python数据分析系列课程

PG DBA培训26：PostgreSQL运维诊断与监控分析

本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程，本课程属于PostgreSQLDiagnosisandmonitoringanalysis，学完本课程可以掌握PostgreSQL日常运维检查
风哥2号·2024-01-22 07:34

PG DBA培训21：PostgreSQL性能优化之基准测试

本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程，本课程属于PostgreSQLPerformanceBenchmarking，学完本课程可以掌握PostgreSQL性能基准测试基础知识,基准测试介绍
风哥2号·2024-01-22 07:04

PG DBA培训23：PostgreSQL执行计划与统计信息

本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程，本课程属于PostgreSQLExecutionplanandstatistical，学完本课程可以掌握PostgreSQL性能优化之查询处理
风哥2号·2024-01-22 07:04

PG DBA培训24：PostgreSQL性能优化之分区表

本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程，本课程属于PostgreSQLPartitionTable，学完本课程可以掌握PostgreSQL分区表基础知识，什么是分区表，声明式表分区与继承式的区别
风哥2号·2024-01-22 07:04

PG DBA培训22：PostgreSQL运维诊断之操作系统分析

本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程，本课程属于PostgreSQLOperatingSystemAnalysisandDiagnosis，学完本课程可以掌握PostgreSQL操作系统性能优化分析及工具说明
风哥2号·2024-01-22 07:24

绘本讲师训练营【19期】2/21《不是那样，是这样的！》

这也是橘子老师想要做“绘本与情绪管理”这个系列课程的原因。今天就给大家带来一本有关同理心与换位思考的绘本《不是那样，是这样的！》
龚佩祯·2024-01-22 02:59

Python seaborn库的安装与图像的背景风格（Seaborn篇-01）

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侯小啾·2024-01-22 00:02

《Python数据分析技术栈》第05章 02 广播、矢量化和算术运算（Broadcasting, vectorization, and arithmetic operations）

02广播、矢量化和算术运算（Broadcasting,vectorization,andarithmeticoperations）《Python数据分析技术栈》第05章02广播、矢量化和算术运算（Broadcasting
Python私教·2024-01-21 16:37

《Python数据分析技术栈》第05章 03 获取数组属性（Obtaining the properties of an array）

03获取数组属性（Obtainingthepropertiesofanarray）《Python数据分析技术栈》第05章03获取数组属性（Obtainingthepropertiesofanarray）
Python私教·2024-01-21 16:37

《Python数据分析技术栈》第03章 03 可视化各级数据（Visualizing various levels of data）

03可视化各级数据（Visualizingvariouslevelsofdata）《Python数据分析技术栈》第03章03可视化各级数据（Visualizingvariouslevelsofdata）
Python私教·2024-01-21 16:06

《Python数据分析技术栈》第05章 01 熟悉数组和 NumPy 函数（Getting familiar with arrays and NumPy functions）

01熟悉数组和NumPy函数（GettingfamiliarwitharraysandNumPyfunctions）《Python数据分析技术栈》第05章01熟悉数组和NumPy函数（GettingfamiliarwitharraysandNumPyfunctions
Python私教·2024-01-21 16:06

《对比Excel，轻松学习Python数据分析》笔记

写在开头：因为我自己接触python也有一段时间了，所以此份笔记是用来查漏补缺以及记录个人认为重要的知识点1、数据分析的常规流程常规流程2、缺失数据对于缺失比例超过30%的指标，应该选择放弃这个指标，即做删除处理；对于缺失比例低于30%的指标，一般进行填充处理，即使用0、均值或者众数进行填充。3、为JupyterNotebook添加目录为了便于阅读，可为代码增加一个目录，通过点击下图右侧红框可以建
小T数据站·2024-01-21 15:57

Python 彩虹色映射【cm.rainbow()方法】（Matplotlib篇-10）

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侯小啾·2024-01-21 10:00

《Python数据分析技术栈》第03章 02 数据结构（Structure of data）

02数据结构（Structureofdata）《Python数据分析技术栈》第03章02数据结构（Structureofdata）Thedatathatweneedtoanalyzecouldhaveanyofthefollowingstructures
Python私教·2024-01-21 07:03

