python实现svm源程序

深入浅出理解目标检测的NMS非极大抑制

一、参考资料物体检测中常用的几个概念迁移学习、IOU、NMS理解目标定位和检测系列（3）：交并比（IOU）和非极大值抑制（NMS）的python实现Pytorch：目标检测网络-非极大值抑制(NMS)二
花花少年·2024-01-24 10:48

Pygame之纯Python实现你好2024效果

Pygame之纯Python实现你好2024效果前言：对于某些指JavaScript与前端实现为Python实现你好2024效果的营销号实在看不下去了。
半只野指针·2024-01-24 08:27

MaccaroniC2：一款功能强大的纯Python命令控制框架

关于MaccaroniC2MaccaroniC2是一款功能强大的命令控制C2框架，该工具基于纯Python实现，可以帮助广大研究人员在特定场景中实现控制命令的发送和结果的接收。
FreeBuf_·2024-01-24 08:57

[PyTorch][chapter 11][李宏毅深度学习][Semi-supervised Learning]

Semi-supervisedLearningforGenerativeModellow-densitySeparationAssumptionEntropy-basedRegularizationsemi-supervisedSVMSmoothnessAssumptio
明朝百晓生·2024-01-24 07:46

利用Python实现中文文本关键词抽取的三种方法

文本关键词抽取，是对文本信息进行高度凝练的一种有效手段，通过3-5个词语准确概括文本的主题，帮助读者快速理解文本信息。目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种：基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的关键词抽取、基于Word2Vec词聚类的关键词抽取，以及多种算法相融合的关键词抽取。笔者在使用前三种算法进行关键词抽取的学习过程中，发现采用TF-IDF和TextRank方法进行关键词抽取
南七澄江·2024-01-24 06:08

Python实现离散选择概率模型(Probit算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景Probit模型是经过Logit模型的形式经过变形后得到的，Probit模型假设与标准正态分布的概率分布函数相似。本项目通过Probit算法来构建概率模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：编号变量名称描述1x12x23x34
胖哥真不错·2024-01-24 04:03

【华为OD】C卷真题 100%通过：求幸存数之和 JS代码实现【思路+代码】

Python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：求幸存数之和Python实现【思路+代码】-CSDN博客C++代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：求幸存数之和C/C++实现_求幸存数之和
五木大大·2024-01-24 03:41

【华为OD】C卷200分真题：100%通过 考古学家 JS实现 【源码+思路】

通过考古学家C/C++实现【源码+思路】_考古学家】有一个考古学家发现一个石碑,但是很可惜,发现时其已经断成多段,原地发-CSDN博客python代码实现：【华为OD】C卷200分真题：100%通过考古学家Python
五木大大·2024-01-24 03:11

8种相似度度量方式的原理及实现

维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）EuclideanDistance计算公式试用场景在数据完整(无维度数据缺失)的情况下,维度间的衡量单位是一致的,否则需要标准化处理python
elephantnose·2024-01-24 03:04

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

机器学习实验3——支持向量机分类鸢尾花

文章目录实验内容数据预处理代码认识数据相关性分析径向可视化各个特征之间的关系图支持向量机SVM求解直觉理解：数学推导代码运行结果总结实验内容基于鸢尾花数据集，完成关于支持向量机的分类模型训练、测试与评估
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:00

static修饰局部变量，该变量初始化只在程序初次运行时执行一次，且只执行一次

/*静态局部变量在函数内定义它的生存期为整个源程序，但是其作用域仍与自动变量相同，只能在定义该变量的函数内使用该变量。
xh_xinhua·2024-01-24 01:18

实现AVL树

Tips：AVL树和数据结构：二分搜索树中的二分搜索树非常相似；分别使用Java和Python实现AVL树，Python版本仅供大家批评。记录节点高度首先对二分搜索树的节点进行改造，使它可以记
技术范王有志·2024-01-23 23:02

