python怎么加载库

python中的statistics_第40天： Python statistics 模块

by豆豆简介随着互联网的普及，整个互联网每天都会产生海量的数据，如何有效地处理这些数据成为了互联网人的必备技能，而Python内置的statistics模块提供了基本的数据统计操作。
weixin_39692253·2025-02-12 17:52

探索技术新边界：让 HTML 电子凭证与二维码、PDF 完美融合

今天，我就带大家一起探索一下怎么用Java实现这个功能。前期准备：依赖先行咱做开发，依赖库就像是咱的武器库，选对了武器，战斗起来才能得心应手。在这个项目里，我们需要用到几个强大的开
五行星辰·2025-02-12 17:52

SQLSERVER将数据移动到另一个文件组之后清空文件组并删除文件组

[databases]WHERE[database_id]=DB_ID('Test'))6DROPDATABASE[Test]78--1.创建数据库9CREATEDATABASE[Test]10GO1112USE
shengyin714959·2025-02-12 17:21

python statistics模块

用于数据统计的statistics模块的常用函数1、statistics.mean()#求算术平均值>>>importstatistics>>>date=[1,2,98,99]>>>statistics.mean(date)502、statistics.median()#计算数据的中位数，如果有两个中位数，则返回其平均值>>>importstatistics>>>date=[11,12,13,14
大学生编程地·2025-02-12 17:51

python常用50个模块

转载自：http://blog.csdn.net/pfanaya/article/details/7567077Python具有强大的扩展能力，我列出了50个很棒的Python模块，包含几乎所有的需要：
MemRay·2025-02-12 17:21

SSM开发(十一) mybatis关联关系多表查询(嵌套查询，举例说明)

目录一、背景介绍二、一对一查询(嵌套查询)三、一对多查询(嵌套查询)四、嵌套查询效率评估注：关联查询则是指在一个查询中涉及到多个表的联合查询一、背景介绍当对数据库的操作涉及到多张表，这在面向对象语言如Java
多则惑少则明·2025-02-12 17:51

statistics --- 数学统计函数

此模块并不是诸如NumPy,SciPy等第三方库或者诸如Minitab,SAS和Matlab等针对专业统计学家的专有全功能统计软件包的竞品。此模块针对图形和科学计算器的水平。
知识的宝藏·2025-02-12 17:50

达梦数据库还原恢复实战

环境准备测试环境数据库服务器还原恢复步骤1.拷贝数据库备份到测试环境包含增量备份文件，全量备份文件和归档日志文件。
在下，杨江河·2025-02-12 17:50

Python 的statistics模块

统计模块statistics方法介绍statistics.mean(data)就是平均值支持的输入非常多，包括fractions模块和decimal模块>>>mean([1,2,3,4,4])2.8>>>mean([-1.0,2.5,3.25,5.75])2.625>>>fromfractionsimportFractionasF>>>mean([F(3,7),F(1,21),F(5,3),F(1
Biu_Biu_0329·2025-02-12 17:20

PHP语言的数据库交互

PHP语言的数据库交互在现代的Web开发中，数据库交互是不可或缺的一部分。PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，已经成为构建动态网站的热门选择。
魏翾蒨·2025-02-12 17:49

PostgreSQL 开发利器：Navicat 核心功能与资源攻略

近几年，PostgreSQL在全球数据库排名中表现优异。
Navicat中国·2025-02-12 17:19

Golang怎么入门

Golang入门教程：从基础到进阶Golang是由Google开发的一种开源编程语言，它因其简洁、性能高效以及并发处理能力而受到开发者的广泛青睐。无论是系统级编程、网络编程，还是开发高并发的应用程序，Go都表现得非常出色。如果你刚接触Go编程语言，本文将为你提供一个全面的入门指南，帮助你快速掌握Go的基本语法和常用特性。1.Golang简介Go语言诞生于2007年，由Google的RobertGr
wwwenhx·2025-02-12 17:18

python Flask框架学习——重定向

重定向HTML重定向：是通过一个网址跳转到另一个网址中去，比如你需要在利用输入X网址的情况下，打开的是Y网址的网站，那么X网址到Y网址之间的跳转就是网址跳转（重定向）。举例fromflaskimportFlask,request,redirectapp=Flask(__name__)@app.route("/")defmain():return"主页"@app.route("/redir/")de
程序员陈_明勇·2025-02-12 17:18

