python实现udp聊天室第11页

机器学习项目之数据清洗

前言数据清洗是机器学习项目中最为琐碎而又繁重的工作之一，下面总结一些经常用到的数据清洗方法与Python实现，以探索能否用更加自动化的手段来简化数据清洗工作。

井底哇哇·2024-02-10 09:25

大模型学习笔记二：prompt工程

1）注重格式：2）prompt经典构成3）简单prompt的python询问代码4）python实现订阅手机流量套餐的NLU5）优化一：加入垂直领域推荐6）优化二：改变语气、口吻等风格。

谢白羽·2024-02-10 09:20

20240206三次握手四次挥手

TCP和UDP异同点相同点：同属于传输层的协议不同点：TCP---->稳定1>提供面向连接的，可靠的数据传输服务2>传输过程中，数据无误、数据无丢失、数据无失序、数据无重复1、TCP会给每个数据包编上编号

xxg-hh·2024-02-10 09:18

Python制作一个简单的计算器（加减乘除）

xjt921122·2024-02-10 08:44

【算法训练营】数字盒子，重编码，成绩排序（python实现）

数字盒子问题描述你有一个盒子，你可以往里面放数，也可以从里面取出数。初始时，盒子是空的，你会依次做Q个操作，操作分为两类：插入操作：询问盒子中是否存在数x，如果不存在则把数x丢到盒子里。删除操作：询问盒子中是否存在数x，如果存在则取出x。对于每个操作，你需要输出是否成功插入或删除。输入格式第一行一个正整数Q，表示操作个数。接下来Q行依次描述每个操作。每行2个用空格隔开的非负整数op,x描述一个操作

X.AI666·2024-02-10 07:20

【OpenHarmony硬件操作】WIFI模块的操作(udp+tcp)

人才程序员·2024-02-10 06:37

ThreeDPose

pythonmediapose驱动unitypython发udp消息unity可以跑起来，python可以驱动unity同步。GitHub-ganeshsar/UnityPythonMediaPip

AI视觉网奇·2024-02-10 06:06

python 解析 velodyne 16线雷达 pcap 文件

主要使用了dpkt解析的pcap文件，然后按照velodyne的协议解析UDP数据，window运行，不依赖ros,话不多说，直接上代码吧#-*-coding:UTF-8-*-importdpktimportcollections

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2024-02-10 05:19

SLA（服务等级协议）

例如，在谷歌的云计算服务平台GoogleCloudPlatform中，他们会写着“99.9%Availability”这样的承诺。那什么是“99.9%Availability”呢？

Stestack·2024-02-10 04:55

python股票接口_Python实现股票数据爬虫和数据接口

这篇文章主要介绍如何使用Python爬取股票数据和实现数据接口。1.定时抓取和解析数据2.存储数据到MongoDB3.缓存数据到Redis4.配置Nginx和数据接口1.定时抓取和解析数据url="http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_"+key+".html?year="+year+"&season="+season拼接好链接后，使用requests库

weixin_39642998·2024-02-10 04:48

Http协议总结

网络层——数据链路层——物理层物理层主要作用是定义物理设备如何传输数据，指代物理硬件数据链路层在通信的实体间建立数据链路连接，基本计算机二进制传输网络层为数据在节点之间传输创建逻辑链路传输层为TCP或UDP

王逵_e9b3·2024-02-10 01:44

同时处理TCP和UDP服务

即使是同一个端口，如果服务器要同时处理该端口上的TCP和UDP请求，则也需要创建两个不同的socket：一个是流socket，另一个是数据包socket，并将他们都绑定到该端口上。

珠穆朗玛坡·2024-02-09 23:13

TCP和UDP

TCP和UDP异同：共同点：同属于传输层的协议TCP>稳定1>提供面向连接的，可靠的数据传输服务2>传输过程中，数据无误、数据无丢失、数据无失序、数据无重复1、TCP会给每个数据包编上编号，该编号称之为序列号

00337788_·2024-02-09 23:43

TCP和UDP相关问题(重点)——6.TCP是如何保证传输的可靠性的？

基于数据块传输：应用数据被分割为合适的数据块发送，并且标记序列号，有了序列号就能将接收到的数据根据序列号进行排序。校验和：TCP将保持首部和数据的校验和，会检测数据在传输过程中的任何变化，如果校验和有差错，就会丢弃这个报文段。重传机制：在数据包丢失和延迟的情况下，重新发送数据包，直到收到对方的确认应答报文ACK。流量控制：TCP连接的每一方都有固定大小的缓冲空间，接收端只允许发送端发送接收端缓冲区