基于Python实现人脸识别相似度对比

目录引言背景介绍目的和意义人脸识别的原理人脸图像获取人脸检测与定位人脸特征提取相似度计算基于Python的人脸相似度对比实现数据集准备人脸图像预处理特征提取相似度计算引言背景介绍人脸识别技术是一种通过计算机对人脸图像进行分析和处理，从而实现自动识别和辨认人脸的技术。随着计算机视觉和模式识别领域的快速发展，人脸识别技术取得了长足的进步。从最早的基于特征点的方法到后来的基于深度学习的方法，人脸识别技术
摔跤猫子·2024-01-23 21:23

java基础之语法

建议还是自己配置一下“path”、“JAVA_HOME”3、IDEA常用快捷键main/psvm、sout、…快捷键进入相关代码Ctrl+D复制当
Afison·2024-01-23 19:49

一键导出PDF文档中的高亮文字以及笔记（Python实现）

需求最近在阅读一些PDF格式的资料，经常会进行划线并做笔记，我希望这些内容在阅读结束之后能够方便地整理出来并回顾，于是探索了一下到处划线文字和笔记的方法。首先，我去确认PDF阅读器是否提供了需要的功能。以FoxitReader为例，它的确提供了评论导出的功能，但是有局限性：只能导出高亮的文字到文本文件笔记内容只能导出到.fdf格式，这就需要后续处理而我希望的功能是将高亮文字以及其对应的笔记导出到文
择思·2024-01-23 19:11

C++编译原理

参考：《编译原理》编译过程1编译过程2编译过程3编译过程4C++编译的过程：预处理、编译、汇编、链接答：一、预编译（预处理）预编译程序所完成的基本上是对源程序的“替代”工作。
视觉患者leon·2024-01-23 19:39

Python实现力扣经典面试题——移除元素

问题给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素，并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须仅使用O(1)额外空间并原地修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。说明:为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。你可以想象内部操作如下:
今晚务必早点睡·2024-01-23 18:47

Python实现Token详解，JWT

文章目录Python实现Token详解一、引言二、原理三、python实现JWT-token四、JWT-Json-Web-Token4.1具体组成4.2具体实现4.3校验JWTPython实现Token
梓沫1119·2024-01-23 17:04

用python实现文件加密功能

生活中，有时候我们需要对一些重要的文件进行加密，Python提供了诸如hashlib，base64等便于使用的加密库。但对于日常学习而言，我们可以借助异或操作，实现一个简单的文件加密程序，从而强化自身的编程能力。基础知识在Python中异或操作符为：^，也可以记作XOR。按位异或的意思是：相同值异或为0，不同值异或为1。具体来讲，有四种可能：0^0=0，0^1=1,1^0=1,1^1=0。我们还可
是程序员吖·2024-01-23 14:40

设计模式-委托模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景委托模式与代理模式的区别代码示例Java实现委托模式Python实现委托模式委托模式在spring中的应用模式介绍委托模式是一种行为模式，用于在面向对象设计中解决多个对象接收并处理同一请求的问题
有梦想的攻城狮·2024-01-23 13:58

肝下十万字的《数据结构考研》笔记，你对数据结构理解水平将从入门到入魔❤️

例如，一个代数方程求解程序所用到的数据是整数和实数;一个编译程序处理的对象是字符串(源程序)。在计算机科学中，数据的含义相当广泛，如客观世界中的声音、图像等，经过某些处理也可被计算机识别、存
luo an·2024-01-23 11:59

操作系统 - 第 4 章 存储器管理

程序的装入和链接程序的装入和链接用户程序要在系统中运行，必须先将用户程序装入内存，然后再将装入内存的用户程序变为一个可以执行的程序；从用户源代码到可执行程序，通常要经过以下几个步骤：1编译，编译程序（Compiler）对用户源程序进行编译
yzr213·2024-01-23 11:57

LeetCode 98 验证二叉搜索树 Validate Binary Search Tree Python

有关二叉树的做题笔记，Python实现二叉树的定义#Definitionforabinarytreenode.classTreeNode:def__init__(self,x):self.val=xself.left
划水型派大星·2024-01-23 10:39

如何把2274587.84如何快速的转换为中文大写？（下篇）

不一定要Python实现。使用百度上查到的代码，似乎不太好用，defnum2chinese(num):chinese_num=["零","壹","贰","参","肆"
皮皮_f075·2024-01-23 09:57

