python实现XGBoost

开源云真机平台-Sonic平台-python自定义脚本-config.json方式实现全局配置参数的读写操作

【主要功能】config.json方式实现全局配置参数的读写操作使用python实现以下功能：1、使用将接口获取的变量值，写入到当前目录下的config文件中，如delayTime=10；2、读取当前目录下的
《代码爱好者》·2024-01-17 05:57

python实现去重

1.输入数字，放在列表中，先进行排序，然后去重numbers=[]#创建一个空列表whileTrue:num=input("请输入一个数字（输入q退出）：")ifnum=='q':breakelse:numbers.append(int(num))#将输入的数字转换成整数并添加到列表中numbers.sort()#对数组进行排序new_list=list(set(numbers))#将数组转换成集
qyykaola·2024-01-17 04:42

五一期间新冠疫情可视化：爬虫自动采集疫情数据及可视化

数据获取主要requests是python实现的简单易用的H
paperClub·2024-01-17 02:57

设计模式-委托模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景委托模式在GUI编程场景的应用代码示例Java实现委托模式Python实现委托模式委托模式在spring中的应用模式介绍委托模式是一种软件设计模式，其中一个对象（委托对象
有梦想的攻城狮·2024-01-17 01:43

八大排序算法的Python实现

本文主要介绍了常见的8大排序算法基本概念以及其Python实现方式，如果你是Java程序员，也可以看看之前我们介绍的Java程序员必须掌握的8大排序算法。
派派森森·2024-01-16 22:20

SHAP：最受欢迎、最有效的可解释人工智能工具包

例如，集成方法如XGBoost和随机森林将许多个体学习器的结果组合起来生成结果。尽管这通常会带来更好的性能，但它使得难以知道数据集中每个特征对输出的贡献。
Python数据挖掘·2024-01-16 22:31

【华为OD】 C卷真题：最多购买宝石数目python实现

标题【华为OD】C卷真题最多购买宝石数目Python实现题目描述：橱窗里有一排宝石，不同的宝石对应不同的价格，宝石的价格标记为gems[i],0money:#当前宝石单颗的价格超过了总钱数money,是买不起的
X..x.x·2024-01-16 21:54

XGBoost系列1——XGBoost简介与入门

写在开头XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种被广泛使用的机器学习算法，由陈天奇博士于2014年提出，以其卓越的性能在数据科学竞赛中备受瞩目。
theskylife·2024-01-16 20:35

用C#实现简单的线性回归

前言最近注意到了NumSharp，想学习一下，最好的学习方式就是去实践，因此从github上找了一个用python实现的简单线性回归代码，然后基于NumSharp用C#进行了改写。
液态不合群·2024-01-16 20:32

Python实现批量合并PDF文件

一、个人需求今天，又需要合并PDF文件，就又编写了一个Python代码。二、环境需求一台电脑Python环境下载需要的库函数pipinstallpymupdf三、编写代码"""Author:[email protected]:2023-11-3021:47:35Description:Functionfunctionality@批量合并PDF文件Copyright(c
LeopardRich·2024-01-16 16:07

Python实现批量合并PPT文件

一、需求今天想要批量合并PPT文件，但是网上找到的代码都不能让我满意。ChatGPT写的代码也可能过时还是怎么了，总会使用一些报错的方法，搞得我有点秃头。二、环境需求一台ComputerPython环境MicrosoftOfficePowerPoint使用控制台下载需要的库pipinstallpywin32三、编写代码"""Author:[email protected]
LeopardRich·2024-01-16 16:36

关于求N以内素数的python实现以及优化方法

一、素数的定义质数（primenumber）又称素数，有无限个。除了1和它本身以外不再有其他的除数整除。从定义知道；1不是素数，最小的素数是2。二、N以内素数常用实现方法首先教科书写法（暂时不做任何代码优化）：importmathdefprime(n):ifn>"))foriinrange(2,n+1):ifprime(i):print(i)代码中注释行是取了[2,√n+1]作为除数范围，通过对比
vampire6·2024-01-16 14:14

基于Python实现智能废物分类系统的开题报告

设计(论文)名称基于Python实现智能废物分类系统设计(论文)类型指导教师学院计算机学院专业姓名学号班级选题依据(包括项目研究的背景、研究或应用的意义、国内外研究或应用现状，附主要参考文献)研究的背景
sj52abcd·2024-01-16 13:35

Python实现滚动回归模型(RollingOLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景滚动回归是一种描述动态系统兴伟的数学模型，它是一种差分方程，用于预测未来的状态或变化。在物理、经济、生态学等领域，滚动回归被广泛应用于时间序列分析、预测和控制系统设计等方面。本项目通过RollingOLS回归算法来构建滚动回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(
胖哥真不错·2024-01-16 11:00

