python数据可视化

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十二）

Pyecharts是一个功能强大的Python数据可视化库，可以轻松创建各种类型的图表，包括关系网图。本文将介绍如何使用Pyecharts绘制关系网图，并提供相关的示例。
软件测试大空翼·2024-01-13 20:51

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十三）

使用pyecharts绘制水球图水球图是一种有趣而视觉吸引力的数据可视化方式，它可以用来展示进度或百分比等信息。这方面水球图和仪表图是类似的，但是水球图比仪表图更为炫酷一些。像一些资源占用率等指标都是使用水球图来展示的，作为绘图神器，我们当然也是可以使用pyecharts来绘制炫酷的水球图的。水球图类基础配置导包在Pyecharts中，每一种图都有不同的类，水球图也不例外，水球图的类为Liquid
软件测试大空翼·2024-01-13 20:51

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（九）

使用pyecharts绘制K线图进阶版简介K线图（KandlestickChart），又称蜡烛图，是一种用于可视化金融市场价格走势和交易数据的图表类型。它是股票、外汇、期货等金融市场中最常用的技术分析工具之一，可以提供关于价格变动、趋势和市场情绪的重要信息。K线图通常包括四个关键价格点：开盘价、收盘价、最高价和最低价，这些价格点形成了一个矩形（蜡烛）或者一根垂直的线段，便于直观地观察价格走势。作为
软件测试大空翼·2024-01-13 20:50

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（五）

前言之前的几篇文章我们讲述了使用pyecharts绘制柱状图，地理信息图，饼图，双y轴图形的绘制，然后有朋友跟我说，最近沉迷股市，我这个框架能不能绘制K线图，他要从K线图中找规律，寻找逆风翻盘的机会，我跟他说，可以，安排，这篇文章我们就介绍一下使用pyecharts绘制K线图。数据准备首先，什么是K线图？K线图，股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的k
软件测试大空翼·2024-01-13 20:20

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（七）

pyecharts绘制炫酷日历图什么是日历图日历图（CalendarChart）是一种用于可视化时间序列数据的图表类型。它以日历的形式展示数据，将时间与数据值结合在一起，使得数据的周期性和趋势在日历的视觉布局中更加直观和易于理解。在日历图中，每个单元格代表一个日期（通常是天），并用不同的颜色、大小或其他视觉属性来表示该日期对应的数据值。例如，可以使用不同的颜色来表示数据的强度，或者使用不同的大小来
软件测试大空翼·2024-01-13 20:20

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（八）

Pyecharts绘制热力图当涉及可视化数据时，热力图是一种强大的工具，它可以帮助我们直观地了解数据集中的模式和趋势。在本文中，我们将学习如何使用Python中的Pyecharts库创建热力图，以便将数据转化为可视化的形式。什么是热力图？热力图是一种用于显示数据密度的二维图表，其中颜色的变化表示在坐标上的数据值。热力图通常用于可视化数据集中的分布，以便查看数据的高密度和低密度区域，从而识别出数据的
软件测试大空翼·2024-01-13 20:20

软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程（一）

前言在很多时候，枯燥的数字并不能很直观的展示地域的差别，比如一个企业，想要分析产品在国内的销售情况，报表可能并不能最直接的展示差异，而一个结合地图的展示，就会直观得多，更便于大家去看到差距，更利于决策。当然，除了做商业决策，将数据与地图结合，也更便于我们展示诸如人口密度，经济总量等数据，总之，数据可视化是极大地方便了我们的数据分析和评估的。本文就来介绍一下使用Python的数据可视化神器pyech
霍格沃兹测试开发学社·2024-01-13 20:49

软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程（三）

前言前面两篇文章，我们主要介绍了绘制基本的地图以及数据展示图，其实我们可以在地图上绘制更多类型的图形，本文就来继续介绍在地图的基础上进行我们的数据可视化工作。绘制轨迹图每年春运，都是大部分的人从北上广深等发达地区回到广大的中西部地区，春节之后，再从广大的中西部地区回到北上广深等发达地区的过程，我们就可以分析一下人口流动的轨迹，绘制人口流动的轨迹图，这个时候，我们需要引入的就是Geo类，代码如下：f
霍格沃兹测试开发学社·2024-01-13 20:49

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十）

使用pyecharts绘制漏斗图简介漏斗图（FunnelChart）是一种用于可视化数据流程或转化率的图表类型。它通常由一系列阶段组成，每个阶段都有一个名称和一个值，表示在该阶段的转化量或数据流程的进展情况。漏斗图的名称来源于其外观，类似于实际的漏斗形状，它的顶部较宽，底部较窄，符合数据逐渐减少或筛选的情况。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python的Pyecharts库创建漏斗图，以展示数据流
百晓生说测试·2024-01-13 20:47

