python实现线性回归预测

使用 Python 实现 WebSocket 服务器与客户端通信

我通过Python实现一个简单的WebSocket服务器，并使其与客户端进行通信。我们将创建两个Python文件：websocket.py和main.py，webso

又蓝·2025-01-18 21:01

基于Python实现读取嵌套压缩包下的文件

文章目录前言思路完整代码代码优化前言工作中遇到的问题，需要用Python实现嵌套压缩包下文件读取，这里记录下方法，希望能帮助到更多的人。

袁袁袁袁满·2025-01-18 21:00

Python 实现七大排序算法

技术博客：github.com/yongxinz/te…本文用Python实现了插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序。

weixin_30527323·2025-01-18 21:26

数据分析思维

使用大量的数据、统计分析、定量、定性分析和预测模型及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。

幽兰的天空·2025-01-18 20:49

深入理解观察者模式 —— Qt信号槽机制的实现

在这篇文章中，我们将探讨如何用C++和Python实现观察者模式，并在代码中清晰地体现这一设计模式的核心思想。其实Qt的信号槽机制，就是借住了这一设计模式，并对其进行了一些扩展。

拾工·2025-01-18 20:13

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优

半截诗·2025-01-18 19:06

Python 数据建模完整流程指南

通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。在本篇博客中，我们将通过Python展示数据建模的完整流程，包括数据准备、建模、评估和优化等步骤。

木觞清·2025-01-18 18:56

随机森林分类算法原理与实验分析

随机森林分类算法原理与实验分析1.引言随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并结合它们的预测结果来进行分类。

ningaiiii·2025-01-18 17:52

《AI语言模型的关键技术探析：系统提示、评估方法与提示工程》

.系统提示(SystemPrompt)定义:用于设置模型行为、角色和工作方式的特殊指令重要性:定义模型行为边界影响输出质量和一致性可将通用模型定制为特定领域助手挑战:技术集成复杂兼容性问题效果难以精确预测

XianxinMao·2025-01-18 17:16

大神教你用Python实现Wake On Lan远程开机功能

这篇文章主要介绍了使用Python实现WakeOnLan远程开机功能，文中给大家补充介绍了python通过wakeonlan唤醒内网电脑开机，非常不错，感兴趣的朋友跟随小编一起学习吧Wake-On-LAN

云计算运维工程师·2025-01-18 15:33

Spread.NET 18.0 支持.NET9.0 Crack

创建财务、预算/预测、科学、工程、医疗保健、保险、教育、制造和许多其他类似的业务应用程序。

sdk大全·2025-01-18 14:28

PyWakeOnLan：Python 实现的轻量级 Wake-on-LAN 工具

PyWakeOnLan：Python实现的轻量级Wake-on-LAN工具pywakeonlanAsmallpythonmoduleforwakeonlan.项目地址:https://gitcode.com

郁虹宝Lucille·2025-01-18 14:58

3D U-Net CNN医学图像分割项目教程

designedformedicalimagesegmentation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/3d/3DUnetCNN1.项目介绍3DU-NetCNN是由Ellisdg开发的Python

尤辰城Agatha·2025-01-18 14:57

3DUnet实现3D医学影像的有效分割

3DUnet实现3D医学影像的有效分割1.配置代码环境2.配置数据集以及模型文件3.训练4.预测1.配置代码环境这里介绍一个很好的开源项目，git为：https://github.com/ellisdg

Andrew_Xzw·2025-01-18 13:49

使用Python实现一键转换pdf为docx word

使用前先安装pdf2docx模块pipinstallpdf2docx然后创建Python脚本，内容为：frompdf2docximportConverterimportos#用法：只需要输入文件路径，就可以自动转换为docx文件，并保存在当前路径下defpdf_to_word(pdf_file):#自动生成Word文件路径word_file=os.path.splitext(pdf_file)[0

ccieluo·2025-01-18 12:38

python实现pdf和word互转

首先，安装python-office包python3-mpipinstallpython-office-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple第二步，撰写代码pdf转wordimportoffice#转单个文件office.pdf.pdf2docx(file_path=r'D:\税务\税务师\法律\【直播预习讲义】6月10日_涉税法律教材研读_第四章_行

cicif2006·2025-01-18 11:33

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文文章目录代码讲解UKF类的构造预测步骤更新步骤辅助函数示例用法总结importnumpyasnpclassUKF