扩展网卡驱动加载慢（软件层面）解决方案

问题场景：设备增加扩展网卡，千兆网卡以及万兆光卡，启动设备后通过ifconfig命令查询网口信息，只能查到板载网口，扩展网口查询不到，可以通过ifconfig-a查询到全部网口，等待几分钟后ifconfig命令才能查询到扩展网口信息。问题影响：板载网口0、1，扩展网口2、3、4、5，假设扩展网口2口插上网线灯亮，ifconfig查询网口信息是无法查看，通过ifconfigeth2查询会发现2口未显
Bling起司猫·2025-02-12 17:17

Python Flask视图常用逻辑：返回JSON、重定向、自定义状态码

视图常用逻辑返回JSON重定向url_for自定义状态码返回JSON在使用Flask写一个接口时候需要给客户端返回JSON数据，在Flask中可以直接使用jsonify生成一个JSON的响应#返回[email protected]('/demo4')defdemo4():json_dict={"user_id":10,"user_name":"laowang"}returnjsonify(json_di
996station·2025-02-12 17:47

python flask框架实例_python中Web框架(Flask)的详解（代码示例）

flaskflask是一个Python编写的Web微框架，让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。
weixin_39989443·2025-02-12 17:47

pythonflask快速入门与进阶_Flask快速入门，知识整理

一、Flask介绍(轻量级的框架，非常快速的就能把程序搭建起来)Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和WerkzeugWSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket
weixin_39525307·2025-02-12 17:47

2025年云产品市场怎么样？云服务器性价比指南

写作初衷：作为一个购买多年云服务器经历的爱好者，最喜欢看各厂商的优惠活动，反复比较各厂商的优惠，找到最具性价比的那一款。我就像一个互联网的猹，在京东云、阿里云、腾讯云的官网里反复对比、反复横跳，但不得不说，这个过程还是比较累的，尤其是网上的众多活动叠加，新客专享，生怕自己被背刺。所以，写下这篇文章，制成excel汇总表，供大家参考，包括了京东云、阿里云、腾讯云、华为云4大厂商（别的小厂怕跑路hhh
telunxiaosu1·2025-02-12 17:47

2025年云产品市场怎么样？云服务器性价比指南

写作初衷：作为一个购买多年云服务器经历的爱好者，最喜欢看各厂商的优惠活动，反复比较各厂商的优惠，找到最具性价比的那一款。我就像一个互联网的猹，在京东云、阿里云、腾讯云的官网里反复对比、反复横跳，但不得不说，这个过程还是比较累的，尤其是网上的众多活动叠加，新客专享，生怕自己被背刺。所以，写下这篇文章，制成excel汇总表，供大家参考，包括了京东云、阿里云、腾讯云、华为云4大厂商（别的小厂怕跑路hhh
telunxiaosu1·2025-02-12 17:16

Python Flask 重定向到方法 重定向到网站

fromflaskimportFlask,redirect,url_forapp=Flask(__name__)#重定向到百度@app.route('/index')defindex():returnredirect("https://www.baidu.com")#重定向到自定义函数@app.route('/index2')defindex2():returnredirect(url_for('
安果移不动·2025-02-12 16:15

SQL 调优最佳实践笔记

选择合适的数据库：根据业务类型选择OLTP或OLAP。DQL最佳实践（SELECT）避免多表JOIN，尤其是大数据量情况下。避免全表扫描，使用索引优化查询。索引使用全表扫
modelsetget·2025-02-12 16:14

python基础入门：附录：常用第三方库推荐（NumPy、Django等）

Python常用第三方库全景指南：从基础到前沿工具集一、数据科学核心套件数值计算三剑客#NumPy数组操作示例importnumpyasnparr=np.arange(1,10).reshape(3,3
赵鑫亿·2025-02-12 16:14

