python后端数据清洗第18页

hive电子商务消费行为分析

hive电子商务消费行为分析1.掌握Zeppelin的使用2.了解数据结构3．数据清洗4.基于Hive的数据分析1.物料准备（1）Customer表customer_detailsdetailscustomer_idInt

不吃香菜lw·2023-09-15 07:06

Java 并发专题： Timer的缺陷用ScheduledExecutorService替代

1、Timer管理延时任务的缺陷a、以前在项目中也经常使用定时器，比如每隔一段时间清理项目中的一些垃圾文件，每个一段时间进行数据清洗；然而Timer是存在一些缺陷的，因为Timer在执行定时任务时只会创建一个线程

王学岗·2023-09-15 05:33

如何处理ChatGPT在文本生成中的语法错误和不合理性？

在处理ChatGPT中的语法错误和不合理性时，有许多方法和策略可以采用，以下是一些详细的讨论：**1.数据清洗和预处理：**首先，可以通过对输入数据进行清洗和预处理来减少语法错误和不合理性。

心似浮云️·2023-09-15 04:23

【2023】数据挖掘课程设计：基于TF-IDF的文本分类

四、课程设计内容1.数据采集和预处理a.数据采集b.数据清洗c.文本预处理：分词、去除停用词、移除低频

QomolangmaH·2023-09-14 07:46

Python split()方法详解

这个方法可以让我们更方便地处理字符串，常用于文本处理、数据清洗、数据分析等领域。场景字符串处理：当需要对一个字符串进行分割操作时，可以使用split()方法。

一只会写程序的猫·2023-09-13 20:22

燕山大学机器学习复习提要

机器学习复习提要自己总结内容，仅供参考2022-8-15更新上学期期末考试的题型有填空20分简答60分两道大题20分以下是回忆的题型时间太久了，只能回忆大概有什么，细节忘了填空题时间太久了忘了有什么了简答涉及的知识点大概有：数据清洗

不会挂科i·2023-09-13 11:30

浅谈数据仓库体系（3）-历史层

如上文所说，一个基本的数据仓库分为贴源层，历史层，数据模型层本文主要来讲一下历史层(his），重点是如下三个方面1.历史层的数据清洗2.历史层的数据存储3.历史层的数据校验历史层，顾名思义，就是保存所有的历史数据

半个程序员·2023-09-13 03:11

自然语言处理——数据清洗

一、什么是数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

惑星撞地球·2023-09-12 17:03

文心千帆数据大模型使用体验

文心千帆具有以下特点：高质量的数据服务：文心千帆提供了全方位的数据服务，包括数据采集、数据清洗、数据标注、数据增强等，确保用户获得高质量的数据支持。

a谷雨c·2023-09-12 06:16

python音乐推荐系统_《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第14章--音乐推荐系统实战...

14.1数据集清洗很多时候拿到手的数据集并不像想象中那么完美，基本都需要先把数据清洗一番才能使用，首先导入需要的Python工具包：1importpandasaspd2importnumpyasnp3importt

weixin_39555951·2023-09-11 21:23

关于黑马hive课程案例FineBI中文乱码的解决

文章目录问题描述情况一的解决情况二的解决ETL数据清洗知识社交案例参考代码结果展示问题描述情况1：FineBI导入表名中文乱码，字段内容正常情况2：FineBI导入表字段中文乱码，表名内容正常情况一的解决使用

缘友一世·2023-09-11 08:30

【大数据实训】用Hbase模拟电影搜索引擎(四)

,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于大数据技术领域和毕业项目实战✌文末获取项目联系《云计算与大数据处理》课程大作业评分表项目考核内容考核/评价细则小项分大项分数据集20%数据清洗或生成模拟数据集

Maynor996·2023-09-10 20:32

python办公自动化（应用方向）

1.自动化数据处理使用python处理excel、csv等格式数据文件，数据清洗、转换、计算等操作，并输出结果保存到新文件中。常用库包含：openpyxl、pandas、numpy等。

henry_dx·2023-09-10 16:37

高效数据湖构建与数据仓库融合：大规模数据架构最佳实践

文章目录数据湖和数据仓库：两大不同理念数据湖数据仓库数据湖与数据仓库的融合统一数据目录数据清洗和转换数据安全和权限控制数据分析和可视化数据湖与数据仓库融合的优势未来趋势云原生数据湖自动化数据处理边缘计算与数据湖融合结论欢迎来到云计算技术应用专栏