Python实现对角但非同一性协方差结构回归模型(WLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景WLS回归分析是一种常用的回归分析方法，通过对数据进行加权处理，可以更准确地评估模型参数。本项目通过WLS回归算法来构建对角但非同一性协方差结构回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：编号变量名称描述1x12x23x34x
胖哥真不错·2024-01-16 11:30

Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景分位数回归是简单的回归，就像普通的最小二乘法一样，但不是最小化平方误差的总和，而是最小化从所选分位数切点产生的绝对误差之和。本项目通过quantreg回归算法来构建分位数回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：编号变量名称
胖哥真不错·2024-01-16 11:30

程序员的浪漫，用Python制作一个烟花代码！

今天分享用python实现一场烟花秀！感兴趣的小伙伴，提前收藏起来，一定要看到最后！话不多说1.首先制作一个绚丽的夜空制作夜空，其实就是设置画布。大家知道，夜晚的天空月明如水，星光攒动，绚丽至极。
再不会python就不礼貌了·2024-01-16 11:56

Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景RLS主要是在误差平方和最小的原则基础上,提出一种解析的拟合模型参数的迭代递推公式;可以实现在新的样本数据到来时,利用新的样本数据以及旧的最优模型参数来便捷地计算新的满足最小二乘最优模型参数,从而避免直接计算方法中的逆矩阵运算。本项目通过RLS回归算法来构建递归最小二
胖哥真不错·2024-01-16 11:55

XGBOOST（Extreme Gradient Boosting）算法原理详细总结

上篇我们对传统的GBDT算法原理进行了探讨，本篇我们来探讨一个具有王者地位的算法：XGBOOST（ExtremeGradientBoosting）。
天才厨师1号·2024-01-16 07:57

机器学习基础 集成学习进阶（XGBoost+LightGBM）

文章目录一、XGBoost算法原理1.最优模型的构建方法2.XGBoost的目标函数推导2.1目标函数确定2.2CART树的介绍2.3树的复杂度定义2.3.1定义每课树的复杂度2.3.2树的复杂度举例2.4
落花雨时·2024-01-16 07:22

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种最新的基于决策树集成学习算法，它结合了BoostedTrees算法和GradientBoosting框架的优势，并引入了一种全新的优化策略
appron·2024-01-16 07:52

机器学习集成学习进阶Xgboost算法原理

目录1最优模型的构建方法2XGBoost的目标函数推导2.1目标函数确定2.2CART树的介绍2.3树的复杂度定义2.3.1定义每课树的复杂度2.3.2树的复杂度举例2.4目标函数推导3XGBoost的回归树构建方法
赵广陆·2024-01-16 07:18

XGBoost eXtreme Gradient Boosting

目录前言一、XGBoost是什么？
JasonH2021·2024-01-16 07:17

机器学习——eXtreme Gradient Boosting（XGBoost）模型实战

XGBoost实战笔记最近在做的项目中，有利用XGBoost模型作为Baseline进行比较。本篇文章记录了一些学习资源和在写代码过程中遇到的一些问题及解决方法。
Alphoseven·2024-01-16 07:46

机器学习-集成学习XGBoost

文章目录前言基本原理常见应用特征选择参数调整XGBoost优缺点模型集成并行计算代码结论前言XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种流行的机器学习算法，用于解决各种预测问题
太阳是白的·2024-01-16 07:16

机器学习之集成学习 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）附代码

概念XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种用于机器学习的开源软件库，它实现了梯度提升框架。
贾斯汀玛尔斯·2024-01-16 06:44

压缩编码之不同缩放参数对重建图像质量的影响的python实现——JPEG变换编码不同压缩率的模拟

原理JPEG（JointPhotographicExpertsGroup）是一种常用的图像压缩标准，它通过采用离散余弦变换（DCT）和量化来实现图像的压缩。离散余弦变换（DCT）：JPEG首先将图像分割成8x8的块。对于每个块，使用离散余弦变换（DCT）将空间域的图像数据转换为频域的系数。DCT变换会将图像信息从原始的空间域转换到频域，这意味着图像中的信息被表示为一系列频率分量。量化：对于DCT变
筱筱西雨·2024-01-16 06:03

压缩编码之离散余弦变换（DCT）之不同块大小对图像质量和压缩效果的影响的python实现

原理离散余弦变换（DCT）是一种在图像压缩中广泛使用的技术，特别是在JPEG图像格式中。离散余弦变换（DCT）的作用：DCT的主要目的是将图像从空间域（即像素表示）转换到频率域。在频率域中，图像的信息被表示为不同频率的余弦波的组合。高频成分通常对应于图像中的细节部分（如边缘），而低频成分则对应于图像中的平滑区域。块大小的影响：小块大小（如2x2）：更小的块能更好地捕捉高频细节，因为它们局限于较小的
筱筱西雨·2024-01-16 06:33