新书速览|Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战

活用Python+Pandas+Matplotlib+PyEcharts快速绘制专业图表30余种专业图表的绘制技巧3大项目案例超值：彩色插图+教学视频+动手练习+源代码+PPT课件本书特色：循序渐进，适合新手快速上手：从认识一个Python程序开始，介绍Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范，以及Python的数据类型、运算符、程序结构与数据结构，对于从未接触过Python编程的读者很
全栈开发圈·2024-01-13 11:05

Python数据可视化：WordCloud超详细入门

Python数据可视化：WordCloud入门WordCloud是一种很好的展现数据的方式，网上也有不少小工具和在线网页。但是有些不支持中文，有些安装复杂，所以决定用Python实现。
考一个红薯·2024-01-13 08:10

Python Matplotlib 库使用基本指南

简介Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，它可以创建各种类型的图表、图形和可视化效果。
百晓生说测试·2024-01-11 07:43

python数据可视化之地图绘制案例分析

在数据可视化领域，地理信息的展示有着无可替代的价值。本篇笔记将通过Python的pyecharts库实现一个中国直辖市GDP数据的地图分布可视化示例，帮助读者了解如何利用该工具进行地图数据渲染。1.导入所需模块首先，我们需要导入pyecharts库中的相关组件：如何安装请看上一篇博客pyhon数据可视化之折线图案例讲解frompyecharts.chartsimportMapfrompyechar
陌上烟雨864·2024-01-09 13:38

Python数据可视化交互式HvPlot库

HvPlot简介HvPlot是基于HoloViews的高层抽象绘图库，但它提供了更为直接和方便的API，使得创建复杂的交互式图表变得简单快捷。HvPlot可以与Pandas、xarray等数据处理库无缝集成，并且支持Bokeh、Matplotlib等多种绘图后端，允许用户根据需要制作静态或交互式图表。安装HvPlot在开始之前，需要安装HvPlot，可以使用pip来安装：pipinstallhvp
!chen·2024-01-09 10:30

python数据可视化之折线图案例讲解

今天我们用python数据可视化来实现一个2023年三大购物平台销售额比重的折线图。准备工作：我们需要下载用于生成图表的第三方类库pyecharts。
陌上烟雨864·2024-01-07 20:12

数据分析基础：数据可视化+数据分析报告（Python实现）

本文内容为日常学习记录，提供了最基础的Python数据可视化实现方式，有兴趣可通过Python自主实现，并逐渐深入。
苏卡不列-python·2024-01-07 16:42

Python数据处理&可视化学习指南

Python数据处理指南Python数据处理指南Python数据可视化指南Python数据可视化指南
azim·2024-01-04 05:47

python数据可视化 | matplotlib.pyplot()函数绘制饼图

相关依赖库1#-*-coding:UTF-8-*-23'''4饼图5'''6#matplotlib数据可视化库78importmatplotlib.pyplotasplt前往【阅读原文】数据及属性设置1'''2数据及属性设置3'''4#设置图像大小56plt.figure(figsize=(8,6))78#设置字体910plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHe
Python集中营·2024-01-03 14:05

Python数据可视化

:3.Plotly:4.Pandas5.Bokeh:二、案列介绍1.餐厅消费数据与学生家庭贫困程度之间的关联2.python综合实践-利用Pythonturtle模块画樱花丛3.学生数据可视化3.利用Python
Tech行者·2024-01-03 11:52

Python数据可视化matplotlib：第五回：样式色彩秀芳华

Python数据可视化matplotlib：第五回：样式色彩秀芳华已经到了本专栏的最后一篇文章，前面的内容跟已经帮助我们大致建立起了一个基本的matplotlib架构，本节介绍了matplotlib中的样式和颜色的使用
林遠夏·2024-01-03 07:21

task4 数据可视化

回顾学习完第一章，我们对泰坦尼克号数据有了基本的了解，也学到了一些基本的统计方法，第二章中我们学习了数据的清理和重构，使得数据更加的易于理解；今天我们要学习的是第二章第三节：数据可视化，主要给大家介绍一下Python
趁着年轻去旅游·2024-01-02 01:51

sjvisualizer，一个超强的Python数据可视化动画库

分享一个Python动态图工具sjvisualizer，轻松将数据动态展示，支持：Barraces（竞速柱状图）Animatedpiecharts（竞速饼图）Animatedstackedbarcharts（竞速堆叠条形图）Animatedlinecharts（竞速折线图）效果，sjvisualizer安装pipinstallsjvisualizer-ihttps://pypi.tuna.tsin
qq_21478261·2023-12-31 05:32

python可视化界面自动生成,python如何做可视化界面

目录前言一.环境配置插件：1.python2.Chinese3.OpenInDefaultBrowser安装python数据可视化的库pyecharts库二.制作可视化大屏从网站中找示例图1、小编自己做过的各省份车辆销售数量图
小发猫·2023-12-30 21:13

