使用python实现linux系统巡检远程获取系统资源情况，导出为excel表格背景：因为服务器很多，刚开始一台一台手动巡检，效率很低，于是我想能不能写个工具实现一劳永逸，于是我想到了python,python

谈及到双因子认证或多因子认证时，解决方案有很多，可能会想到短信验证码、RSA动态令牌、GoogleAuthenticator或者Duo，在国内由于某些限制的原因，GoogleAuthenticator和Duo的应用案例较少，而RSA动态令牌主要常见于一些大公司里面，而且使用RSA动态令牌需要独立独立部署RSA服务器，并且软件需要收费，RSASecurID密保也是要收费的，如何实现一种经济实惠的双因

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原理图像表示：图像通常是由像素组成的二维矩阵。对于彩色图像，通常有三个通道（红、绿、蓝），每个通道都有一个矩阵。颜色空间：RGB（红、绿、蓝）是最常见的颜色空间，其中每个像素由三个分量表示。其他颜色空间包括灰度（只有一个通道表示亮度）、HSV（色相、饱和度、亮度）等。**通道合并与分离：**图像的颜色通道可以合并成一个多通道图像，也可以从多通道图像中分离出各个通道。代码实现下图提示生成3个RGB分

提供了直线检测python与C++版本，用于检测竖直线与横线，主要流程为：图像二值化+Canny边缘检测+霍夫直线变换直线检测一、python实现importshutilimportosimportcv2importnumpyasnpfilename

2.用Python实现它们的大部分功能。3.众所周知的，或至少在一个特定领域中非常流行。4.在相关平台上持续维护或仍然运行良好。5.已经打包好的应用程序，而不是库或框架。这个

目录测试代码(python)Linux工具测试代码(python)code1:python实现一个使用socket模块创建一个组播套接字并将当前主机加入到该组播中。

原文：Scrapy爬取数据并存储到MySQL一、框架简介1.1、简介  Scrapy框架是用纯Python实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的可扩展的开源应用框架，只需要少量代码就能够快速地实现数据爬取

kmp的作用找到text中模式pattern的出现的pos时间复杂度o(m+n)Python实现defkmp(self,text:str,pattern:str)->List[int]:m=len(pattern

为了实时监听鼠标移动并输出鼠标当前位置的颜色值，你可以结合使用pyautogui和pynput库。pynput库可以用来监听鼠标事件，而pyautogui则可以用来获取鼠标当前位置的屏幕颜色。首先，你需要安装这两个库（如果尚未安装）：pipinstallpyautoguipynput然后，你可以使用以下Python脚本来实现这个功能：frompynput.mouseimportListenerim

阈值分割定义阈值分割法可以说是图像分割中的经典方法，它利用图像中要提取的目标与背景在灰度上的差异，通过设置阈值来把像素分成若干类，从而实现目标与背景的分离。根据不同的分类方法，阈值分割有以下几种方法：固定阈值分割迭代阈值分割大津法OTSU自适应阈值分割一、固定阈值分割法将灰度值大于某一阈值的像素点设置为255，而小于等于该阈值的点设置为0。函数说明：cv2.threshold(src,thresh

以下是一个简单的示例，演示如何使用Python实现这一目标

文章目录图的基础理论及networkx简介图的基本概念图的表示及Networkx简介图的表示NetworkX简介最短路算法及其Python实现固定起点到其余各点的最短路算法每对顶点间的最短路算法最短路应用最小生成树算法及其

python实现网络爬虫的方法：1、使用request库中的get方法，请求url的网页内容；2、【find()】和【find_all()】方法可以遍历这个html文件，提取指定信息。

目录1.引言2.观察者模式基础观察者模式的定义核心组件工作原理优势应用场景3.Python实现观察者模式1.定义主题（Subject）类2.定义观察者（Observer）类3.实现具体观察者4.使用观察者模式

python实现指定文件移动importshutilimportos#灵活拷贝数据到另外一个文件oldpath='D:\\kobe\\face\\'#原数据路径newpath='D:\\gs\\'#移动到新文件夹的路径

开源云真机平台-Sonic平台-python自定义脚本-config.yaml方式实现全局配置参数的读写操作【主要功能】config.yaml方式实现全局配置参数的读写操作使用python实现以下功能：

【主要功能】config.json方式实现全局配置参数的读写操作使用python实现以下功能：1、使用将接口获取的变量值，写入到当前目录下的config文件中，如delayTime=10；2、读取当前目录下的

1.输入数字，放在列表中，先进行排序，然后去重numbers=[]#创建一个空列表whileTrue:num=input("请输入一个数字（输入q退出）：")ifnum=='q':breakelse:numbers.append(int(num))#将输入的数字转换成整数并添加到列表中numbers.sort()#对数组进行排序new_list=list(set(numbers))#将数组转换成集

数据获取主要requests是python实现的简单易用的H

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本文主要介绍了常见的8大排序算法基本概念以及其Python实现方式，如果你是Java程序员，也可以看看之前我们介绍的Java程序员必须掌握的8大排序算法。

标题【华为OD】C卷真题最多购买宝石数目Python实现题目描述：橱窗里有一排宝石，不同的宝石对应不同的价格，宝石的价格标记为gems[i],0money:#当前宝石单颗的价格超过了总钱数money,是买不起的

