python学习—

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

Python开发常用的三方模块如下：

4、Scikit-learn，机器学习库。5、SciPy，用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow，由Google开发的开源机

换个网名有点难·2024-09-16 08:09

K近邻算法_分类鸢尾花数据集

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1

_feivirus_·2024-09-16 07:04

深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用

AGI通用人工智能之禅·2024-09-16 02:27

Cut, Paste and Learn方法解读

Abstract问题背景：标注数据的缺乏：在实例检测任务中，部署物体检测模型的一个主要障碍是缺乏大量标注数据。例如，在一个特定的厨房环境中找到包含实例的大型标注数据集是不太可能的。每当面对新的环境和新的物体实例时，都需要进行昂贵的数据收集和标注工作。研究贡献：解决方法：本文提出了一种简单的方法，可以以最小的努力生成大量标注的实例数据集。关键洞察：研究者的关键洞察是，仅仅确保“局部真实感”（patc

wangxinwei2000·2024-09-15 22:30

机器学习流形数据降维：UMAP 降维算法

本文目录UMAP简介理论基础特点与优势应用场景在Python中使用UMAP安装umap-learn库使用UMAP可视化手写数字数据集UMAP简介UMAP（UniformManifoldApproximatio

小嗷犬·2024-09-15 22:59

python画出分子化学空间分布（UMAP）

利用umap画出分子化学空间分布图安装pipinstallumap-learn下面是用一个数据集举的例子importtorchimportumapimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.manifoldimportTSNEfromrdkit.Chemimport

Sakaiay·2024-09-15 21:58

云服务业界动态简报-20180128

一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境

Captain7·2024-09-15 12:26

机器学习VS深度学习

机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。

nfgo·2024-09-15 11:28

ResNet的半监督和半弱监督模型

Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps:/

Valar_Morghulis·2024-09-15 11:49

联邦学习 Federated learning Google I/O‘19 笔记

FederatedLearning:MachineLearningonDecentralizeddatahttps://www.youtube.com/watch?

努力搬砖的星期五·2024-09-15 11:55

PCL 怎样可视化深度图像

代码首先，在PCL（PointCloudLearning）中国协助发行的书提供光盘的第7章例2文件夹中，打开名为range_image_visualization.cpp的代码文件，同文件夹下可以找到相关的测试点云文件

LeonDL168·2024-09-15 10:52

Visual Studio中的Android模拟器使用详解

关注微信号：javalearns随时随地学Java或扫一扫随时随地学JavaMicrosoft本周发布了VisualStudio2015预览版,里面包含Android开发工具.安装的时候,如果选Android

wurui8·2024-09-15 05:43

python学习第七节：正则表达式

python学习第七节：正则表达式正则表达式基本上在所有开发语言中都会使用到，在python中尤为重要。

一只会敲代码的小灰灰·2024-09-15 01:16

SQLServer2022新特性 GENERATE_SERIES函数

参考官方地址https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/generate-series-transact-sql?

zxrhhm·2024-09-14 20:43

Python学习指南——1.常用库说明

说在前面在开发之前，要去python库官网上查看是否有帮助的库。结合百度和pypi.org网站直接寻找需要的库。库安装方法：1pip安装2.文件安装：UCI页面需要https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs或者conda提供的那些网站也行。文件安装：下载UCI、whl文件之后，又要使用pipinstall文件来安装放到lib文件夹vscode特殊：通常把要

r135792uuuu·2024-09-14 02:43

Python学习笔记-Day05

Python学习笔记Day_05-构造程序逻辑作者的话学完前面的几个章节后，我觉得有必要在这里带大家做一些练习来巩固之前所学的知识，虽然迄今为止我们学习的内容只是Python的冰山一角，但是这些内容已经足够我们来构建程序中的逻辑

snape00·2024-09-14 01:17

Git报错（一）fatal: Could not read from remote repository.

utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.control&dist_request_id

librarycode·2024-09-14 00:14

小猿圈python学习-内置函数

Python的len为什么你可以直接用？肯定是解释器启动时就定义好了内置参数详解https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii每个函数的作用我都帮你标好了abs#求绝对值all#ReturnTrueifbool(x)isTrueforallvaluesxintheiterable.Iftheiterabl

小猿圈IT教育·2024-09-13 21:25

Delta3d 简单的控制物体例子

youwillchangethepreviousHelloWorldapplicationto//furtheryourunderstandingofmotionmodels.Previouslyyoulearnedhowtoplacea

Sunday·2024-09-13 18:51

Awesome TensorFlow

AwesomeTensorFlowAcuratedlistofawesomeTensorFlowexperiments,libraries,andprojects.Inspiredbyawesome-machine-learning.WhatisTensorFlow

weixin_30594001·2024-09-13 17:49

c语言的冒泡排序

C语言菜鸟的入门看了一天的C语言，出现了第一个关于数组的应用#includeintmain(){inti,j,t,LearnTime[10];printf("pleaseenter10number:\n

yanghedada·2024-09-13 14:22

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）中最关键的组成部分之一。

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”

零样本学习（Zero-ShotLearning）是一种强大而有前途的学习范例，其中训练实例涵盖的类别与想分类的类别是不相交的。

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

python学习笔记第5节-类和函数

我们在前面的学习中学会了一个叫type（）的函数，用它来判断变量的类型，变量和它当下存储的数据绑定在一起。例如a=[4,5,6,7]print(type(a)）输出a=range（10，20，2）print（type（a））输出a=Trueprint（type（a））输出a={‘a54’：56}print（type（a））输出a={‘a54’，56}print（type（a））输出a=‘tyuio

