python后端数据清洗

2022年全国职业院校技能大赛(高职组)

大数据平台搭建（容器环境）（15分）任务一：Hadoop完全分布式安装配置任务二：SparkonYarn安装配置任务三：FlinkonYarn安装配置模块B：离线数据处理（25分）任务一：数据抽取任务二：数据清洗任务三
-starshine丨·2023-07-25 04:10

数据清洗：Golang规范日期格式

在做数据导入的时候，由于输入人员多和随意（大多数是审美不同），导致数据格式五花八门，就一个日期列，就会出现下面这些样式的：2023.02.032023/02/032023.2.32023/2/32023年2月3日2023年2月3日上午2023-02-03大体就这么多样式，跟多的，就是中间有些空格。为了达到统一的数据美，需要一个函数，把所有样式的，都统一成2023-02-03这样的。funcHand
懒是一种态度·2023-07-24 23:14

关于ETL的两种架构（ETL架构和ELT架构）

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。ETL在转化的过程中，主要体现在以
2301_77700816·2023-07-24 21:26

2018-03-15 数据分析汇总1--《谁说菜鸟不会数据分析》

数据分析可分为6步：1、明确分析目的，搭建分析思路和框架；2、收集数据；3、数据清洗；4、数据分析；5、数据展示；6、撰写报告；
岁月静好Cathy·2023-07-24 17:51

Kaggle---信用卡客户违约预测（2）

://blog.csdn.net/zllnau66/article/details/81742798https://zhuanlan.zhihu.com/p/33931960前面一节对数据进行了基本的数据清洗步骤
fan的心情记录·2023-07-23 20:09

Jupyter notebook技巧使用指南

只需要通过web浏览器就可以很方便地进行数据清洗和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等。本文主要介绍JupyterNotebook结合python的
阳阳7·2023-07-23 17:57

python notebook使用_Jupyter Notebook使用技巧大全

只需要通过web浏览器就可以很方便地进行数据清洗和
weixin_39956022·2023-07-23 17:27

python自动化办公常用库

2.pandas：用于数据处理和分析的库，可以读取和写入Excel、CSV等格式的文件，方便进行数据清洗、转换和分析。3.PyAutoGUI：用于模拟鼠标和键盘操作的库，可以实现自动化的GUI操作。
爱学小野兽·2023-07-23 16:51

如何用Python进行数据分析

一、Python数据分析二、案例分析数据分析步骤：提出问题–>理解数据–>数据清洗–>构建模型–>数据可视化1、提出问题，明确数据指标及对应的计算公式：月均消费次数、月均消费金额、客单价、消费趋势2、理解数据
程序员糖仔·2023-07-23 11:44

2 -5 字符串

重点：字符串的常见操作6.字符串的常见操作知道方向，不要去背1）find，index#查找2）count和replace#替换3）split#分割（数据清洗）4）capitalize和title#首字母大写
weixin_30588675·2023-07-22 14:32

ChatGPT 工程侧系统架构：架构设计、技术栈、部署架构以及性能优化等方面

文章目录ChatGPT工程侧系统架构：架构设计、技术栈、部署架构以及性能优化等方面架构设计1.数据处理层2.模型层3.接口层4.存储层技术栈用PythonPandas库进行数据清洗和处理PyTorch：
禅与计算机程序设计艺术·2023-07-22 12:54

【Python入门系列】第十七篇：Python大数据处理和分析

【Python入门系列】第十七篇：Python大数据处理和分析文章目录前言一、数据处理和分析步骤二、Python大数据处理和分析库三、Python大数据处理和分析应用1、数据清洗和转换2、数据分析和统计
JosieBook·2023-07-22 09:43

像Excel一样使用SQL进行数据分析

Excel是数据分析中最常用的工具，利用Excel可以完成数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作，而这些操作用SQL一样可以实现。
头顶一根发的程序猿·2023-07-21 19:40

Pandas基础1

Pandas用来处理表格型或异质型数据，数据清洗和分析的主要工具。
SugeonYen·2023-07-21 17:22

Python实战项目——物流行业数据分析（二）

今天我们对物流行业数据进行简单分析，数据来源：某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据解决问题：1、配送服务是否存在问题2、是否存在尚有潜力的销售区域3、商品是否存在质量问题分析过程：依旧先进行数据处理一、数据清洗
老虎也淘气·2023-07-21 15:15