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:33

浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记

Q和R的意义Q值为过程噪声，越小系统越容易收敛，表示对模型预测的值信任度越高；但是太小则容易发散，如果Q为零，那么我们只相信预测值；Q值越大表示对于预测的信任度就越低，而对测量值的信任度就变高；如果Q值无穷大

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:03

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,datasetsimportos,PIL,pathlibde

骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新，其中：深度学习基础–一文搞懂RNN深度学习基础–GRU学习笔记(李沐《动手学习深度学习》)这一篇：是基于LSTM模型火灾预测研究

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

ACwing算法备战蓝桥杯——刷题

由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右

切勿踌躇不前·2025-01-18 10:55

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

陌北v1·2025-01-18 07:37

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

超简单|Python实现机器学习算法——KNNKNN算法简介算法实现步骤如何用python实现KNN算法Scikit-learn算法库实现KNN分类器Sklearn建模流程KNN算法简介KNN算法（k近邻算法

birdcome·2025-01-18 06:57

PenGymy论文阅读

下面来逐渐解析他的工作，我尽量详细一点1、背景和动机这种项目是在网络攻防中，攻防双方攻击者处于暗面，防御者处于明面，这时候受到攻击后应急处理多少会造成损失，那么要是可以提前预测攻

亚里士多没有德775·2025-01-18 05:50

Python怎么开发Unity

有几种方法可以实现这一点：使用IronPython：IronPython是一个基于.NET的Python实现，它可以在Unity中直接运行Python代码。

Jacob Piao·2025-01-18 05:49

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

1.线性回归（LinearRegression）模型原理线性回归用于建立自变量（特征）与因变量（目标）之间的线性关系。其目标是寻找最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。

ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

摘要：时空数据异常检测在气象领域识别偏离正常模式的数据点，对极端天气预测至关重要。深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。

AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

《数据质量：人工智能模型的成败关键》

如果数据中存在错误、偏差或噪声，模型就会学习到这些错误信息，从而导致预测结果不准确。例如在医疗诊断模型中，若患者的症状数据记录错误，模型可能会给出错误的诊断建议。数据完整性的影响：不完整的数据会使模

·2025-01-18 01:31

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

福安德信息科技·2025-01-17 23:38

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图代码示例（java 架构)

思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存（如Caffeine）分布式缓存（如Redis）缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略（写后失效、读时更新等）并发处理多线程

用心去追梦·2025-01-17 23:07

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

Python如何批量提取Word文档中的表格内容并保存到Excel？详细教程与示例代码

本文将详细介绍如何使用Python实现这一功能，包括所需的库、具体的代码示例，以及可能遇到的问题和解决方法。前言大家好！今天我们一起来

q446687967·2025-01-17 22:50

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习是关于从数据中学习预测或提取知识的过程。它是人工智能的一个子领域。机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

JIT模式深度解析：如何精准预测，高效执行

JIT（Just-In-Time）模式，即准时制生产方式，是一种以减少浪费、提高效率为目标的生产管理方法。以下是对JIT模式的详细解析：一、JIT模式的定义JIT模式是指在精确测定生产各工艺环节作业效率的前提下，按订单准确地计划，以消除一切无效作业与浪费为目标的一种管理模式。它强调在正确的时间，将正确的原材料和零部件，以正确的数量，送往正确的地点，以满足生产或客户的需求。这种生产方式也被称为零库存

·2025-01-17 20:15

专题12 常见的设计模式—python实现_python设计模式升级版

def\_\_init\_\_(self,name):print("HelloMiss."+name)classFactory:defgetPerson(self,name,gender):ifgender==‘M’:returnMale(name)ifgender=='F':returnFemale(name)ifname==‘__main__’:factory=Factory()person=

