python实践（数据挖掘）

k最近邻算法

最近邻算法的核心思想是：如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性.一种基本分类与回归方法要求必须有y,y是离散类型的K最近邻分类算法是数据挖掘分类技术中的方法之一采用测量不同特征值之间距离的方法进行分类
荼荼每天都要进步呀·2023-09-23 07:00

k--最近邻算法（KNN）

目录一、简介二、举例理解三、算法步骤四、其他说明1、关于距离的计算2、超参数3、关于K值的选择4、取K值的方法5、关于决策依据6、优缺点五、代码一、简介邻近算法（KNN）是数据挖掘分类技术最简单的方法之一
涵~~·2023-09-23 07:30

文件摆渡如何实现自动化传输？

·科技型企业，需要持续将从外部获取的大量数据导入到研发网，进行机器学习、数据挖掘等数据处理工作。所以，就
Ftrans·2023-09-23 05:36

一篇数据挖掘文章的图表复现-1

0.文章文章标题：Characterizationofanendoplasmicreticulumstress‐relatedsignaturetoevaluateimmunefeaturesandpredictprognosisinglioma期刊：JCellMolMed影响因子:5.3虽然是个小小的5分文章，但涉及到的分析非常丰富，图表也很多样，我把他的数据拿来做例子进行分析，开启一段更新咯。
小洁忘了怎么分身·2023-09-23 02:05

python安装jupyter出现问题_Python-Jupyter的安装与配置

数据挖掘领域中最热门的比赛Kaggle里的资料都是Jupyter格式2、安装准备建议安装firefox，chrome浏览器需要先搭建好Python的开发环境，可以使用python命令
weixin_39702479·2023-09-22 19:26

一个逆天的small RNA-seq数据挖掘神器

大家好，我是白介素2同学，继续分享数据挖掘神器。随着高通量测序技术的不断发展完善，大批量的基因组数据积累在数据库中，这个大家都很清楚。
医科研·2023-09-22 17:27

模型交易平台产品介绍

模型交易平台是泰迪科技在历史大数据与人工智能项目的沉淀基础上，以大数据挖掘建模平台为支撑，提供成熟的大数据与人工智能模型应用与项目。
泰迪智能科技·2023-09-22 14:17

小文献综述--数据挖掘实时新闻预测股价

//因为国内没有这方面的综述，国外的一两篇也是计算机算法视角的，所以只能自己收集//国内复旦大学做的比较多，他们称为“金融数据挖掘”。。。。
王凯2012·2023-09-22 14:17

大数据思想与应用

5.数据挖掘:从海量数据中提取有价值的信息,进行业务决策和预测。大数据的作用:1.收集数据:采集各种数据源的数据,构建庞
密斯特.张先生·2023-09-22 12:17

linu运行级别

无网络服务]3:多用户状态[有网络服务]4:保留级别5:图形界面6:系统重启二.命令行运行级别比如说关机init0推荐Python大牛在线分享技术扣qun：855408893领域：web开发，爬虫，数据分析，数据挖掘
25岁学Python·2023-09-22 11:34

网络爬虫数据解析的四种方式之XPath

文章目录前言四种数据解析方式数据解析之XPathXPath介绍在浏览器中安装XPathhelper插件XPath使用方法通过浏览器测试插件是否安装成功通过python代码实现用XPath来解析数据前言快期末了，有个数据挖掘的大作业需要用到
CAccept·2023-09-22 03:49

计算机毕业设计 基于SSM+Vue的物资存储系统（以消防物资为例）的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-21 22:26

API接口接入京东平台获取商品详情数据、价格、销量、商品标题、产品属性参数指南

用户可以根据这些数据进行统计分析、制作报表或进行数据挖掘，帮助卖家更好地了解市场需
专注API从业者·2023-09-21 20:03

Java中人工智能的框架

Weka:一个用于数据挖掘和机器学习的开源Java框架,包含大量的算法和工具,可以用于数据预处理,分类,回归,聚类和关联分析等。
永远的12·2023-09-21 19:07

数据挖掘与机器学习：机器学习 --- 决策树

目录第一关：什么是决策树任务描述：相关知识：一、引例二、决策树的相关资源编程要求：测试说明：第二关：信息熵与信息增益任务描述：相关知识：一、信息熵二、条件熵三、信息增益编程要求：测试说明：第3关：使用ID3算法构建决策树任务描述：相关知识：一、ID3算法二、使用决策树进行预测编程要求：测试说明：第四关：信息增益率任务描述：相关知识：信息增益率：编程要求：测试说明：第五关：基尼系数任务描述：相关知识
Shining0596·2023-09-21 18:53