Pandas数据分析库详解

概要Pandas是一个基于NumPy的非常强大的开源数据处理库，它提供了高效、灵活和丰富的数据结构和数据分析工具，当涉及到数据分析和处理时，使得数据清洗、转换、分析和可视化变得更加简单和高效。
Rocky006·2023-07-21 05:35

pandas清洗客户编码异常数据

前言在不同行业中，我们经常会遇到一个麻烦的问题：数据清洗。尤其是当我们需要处理客户编码异常数据时，这个问题变得尤为重要。想象一下，许多银行都是以客户为单位管理数据的，因此每个客户都有一个独特的编码。
黄昏中起飞的猫头鹰·2023-07-20 18:30

TextCNN 实现股票时间序列预测(TensorFlow2版)

数据预处理：我将介绍如何准备数据集，包括数据清洗、特征提取和转换。这是深度学习模型成功的关
K同学啊·2023-07-20 07:27

pandas数据清洗常用方法总结

数据清洗常用方法一、数据读取与保存二、数据查看三、索引设置与修改四、选择与过滤五、缺失值重复值处理六、异常值处理七、行列增加与删除八、拼接与合并九、统计与排序十、重塑与轴向旋转十一、数据运算十二、数据类型变换十三
云晓-·2023-07-20 03:30

【数学建模】数据预处理

数据预处理一般包括：数据清洗，数据集成，数据变换和数据规约数据清洗(数据中存在错误或异常数据，我们将这些数据找出并进行相关处理，使其变成常规的，近似正常的数据)数据集成
来杯茶_要绿的·2023-07-18 22:30

BiLSTM(双向LSTM)实现股票时间序列预测(TensorFlow2版)

数据预处理：我将介绍如何准备数据集，包括数据清洗、特征提取和转换。这是深度学习模型成功的关
K同学啊·2023-07-18 18:17

ETL的未来发展趋势：人工智能和自动化的影响

1、自动化数据清洗和转换：人工智能技术将在数据清洗和转换过程中发挥重要作用。利用机器学习算法和自然语言处理技术，ETL工具可以自动识别和纠正
苛子·2023-07-18 16:23

java 分批次处理大数据量数据

需求:两个数据库A,B现在对A库中一个字段加密后,插入到B库表中业务分析:业务逻辑比较简单,从A库中拿到数据,数据清洗,插入B库中业务难点:A库中表的数据量比较大,50W数据(相对意义大数据量),单纯select
会跑的葫芦怪·2023-07-18 13:31

和鲸社区数据分析每周挑战【第九十八期：企业贷款审批分析】

和鲸社区数据分析每周挑战【第九十八期：企业贷款审批分析】文章目录和鲸社区数据分析每周挑战【第九十八期：企业贷款审批分析】一、背景描述二、数据说明三、问题描述四、数据加载五、数据清洗和预处理六、数据探索与分析
-北天-·2023-07-18 10:10

使用Python处理json字符串中的非法双引号问题

目录Python处理json字符串中的非法双引号Pythonjson单、双引号问题总结Python处理json字符串中的非法双引号工作中数据清洗时遇到以下情况：a='{"地区":"湖南","描述":"精通软件开发
·2023-07-18 09:24

TextCNN 实现股票时间序列预测(TensorFlow2版)

数据预处理：我将介绍如何准备数据集，包括数据清洗、特征提取和转换。这是深度学习模型成功的关
晨星同行·2023-07-18 05:33

Flink读写kafka主题，并进行数据清洗

半截入土Datastream程序架构maven简单流水写法优化后oop写法抽象接口--读、写、数据处理添加读取和写入的数据源依据业务实现数据处理的特质执行器，混入特质动态混入方法，用户执行flink参考flink参考Datastream程序架构datastream是flink提供给用户使用的用于进行流计算和批处理的api，是对底层流式计算模型的api封装，便于用户编程一般流程为：获得一个执行环境；
Giao.芥末77·2023-07-18 00:01