2401_84562377·2025-01-17 19:58

[Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`

多线程和多进程的Python实现1.多线程实现1.1原理Python的多线程模块**threading**允许程序并发执行多个任务。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）2.2深度学习在金融市场预测中的应用

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

python实现windows系统电脑自动定时关机

有时我们需要电脑挂机然后一定时间后自动关机，这种当然已经有软件可以用的，不过呢我们已经会用python了，电脑python天天挂着，写两行代码就可以自动关机，难道不好吗，而且这样不用安装软件，公司电脑的话更加友好，代码非常简单，如下，还附赠你锁屏和重启的代码importosfromosimportsystemos.system('RunDll32.exeuser32.dll,LockWorkSta

'Steven·2025-01-17 14:39

Python实现Windows定时关机，面试必备知识点总结

os.popen(‘at22:30shutdown-s’)调用cmd，执行命令。而其中的22和30是等待用户输入的数据。因此，应该用两个lineEdit中获取到的合法数字替换对应的h和m。用到获取lineEdit内容的方法：h=self.lineEdit.text()m=self.lineEdit_2.text()然后以h，m替换执行命令中的时，分.接着就是pushButton的部分了。为push

2301_82241698·2025-01-17 13:36

超详细python实现爬取淘宝商品信息(标题、销量、地区、店铺等)

引导因为数据可视化这门课程的大作业要自己爬取数据，想着爬取淘宝的数据，结果找了不少文章都不太行、或者已经失效了等等，就边学边看边写搓了一份代码出来，一是为了记录一下、二是如果大家有需要也可以使用。首先看最后爬取的数据的效果：代码部分引入第三方库importpymysqlfromseleniumimportwebdriverfromselenium.common.exceptionsimportTi

芝士胡椒粉·2025-01-17 13:31

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

数字孪生介绍

它是指对于现实世界中的物理实体或系统，通过数字化的方式建立一个虚拟的、与之相对应的数字化模型，从而实现对物理实体或系统的监测、仿真、预测和优化等操作。

丫头，冲鸭！！！·2025-01-17 10:06

玩转随机数：用 JavaScript 掌控不可预测的魔力！

玩转随机数：用JavaScript掌控不可预测的魔力！当计算机遇上“随机”，我们能做什么？你曾想过在生活中拥有“超能力”吗？比如，可以预测下一个天气变化，或是猜中下一个彩票号码？

故梦867·2025-01-17 09:30

【爬虫】Python实现爬取淘宝商品信息（超详细）

【更新说明】项目代码已在2024年12月02日19点30进行更新，如有问题可评论或私信与我联系！目录项目介绍代码部分引用第三方库全局定义主函数爬虫主函数代码搜索“关键词”翻页函数代码编辑获取商品列表信息代码完整代码项目介绍项目使用ChromeDriver插件，基于Python的第三方库Selenium模拟浏览器运行、PyQuery解析和操作HTML文档，获取淘宝平台中某类商品的详细信息（商品标题、

RoundLet_Y·2025-01-17 09:00

读书笔记（SRE：Google运维解密）：第17章测试可靠性

前者可以通过抓取和分析历史性监控信息来获得，后者可以用基于历史数据的预测来量化。为了让这些预测信息足够准确，必须满足下列条件中之一：（a）在这段时间内，该系统完全没有改变。

github_37320188·2025-01-17 04:45

ChatRec的实践：交互式推荐系统的进步

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

中等难度——python实现电子宠物和截图工具

importio#文件处理importnt#windowsnt库直接获取对应的磁盘空间importtime#时间importzlib#加解密importctypes#调用importstruct#处理字节二进制importbase64#编解码importthreading#线程importtkinterastk#tkfromdatetimeimportdatetime#时间fromtkinteri

myzzb·2025-01-17 03:08

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

这些部分在整个网络中扮演着至关重要的角色，它们各自处理不同的任务，从特征提取到最终的预测输出，形成了一个完整的图像处理流程。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

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