当我用Python进行数据分析，我分析什么

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。
快乐星球没有乐·2023-09-21 18:31

智慧燃气管网监控预警系统探析

关键词：智慧燃气、智能管网、智慧燃气系统、智能燃气、燃气监控、数据挖掘“智慧城市”是我国当前城市发展的新理念，“智慧城市”离不开天然气等清洁能源的普及和发展，在这一理念的指引下，我国城市的燃气使用普及率和使用范围都得到了很大增长
计通智能·2023-09-21 15:23

抖音seo短视频矩阵系统源代码开发部署分享

数据分析：数据挖掘、数据可视化等。需要掌握以上技术，才能开发出完整
张晓zz70933·2023-09-21 14:27

Python 数据分析学习路线

Python数据分析学习路线第一阶段：Python语言基础第二阶段：数据采集和持久化第三阶段：数据分析第四阶段：数据挖掘与机器学习书籍介绍参与方式第一阶段：Python语言基础在学习数据分析之前，首先需要掌握
以山河作礼。·2023-09-21 11:47

计算机毕业设计 基于SSM+Vue的校园短期闲置资源置换平台的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-21 10:04

计算机毕业设计 基于SSM框架+Vue的企业人事信息管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-21 10:04

计算机毕业设计 基于SpringBoot餐厅点餐系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-09-21 10:55

数据挖掘十大经典算法（2）——决策树与ID3

看到标题的同学可能会有点疑问，在数据挖掘十大经典算法里，ID3的名字并不在列。其实，ID3与位列十大经典算法的C4.5、CART本是同源，他们都属于决策树算法家族，都算是决策树构建算法。
Frankie8713·2023-09-21 09:11

数据挖掘note（1）

数据挖掘一般分为机器学习和统计学习，大数据学的课程一般是关于机器学习，我们学的浅，主要关于统计学习，示意图如下所示：这是一个大数据时代，但是数据挖掘的利用率不足0.5%，可见数据挖掘的空间巨大！
术业有专攻，闻道有先后·2023-09-21 05:47

决策树（下）：泰坦尼克号乘客的生存预测（完整代码）

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《决策树（中）：数据挖掘十大算法之一》，相信大家对决策树（中）都有一个基本的认识。下面我讲一下：决策树（下）
秋无之地·2023-09-21 05:46

决策树（上）：数据挖掘十大算法之一

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️作者：秋无之地简介：CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《超详细！一次学会Python数据可视化的10种技能》，相信大家对Python数据可视化都有一个基本的认识。
秋无之地·2023-09-21 05:45

决策树（中）：数据挖掘十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《决策树（上）：数据挖掘十大算法之一》，相信大家对决策树（上）都有一个基本的认识。下面我讲一下：决策树（中）
秋无之地·2023-09-21 05:09

【智慧工地源码】智慧工地助力数字建造、智慧建造、安全建造、绿色建造

智慧工地围绕建设过程管理，建设项目与智能生产、科学管理建设项目信息生态系统集成在一起，该数据在虚拟现实环境中，将物联网收集的工程信息用于数据挖掘和分析，提供过程趋势预测和专家计划，实现工程建设的智能化管理
源码技术栈·2023-09-21 04:21

国内的CHARLS公开数据库，这周真不错，发了9篇论文

“Nhanes数据挖掘”课程即将开始!
weixin_44693403·2023-09-21 04:32

信息检索与数据挖掘——倒排索引

信息检索实验报告[计算机][实验一]实验题目倒排索引与布尔查询实验内容对所给的Tweets数据集建立倒排索引；实现BooleanRetrievalModel，使用TREC2014testtopics进行测试；BooleanRetrievalModel中支持and,or,not，查询优化可选做；实验过程数据预处理先来看一下初始数据格式：数据集以推特为单位，每条推特上分为userName，cluste
Soul fragments·2023-09-21 01:37