IT·陈寒·2023-09-10 09:37

爬虫数据清洗可视化实战-就业形势分析

基于采集和分析招聘网站的数据的芜湖就业形势的调查研究一、引言本报告旨在分析基于大数据的当地就业形势，并提供有关薪资、工作地点、经验要求、学历要求、公司行业、公司福利以及公司类型及规模的详细信息。该分析是通过网络爬虫技术对招聘网站的数据进行采集和分析而得出的。本文部分内容来自网上搜集与个人实践。如果任何信息存在错误,欢迎读者批评指正。本文仅用于学习交流,不用作任何商业用途。二、薪资范围分布分析1.薪

friklogff·2023-09-10 06:48

python后端服务接口快速开发框架-fastapi

写在前面总体而言，python作为一门胶水语言，由于学习成本相对较低，主要用途还是在原型验证、模型探索等方面，而作为web框架，更多应用在内部管理系统中，在大型生产环境中应用还是比较少见的。谈到pythonweb框架，首先就要谈到大而全的Django，也正是大而全这三个字，让很多新入门的同学忘而却步，不过它仍然是web应用的首选。然后就是以微小和可扩展著称的flask，flask的发展势头很迅猛，

wanzhouyi·2023-09-09 23:13

2023年最火副业：Python爬虫兼职，一周赚7800元，一天只要两小时！

这是网络爬虫最通常的的挣钱方式，通过外包网站，熟人关系接一个个中小规模的爬虫项目，一般向甲方提供数据抓取，数据结构化，数据清洗等服务。

中年猿人·2023-09-09 22:18

数据预处理方法整理（数学建模）

这篇文章主要是整理了一些作者在各种建模比赛中遇到的数据预处理问题以及方法，主要针对excel或csv格式的数据，为后续进行机器学习或深度学习做前期准备数据清洗导入库和文件，这里使用的是绝对路径，可改为相对路径

三音i·2023-09-09 21:22

python算法调用方案

2、大数据清洗时，调用python算法的可行方案（1）独

风路丞·2023-09-09 18:07

python数据分析基础教程pdf从基础到实践

2.如何使用Python进行数据处理，包括数据清洗、数据可视化和统计分析。3.介绍如何使用Python的数据分析库，

weixin_44591885·2023-09-09 14:31

ICCV 2023 | UniFormerV2开源，K400首次90%准确率基于ViT的高效视频识别，8数据集SOTA...

为进一步提升主流benchmark上的性能，我们将K400/K600/K700进行数据清洗，得到更精简的K710数

AITIME论道·2023-09-09 13:58

Power BI 建模

很多时候，我们拿着若干数据表，着急进行数据清洗，然后简单的找几个表建立几个关系后，就开始上DAX分析了。各种函数运用，各种高技术难度的分析一大顿之后，发现达不到想要的分析效果。

下雨了别出去了·2023-09-09 04:42

Python爬虫学了到底有什么用？能带来更好的生活水平吗？

一、Python爬虫外包项目网络爬虫最通常的的挣钱方式通过外包网站，做中小规模的爬虫项目，向甲方提供数据抓取，数据结构化，数据清洗等服务。

程序媛小本·2023-09-08 17:14

黑猴子的家：MapReduce数据清洗

1、概述在运行核心业务Mapreduce程序之前，往往要先对数据进行清洗，清理掉不符合用户要求的数据。清理的过程往往只需要运行mapper程序，不需要运行reduce程序。2、实操案例续写......

黑猴子的家·2023-09-08 16:02

Python爬虫怎么赚钱？详聊Python爬虫赚钱方式，轻轻松松月入2W，再也不用为钱发愁啦！！！

一、Python爬虫外包项目网络爬虫最通常的的挣钱方式通过外包网站，做中小规模的爬虫项目，向甲方提供数据抓取，数据结构化，数据清洗等服

Python_小明·2023-09-08 15:11

Python 正则表达式：强大的文本处理工具

以下是一些常见的应用场景：数据清洗：当处理大量文本数据时，我们经常需要过滤和清洗数据，提取出我们感兴趣的信息。使用正则表达式可以快速准确地匹配和提取特定模式的字符串。表