【机器学习：异常值检测】新颖性和异常值检测

【机器学习：异常值检测】新颖性和异常值检测异常值检测方法概述新颖性检测纵向扩展单类SVM异常值检测拟合椭圆包络隔离林局部异常因子使用局部异常因子进行新颖性检测许多应用程序需要能够确定新观测值是属于与现有观测值相同的分布
jcfszxc·2024-01-23 09:58

Python实现喜羊羊动画

创建一个喜羊羊动画在Python中需要一些图形库。这里我们使用pygame库来实现这个动画。首先，你需要安装pygame库，你可以使用pip来安装：bash复制代码pipinstallpygame然后，你可以使用下面的代码来创建一个简单的喜羊羊动画：python复制代码importpygameimportsys#初始化pygamepygame.init()#设置屏幕大小screen=pygame.
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-23 09:14

python实现3D玫瑰花

要在Python中实现3D玫瑰花，你可以使用matplotlib和numpy库。这里有一个简单的示例代码，演示如何创建一个简单的3D玫瑰花：python复制代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#定义玫瑰花函数defrose(theta,r):"""返回极坐标中的玫瑰花值""
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-23 09:42

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【下、实验部分（二）】）

实验原理部分见【上、原理部分】实验一~实验三见【中、实验部分（一）】实验内容（及结论）四、实验四1、实验描述：非线性SVM分类。
不是AI·2024-01-23 08:02

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）初步研究【中、实验部分（一）】

说明：（1）、仅供个人学习使用；（2）、本科生学术水平有限，故不能保证全无科学性错误，本文仅作为该领域的学习参考。实验原理部分见【上、原理部分】。实验内容（及结论）一、实验一1、实验描述：仅基于花瓣宽度这一个特征，训练一个逻辑斯谛分类器来检测维吉尼亚鸢尾花。2、实验主要步骤：（1）、数据预处理流程：加载数据：iris=datasets.load_iris()建立训练集：X=iris[“data”]
不是AI·2024-01-23 08:31

彩色图像处理之彩色图像直方图处理的python实现——数字图像处理

彩色图像的直方图处理是一种重要的图像处理技术，用于改善图像的视觉效果，增强图像的对比度，或为后续的图像处理任务（如图像分割、特征提取）做准备。彩色图像通常由红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）三个颜色通道组成，因此彩色图像的直方图处理相比单色图像更为复杂。直方图的构建：首先，对于彩色图像的每个颜色通道（R、G、B），分别计算其直方图。直方图是一个图表，显示了每个像素强度值（通常是0-255）在图像中
筱筱西雨·2024-01-23 07:03

竞赛保研 机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别

项目背景2项目目的3系统设计3.1目标对象3.2系统架构3.3软件设计方案4图像预处理4.1灰度二值化4.2形态学处理4.3算式提取4.4倾斜校正4.5字符分割5字符识别5.1支持向量机原理5.2基于SVM
iuerfee·2024-01-23 06:43

ElasticSearch启动报错，bootstrap checks failed解决方案

elasticsearch.yml增加network.host:0.0.0.0启动失败，检查没有通过，报错:"""ERROR:[2]bootstrapchecksfailed[1]:maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count
Liuzz25·2024-01-23 05:34

编译原理（龙书）-- 引论笔记

编译原理（龙书）--引论笔记语言处理机编译器编译器是一个程序，可以阅读某一种语言（源代码），并将之翻译成另一种等价的语言（目标语言）编写的程序源程序编译器目标程序解释器解释器直接利用用户提供的输入执行源程序中指定的操作
yuq329·2024-01-23 03:10

python实现API的调用

在日常工作中，可能需要结合网上现在的一些API或者公司提供的数据接口来得到相应的数据或者实现对应的功能。因此API的调用和数据接口的访问都是做数据分析的一个常用操作，如何快速实现API和数据接口的调用，网上一般提供很多语言版本，但追根溯源采取的方式都是利用HTTP请求的方式来进行实现的。由于本人常用Python，本篇文章也主要采用Python来作为工具来进行介绍如何操作。文章目录API数据接口AP
m0_67402970·2024-01-23 01:18