Python/R/GUI/BI类型常用数据可视化工具

Python数据可视化工具MatplotlibMatplotlib是一个综合库，也是Py
数维图2D3D前端可视化·2023-12-30 19:40

Python数据可视化(5):子图的绘制及坐标轴的共享

5.1subplot()函数pyplot的subplot()函数可以在规划好的某个区域中绘制单个子图，subplot（）函数的语法格式下。subplot(nrows,ncols,index,projection,polar,sharex,sharey,label,**keargs)nrows,ncols:表示规划区域的行数和列数index:表示选择区域的索引，从1开始projection:子图投影
Oasis of the World·2023-12-29 08:16

PYTHON基础：数据可视化绘图

python数据可视化入门–常见的四种数据图形绘制数据可视化在数据分析和数据科学中起着重要的作用。它可以帮助我们更直观地理解和解释数据，发现数据中的模式、趋势和异常。
翼达口香糖·2023-12-28 12:59

matplot笔记

matplot，使用时若pandas.plot能解决问题就优先使用pandas.plot类似于lambda函数，虽然功能受限，但是简洁matplot和seaborn的区别十分钟掌握Seaborn，进阶Python
李白唱着歌去镇上·2023-12-27 16:33

第一回：Matplotlib初相识

Matplotlib是Python数据可视化库中的泰斗，它
weixin_44322234·2023-12-26 01:50

【Matplotlib可视化】第一回：Matplotlib初相识

Matplotlib是Python数据可视化库中的泰斗，它已经成为python中公认的
薛定猫的谔kk·2023-12-26 01:48

Matplotlib_Matplotlib初相识

Matplotlib是Python数据可视化库中的泰斗，
you_are_my_sunshine*·2023-12-26 01:18

Python数据可视化（matplotlib篇）

一、matplotlib简介Python绘图库众多，各有特点，而matplotlib是最基础的Python可视化库，学习Python数据可视化，应先从matplotlib学起，然后再学习其他库作为拓展。
lzw20220322082·2023-12-25 17:20

第一章-Python数据可视化与 matplotlib-选择正确的数据可视化图表

数据可视化的图表类型十分丰富，好的图表可以有效、清晰地呈现数据的信息。对于用户而言，选择正确的图表是十分关键的，不仅可以达到“一图胜千言”的效果，而且会直接影响分析的结果。用户选择正确的数据可视化图表前，需要明确数据的逻辑关系。数据的逻辑关系可分为4种：比较、分布、构成和联系。其中，比较关系主要关注数据中各类别或时间变化的情况；分布关系主要关注不同数值范围内包含数据量的情况；构成关系主要关注各部分
BinaryStarXin·2023-12-24 16:01

Python数据可视化Matplotlib绘制图形

数据可视化Matplotlib一绘制柱状图、绘制折线图初始Matplotlib通过figure()函数创建画布通过subplot()函数创建单个子图添加各类标签绘制常见图表绘制柱状图颜色、线型、标记的设置（折线图）初始Matplotlib使用Matplotlib绘制简单图形（折线图、柱形图、条形图、饼图等等）通过figure()函数创建画布importnumpyasnpimportmatplotl
小逗号L·2023-12-23 02:17

可视化开发

可视化开发数据可视化交互式可视化文章目录可视化开发前言一、可视化开发二、Python数据可视化大屏GIS图像智能识别处理软件开发三、可视化开发必备总结前言可视化开发可以帮助开发者通过图形化界面和拖放操作来创建
RZer·2023-12-23 02:35

基于Python数据可视化的网易云音乐歌单分析系统

目录《Python数据分析初探》项目报告基于Python数据可视化的网易云音乐歌单分析系统一、项目简介（一）项目背景（二）项目过程二、项目设计流程图（一）基于Python数据可视化的网易云音乐歌单分析系统的整体架构
小明爱學習·2023-12-17 19:10

Python数据可视化

在数据驱动的世界中，有效的数据可视化是理解和传达信息的关键。Python，作为一种强大的编程语言，提供了多样的库来支持这一过程，其中Matplotlib和Seaborn是最突出的两个。这篇博客旨在简要介绍如何利用这两个库进行有效的数据可视化。Matplotlib提供了广泛的绘图功能，适合于那些需要高度定制图表的场景。而Seaborn，作为Matplotlib的补充，提供了更简洁的接口和丰富的图表类
数据科学知识库·2023-12-15 18:19