基于C# 中进行集成测试

2.准备测试环境在开展集成测试前，要确保测试环境和生产环境尽可能相似，这包括数据库、服务、配置文件等。同时，还需要模拟外部依赖（如第三方API），可使用测试替身（如模拟对象、存根）来实现。
菜狗小测试·2025-02-12 16:44

Python3+Subprocess实现cmd的交互式控制

目录1说明2依赖3代码实现3.1实现思路3.2代码示例3.3使用示例1说明在Linux环境下Python有一个pecpect模块（对应的文档：pexpectdocument），该模块可以实现shell终端的交互式操作
李星星BruceL·2025-02-12 16:13

手动部署 OceanBase 三副本集群

OceanBase三副本集群前言1、创建容器2、创建用户与设置变量3、安装客户端4、创建目录5、设置链接6、配置启动ob7、初始化集群8、配置obproxy9、创建资源单元、资源池、租户10、登陆租户、创建数据库、
fengyuhao16·2025-02-12 16:13

Mysql数据库基础（1）

1.数据库概念数据库可以看成是一个存储数据对象的容器，这些数据对象包括表、视图、触发器、存储过程等，数据表是最基本的数据对象，用以存放数据。当然，必须首先创建数据库，然后才能创建数据库的数据对象。
酒质乌梅干·2025-02-12 16:12

CSS 性能优化全攻略：提升网站加载速度与流畅度

系列文章目录01-从零开始学CSS选择器：属性选择器与伪类选择器完全指南02-避免样式冲突：掌握CSS选择器优先级与层叠规则的终极指南03-如何精确掌控网页布局？深入解析CSS样式与盒模型04-CSS布局全面解析：从传统浮动到现代Flexbox和Grid05-从基础到进阶，掌握CSS变量与calc()函数的完整指南06-CSS进阶技巧：动态效果与主题切换让你的网页焕然一新07-掌握CSSFlexb
吴师兄大模型·2025-02-12 16:42

数据库规范化

规范化是组织数据库数据的过程。其目的是通过分解数据库表，消除数据冗余、确保数据一致性和完整性。规范化的过程通常分为多个阶段，称为“范式”（NormalForms）。
AnnieSun0901·2025-02-12 16:41

人工智能（AI）在各行各业的深度应用，快来看看有没有你的行业~

但是，很多企业其实面临“HOW”的问题，不太清楚在自己的行业应该怎么使用AI，
老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:11

DeepSeek 提示词之角色扮演的使用技巧

在DeepSeek的官方提示库中，有“角色扮演（自定义人设）”的提示词案例。截图如下：在“角色扮演”的提示词案例中，其实仅仅介绍了可以为DeepSeek自定义人设，来与用户进行角色扮演。
老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:11

vant4 van-list组件的使用

:loading="loading":finished="finished":immediate-check="false"finished-text="没有更多了"@load="onLoad">//加载
a濯·2025-02-12 16:10

python基础入门：8.1项目1：爬虫与数据分析

Python爬虫与数据分析全流程实战：从数据采集到可视化呈现#综合案例：电商价格监控分析系统importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
赵鑫亿·2025-02-12 16:10

SQL最佳实践（笔记）

写在前面：之前baeldung的JavaWeeklyReviews里面推荐了一篇关于SQL优化的文章，正好最近在学习数据库相关知识，记一些学习笔记原文地址：SQLBestPracticesEveryJavaEngineerMustKnow1
AnnieSun0901·2025-02-12 16:09

SQL数据清理：去除字段值中的多余符号（Demo例子）

目录前言1.基础2.进阶前言Excel中有大量不合法的符号，导入到系统之后，数据库有很多脏数据，对此下述展开sql的清洗教程在数据库的文本字段中，可能会存在多余的逗号或符号，如,销售,,或二手车,销售,
码农研究僧·2025-02-12 15:09

Python源码编译成机器码并创建发行包攻略

如何将Python程序(.py)编译成像C/C++语言编译器的所编译的机器码一样，既不暴露源代码，又使得其高效的运行？并将其最终制作成可以被安装的发行包（被用户通过pipinstall...来安装）。
ftpeak·2025-02-12 15:38

几种 pyinstall的打包模式

PyInstaller是一个十分流行的Python打包工具，它能把Python脚本打包成独立的可执行文件，在不同环境中运行。
weixin_40941102·2025-02-12 15:38