深入浅出Pytorch(一）

Task01:Pytorch认知和安装python实现的深度学习的科学计算包，提供了一套深度学习框架。发展好，框架简洁，项目开源，上手快。
qq_42194332·2024-01-23 00:31

10种简单的数字滤波算法(C语言源程序)

1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）A、方法：根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）每次检测到新值时判断：如果本次值与上次值之差A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值B、优点：能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰C、缺点无法抑制那种周期性的干扰平滑度差#defineA10charvalue;charfilter(){charnew_valu
hugo33·2024-01-22 22:48

深度分析：面试90%被问到的多线程、创建线程、线程状态、线程安全，一次性帮你全搞定！

3.程序、进程与多线程1）程序Java源程序和字节码文件被称为“程序”(Program)，是一个静态的概念。2）进程是指一个内存中运行的
前程有光·2024-01-22 21:27

机器学习实验报告- SVM算法

核函数选择2.2支持向量的选取2.3间隔最大化三、算法公式推导3.1关键概念和方法介绍3.2支持向量机公式推导3.3基于核函数的支持向量机公式推导四、算法实现4.1数据集描述4.2代码实现五、实验讨论5.1SVM
长安er·2024-01-22 20:20

vim—— 终端中的编辑器

简介打开和新建文件三种工作模式常用命令分屏命令常用命令速查图01.vi简介1.1学习vi的目的在工作中，要对服务器上的文件进行简单的修改，可以使用ssh远程登录到服务器上，并且使用vi进行快速的编辑即可常见需要修改的文件包括：源程序配置文件
菜瓜技术联盟·2024-01-22 19:04

C#，入门教程(35)——哈希表（Hashtable）的基础知识与用法

上一篇：C#，入门教程(34)——关于函数的参数之引用（ref）的一点知识与源程序https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/125411351有一段故事
深度混淆·2024-01-22 18:44

支持向量机-sklearn.svm

一、学习SVC()类的主要参数和属性1、svm.SVC类的主要参数含义参数含义C浮点数，默认为1.0，表示误差项惩罚参数。
G_瑞琴·2024-01-22 18:36

sklearn学习1----sklearn.SVM.SVC

1、SVM有两种作用：分类和回归，分类是用SVC，回归用SVR。2、SVC：（中文官网）重点在svm.SVC()，fit(X,Y)，以及SVC中的参数。
weixin_30551947·2024-01-22 18:06

第七章：支持向量机SVM：1. sklearn.svm.SVC 1.1 代码 2.核函数 3.软间隔

SVM一、支持向量机SVM1.sklearn.svm.SVC1.1代码2.核函数3.软间隔一、支持向量机SVM主要是寻找决策边界。第二层：类：1.sklearn.svm.SVC例如，svm将两类分开。
qq_53982314·2024-01-22 18:06

sklearn.svm.SVC 参数说明

sklearn中的SVC函数本身这个函数也是基于libsvm实现的，所以在参数设置上有很多相似的地方。（PS:libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO）。
人鱼线·2024-01-22 18:36

sklearn.svm.SVC 支持向量机-简介

sklearn.svm.SVC是Scikit-learn（一个常用的机器学习库）中的一个类，用于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）算法中的分类任务。
我有明珠一颗·2024-01-22 18:03

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机（SVM
励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

python语音情感分类（训练过程+预测）

1.SVMimportlibrosaimportosfromrandomimportshuffleimportnumpyasnpfromsklearnimportsvmimportjoblibimportsklearn
小孔不爱coding·2024-01-22 17:25

python判断火车票座位_用Python实现火车票查询（含票价版）

用Python实现火车票查询(含票价版)写在前面：网上关于用Python3编写火车查询脚本的版本众多，我在前人的基础上编写了自己的这个版本。
weixin_39612057·2024-01-22 17:03

基于51单片机的八路抢答器Protues仿真设计

目录一、设计背景二、实现功能三、仿真演示四、源程序（部分）一、设计背景近年来随着科技的飞速发展，单片机的应用正在不断的走向深入。本文阐述了基于51单片机的八路抢答器设计。
薄情书生·2024-01-22 17:28
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