迷茫的羔羊羊·2024-02-09 20:00

上位机建立TCP/IP连接：Matlab实现

Python实现的参考：XilinxZYNQ+TCP通信+Python上位机实现实时视频传输系统-知乎(zhihu.com)GitHub-yg99992/Image_transfer_open_source

NoNoUnknow·2024-02-09 20:59

【网络】：序列化和反序列化

序列化和反序列化一.json库二.简单使用json库前面已经讲过TCP和UDP，也写过代码能够进行双方的通信了，那么有没有可能这种通信是不安全的呢？

菜花籽·2024-02-09 20:15

可基于udp的可靠传输协议kcp介绍，C++测试kcp示例

KCP是快速可靠传输协议，纯算法实现，KCP无任何系统调用，不负责底层协议收发，底层可以使用UDP或其他自定义协议进行收发。

夏天匆匆2过·2024-02-09 19:14

「协议」Kcp协议介绍、Demo讲解与工作过程浅谈

Tcp和Udp传输控制协议（英语：TransmissionControlProtocol，缩写：TCP）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，其拥有着相对而言的可靠传输（相对UDP），由于

_ Echo_·2024-02-09 19:14

【HackTheBox】dancing（SMB）

先说个踩坑open文件名.o用这个命令打开结果是打不开，直接退出来了要不然就是死循环，一直等就这样弄了一个小时左右，一直试最后，是tcp换成udp，解决了1、SMB是什么意思?

开心星人·2024-02-09 17:16

Qt网络编程-ZMQ的使用

比如两个进程之间需要借助UDP进行单播通信，则双方需要知道对方的IP和端口，假设两者不在同一主机中，如下示意图：主机1中的进程A想要与主机2中的进程B进行通信，则首先他们之间需要知道对方所在主机的IP地质以及对方所绑定的端口

MayZork·2024-02-09 16:53

计算机网络-面试题

3、什么是TCP/IP和UDPTCP/IP即传输控制/网络协议，是面向连接的协议，发送数据前要先建立连接(发送方和接收方的成对的两个之间必须

HBryce24·2024-02-09 16:23

python实现中国剩余定理

中国剩余定理又称孙子定理，是数论中一个重要定理。最早可见于我国的数学著作《孙子算经》卷下“物不知数”问题，原文如下：有物不知其数，三三数之剩二，五五数之剩三，七七数之剩二。问物几何？即，一个整数除以三余二，除以五余三，除以七余二，求这个整数。把这题转化成现代数学问题：求一个数x，该数除以3余2，除以5余3，除以7余2把以上问题转化为一般方程的形式根据中国剩余定理解如下其中python代码实现n=i

含泪进厂·2024-02-09 15:45

UDP用户数据报协议

1、引言UDP是一个简单的面向数据报的运输层协议：进程的每个输出操作都正好产生一个UDP数据报，并组装成一份待发送的IP数据报。UDP数据报封装成一份IP数据报的格式如图11-1所示。

zhuaimiao1·2024-02-09 15:44

UDP（用户数据报协议）

UDP数据报一、UDP的概述（UserDatagramProtocol，用户数据报协议）UDP是传输层的协议，功能即为在IP的数据报服务之上增加了最基本的服务：复用和分用以及差错检测。

CHIAJ176·2024-02-09 15:43

用户数据报协议UDP总结

用户数据报协议UDP小结阅读目录：一、UDP首部格式二、UDP主要特点三、UDP校验和计算四、UDP编程实现简介：UDP是UserDatagramProtocal的缩写，即用户数据报协议，其只在IP的数据报服务上增加了很少一点的功能

persistent_db·2024-02-09 15:12

UDP 用户数据报协议

目录1UDP1.1UDP的主要特点1.1.1UDP是面向报文的1.1.2UDP通信和端口号的关系1.2UDP的首部格式1.2.1UDP基于端口的分用1.3UDP抓包1UDPUDP只在IP的数据报服务之上增加了一些功能

