python进阶知识库

从 0 打造私有知识库 RAG Benchmark 完整实践

背景介绍最近从0构建了一个大模型知识库RAG服务的自动化Benchmark评估服务，可以基于私有知识库对RAG服务进行批量自动化测试与评估。本文是对这个过程的详细记录。
易迟·2025-03-25 23:35

借助 Gitee Go 将博客(文档知识库)上传至阿里云 OSS 中

Gitee借助GiteeGo将博客(文档知识库)上传至阿里云OSS中博客文章链接:https://www.ftls.xyz/posts/gitee-oss/本文借助GiteeGo实现上传博客到阿里云中，
恐咖兵糖·2025-03-25 17:44

docker部署maxkb 知识库

MaxKB部署指南1️⃣拉取镜像在服务器上执行以下命令，拉取MaxKB相关的Docker镜像：dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/maxkb:v1.0.02️⃣运行MaxKB容器运行MaxKB容器，映射相关端口和数据目录：dockerrun-d--name=maxkb--restart=always\-p32070:80
❀͜͡傀儡师·2025-03-25 14:52

手把手搭建企业级AI助手：从LangChain到私有知识库集成

（痛点深度分析）典型场景：某金融公司内部有3个知识库（Confluence文档2000+篇、Jira工单系统5万条记录、PDF报告库1.2TB），员工平均每天浪费47分钟在跨系统搜索信息1.1传统解决方案的致命缺陷方案类型平均响应时间准确率维护成本人工检索
AWS官方合作商·2025-03-25 13:19

唯一客服系统：私有化独立部署客服源码 - 打造您的智能客服解决方案

自2020年上线以来，持续迭代功能，支持全渠道接入(网站、微信公众号、小程序、APP等)，并集成智能AI能力，可基于企业知识库自动生成回复。核心优势：私有化部署：数据完全自主掌控，无需依赖第三方平台。
程序员老狼·2025-03-25 13:14

DeepSeek+LLMAnything本地Docker网络版部署+本地知识库搭建

通过本地部署AnythingLLM来建立本地知识库，同时配置为调用本地部署的的DeepSeek模型，这样可以把DeepSeek模型的模型能力和本地知识库功能集成到一起使用；支持多用户使用及用户权限管理；
AI+程序员在路上·2025-03-25 12:07

Dify知识库-RAG流程解析

Dify知识库RAG代码流程图源码解析document_indexing_task代码目录：dify/api/tasks/document_indexing_task.py主要做了以下两件事1.查询dataset
AI航海家(Ethan)·2025-03-25 03:04

视频知识库初步设想

将视频字幕提取出来作为知识库来源定位，下一步设想：把视频上的图片信息也精简出来作为定位。
cainiaojunshi·2025-03-24 23:05

【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库！无需Elasticsearch，三步搞定RAG！

一、核心思路：用文件+API实现“混合检索”极简设计图用户提问→本地知识库搜索→博查API搜索→结果合并→生成答案优势：本地文件快速检索（txt/csv等）博查API补充实时网页结果零第三方依赖，代码控制在
BigNorthBear·2025-03-24 22:54

Python进阶之-加密库cryptography使用详解

✨前言cryptography库是一个强大的Python加密库，提供了对加密算法和协议的高层和低层访问。它是用来实现数据加密、签名、密钥管理等功能的。以下是一些常见用法的详解，帮助你理解如何使用这个库。✨安装首先，你需要确保安装了cryptography库：pipinstallcryptography✨1.对称加密对称加密是指加密和解密使用相同的密钥。Fernet是cryptography库中提供
夏天Aileft·2025-03-24 13:47

使用DeepSeek R1大模型编写迅投 QMT 的量化交易 Python 代码

因此，我们需要自建一个知识库，让deepseek根据我的知识库里面的知识，去帮我生成大QMT可用的交易代码。一、建立迅投QMT的知识库建立迅投QM
wtsolutions·2025-03-23 06:11