（3）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-线性回归与逻辑回归

目录一、LinearRegression线性回归应用应用案例（一）——自定义数据（Customdata）1、下载安装sklearn库2、导入库函数3、加载数据集4、创建线性回归对象5、模型训练6、预测结果7、绘制模型图像8、应用模型进行预测9、评估指标应用案例（二）——Age,Weight,Height,BMIAnalysisStep1：加载函数库Step2：获取数据（GetData）Step3：
代码骑士·2024-01-21 07:05

比备份batna好就是谈判目标

“浙江省山东商会执行会长李建倡导浙江省山东商会推出的“浙江省山东商会会长培训”系列课程，首期邀请的事王洛博士主讲“高阶谈判课程”首先要感谢浙江省山东商会有这么一次活动，其次感谢李健会长的推荐，还有感谢苏亚彬女士对我去学习的支持
墙角一朵小花·2024-01-21 01:29

【2022新书】Python数据分析第三版，与Pandas、NumPy和Jupyter进行数据争论

来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本文展示了如何有效地解决广泛的数据分析问题。获取关于在Python中操作、处理、清理和处理数据集的完整说明。本实用指南的第二版针对Python3.6进行了更新，包含了大量的实际案例研究，向您展示了如何有效地解决广泛的数据分析问题。在这个过程中，您将学习最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书由WesMcKinney(Pytho
数据派THU·2024-01-20 17:14

《Python数据分析技术栈》第01章 02 Jupyter入门（Getting started with Jupyter notebooks）

02Jupyter入门（GettingstartedwithJupyternotebooks）《Python数据分析技术栈》第01章02Jupyter入门（GettingstartedwithJupyternotebooks
Python私教·2024-01-20 17:11

【Python数据分析】Python中最好用的电子表格推荐

我在大学的时候曾经是Excel的忠实用户。那时我还不知道如何编码，所以至少我需要知道Excel才能找到工作。每当我想清理数据、创建数据透视表和制作图表时，Excel都会给我很大帮助。也就是说，每当数据有几百万行或进行复杂的计算时，要么Excel变得很慢，要么工作簿崩溃了。我数不清有多少次这些路障阻止了我的工作流程，也数不清有多少次我不得不一次又一次地重复一项任务。幸运的是，我学会了用Python编
程序员小芽·2024-01-20 16:04

Python数据分析：手把手教你用Pandas生成可视化图表

数据可视化是数据分析很重要的一部分，它能帮助我们更好的从繁杂的数据中更直观更有效的获取信息。Pandas是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。下面，我们总结一下PD库的一些使用方法和入门技巧。操作方法一、线性图对于pandas的内置数据类型，Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下，它
Python_入门教程·2024-01-20 16:32

Python 散点图的绘制（Seaborn篇-03）

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侯小啾·2024-01-20 12:58

Python 面向对象绘图（Matplotlib篇-16）

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侯小啾·2024-01-20 11:56

Python 自动化办公：一键批量生成 PPT

StataandPython数据分析一、导读在实际工作中，经常需要批量处理Office文件，比如需要制作一个几十页的PPT进行产品介绍时，一页一页地制作不仅麻烦而且格式可能不统一。
豆本-豆豆奶·2024-01-20 09:17

《Python数据分析技术栈》第03章 01 描述性数据分析 - 步骤（Descriptive data analysis - Steps）

01描述性数据分析-步骤（Descriptivedataanalysis-Steps）《Python数据分析技术栈》第03章01描述性数据分析-步骤（Descriptivedataanalysis-Steps
Python私教·2024-01-20 08:22

《Python数据分析技术栈》第03章 02 使用Sympy解决数学问题（Using Sympy for math problems）

02使用Sympy解决数学问题（UsingSympyformathproblems）《Python数据分析技术栈》第03章02使用Sympy解决数学问题（UsingSympyformathproblems
Python私教·2024-01-20 08:52