物联网信息处理技术IPT（数据挖掘）第三章

目录3.1信息检索概念3.2Modeling建模记录点：信息检索的布尔模型记录点：术语加权记录点：文本向量范数的计算记录点：由向量模型计算等级记录点：理解倒排索引第三章：信息检索（目录不完整，懒得写了，这章考点不多）3.1信息检索概念查询和浏览是交换的过程，有的人自己也不知道自己要查的是什么，就会浏览个大概爬虫，建立数据库，索引3.2Modeling建模记录点：信息检索的布尔模型考试的时候考得比较
bunny playing games·2023-09-21 01:05

信息检索与数据挖掘 | （二）布尔检索与倒排索引

文章目录词项-文档关联矩阵相关名词词项-文档关联矩阵的布尔查询处理倒排索引关于索引建立索引基于倒排索引的布尔查询处理查询优化字典数据结构哈希表各种树B树vsB+树短语查询及含位置信息的倒排记录二元词索引（Biwordindexes）位置信息索引混合索引机制基于跳表的倒排记录表快速合并算法线性扫描是一种最简单的计算机文档检索方式，这个过程通常称为grepping。在使用现代计算机的条件下，对一个规模
啦啦右一·2023-09-21 01:29

两个最好的Python在线开发环境

ColabColab是谷歌在Jupyter基础上二次开发的产品，用于数据挖掘场景，但因为Jupyter太好用了，我经常拿来直接做IDE用。
结丹记事本儿·2023-09-21 01:25

Python手写K均值算法

该算法在数据挖掘、图像处理、自然语言处理等领域有着广泛的应用。市
全栈项目讲解·2023-09-20 23:07

2023年8月京东洗衣机行业品牌销售排行榜（京东数据挖掘）

鲸参谋监测的京东平台8月份洗衣机市场销售数据已出炉！根据鲸参谋平台的数据显示，8月份，京东平台上洗衣机的销量共计117万+，环比增长约5%，同比下降约8%；销售额为18亿+，环比下降约2%，同比下降约12%。总的来看，8月份洗衣机市场整体的销售成绩呈下滑趋势。虽然与7月相比，8月销量有所增加，但由于市场均价的下滑，因此，8月总销额环比仍呈下滑态势。*数据源于鲸参谋-行业趋势分析（来自公开渠道获取，
jingcanmou_data·2023-09-20 23:25

2023年8月京东冰箱行业品牌销售排行榜（京东数据挖掘）

鲸参谋监测的京东平台8月份冰箱市场销售数据已出炉！根据鲸参谋平台的数据显示，今年8月份，京东平台上冰箱的销量为137万+，环比下滑约14%，同比下滑约13%；销售额将近31亿，环比下滑约10%，同比下滑约9%。从大盘数据来看，冰箱市场的销量销额均呈下滑走势。*数据源于鲸参谋-行业趋势分析（来自公开渠道获取，数据仅供参考）受大盘下滑的影响，同比来看，热销TOP10品牌中不少品牌销额也呈下滑走势，如海
jingcanmou_data·2023-09-20 23:25

必示科技2020年度告警数据挖掘方向顶会论文分享

本文根据必示科技算法总监隋楷心在2020国际AIOps挑战赛的主题演讲整理而成，重点介绍了必示科技在INFOCOM2020、ICSESEIP2020、ESEC/FSE2020发表的三篇论文成果以及核心方法，为业界在告警数据挖掘方向的研究提供新思路
BizSeer必示科技·2023-09-20 19:54

python数据挖掘学习01：数据归一化与标准化

数据归一化与标准化均是数据特征无量纲化处理方式，而无量纲化是指通过一个合适的变量替代，将一个涉及物理量的方程的部分或全部的单位移除，以求简化实验或者计算的目的，是科学研究中一种重要的处理思想。无量纲处理主要将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，一般目的在于：去除数据的单位限制，转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。数据特征无量纲化主要有以下优点：1、加速模型求解，
木铎一心·2023-09-20 14:49

python三种数据标准化

数据变换是数据准备的重要环节，它通过数据平滑、数据聚集、数据概化和规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。常见的变换方法：1.数据平滑：去除数据中的噪声，将连续数据离散化。
DB_UP·2023-09-20 14:48

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化...

p=30605应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。
拓端研究室TRL·2023-09-20 14:34