Python技术全景解析：从基础到前沿的深度探索

1.核心优势矩阵2.性能进化史二、Python核心应用领域1.数据科学黄金三角2.AI开发新范式三、现代Python进阶技巧1.类型提示革命2.异步编程实战四、Python工程化实践1.现代项目架构2.
靠近彗星·2025-03-22 18:10

wooyun知识库爬虫（自动整理保存为pdf）

#!C:\Python27\python.exe#coding=utf8importosimportpdfkitimporturllib2frombs4importBeautifulSoupfrommultiprocessingimportPoolimportsocketsocket.setdefaulttimeout(60)importsysreload(sys)sys.setdefaulten
大囚长·2025-03-22 13:55

AI学习教程DeepSeek使用教程合集 免费下载

1.DeepSeek本地部署2.Deepseek搭建个人知识库3.DeepSeek提示词详解4.Deepseek使用技巧大全5.DeepSeek提示词大全6.DeepSeek保姆级新手教程7.DeepSeek
oneboxai·2025-03-21 23:23

nextjs 实现rag知识库检索增强的ai问答app

AI-Chat-一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统项目源码：https://github.com/goliter/ai-chat项目简介AI-Chat是一个基于Next.js和React开发的现代化大语言模型的知识库问答系统
*goliter *·2025-03-21 20:55

【Python进阶】Python字典添加元素的两种方法。{附带源码+案例}

引言在Python中，字典（Dictionary）是一种可变的容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个元素都是一个键值对（key-valuepair），其中键（key）必须是唯一的，而值（value）则不必。向字典中添加元素可以通过几种方式实现，但最常用的是通过直接赋值或使用update()方法。直接赋值这是向字典中添加元素最简单直接的方法。如果键已存在，则更新其对应的值；如果键不存在，则添加新
「已注销」·2025-03-21 05:16

知识库在意图识别中扮演着**数据支撑**和**语义理解辅助**的双重角色

知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色，而训练智能客服的意图识别Agent需要结合知识库的结构化数据与机器学习技术。
PersistDZ·2025-03-20 18:47

python进阶，类的继承，封装，多态，super

#单继承#子类只继承一个父类classPerson:defsay(self,value):print('say:',value)defwalk(self,value):print('walk:',value,'km')#Student类继承PersonclassStudent(Person):defstudy(self,value):print('study:',value)#Teacher类继承
胡萝卜糊了·2025-03-20 16:32

python进阶，迭代器和生成器，函数式编程，闭包，装饰器

l=[1,2,3,4]it=iter(l)print(next(it))print(next(it))print(next(it))print(next(it))#while循环l=[1,2,3,4]len=len(l)i=0it=iter(l)whilei=self.end:raiseStopIterationself.current+=1returnself.current-1it=MyIte
胡萝卜糊了·2025-03-20 16:32

RAG 企业级应用落地框架细节差异对比

即在庞大的知识库中，如何筛选出少量的有益知识，供大模型参考。第三、Generation生成。即如何将用户的提问与检索到的知识相结合，使得大模型能够生成有价值的回答。
一顿码·2025-03-20 15:55

【Spring AI】基于专属知识库的RAG智能问答小程序开发——代码逐行精讲：核心交互函数及RAG知识库构建

系列文章目录【SpringAI】基于专属知识库的RAG智能问答小程序开发——完整项目（含完整前端+后端代码）【SpringAI】基于专属知识库的RAG智能问答小程序开发——代码逐行精讲：核心ChatClient
un_fired·2025-03-20 15:20

用LangChain构建自愈式生成式AI：颠覆传统知识库的智能问答系统实战

本文将揭秘如何通过LangChain框架构建具有自进化能力的智能问答系统，实现企业知识库的实时动态更新与智能推理。通过本文，您将掌握一套让AI系统在运行中持续学习、自主优化的创新架构。
煜bart·2025-03-20 13:32

DeepSeek智能政务大脑：城市服务知识库构建全指南——从RAG架构到民生场景落地实践

DeepSeek赋能城市智慧升级：基于RAG架构的市民服务智能知识库构建全解一、需求分析与技术选型1.1市民服务场景需求市民服务智能知识库需要解决政务咨询效率低下、专业术语难理解、多轮对话能力弱等核心问题
Coderabo·2025-03-20 07:42

自定义Retriever的实现方法

检索器的任务是根据用户查询检索相关的文档，这些文档通常被格式化为提示，供LLM使用，从而生成适当的响应，例如，根据知识库回答用户问题。
vaidfl·2025-03-20 03:17