前言最近注意到了NumSharp，想学习一下，最好的学习方式就是去实践，因此从github上找了一个用python实现的简单线性回归代码，然后基于NumSharp用C#进行了改写。

目录kmeans案例分析kmeans具体流程案例讲解生成的数据代码结果聚类中心数的确定肘部法手肘法案例分析生成的数据代码结果kmeans案例分析kmeans具体流程第一步：指定聚类类数k（文章后面会讲解

一、个人需求今天，又需要合并PDF文件，就又编写了一个Python代码。二、环境需求一台电脑Python环境下载需要的库函数pipinstallpymupdf三、编写代码"""Author:[email protected]:2023-11-3021:47:35Description:Functionfunctionality@批量合并PDF文件Copyright(c

一、需求今天想要批量合并PPT文件，但是网上找到的代码都不能让我满意。ChatGPT写的代码也可能过时还是怎么了，总会使用一些报错的方法，搞得我有点秃头。二、环境需求一台ComputerPython环境MicrosoftOfficePowerPoint使用控制台下载需要的库pipinstallpywin32三、编写代码"""Author:[email protected]

一、素数的定义质数（primenumber）又称素数，有无限个。除了1和它本身以外不再有其他的除数整除。从定义知道；1不是素数，最小的素数是2。二、N以内素数常用实现方法首先教科书写法（暂时不做任何代码优化）：importmathdefprime(n):ifn>"))foriinrange(2,n+1):ifprime(i):print(i)代码中注释行是取了[2,√n+1]作为除数范围，通过对比

设计(论文)名称基于Python实现智能废物分类系统设计(论文)类型指导教师学院计算机学院专业姓名学号班级选题依据(包括项目研究的背景、研究或应用的意义、国内外研究或应用现状，附主要参考文献)研究的背景

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景滚动回归是一种描述动态系统兴伟的数学模型，它是一种差分方程，用于预测未来的状态或变化。在物理、经济、生态学等领域，滚动回归被广泛应用于时间序列分析、预测和控制系统设计等方面。本项目通过RollingOLS回归算法来构建滚动回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(

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今天分享用python实现一场烟花秀！感兴趣的小伙伴，提前收藏起来，一定要看到最后！话不多说1.首先制作一个绚丽的夜空制作夜空，其实就是设置画布。大家知道，夜晚的天空月明如水，星光攒动，绚丽至极。

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景RLS主要是在误差平方和最小的原则基础上,提出一种解析的拟合模型参数的迭代递推公式;可以实现在新的样本数据到来时,利用新的样本数据以及旧的最优模型参数来便捷地计算新的满足最小二乘最优模型参数,从而避免直接计算方法中的逆矩阵运算。本项目通过RLS回归算法来构建递归最小二

原理JPEG（JointPhotographicExpertsGroup）是一种常用的图像压缩标准，它通过采用离散余弦变换（DCT）和量化来实现图像的压缩。离散余弦变换（DCT）：JPEG首先将图像分割成8x8的块。对于每个块，使用离散余弦变换（DCT）将空间域的图像数据转换为频域的系数。DCT变换会将图像信息从原始的空间域转换到频域，这意味着图像中的信息被表示为一系列频率分量。量化：对于DCT变

原理离散余弦变换（DCT）是一种在图像压缩中广泛使用的技术，特别是在JPEG图像格式中。离散余弦变换（DCT）的作用：DCT的主要目的是将图像从空间域（即像素表示）转换到频率域。在频率域中，图像的信息被表示为不同频率的余弦波的组合。高频成分通常对应于图像中的细节部分（如边缘），而低频成分则对应于图像中的平滑区域。块大小的影响：小块大小（如2x2）：更小的块能更好地捕捉高频细节，因为它们局限于较小的

TSP问题旅行商问题（TravellingSalesmanProblem,简记TSP，亦称货郎担问题)：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离，i,j=1,2…n，则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短。说明：回路：从某个城市出发，最后回到这个城市。蚁群算法蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种基于蚂蚁觅食行

在OpenCV中使用Haar特征检测人脸，那么需要使用OpenCV提供的xml文件（级联表）在haarcascades目录下。这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器，从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围

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目录前言一、压缩文件批量解压1.需求目标2.代码实现二、文件批量删除1.代码实现总结前言由于工作内容需要经常导入平台的一些数据情况，虽然不是计算机专业，在学习过程中接触过一些简单的编程知识，所以决定在闲余时间研究一下能不能通过程序的手段简化一些人工操作流程，在此过程中要感谢各位大佬们在博客上分享的经验，在不断借鉴后达到了自己想要的效果。下面总结了一些工作上经常需要用到的一些简单操作，不足的地方希望

一、要点说明：根据站点当前API数据是由‘\r’字符连接的字符串的特点，主要用到了字符串的split()方法。此方法参数就是‘\r’。函数返回值是被分隔的字符串的列表。通过使用列表索引就可以分项取到天气数据。二、示例代码：importrequestsheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.

要区分一下聚类（如Kmeans等），KNN是监督学习分类，而Kmeans是无监

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