详讲 Python 数据读写方式，面向Excel、Txt文档及Mongodb、MySQL等数据库

我是小张~在日常与Python打交道过程中，不可避免会涉及到数据读写业务，例如做爬虫时，需要将爬取的数据首先存储到本地然后再做下一步处理；做数据可视化分析时，需要将数据从硬盘中读入内存上，再进行后续的数据清洗
小张Python·2023-07-18 00:51

python数据分析学习心得

数据清洗是数据分析中的关键步骤。在进行数据分析之前，必须要进行数据清洗。数据清洗意味着对原始数据进行检查和清理，以确保数据的完整、准确和一致性。
孤独的根号弎·2023-07-17 15:30

Task3特征工程

数据预处理空值处理：数据清洗包括，total_rooms用中位数代替，ocean_proximity用one-hot-encode编码转为数值型，one-hot-encode与直接编码为[0,
酱油啊_·2023-07-17 14:34

kettle switch / case 控件实现分类处理

在做数据清洗的时候，经常要根据一个或几个字段的内容进行某一字段值的判断。往常针对多个字段我都是通过java脚本完成。
黑暗料理界的扛把子·2023-07-17 14:32

kettle开发-Day41-数据清洗之字符串替换

前言：昨天讲到了通过case/switch组件来进行分流，来区分日期里面三大类的数据，包括正常显示的2023/7/122:59:58的数据，一种是包含中文上午的数据，一种是包含中文下午的数据。但是我们发现这样直接存进去的数据还是包含了很多带有਍和汉字上午、下午和年份不完整只有23这种异常数据。很显然这些异常数据会导致我们数据分析的时无法处理。因此我们必须对这些异常数据进行清洗让其恢复正常。一、字符
他们叫我技术总监·2023-07-17 14:00

R语言-基于豆瓣电影详情数据的清洗和多元回归分析

R语言-基于豆瓣电影详情数据的清洗和多元回归分析文章目录前言一、数据源说明二、数据合并1.RData合并2.csv合并三、数据清洗1.导入数据2.总体缺失值、异常值识别2.1缺失值识别2.2缺失值补充2.3
Mittronus·2023-07-17 12:01

基于Hadoop的豆瓣电影的数据抓取、数据清洗、大数据分析（hdfs、flume、hive、mysql等）、大屏可视化

目录项目介绍研究背景国内外研究现状分析研究目的研究意义研究总体设计数据获取网络爬虫介绍豆瓣电影数据的采集数据预处理数据导入及环境配置Flume介绍Hive介绍MySQL介绍Pyecharts介绍环境配置及数据加载大数据分析及可视化豆瓣影评结构化分析豆瓣电影类型占比分析豆瓣电影导演排行榜分析不同国家的电影数据分析电影演员阵容数量分析电影时长分析不同语种的电影统计分析不同时间维度下统计分析电影评价人数
王小王-123·2023-07-17 12:29

记录一些杂七杂八的数据分析

数据清洗：检查、修正不正确的数据、移除无效数据，移除无用数据，为后续的处理做准备数据转换：将非
奶茶可可·2023-07-17 10:22

用Python做数据清洗：采集几百个xls或csv中的数据并汇总

需求：从几百个CSV或xls中读取某些重要数据，并汇总在一个单独的excel中进行数据分析Python实现：#coding:utf-8#FileName：csv_data_sort#Description:#Author:micro#Date：2019/9/17importglob,osimportcsvimportxlrd,xlwtfromxlutils.copyimportcopydefrun
weixin_30731287·2023-07-17 09:45

Kafka producer写入优化

Kafkaproducer写入原理Producer参数ACKS参数Producersend方法调用结果Note参考文献提出需求由于线上的接口是暴露给外部用户使用,外部用户付费接入,产品经理提出了需求,需要在公司内部做重新数据清洗的时候尽量减少对外部用户数据更新的影响
匆匆z2·2023-07-17 08:43