梁鋐俐·2024-09-13 12:29

Python学习笔记--列表、字典、集合、元组

Python学习笔记43-列表#列表主要是用来存储多个数据.列表是有序的集合list_1=[]#创建一个空的列表list_2=[12,34,56,True,'abc']#创建一个列表#列表的访问，通过下标访问列表中的元素

小黄酥·2024-09-13 11:11

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

机器学习(machinelearning),是从有限的数据集中学习到一定的规律,再把学到的规律应用到一些相似的样本集中做预测.机器学习的历史可以追溯到20世纪40年代McCulloch提出的人工神经元网络

Efred.D·2024-09-13 08:55

端到端的自动驾驶论文与代码整理

LearningbyCheatinggithubcodearxivpaperconferenceonrobotlearning最新进展(May2021)Checkoutourlatestfollow-upwork

大别山伧父·2024-09-13 08:53

「python学习——小白篇」python函数中不定长参数的写法

那么作为新手该如何上手这门语言？一切不敲代码的学编程手段都是扯淡先来给大家来一个福利吧！python语法入门视频免费共享出来加q-u-n--227+435+450获取

小天真_5eeb·2024-09-13 04:40

分类算法可视化方法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasets

dundunmm·2024-09-13 02:39

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

Lt-8 Multithreading

IntendedLearningOutcomesTounderstandtheconceptofconcurrency.Tounderstandthedifferenceofaprocessandathread.TodefineathreadusingtheThreadclassandRunnableinterface.TocontrolthreadswithvariousThreadmethod

yanlingyun0210·2024-09-12 20:03

python学习——conda install Python库时报PackagesNotFoundError:的错误的解决方案，很实用

安装完成Anaconda之后，我们可以在AnacondaPrompt交互式窗口中通过“condainstall库名称”实现Python库的安装，但是有时候在运用该命令进行安装时会提示PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels:的错误，现在以Pydap库的安装为例，提供在Windows系统下

_Oak_Tree_·2024-09-12 20:59

conda安装包报PackagesNotFoundError错误

先查找包(base)bash-3.2$anacondasearch-tcondasklearn返回包的相关信息根据对应的包的包名使用如下命令(base)bash-3.2$anacondashowcorjos

张遥·2024-09-12 19:28

OpenGL GLFW OIT 实现

OITLearnOpenGL-IntroductionLearnOpenGL.comprovidesgoodandclearmodern3.3+OpenGLtutorialswithclearexamples.AgreatresourcetolearnmodernOpenGLaimedatbeginners.https

Padid·2024-09-12 18:48

如何使用Pytorch-Metric-Learning？

文章目录如何使用Pytorch-Metric-Learning？

鱼儿也有烦恼·2024-09-12 17:12

探索Linux之门：Linux 101开源项目深度解读

探索Linux之门：Linux101开源项目深度解读linux-101AnyonewhowantstolearnLinuxcanreadandaddnewinformationtheylearn.项目地址

余靖年Veronica·2024-09-12 09:53

推荐开源项目：PyTorch-Metric-Learning

潘惟妍·2024-09-12 09:53

【ML】支持向量机SVM及Python实现（详细）

fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.svmimportSVC

2401_84009698·2024-09-12 07:41

推荐：FastAPI驱动的稳定扩散LLMs演示项目

褚知茉Jade·2024-09-12 05:58

【python】【Ray的概述】

Overview概述Rayisanopen-sourceunifiedframeworkforscalingAIandPythonapplicationslikemachinelearning.Itprovidesthecomputelayerforparallelprocessingsothatyoudon

资源存储库·2024-09-12 04:23

python3.7安装keras教程_python 3.7 安装 sklearn keras(tf.keras)

#1sklearn一般方法网上有很多教程，不再赘述。

weixin_39641103·2024-09-12 04:52

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

使用3DUNet训练自己的数据集（pytorch）— 医疗影像分割

3DUNet-Pytorch:3DUNetimplementedwithpytorch(github.com)文章<cicek16miccai.pdf(uni-freiburg.de)3DU-Net:LearningDenseVolumetricSegmentation

编程日记✧·2024-09-11 23:44

探索任务的隐秘世界：推荐Task2Vec

邓越浪Henry·2024-09-11 22:06

Python学习：执行系统shell命令

1.问题python可以作为shell替代，代码比较直观，易于维护。python支持调用外部shell命令。不过，这个问题没有看上去简单，要完美的解决此问题，比较复杂，就连标准库也不见得处理得很好。2.方案2.1.方案一首先最简单的方法就是调用system方法，直接执行系统shell命令，代码如下：importosos.system('ls-l')system主要问题，就是无法获取shell命令的

chaos-god·2024-09-11 20:53

论文阅读笔记: DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision

DINOv2:LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https:

小夏refresh·2024-09-11 20:50

Python入门|Python学习

题目1：水仙花数水仙花数（Narcissisticnumber）也被称为超完全数字不变数（pluperfectdigitalinvariant,PPDI）、自恋数、自幂数、阿姆斯壮数或阿姆斯特朗数（Armstrongnumber）水仙花数是指一个3位数，它的每个位上的数字的3次幂之和等于它本身。例如：1^3+5^3+3^3=153。foriinrange(100,1000):i1=i//100#取

豆本-豆豆奶·2024-09-11 11:18

linux查看jupyter运行,在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程

在Linux服务器上运行Jupyternotebookserver教程很多deeplearning教程都推荐在jupyternotebook运行python代码，方便及时交互。

天启大烁哥·2024-09-11 10:15

# Seaborn热图修改画布大小|Seaborn热图修改横纵坐标大小|Seaborn删除注释|Seaborn删除调色板|Seaborn注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线

importmatplotlibaspltplt.show()修改画布大小#导入需要用到的相关包importseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlibfromsklearn

Red Red·2024-09-11 09:30

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