Python数据可视化 | Python地理区域发展分布热力图

Python数据可视化|Python地理区域发展分布热力图目录Python数据可视化|Python地理区域发展分布热力图基本介绍环境准备程序设计参考资料基本介绍Python数据可视化|Python地理区域发展分布热力图环境准备
前程算法屋·2023-12-05 15:02

matplotlib

`matplotlib`是一个流行的Python数据可视化库，用于绘制出版质量级别的图形。它可以创建各种类型的图形，如折线图、散点图、条形图、直方图、等高线图、三维图和动画等。
月木学长·2023-12-02 14:56

Seaborn入门指南：初学者必知的Python数据可视化库

个人网站文章首发于公众号：小肖学数据分析导语：Seaborn是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库，它提供了一种简单而美观的界面，帮助初学者轻松创建各种统计图表和数据可视化效果。
小肖学数据分析·2023-12-02 03:01

Python数据可视化实战期末课程设计——各科目考试成绩可视化项目

案列要求1、训练要点（1）掌握使用seaborn库或者matplotlib库进行数据可视化的方法（2）掌握撰写可视化分析报告的方法2、需求说明在现实生活中，学生的成绩与表现往往受制于多方面的因素。在教学研究中，除去对各科目考试结果本身的分析外，如果能够深入地对学生其他信息（如对学生家庭背景、性别、饮食、课前准备等影响因素）进行分析，那么老师将会进一步了解学生在考试中的表现。学生考试成绩数据集中包含
Tech行者·2023-12-02 02:36

绘制爆炸轨迹 III：绘制条形轨迹 Python

首先，我们需要安装matplotlib库，它是一个流行的Python数据可视化库。你可以使用以下命令来安装它：pipinstallmatplotlib安装完成后，我们可以开始编写代码了。下面是
PixelLancer·2023-11-29 09:42

ubuntu平台下，安装数据可视化库matplotlib

在Linux系统中首次安装python数据可视化库，没有windows下容易。
m0_64880493_江哥·2023-11-28 06:52

python之Matplotlib绘制图表笔记

前言：Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，提供了多种图表类型。
小辉懂编程·2023-11-28 00:15

学习笔记(07):Python数据可视化库Seaborn--实例演示视频教学-调色板

立即学习:http://ledu.csdn.net/course/play/5353/97741?utm_source=blogtoeduRedis面试题1、什么是Redis?.2、Redis的数据类型？3、使用Redis有哪些好处？4、Redis相比Memcached有哪些优势？5、Memcache与Redis的区别都有哪些？6、Redis是单进程单线程的？7、一个字符串类型的值能存储最大容量是
栐远·2023-11-27 21:49

用python实现各种图表的制作_Python数据可视化之Matplotlib实现各种图表

数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导，供领导做决策用，因此熟练掌握饼图、柱状图、线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能。Python有两个比较出色的图表制作框架，分别是Matplotlib和Pyechart。本文主要讲述使用Matplotlib制作各种数据图表。Matplotlib是最流行的用于绘制2D数据图表的Python库，能够在各种平台上使用，可以绘制散点图、柱状图、饼图等。1、柱
weixin_39669638·2023-11-26 14:49

Python数据可视化库Matplotlib绘图学习（二维）&数学建模

开发环境搭建：安装命令：pipinstallmatplotlib检验：importmatplotlib.pyplot如果没有出现错误，就说明安装成功。基础知识：一元二次函数图像：importmatplotlib.pyplotasplt#as将这个库重命名为pltX=range(-100,101)#将此范围所有的数字均包含在内Y=[x**2forxinX]#列表推导式，plt.plot(X,Y)#绘
WiserX·2023-11-26 12:24

Python学完可实现90%数据分析绘图：Seaborn神器

牛客网链接|python篇本章主要介绍python的seaborn数据可视化的应用文章目录Python数据可视化python数据可视化大杀器之Seaborn详解️1.关系图1.1lineplot1.2relplot1.3scatterp
aobulaien001·2023-11-25 15:49

简单的python数据可视化,利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解

前言数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析(ExploratoryDataAnalysis，EDA)以获取对数据的一些理解。创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易
珠玉琳琅·2023-11-24 08:37

Python数据可视化与可视分析

Python数据可视化与可视分析数据可视化是指使用图表、图形、图像等视觉方式将大量的数据转化为易于理解的形式，使得数据的分析、交流和把握变得直观、高效。
心梓知识·2023-11-23 23:09

chatgpt赋能python：Python怎样安装Matplotlib.pyplot

Python怎样安装Matplotlib.pyplotMatplotlib.pyplot是一个常用的Python数据可视化工具，被广泛应用于数据分析和机器学习领域。
suimodina·2023-11-21 02:47
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