如何用python进行数据分析

其中包括数据清洗、数据整合、数据转换、缺失值填充、异常值处理等。例如我们可以采用pandas库读
人工智能 黄汇成·2023-07-17 02:58

python是如何处理和分析数据的？原理是什么？

2.数据清洗和处理：收集到的数据可能包含噪声、缺失值或其他问题。在处理数据之前，需要进行数据清洗和预处理。这包括删除重复数据、填充缺失值、转换数据类型等。
跟Tom学编程—一对一编程辅导·2023-07-16 16:47

Java后端开发除了增删改查还有什么？

除了增删改查，还有其他工作1、服务部署服务迁移、数据库迁移、数据库合并2、数据清洗数据库的数据导入导出3、应急响应（如果业务或机器挂了，管你在哪里，上班不上班，马上改起来，这时候才体会到做
测试小扎·2023-07-16 14:52

数据清洗

从两个角度上看，数据清洗一是为了解决数据质量问题，二是让数据更适合做挖掘。不同的目的下分不同的情况，也都有相应的解决方式和方法。在此简略描述一下，若有错误，请指出，不胜感激！
羊羔叔_·2023-07-16 09:56

任意替换（修改）JSON数据的key、values值

1、概述再做实时数据清洗的时候需要对json数据的key，value做一定的修改，此方法直接对json任意字段进行修改。
文儿哥·2023-07-16 03:31

爬虫+Flask+Echarts搭建《深度学习》书评显示大屏

爬虫+Flask+Echarts搭建《深度学习》书评显示大屏1、前言2、实现2.1挑选想要采集的书籍2.2构建爬虫2.2.1采集书籍信息2.2.2采集书评2.3数据清洗2.3.1清洗书籍信息2.3.2清洗书评信息
跳舞的皮埃尔·2023-07-15 20:56

python高效爬虫的实现可以从哪些方面入手

高效爬虫可以获取更多的原始数据，并允许更精准的数据清洗和处理。这样可以提高数据的质量和关联性，使得后续的分析和挖掘工作更加准确和有价值。
小白学大数据·2023-07-15 19:00

数据透视表 - 学习笔记

教程资源：数据透视表_哔哩哔哩_bilibili目录一、内容概括数据操作：案例：二、数据操作（一）数据清洗（二）创建数据透视表1、数据格式2、显示方式3、分组4、修改数据源5、辅助列（三）切片器1、切片器设置
如何原谅奋力过但无声·2023-07-15 17:17

泰坦尼克沉船存活率（机器学习，Python）

目录1，实验要求：2，报告内容引言数据处理导入数据查看数据集信息数据清洗特征工程特征提取特征选择生还率预测说明模型构建建立训练数据集和测试数据集选择不同的机器学习算法训练模型，评估模型方案实施生存预测参数调优结论改进方法
不会Java的MING·2023-07-15 13:17

三分钟学习一个python小知识5-----------我的对python中pandas的理解, 我列举了关于pandas常用的4个例子来深入理解pandas

这里写目录标题1、Pandas是什么2、Pandas的常用功能：2.1.读取和写入数据2.2.数据清洗和转换2.3.数据分析和计算2.4.数据可视化总结1、Pandas是什么Pandas是Python中一个非常流行的数据处理和分析库
小桥流水---人工智能·2023-07-15 11:51

APSIM作物生长模拟模型：农田管理、土壤碳氮平衡、土壤水平衡、作物产量、物候发育光合生产、作物产量等

查看原文>>>基于R语言APSIM模型高级应用及批量模拟实践技术目录专题一、APSIM模型应用与R语言数据清洗专题二、APSIM气象文件准备与R语言融合应用专题三、APSIM模型的物候发育和光合生产模块专题四
吹翻书页的风·2023-07-15 02:02

实战解决百度旋转验证码

2.2图像矫正接下来对采集的数据进行人工校正2.3数据清洗（1）对数据进行进行旋转，达到增加数据量的目的。（2）对数据进行灰度化处理，将三维图片降为二维。
Dxy1239310216·2023-07-14 22:37

数据挖掘过程

数据挖掘的过程主要有：1、定义目标2、获取数据（直接获取或者爬虫）3、数据探索（初步研究，无特别严格的流程）4、数据预处理（数据清洗【去掉脏数据】、数据集成【集中】、数据变换【规范化】、数据规约【精简】
过气海豹·2023-07-14 12:07
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