电商常见分析指标

而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。
菇菇菇呀·2023-09-20 10:38

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-20 08:59

【降维打击】T分布随机近邻嵌入（T-SNE）Python实践

  近几天看到论文里面有T分布随机近邻嵌入（T-distributedstochasticneighborembedding,T-SNE）这种可视化方法，以前好像也看到过，但没有系统了解过，现有时间正好实践记录一下。1.T-SNE简介  T-SNE是一种降维方法，降维？PCA（Principalcomponentanalysis）也可以降维，T-SNE有什么特点呢？T-SNE是非线性的，而PCA是
风巽·剑染春水·2023-09-20 07:33

数据挖掘导论 第4章 分类：基本概念、决策树与模型评估

第4章分类：基本概念、决策树与模型评估分类（classification）：分类任务就是通过学习得到一个目标函数（targetfunction）f，把每个属性集x映射到一个余弦定义的类标号y。目标函数也称为分类模型（classificationmodel）。属性可以是离散的或者连续的，但类标号必须是离散的，这正是分类与回归（regression）的关键特征。回归是一种预测建模任务，其中目标属性y是
??yy·2023-09-20 05:31

数据挖掘概念与技术-第2章

【导读】今天我们继续以《数据挖掘概念与技术》（机械工业出版社,作者：JiaweiHan;MichelineKamber；翻译：范明/孟小峰)一书为基础，配合Python代码给大家介绍数据属性、度量和基本统计描述图形
数据臭皮匠·2023-09-20 05:31

数据挖掘：概念与技术（第三版）之第八章的学习记录

本章讲解分类的一些基本概念分类什么是分类首先我们要知道的是，分类是一种重要的数据分析形式，它提取和刻画重要数据类的模型。这个模型被称之为分类器（classifer）。通过分类器，我们可以预测分类的类标号。建议不熟悉这个概念的同学们，首先看一下这篇文章。贷还是不贷：如何用Python和机器学习帮你决策？此外，还需要弄清楚分类和回归的联系和区别，关于这一点，我已经在第一章的部分做了详细的解释。分类的一
張清扬·2023-09-20 05:27

数据挖掘：概念与技术（第三版）之第十章的学习记录

本章主要讲解聚类的基本概念和方法对聚类的浅要分析聚类是什么意思，很好理解，这里不说了。需要注意的是一下这几点1、在相同的数据集上，不同的聚类方法可能产生不同的聚类。2、聚类可以作为其他算法的预处理步骤。书P289页最上方给出了一个识别手写数字的例子。3、聚类在搜索中也有广泛的应用。4、聚类可以应用与离群点检测。5、聚类被称为无监督学习。KDD对聚类分析的要求是P289,10.1.2。基本的聚类方法
張清扬·2023-09-20 05:27

《数据挖掘概念与技术》第八章 分类：基本概念

分类本章中讲到了三种分类方法：决策树分类在决策树分类中详细介绍了三种决策树的属性选择度量：信息增益分区D为标记类元组的训练集。D的熵，即所需要的期望信息为：按某属性A划分D，则该期望值为：属性A的信息增益值为：ID3采用信息增益。信息增益度量偏向于具有许多输出的测试，即偏向具有大量值的属性。增益率但若每个属性的元组个数为1，此时的信息增益无法对属性的划分提供有效信息。以属性A划分D，划分点的值：增
JoyceCoder·2023-09-20 05:57

【数据挖掘笔记八】分类：基本概念

8.分类：基本概念分类是一种重要的数据分析形式，它提取刻画重要数据类的模型，这种模型称为分类器，预测分类的（离散的、无序的）类标号。8.1基本概念分类和回归（数值预测）是预测问题的两种主要类型。数据分类是一个两阶段过程，包括学习阶段构建分类模型和分类阶段使用模型预测给定数据的类标号。学习阶段由于提供了每个训练元组的类标号，也称为监督学习，不同于无监督学习，每个训练元组的类标号是未知的，并且要学习的
fjssharpsword·2023-09-20 05:53

《数据挖掘概念与技术》——第四章 数据仓库与联机分析处理

一、基本概念1、宽泛概念：数据仓库是一种数据库，它与的那位的操作数据库分别维护。数据仓库系统允许将各种应用系统集成在一起，为同一的历史数据分析提供坚实的平台，对信息处理提供支持。另一种说法：数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理者的决策过程。1）面向主题的：数据仓库围绕一些重要的主题，如顾客、供应商、产品和销售组织。关注点是决策者的数据建模与分析，不是在日常操作和事务
daxunjiu7613·2023-09-20 05:22
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