一只会写程序的猫·2023-09-08 12:34

【100天精通Python】Day56：Python 数据分析_Pandas数据清洗和处理

目录数据清洗和处理1.处理缺失值1.1删除缺失值：1.2填充缺失值：1.3插值：2数据类型转换2.1数据类型转换2.2日期和时间的转换：2.3分类数据的转换：2.4自定义数据类型的转换：3数据去重4数据合并和连接数据清洗和处理在数据清洗和处理方面

LeapMay·2023-09-08 01:16

数据分析与机器学习介绍

数据分析与机器学习课程概述数据分析数据采集数据清洗数据规约数据预处理可视化数据分析报告特征工程机器学习回归分类聚类深度学习神经网络(CNN)数学基础高等数学概率线性代数今天的课程内容jupyter的具体使用

郑某人_03a6·2023-09-07 13:02

Hadoop的第二个核心组件：MapReduce框架第四节

Hadoop的第二个核心组件：MapReduce框架十、MapReduce的特殊应用场景1、使用MapReduce进行join操作2、使用MapReduce的计数器3、MapReduce做数据清洗十一、

Augenstern K·2023-09-07 03:55

用python进行数据分析举例说明_利用Python进行数据分析实例练习

数据分析基本步骤：1、提出问题2、理解数据3、数据清洗4、构建模型5、数据可视化一、提出问题要分析解决业务数据问题，首先要与业务部门进行沟通。

weixin_39688750·2023-09-07 00:51

机器学习：完整机器学习项目流程，数据清洗

一、完整机器学习项目流程数学抽象--任务目标明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情，胡乱尝试时间成本是非常高的。这里的抽象成数学问题，指的是根据数据明确任务目标，是分类、还是回归，或者是聚类。数据获取--数据集数据决定了机器学习结果的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限。数据要有代表性，否则必然会过拟合。对于分类问题，数据偏斜不能过于严重（平衡），不同类别的数据

生活的探路者·2023-09-06 19:22

大数据知识合集之预处理方法

数据预处理方法主要有：数据清洗、数据集成、数据规约和数据变换。1、数据清洗数据清洗(datacleaning)：是通过填补缺失值、光滑噪声数据，平滑或删除离群点，纠正数据的不一致来达到清洗的目的。

学掌门·2023-09-06 18:24

【大数据实训】基于Hive的北京市天气系统分析报告(二)

、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于大数据技术领域和毕业项目实战✌文末获取项目联系目录1.引言1.1项目背景11.2项目意义12.需求分析22.1数据清洗需求分析

Maynor996·2023-09-06 15:40

2019-02-24

本周主要在做项目Project:FindingDonorsforCharityML一个完整的数据分析项目包括数据清洗，探索和分析，但是由于主要侧重点在于机器学习sklearn方法的掌握，所以只关注在选择

_mora·2023-09-06 00:52

【数学建模竞赛】数据预处理知识总结1——数据清洗

数据预处理是什么在数学建模赛题中，官方给所有参赛选手的数据可能受到主观或客观条件的影响有一定的问题，如果不进行数据的处理而直接使用的话可能对最终的结果造成一定的影响，因此为了保证数据的真实性和建模结果的可靠性，需要在建模之前对数据进行相关的预处理工作！数据预处理是指在进行数据分析和建模之前对原始数据进行清洗、转换和整理的过程。数据预处理的目的是消除数据中的噪声、错误和不完整性，以提高数据质量和分析

CaojunjiaOnly·2023-09-06 00:38

数据挖掘学习笔记1-相关拓展学习资料

ICDMICMEICMLPCKDDACKDD三、期刊：TKDE（数据工程上的技术和知识）NNLS（神经网络和学习系统）四、公共数据集：UCI五、数据挖掘软件：weka（开源）数据挖掘前：数据预处理——数据清洗

irony_202·2023-09-05 19:51

数据分析之面试题目汇总

1、解释数据清洗的过程及常见的清洗方法。

YouShouldKnowMe·2023-09-05 17:23

python都有哪些好用的库？

Pandas：用于数据处理和分析的库，包括数据清洗、数据转换、时间序列分析等功能。Matplotlib：用于数据可视化的库，可以创建各种类型的图表和图形，包括散点图、柱状图、饼图等。