蚁群算法（ACO）解决旅行商(TSP)问题的python实现

TSP问题旅行商问题（TravellingSalesmanProblem,简记TSP，亦称货郎担问题)：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离，i,j=1,2…n，则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短。说明：回路：从某个城市出发，最后回到这个城市。蚁群算法蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种基于蚂蚁觅食行
筱筱西雨·2024-01-16 06:32

人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别（人脸检测）

在OpenCV中使用Haar特征检测人脸，那么需要使用OpenCV提供的xml文件（级联表）在haarcascades目录下。这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器，从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围
人工智能研究所·2024-01-16 06:21

【opencv】python实现人脸检测和识别训练

人脸识别OpenCV中的人脸识别通常基于哈尔特征分类器（HaarCascadeClassifier）进行。以下是OpenCV人脸识别的基本原理：HaarCascadeClassifier：特征分类器：Haar特征是一种基于矩形区域的特征，可以用于图像中的对象检测。这些特征可以表示边缘、线和区域的变化等。级联分类器：Haar级联分类器是由大量的弱分类器组成的级联结构，每个弱分类器用于检测图像的一个特
游码客·2024-01-16 05:39

Python实现压缩文件批量解压、删除

目录前言一、压缩文件批量解压1.需求目标2.代码实现二、文件批量删除1.代码实现总结前言由于工作内容需要经常导入平台的一些数据情况，虽然不是计算机专业，在学习过程中接触过一些简单的编程知识，所以决定在闲余时间研究一下能不能通过程序的手段简化一些人工操作流程，在此过程中要感谢各位大佬们在博客上分享的经验，在不断借鉴后达到了自己想要的效果。下面总结了一些工作上经常需要用到的一些简单操作，不足的地方希望
库库小弟·2024-01-16 05:33

Python实现某城市从站点API获取天气状况示例(Crossin教室实例24)

一、要点说明：根据站点当前API数据是由‘\r’字符连接的字符串的特点，主要用到了字符串的split()方法。此方法参数就是‘\r’。函数返回值是被分隔的字符串的列表。通过使用列表索引就可以分项取到天气数据。二、示例代码：importrequestsheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.
m0_64880493_江哥·2024-01-16 04:22

腾讯2018算法题 python实现

小Q和牛牛玩了一个游戏，这个游戏进行了若干轮，每一轮都有一一个获胜者，获胜者将获得轮次的分数。例如:第一轮小Q获胜，小Q将获得1分,第二轮牛牛获胜，牛牛将获得2分。游戏结束后，小Q总共获得了x分，牛牛获得了y分。现在希望你能来计算一下小Q在所有轮次中获胜次数最少可以是多少。更一般的，假设总共进行了N轮游戏,小Q最少需要在N轮中获胜多少次，使得小Q恰好获得x分，牛牛获得y分。输入描述:输入包括两个整
北名有瑜·2024-01-16 02:52

基于 Opencv python实现批量图片去黑边—裁剪—压缩软件

简介批量处理图片文件，批量提取GIF图片中的每一帧，具有范围裁剪、自动去除黑/白边、调整大小、压缩体积等功能。先看一些软件的界面，是基于Tkinter写的GUI裁剪等功能基于Opencv下载我添加了处理GIF的github：原作者的github：hiroi-sora/Umi-CUT:图片批量去黑边/裁剪/压缩工具，带界面。可排除图片边缘的色块干扰，将黑边删除干净。基于Opencv。(github.
放风筝的猪·2024-01-16 01:56

用Python实现给图片去黑边

图片去黑边（只考虑了去水平方向上的黑边）的核心算法是要找到图片顶部或顶部的黑边位置，即两个纵坐标值，主要用到了canny边缘计算、houghlines直线检测、easyocr识别等算法。给图片去黑边的实现逻辑为：先进行canny边缘计算,再进行houghlines直线检测，取出图片的水平边缘如果没有找到水平边缘,那么不做处理对目标水平边缘进行过滤和分类过滤逻辑是:一侧为黑色,另一侧非黑色分类逻辑是
wangchenggong1988·2024-01-16 01:52

python实现文件批量分发

这里使用了paramiko库，它是一个Python实现的SSHv2协议，提供了客户端和服务器的功能。1.安装Paramiko首先，你需要安装pa
翱翔-蓝天·2024-01-15 22:36