《Python数据分析技术栈》第02章 02 面向对象编程（Object-oriented programming）

02面向对象编程（Object-orientedprogramming）《Python数据分析技术栈》第02章02面向对象编程（Object-orientedprogramming）Object-orientedprogramming
Python私教·2024-01-20 08:51

《Python数据分析技术栈》第03章 01 正则表达式（Regular expressions）

01正则表达式（Regularexpressions）《Python数据分析技术栈》第03章01正则表达式（Regularexpressions）Aregularexpressionisapatterncontainingbothcharacters
Python私教·2024-01-20 08:47

【元壤教育AI提示工程系列】『KeepChatGPT教程』轻松解决ChatGPT网络报错，畅享无忧沟通！

关注「元壤教育」公众号，系统学习AIGC系列课程，提升您10倍生产力。
黎跃春·2024-01-20 07:19

最近的思考

争取自己也作出一系列课程来。。。要每天坚持输出点文字。表达自己的想法。并且不断坚持做事。要知道自己这一段时间处于什么阶段，反倒不在焦虑了。或者说
许振·2024-01-20 06:01

可狱可囚的爬虫系列课程 12：在网站中寻找 API 接口（补充）（王者荣耀英雄信息抓取）

我们前面讲过了怎么在网站中找接口，如何在开发者工具中判断是不是接口，但是凡事都有例外，今天我还要再针对此问题做一次详细描述。本次就以王者荣耀官网https://pvp.qq.com/为例，带大家进行学习。一、找英雄接口如上图，我们今天要找的接口，在“游戏资料”的“英雄资料”中，要抓取所有英雄的基本信息，还是老样子，先打开开发者工具，尝试寻找接口。经过寻找，我们发现王者荣耀这里的接口很明显，就是名为
HerrFu·2024-01-20 03:13

Python数据分析基础ReadingDay14_关联分析FP_growth

readingFoundationsforAnalysiswithPythonDay13《Python数据分析基础》封面之前我们已经完成了《Python数据分析基础》这本书的学习，之后的两篇笔记是关于关联分析的
放翁lcf·2024-01-20 02:01

Pandas用法

Pandas是一个强大的Python数据分析和数据处理库。
终将老去的穷苦程序员·2024-01-19 23:16

python数据分析期末大作业,python数据分析心得体会

大家好，小编来为大家解答以下问题，python数据分析与应用第2版课后题答案，python数据分析常用的工具库有哪些，今天让我们一起来看看吧！
Fixf4556·2024-01-19 17:19

Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化，回归分析，多重共线性，残差检验，异方差检验，自相关检验)

案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata，Eviews，SPSS方便，他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。Python做回归这些当然没有这些统计学，计量经济学常用的软件方便，但是都能做，只是没有人总结一个系统的完整的回归分析的流程。他们做回归往往忽略了，传统统计学还需要做的多重共线性的检验，残差检验，异方差检验，自相关检验等等。本次案例就来总结一下一
阡之尘埃·2024-01-19 14:13

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

案例背景我导师的研究方向是少有的做"分位数回归"方向，作为研究机器学习深度学习方向的我自然就继承了这个特色，改进出了很多特殊结合方法，我会结合各种机器学习方法和各种分位数回归的方法。之前写过分位数随机森林，分位数XGboost，分位数Lightgbm的文章：Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例，分位数神经网络，神经网络是最简单的MLP架构，也
阡之尘埃·2024-01-19 14:09

第01章_Java语言概述(JDK的下载和安装,HelloWorld案例常见错误,HelloWorld小结,注释,Java API文档,Java核心机制,Java知识脉络图)

本章专题与脉络2.抽丝剥茧话Java2.1当前大学生就业形势2.2IT互联网是否依旧靠谱2.3IT行业岗位分析2.4软件开发之Java开发2.5到底多少人在用Java2.6八卦一下程序员2.7Java系列课程体系
丁总学Java·2024-01-19 09:11

Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)

