艺术家
·
2025-03-02 08:24
python
python
pycharm
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【大模型】fp32 和 fp16 的区别,混合精度的
原理
。
LLMs浮点数一、fp32和fp16的区别,混合精度的
原理
1.fp32与fp16的对比特性fp32(单精度)fp16(半精度)位数32位(4字节)16位(2字节)内存占用高低(仅为fp32的50%)数值范围约
深度求索者
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2025-03-02 08:20
python
pytorch
OpenCV
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版使用教程(三)摄像头读取延迟解决方法
文章目录一、上篇回顾二、产生原因三、解决方法1.cap.grab()方法2.多线程法总结一、上篇回顾在上一篇中,简单介绍了如何使用OpenCV操作摄像头,本期来讲在摄像头读取时,可能会出现画面延迟的解决方法。二、产生原因OpenCV在读取的时候,会将视频流放在缓冲区中,然后每次调用的时候,会从缓冲区内读取视频帧。虽然说大多数情况难以出现写入缓冲区远大于读取缓冲区的速度,但是当设备出现性能瓶颈,尤其
tianchengwang
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2025-03-02 08:49
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爬虫(95)】
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爬虫进阶:构建大型垂直领域爬虫系统
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爬虫】专栏简介:本专栏是
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基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子
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文本处理神器:textwrap 模块深度解析
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文本处理神器:textwrap模块深度解析在
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编程中,处理文本是一项常见任务,比如自动换行、填充文本、缩短文本等。textwrap模块就像是一个贴心助手,专门用来解决这些问题。
tekin
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编程秘籍库
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NumPy 深度解析:科学计算的得力助手
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NumPy深度解析:科学计算的得力助手在
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数据科学和科学计算领域,NumPy是一个核心且基础的库。
tekin
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2025-03-02 08:48
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爬虫(86)】元宇宙浪潮下,
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爬虫能否乘风破浪?
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爬虫】专栏简介:本专栏是
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爬虫领域的集大成之作,共100章节。从
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基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
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爬虫(94)】爬虫生存指南:风险识别与应对策略
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爬虫】专栏简介:本专栏是
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爬虫领域的集大成之作,共100章节。从
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高效空间编码技术:SPD-Conv在目标检测中的创新应用
文章目录SPD-Conv:高效空间编码的技术背景SPD-Conv的
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YOLOv8中的SPD-Conv实现YOLOv8SPD-Conv代码实现代码解析性能提升SPD-Conv的优势与应用场景SPD-Conv
向哆哆
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2025-03-02 08:17
目标检测
目标跟踪
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LeetCode - #219 存在重复元素 II
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、
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深度学习-138-LangGraph之应用实例(七)构建自动绘图系统
文章目录1初始化核心功能1.1大语言模型1.2结构化输出1.3搜索引擎1.4
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穿越AI边界:深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路
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调用DeepSeek的API接口,并
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【大模型】什么是蒸馏版大模型
大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本训练1.知识蒸馏的核心
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目标:将复杂大模型(Teacher)的知识迁移到轻量化小模型(Student)中,提升小模型性能。
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AI 驱动的智慧大脑:打造企业动态知识库,开启高效管理新时代
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、
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MySQL 存储过程详解
文章目录1.存储过程定义1.1基本概念1.2核心特点1.3存储过程vs函数2.工作
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与示意图2.1执行流程2.2示意图3.使用场景3.1复杂业务逻辑3.2批量数据处理3.3权限控制3.4性能优化4.示例与说明
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从入门到实践》笔记 第3章 列表简介
3.1列表是什么列表:由一系列按特定顺序排列的元素组成。创建包含字母表所有字母、数字0-9或所有家庭成员姓名的列表;也可以将任何东西加入列表中,其中的元素之间可以没有任何关系。用方括号([])来表示列表,并用逗号分割其中的元素。bicycles.pybicycles=['trek','cannondale','redline','specialized']print(bicycles)3.1.1访
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python编程从入门到实践
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Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索(路由检索器)
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llamaindex是一个用于构建和部署基于文档的问答系统的框架。其中,RouterRetriever是一个特定的检索器组件,它设计用于根据输入查询选择最佳的检索策略。
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清华计算机网络所教授张,清华大学计算机网络
1、计算机网络
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网络层,主要内容,Internet网络层概述IP协议IP协议概述IP数据报IP地址子网和掩码IP协议的主要功能无连接的数据报传输数据报路由差错处理ICMP协议ARP/RARP协议ARP
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中使用httpx模块详解
导入httpxIn [25]: import httpx获取一个网页In [26]: r = httpx.get("https://httpbin.org/get")In [27]: rOut[27]: 同样,发送HTTPPOST请求:In [28]: r = httpx.post("https://httpbin.org/post", data={"key": "value"})In [29]:
skydust1979
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案例34在华为设备上配置访问控制列表
访问控制列表简书1.ACL的基本
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访问控制列表(AccessControlList,ACL)使用包过滤技术,在路由器上读取第三层及第四层包头中的信息,如源地址、目的地址、源端口、目的端口等信息,根据预先定义好的规则对包进行过滤
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FFT去除频率分量的完整流程与数学分析
关键方法a)重叠处理(Overlap)
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从零到精通:小白DeepSeek全栈入门指南
1.1基础概念搭建人工智能三要素:数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构(输入层/隐藏层/输出层)常用术语解析:epoch、batch、loss、accuracy1.2环境配置实战
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paddlepaddle(飞浆)报错name ‘libpaddle‘ is not defined及paddle.fluid.core_noavx
最近有一个OCR中文识别的需求,用到paddleocr,但服务器死活装不上paddlepaddle(
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3.10.4,win8环境)先装了2.6.0的paddele,报name‘libpaddle
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【llm对话系统】 LLM 大模型推理
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在LLM的应用中,推理(Inference)阶段至关重要。它指的是利用训练好的LLM模型,根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而,LLM的推理速度往往较慢,尤其是在处理长序列或高并发请求时,效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题,vLLM应运而生!vLLM是一个专为LLM设计的高吞吐、低延迟的推理和服务引擎,它能够显著提升LLM的推理速度,让你的应用如虎添翼!今天,我们就来一起探索vLLM的奥秘
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通俗易懂的一致性哈希
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一致性哈希(Consistenthashing)算法是由MIT的Karger等人与1997年在一篇学术论文(《Consistenthashingandrandomtrees:distributedcachingprotocolsforrelievinghotspotsontheWorldWideWeb》)中提出来的,用于解决分布式缓存数据分布问题。在传统的哈希算法下,每条缓存数据落在那个节点是通过
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实验目的打印所有互补文字;头现命题逻辑简单归结;实验内容及结果#归结反演过程,传入外面最大的数组里面的两个小数组,也就是两个子句,消掉对应的谓词公式defresult(m=[],n=[]):after=0whilelen(m)!=after:after=len(m)foriinm:forjinn:if(
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vLLM 实战应用指南
文章目录1.vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话:4.2文本补全输出示例:4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化5.1GPU加速5.2动态批处理6.总结vLLM是一种高性能的开源深度学习推理引擎,专注于高效的生成式模型推理任务。它通过动态批处理和内存优化技术大幅提高了大模型(如GPT系列)的推理性能,非
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