什么是欧拉筛？？

以下是一个使用Python实现的欧拉筛的例子：defeuler_sieve(n):#初始化标记数组，默认所有数都是素数（未标记）is_prime=[True]*(n+
田晖扬·2024-01-15 19:13

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用
摔跤猫子·2024-01-15 19:52

传感数据分析——小波滤波

传感数据分析——小波滤波文章目录传感数据分析——小波滤波前言一、运行环境二、Python实现总结前言小波滤波算法是一种基于小波变换的滤波方法，其核心思想是将信号分解成不同的频率成分，然后对每个频率成分进行独立的处理
Persist_Zhang·2024-01-15 17:55

ART-Adversarial Robustness Toolbox检测AI模型及对抗攻击的工具

研究团队开源的用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强AI模型被误导的防御性，让AI系统变得更加安全，ART支持所有流行的机器学习框架（TensorFlow，Keras，PyTorch，MXNet，scikit-learn，XGBoost
Rnan-prince·2024-01-15 15:15

JS逆向---非对称加密对抗（RSA,DSA详解以及案例分析）

文章目录前言一.非对称加密简介二.非对称特征1.Javascript实现2.python实现三.案例分析1.RSA逆向分析2.多层嵌套加密案例分析前言与对称加密算法不同，非对称加密算法需要两个密钥：公开密钥
半离岛·2024-01-15 12:56

用python实现给出关键字查找并标注pdf文件中关键字

要在Python中标注PDF文件中的关键字，可以使用Python的PDFMiner库和Python的matplotlib库。首先，需要安装这两个库。可以使用pip命令进行安装：shell复制代码pipinstallpdfminer.sixmatplotlib接下来，可以使用以下代码实现关键字查找和标注功能：python复制代码importpdfminerfrompdfminer.high_leve
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-15 09:41

用python实现文本/图片生成视频

使用Python来生成视频通常涉及到使用一些专门的库，比如OpenCV或者moviepy。下面是一个简单的例子，使用OpenCV和PIL（PythonImagingLibrary）来创建一个视频。python复制代码importcv2importnumpyasnpfromPILimportImageimportos#图片路径列表image_list=['img1.jpg','img2.jpg','
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-15 09:40

用python实现实现手势音量控制

要实现手势音量控制，您可以使用Python中的PyAutoGUI和pynput库。PyAutoGUI可以模拟鼠标和键盘操作，而pynput可以检测用户的输入事件。以下是一个简单的示例代码，可以实现通过手势控制音量的功能：python复制代码importpyautoguiimportpynput.mouseasmouseimportpynput.keyboardaskeyboardimporttim
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-15 09:37

Python实现批量压缩文件/文件夹——zipfile

zipfile是python里用来做zip格式编码的压缩和解压缩的，由于是很常见的zip格式，所以这个模块使用频率也是比较高的，在这里对zipfile的使用方法做一些记录。即方便自己也方便别人。Pythonzipfile模块用来做zip格式编码的压缩和解压缩的，要进行相关操作，首先需要实例化一个ZipFile对象。ZipFile接受一个字符串格式压缩包名称作为它的必选参数，第二个参数为可选参数，表
Python研究者·2024-01-15 08:50

机器学习---xgboost算法

1.xgboost算法原理XGBoost（ExtremeGradientBoosting）全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中，大部分获胜者用了XGBoost
三月七꧁ ꧂·2024-01-15 08:49

多层感知机（MultiLayer Perceptron，MLP）python实现

多层感知机（MultiLayerPerceptron，MLP）是一种人工神经网络模型，通常用于处理分类问题。它是一种前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork），由多个层次组成，每个层次包含多个神经元。MLP的基本组成包括：输入层（InputLayer）：接收输入特征的层。每个输入特征都对应于输入层中的一个节点。隐藏层（HiddenLayers）：在输入层和输出层之间的一层或多
sci_more·2024-01-15 02:43

Python实现Base64编码

Base64编码简介Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。由于26=64，所以每6位为一个单元，对应某个可打印字符。3个字节一共24位，对应于4个Base64单元，即3个字节可由4个可打印字符来表示。在Base64中的可打印字符包括字母A-Z、a-z、数字0-9，这样共有62个字符，此外，还有两个可打印字符，根据使用场景不同而使用不同的值，标准的Base64使用字符+和
bossenc·2024-01-15 02:23

Base64编码与解码 ——Python实现

预习知识3.1字节3.2二进制与字节3.3ASCII码3.Base64编码3.1个人理解3.2代码实现4.Base64解码4.1个人理解4.2代码实现1.引言记录学习base64编码与解码的思考以及通过Python
吉吉有梦想·2024-01-15 02:22
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