案例背景不知道大家发现了没，现在的神经网络做时间序列的预测都是单步预测，即(需要使用X的t-n期到X的t-1期的数据去预测X的t期的数据)，这种预测只能预测一个点，我需要预测X的t+1期的数据就没办法了，有的同学说可以把预测的结果X的t+1拿进来作为新的x去预测。。。我只能说这种情况是有误差的，而且误差会累加，这样效果很差。(看很多ARIMA的预测效果一条直线就知道了)很多时候需要进行多步预测，即
阡之尘埃·2024-01-19 08:36

今日反思日记

已经11点过了才记起讲师训练营作业分享课程提纲还没提交，也是12点前提交的，速度查阅叶武滨的系列课程，归纳写出8点大纲。先把大纲写出来再去学习，完善填充内容。
晓晓叶子·2024-01-18 11:20

Excel 动态可视化图表分享

AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战，ETLInformatica
阿里数据专家·2024-01-18 11:29

如何用Python进行数据分析(保姆级教程）

Python数据分析资料可以点击下方链接或者扫描下方二维码获取：最新全套【Python入门到进阶资料&实战源码&安装工具】（安全链接，放心点击）三大板块：两组Python基础术语如何实现爬
Python小远·2024-01-18 08:59

爬虫基础及Python环境安装

前言：爬虫是Python最常见的开发项目，而爬虫本身的应用对象又是多种多样（文本、视频、图片、其它文件等等），本视频系列课程，我们将会拿出多个案例进行爬虫项目实战讲解，帮大家对爬虫项目进行实战，培养爬虫项目分析的实际过程
明哥玩编程·2024-01-18 05:51

数据可视化|Python之Pyecharts将“爬虫数据”绘制饼状图

前言本文是该专栏的第40篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。在项目中，可能有些同学或多或少遇见这样的需求。
写python的鑫哥·2024-01-17 23:51

消息走漏提前做空腾讯爆赚30倍？逐帧分析还原真相

数量技术宅团队在CSDN学院推出了量化投资系列课程欢迎有兴趣系统学习量化投资的同学，点击下方链接报名：量化投资速成营（入门课程）Python股票量化投资Python期货量化投资Python数字货币量化投资
数量技术宅·2024-01-17 22:17

基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略

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数量技术宅·2024-01-17 22:47

VWAP 订单的最佳执行方法：随机控制法

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数量技术宅·2024-01-17 22:47

最优订单执行算法相关论文介绍

数量技术宅团队在CSDN学院推出了量化投资系列课程欢迎有兴趣系统学习量化投资的同学，点击下方链接报名：量化投资速成营（入门课程）Python股票量化投资Python期货量化投资Python数字货币量化投资
数量技术宅·2024-01-17 22:15

教师信息素养培训心得

图片发自App这一系列课程，让我受益良多，我觉得要做到信息技术与学科教学的深度融合应该做到以下三点。一、营造信息化教学环境营造信息化教学环境是信息技术与学科教学的深度融合的基本内容。
洮北083李晶·2024-01-17 13:06

Python数据分析案例33——新闻文本主题多分类(Transformer, 组合模型) 模型保存

案例背景对于海量的新闻，我们可能需要进行文本的分类。模型构建很重要，现在对于自然语言处理基本都是神经网络的方法了。本次这里正好有一组质量特别高的新闻数据，涉及'教育''科技''社会''时政''财经''房产''家居'七大主题，基本涵盖了所有的常见的新闻类型。每个主题取了1w条，总共7w条数据，也还符合深度学习的数据量。正好我也构建了很多神经网络的序列模型，来验证一下哪些模型在这个数据集上表现较好。数
阡之尘埃·2024-01-17 06:48

认识自我

随后，我参加了PET的一系列课程，
姚妮贞YY·2024-01-17 03:22

【零基础入门Python数据分析】Anaconda3 JupyterNotebook&seaborn版

目录一、安装环境python介绍anaconda介绍jupyternotebook介绍anaconda3环境安装解决JuPyter500：InternalServerError问题-CSDN博客Jupyternotebook快捷键操作大全二、Python基础入门数据类型与变量数据类型变量及赋值布尔类型与逻辑运算输入输出数据结构列表（list）元组（tuple）字符串（string）集合（set）字
代码骑士·2024-01-17 00:21
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