山间未相见·2024-02-09 15:42

[靶场]HackTheBox Sau

HackTheBoxSau启动靶机之后拿到靶机的ip，这里我建议在连接靶场VPN的时候把tcp和udp的两个协议的配置文件都下载下来，然后分别在kali和windows上面使用，这样就不会导致ip冲突，

shangwenDD·2024-02-09 14:20

利用Python进行地理坐标系统的转换

怎么样利用Python实现地理坐标系的转换？如何对转换后的精确度进行验证？介绍一个能够不写代码就进行地理坐标系转换的软件。一、什么是地理坐标系统用一张图来解释什么是地理坐标系统。

python大数据分析·2024-02-09 14:22

隧道穿透：内网探测协议出网

目录1、TCP/UDP使用nc探测使用Telnet探测使用UDP探测2、HTTP/HTTPSWindows（1）Bitsadmin（2）CertuilLinux（1）Curl（2）Wget3、ICMPWindows

未知百分百·2024-02-09 14:04

Python 散点图线性拟合_线性回归(实战)

今天我们就来使用Python实现多元线性回归模型的落地。

weixin_39929595·2024-02-09 14:02

Python实现异方差检验(statsmodels)

什么是异方差?(摘自知乎https://www.zhihu.com/question/354637231)一句话，就是当随机扰动项和模型中的解释变量（自变量）存在某种相关性，就会出现异方差。即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity)。异方差：，与解释变量观测值Xi有关。异方差的类型单调递增型：随X的增大而增大单调递减型：

ZYM66·2024-02-09 14:00

手把手教你用Python实现“坦克大战”，附详细代码！

小时候玩的“坦克大战”，你还记得吗？满满的回忆！今天，我们使用Python以及强大的第三方库来实现一个简单的坦克大战游戏。整体效果环境依赖python3.7pygame1.9.6urllib内置库，如random、sys、time、os等pygame介绍Pygame被设计用来写游戏的python模块集合，基于SDL库开发。使用python可以导入pygame来开发具有全部特性的游戏和多媒体软件，P

Python新视界·2024-02-09 13:13

Scrapy

Scrapy简介和历史Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。

qiaoqiao123·2024-02-09 13:05

rsyslog远程记录系统日志

是一个快速处理手机系统日志的开源程序，提供了高性能，安全功能和模块化设计，rsyslog是syslog的升级版，他讲多重来源输入输出转换结果到目的地，rsyslog被广泛用于Linux系统以通过TCP/UDP

喜欢慢生活·2024-02-09 12:57

QT C++ 中常见知识点

2.TCP/UDP1）描述Qt下Tcp通信的整个流程2）描述QT下udp通信的整个流程3.多线程1）多线程的使用方法一：继承QThread方法二：moveToThread方法三2）多线程下，信号槽分别在什么线程中执行

火山上的企鹅·2024-02-09 09:41

TCP vs UDP：网络编程的两大巨头

tab=BB08J2在网络编程领域，TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）是两种主要的通信协议，它们各自在数据传输中扮演关键角色。

web安全工具库·2024-02-09 09:11

SegmentAnything官网demo使用vue+python实现

一、效果&准备工作1.效果没啥好说的，低质量复刻SAM官网https://segment-anything.com/需要提一点：所有生成embedding和mask的操作都是python后端做的，计算mask不是onnxruntime-web实现的，前端只负责了把rle编码的mask解码后画到canvas上，会有几十毫秒的网络传输延迟。我不会react和typescript，官网F12里的源代码太

欧内的手好汗·2024-02-09 09:52

数学建模-灰色预测最强讲义 GM（1，1）原理及Python实现

目录一、GM（1，1）模型预测原理二、GM（1，1）模型预测步骤2.1数据的检验与处理2.2建立模型2.3检验预测值三、案例灰色预测应用场景：时间序列预测灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列。其核心体系是灰色模型，即对原始数据做累加生成得到近似的指数规律再进行建模的方法。优点是不需要很多的数据，一般只需要4个数据就可以，能解决历史数据少、序列的完整性及可靠性低的问题；

Terry_trans·2024-02-09 08:56

基于Python实现的协同过滤商品推荐系统购物商城电商项目源码PHP案例源代码APP大作业nodejs程序设计微信小程序计算机

IT实战课堂·2024-02-09 08:46

Socket

注意;端口号要大于1024的小于等于是系统的端口号TCP基于链接的协议安全性高,效率低,UDP非链接的协议安全性低,效率高image.pngTCP发送packagecom.beicai.tcp;importjava.io.BufferedReader

开心的小哈·2024-02-09 08:38

python实现禅道bug定时通知钉钉群

共5个py文件搞定每天5点禅道状态通知给项目群，告知项目相关进度1、数据库"""-*-coding:utf-8-*-开发人员：咸鱼文件名称：DB.PY开发工具：PyCharm联系方式：[email protected]脚本说明：数据库链接封装，无需修改，这里连接的是禅道的数据库"""'''读取数据库数方法封装'''''importpymysqlfrompymysql.cursorsimportDictCurs