软件架构师-叶秋·2023-09-05 06:29

Hadoop的概述与安装

内部的三个核心组件1、HDFS：分布式文件存储系统2、YARN：分布式资源调度系统3、MapReduce：分布式离线计算框架4、HadoopCommon（了解即可）二、Hadoop技术诞生的一个生态圈数据采集存储数据清洗预处理数据统计分析数据迁移数据可视化

Augenstern K·2023-09-05 06:49

MySQL 8 数据清洗总结

MySQL8数据清洗三要素：库表拷贝和数据备份数据清洗SQL数据清洗必杀技-存储过程前提：数据库关联库表初始化和基础数据初始化：--usc.t_projectdefinitionCREATETABLE`

在奋斗的大道·2023-09-04 22:11

【小沐学NLP】Python使用NLTK库的入门教程

3、测试3.1分句分词3.2停用词过滤3.3词干提取3.4词形/词干还原3.5同义词与反义词3.6语义相关性3.7词性标注3.8命名实体识别3.9Text对象3.10文本分类3.11其他分类器3.12数据清洗结语

爱看书的小沐·2023-09-04 18:15

机器学习与数据分析

【数据清洗】异常检测孤立森林（IsolationForest）从原理到实践效果评估：F-score【1】保护隐私的时间序列异常检测架构概率后缀树PST–（异常检测）【1】UEBA架构设计之路5：概率后缀树模型

￡Cauchy·2023-09-04 17:10

或许是人生转折的一天

作图很简单，也就是数据清洗后调用函数再加几个标签而已"虽然我也很想有本事这么说，但事实往往不会这么简单，更何况我R学稀烂，就把别人的脚本改改配色换换文本还算熟练。"

无话_·2023-09-04 09:14

第二章-第一节(数据清洗)

刚开始先补充一下上一节课拉下的东西完成的仅有第一章的第一节剩下的第二节与第三节赶紧补上后续的两节主要的是理解pandas的两种数据格式DataFrame与Series这里的一个简单的认知D是表格S是键值对都是一个二维的数据简单的学习了对于表格的查询操作主要的还是要多练练手多完成几个有意义的项目整体信息（直观）.png对于缺失值的处理两种方法dropna与fillna主要的都是针对np.nan这个值

QuietRG·2023-09-04 07:14

【100天精通Python】Day51：Python 数据分析_数据分析入门基础与Anaconda 环境搭建

目录1科学计算和数据分析概述2.数据收集和准备2.1数据收集2.1.1文件导入：2.1.2数据库连接：2.1.3API请求：2.1.4网络爬虫：2.2数据清洗2.2.1处理缺失值：2.2.2去除重复值：

LeapMay·2023-09-04 06:18

数据可视化项目-岗位分析-vue-python实现

数据可视化项目-vue-python概述一、数据简介二、项目简介1.python后端：2.vue前端三、效果展示总结概述本文主要用以介绍我和室友所做的可视化项目，功能是通过对几十万条岗位数据进行分析，并可视化出来

TOPthemaster·2023-09-02 19:40

学习大数据应该掌握哪些基础语言

大数据技术的体系庞大且复杂，每年都会涌现出大量新的技术，目前大数据行业所涉及到的核心技术主要就是：数据采集、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。学习大数据需要掌握什么语言基础？

我想去吃ya·2023-09-02 16:36

python后端判断手机号是否注册过

用flask框架来写验证手机号是否注册过的函数classIsExistPhoneResource(Resource):"""判断手机号是否存在"""defpost(self):#从请求参数中获取手机号phone=request.form.get('phone')user=User.query.filter(User.phone==phone).first()ifuser:#如果用户又，则表示手机号

jzq456·2023-09-02 14:20

python注册登录_python后端注册登录验证小程序

一共四个文件实现的功能是：注册账号，写到mysql数据库user（id，name，password，createtime）表中，password字段为使用md5加密后密码，并实现密码验证登录。先上效果图：1、注册2、登录验证3、数据库说明:数据中24,25是只加密用户输入的密码字符串，18,19,26,27是加密的name，password，createtime三个字段内容的组合字符，20到23的

weixin_39827798·2023-09-02 14:49

python后端面试被问到的一些问题

Skr-Eric·2023-09-02 14:47

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