深入解析数据库事务的ACID特性与事务隔离级别

深入解析数据库事务的ACID特性与事务隔离级别在数据库管理系统中，事务是一个非常重要的概念，涉及到数据库的多个操作，这些操作必须作为一个单一的单位进行执行。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-12 15:08

Zane的线代学习笔记 #4 矩阵的逆

前言在矩阵消元法中，我们有提到过矩阵的逆的概念，不过并没有深入地去探讨矩阵的逆矩阵是怎么来的，那么在这篇笔记中，我们将揭晓答案。
ZaneYooo·2025-02-12 15:07

从零到一学习python（基础篇）

python:从零到一作者：羡鱼肘子可运行代码和详细教程见：PythonFromZeroToOne/python从零到一(基础篇）atmain·lnbhy/PythonFromZeroToOne·GitHubCodeMarkdown
羡鱼肘子·2025-02-12 15:36

如何通过减少资源加载时间来提升页面性能？

通过减少资源加载时间，可以显著提升页面性能。
破碎的天堂鸟·2025-02-12 15:06

派森学长带你学python—字符串（3）

一.字符串的编码与解码计算机之间传输信息是通过二进制bytes类型数据进行传送的即将输入数据转换成bytes类型的过程叫编码，将bytes类型转换成原输入数据类型的过程叫做解码字符串的编码：encode（）语法格式：str.encode(encoding='utf-8',errors='strict/ignore/replace')#errors表示出错的解决方法字符串的解码：decode（）语法
派森学长·2025-02-12 15:06

【MySQL】（基础篇四） —— 创建数据库和表

管理数据库和表本文介绍如何使用SQL命令管理MySQL的数据库和表首先经过前几篇文章中对于SQL前置知识的理解，我们知道，数据库和表的关系类似于文件系统中的文件夹和文件，一个数据库中可以有多个表，想要使用表并对其中的数据进行管理
麦田里的稻草人w·2025-02-12 15:35

一个好玩的python库rembg，可以自行做成抠图工具，本文附上用法和模型

Python中的rembg库就是一个强大的工具，它基于深度学习技术，能够准确、快速地移除图像背景。本文详细介绍rembg库的安装、基本用法。
cocosgirl·2025-02-12 15:05

猫眼电影爬虫和数据分析

猫眼电影爬虫基于requests库和lxml库进去猫眼电影TOP100榜电影爬取，爬取地址为：https://maoyan.com/board/4爬取的信息有：电影名字，主演名字，上映时间以及地点，猫眼评分得分
Xechos·2025-02-12 15:05

Java程序员Python一小时速成

，不过LangChain使用Python，因此需要先了解下Python。之前我是Python零基础小白，不过在我看来任何一门语言的本质不过都是编译原理
BossFriday·2025-02-12 15:04

使用rembg库提取图像前景（移除图像背景），并构建web应用

本博文所涉及的rembg库，就是基于显著性提取模型u2net所实现的。在传统图像处理中，前
万里鹏程转瞬至·2025-02-12 15:04

在树莓派5上安装dlib库报错

解决办法：先安装cmake，在终端输入：pipinstallcmake安装成功后再安装dlib库，命令：pipinstalldlib（安装过程有点慢，请耐心等待）或者下载轮子安装。成功解决
听说你还在搞什么原创～·2025-02-12 15:03

Python 数据结构速成教程

在Python中，数据结构是组织和存储数据的方式，不同的数据结构适用于不同的场景。下面将深入介绍Python中常见的数据结构，包括它们的应用场景、优势和劣势。
ftpeak·2025-02-12 14:02

MongoDB的优势是什么？思维导图 代码示例（java 架构)

MongoDB作为一种文档型NoSQL数据库，相较于传统的关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和其他类型的NoSQL数据库（如Cassandra、Redis），具有多个显著的优势。
用心去追梦·2025-02-12 14:32

如何使用 Python 爬虫获取猫眼电影数据：电影评分与评论分析

本篇博客将详细介绍如何使用Python爬虫技术获取猫眼电影平台上的电影数据，重点关注电影
Python爬虫项目·2025-02-12 14:01
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