测试界的咸鱼仔·2024-02-09 07:28

形态学算法应用之连通分量提取的python实现——图像处理

原理连通分量提取是图像处理和计算机视觉中的一项基本任务，旨在识别图像中所有连通区域，并将它们作为独立对象处理。在二值图像中，连通分量通常指的是所有连接在一起的前景像素集合。这里的“连接”可以根据四连通或八连通的邻接关系来定义。连通分量提取的基本原理邻接关系：四连通：一个像素仅与其上、下、左、右四个邻域像素相连。八连通：一个像素与其上、下、左、右以及四个对角线方向的邻域像素相连。扫描算法：连通分量的

筱筱西雨·2024-02-09 06:50

形态学操作之开操作与闭操作的python实现——数字图像处理

原理图像处理中的开操作（Opening）和闭操作（Closing）是形态学（Morphological）操作的两个基本类型，它们都是基于膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）操作。这些操作通常用于二值化图像，但也可以应用于灰度图像。腐蚀（Erosion）腐蚀操作的目的是缩小或消除图像中的前景（通常是白色）对象。在腐蚀操作中，使用一个结构元素（或核）在图像上滑动。如果结构元素在某个位置下的

筱筱西雨·2024-02-09 06:19

形态学算法之边界提取的简单python实现——图像处理

原理图像处理中的边界提取是一项基本而重要的任务，主要用于识别和提取图像中物体的轮廓或边界。具体流程1.边缘检测边界提取的第一步通常是边缘检测。边缘是图像亮度变化显著的地方，是物体与背景或不同物体间的分界线。边缘检测算法通过识别图像中的亮度梯度来查找边缘。常用的边缘检测算子包括Sobel、Prewitt、Roberts和Canny等。Sobel、Prewitt、Roberts算子：这些算子通过计算图

筱筱西雨·2024-02-09 06:47

Python实现堆排序

Python实现堆排序一、堆排序简介堆排序(HeapSort)是利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。

小斌哥ge·2024-02-09 06:57

详解堆排序（python实现）

内部排序之堆排序时间复杂度O(nlogn)（实际上比nlogn略小）,空间复杂度O(1)，速度略逊于Sedgewick增量序列的希尔排序1.首先要知道什么是堆:简单来说堆就是一颗完全二叉树，如下图这样，通俗的讲除了最后一个有孩子的节点可以有一个左孩子或者有左右两个孩子，其他所有有孩子的节点都必须有左右两个孩子。完全二叉树在列表里面的存储顺序：tree_list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9

Game__Zero·2024-02-09 06:23

堆排序-Python实现

简述堆排序（HeapSort）是一种基于比较的排序算法，它利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。堆堆排序中的堆有大顶堆、小顶堆两种。他们都是完全二叉树。完全二叉树是指除了最后一层外，每一层都是完全填充的，并且最后一层的右边都是空的二叉树。大顶堆和小顶堆都是特殊的完全二叉树，它们的特点分别是每个节点的值都不

海哥python·2024-02-09 06:22

TCP和UDP相关问题(重点)——8.TCP的拥塞控制怎么实现的？

在某段时间内，若对网络中某一资源的需求超过了该资源所能提供的可用部分，网络性能就会变坏，比如在高速公路上行驶的车辆，如果一时期内涌入了太多的车辆，道路将变得拥堵，交通状况变差。网络中也是一样，若出现拥塞而不进行控制，那么网络的吞吐量就会随着负荷的增大而急剧下降。为了进行拥塞控制，TCP发送方要维持一个拥塞窗口(cwnd)的状态变量，拥塞窗口的大小取决于网络的拥塞程度，动态变化。拥塞控制的四种算法为

迷茫的羔羊羊·2024-02-09 06:29

TCP和UDP相关问题(重点)——9.超时重传怎么实现的？

当发送方发送数据之后，会启动一个定时器，等待接收ACK确认报文段，如果发送端在合理的往返时延(RTT)基础上未收到确认消息，那么对应的数据包被假设为已丢失并进行重传。RTT：往返时延，就是发送方将数据包从发出去到收到对应ACK的时间。RTO：重传超时时间，从发送数据开始，超过这个时间便进行重传。RTO的值是动态调整的，RTO值的确定需要根据往返时延的测量和变化来估计。