太翌氏:学术理论生成与AI增强系统框架设计

总结理论+推导公式=形成学术理论→理论性能提升测算/知识图谱突破率测算/知识图谱重购率测算→学术价值评估→个人认知维度水平评估，这一系列流程产生的文献，组成了一个新学术理论的最基础文献库，这个也可以作为一个知识库过滤生成器来使用
太翌修仙笔录·2025-03-20 02:08

知识库中的知识如何进行分类和标签管理？

知识库中的知识如何进行分类和标签管理？基于主题分类明确主题层级：首先确定主要的知识主题领域，如在一个企业知识库中，可以分为“人力资源”“市场营销”“技术研发”等大主题。
自不量力的A同学·2025-03-20 00:46

深度学习-130-RAG技术之基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一)

文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题
皮皮冰燃·2025-03-20 00:43

DeepSeek私有化部署搭建、本地知识库、可联网查询RAG检索增强生成

一、如何私有化部署DeepSeek如何部署DeepSeek，具体可参考以下内容：喂饭式教程-腾讯云轻量服务器部署DeepSeek：https://cloud.tencent.com/developer/article/2494571喂饭式教程-腾讯云HAI服务部署DeepSeek：https://cloud.tencent.com/developer/article/2495288喂饭式教程-腾讯
TonyH2002·2025-03-20 00:42

探索AI知识库的无限潜力：定义、应用与未来展望

一、AI知识库的定义AI知识库，作为人工智能技术与传统知识库概念的融合，是指利用人工智能算法和技术构建、管理和维护的信息存储系统。
·2025-03-19 16:15

探索“AI知识库”的未来：重塑信息获取与教育的新篇章

在此背景下，“AI知识库”作为人工智能技术与知识管理深度融合的产物，正逐步成为解决这一难题的关键。
·2025-03-19 16:14

Dify知识库构建流程及示例

总体流程1.数据预处理清洗：去除噪声、特殊字符、标准化格式。分词/标记化：拆分文本为单词或子词单元（如使用Tokenizer）。元数据关联：附加来源、时间戳等信息，支持多维度检索。2.文本分块固定长度分块：按字符或Token数切分，简单高效。语义分块：基于句子边界或主题分割（如NLP模型识别段落主旨）。重叠策略：相邻块间部分重叠，避免上下文断裂。3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练
cqbelt·2025-03-19 14:54

一文带大家了解RARR（Retrieve-Read-Rerank） 和 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的区别

以下从多个维度对比两者的区别：1.流程架构与核心步骤RAG（检索增强生成）流程：检索（Retrieve）：从外部知识库中检索与查询相关的文档或文本片段。
测试开发Kevin·2025-03-19 10:23

25_3_17 python进阶学习

学习内容：1.1函数的定义在python中函数是指可以重复执行的语句块，可以重复调用，作用是为了封装语句块,提高代码的重用性，函数是面向过程编程的最小单位1.1.1def语句def语句的作用是用来定义（创建）函数的注意：1.函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()2.函数名是一个变量，不要轻易对其赋值3.函数有自己的名字空间，在函数外部不可以访问函数内部的变量，在函数内部可以访
契合qht53_shine·2025-03-18 20:57

企业本地化部署实战：基于Websoft9构建私有化生产力平台

本文将探讨如何通过Websoft9面板的本地部署，结合EPP、AI工具与知识库等应用，构建一个高效、安全的企业生产力平台。一、为什么选择本地部署？数据主权与合规性企业核心数据（如客户信息、财务记录）
·2025-03-18 18:35

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。
·2025-03-18 18:35

RabbitMQ应用问题大全（精心整理版）

token=GvlO0di8KaIfO8aF&source=doc_collaborator#《RabbitMQ常见问题知识库》
ngioig·2025-03-18 15:54

如何让ai问答机器人通人性？

解决这个问题的第一步，就是构建一个高质量的领域知识库。数据要精准且全面想让机器人真正“懂”一个领域，数据必须覆盖这个领域的核心知识。
半只小闲鱼·2025-03-18 02:28

测试工程师指南：基于需求文档构建本地安全知识库的完整实战

需求文档是测试工程师日常工作的核心工具，如何快速检索需求文档中的关键信息（文本、表格、图片等），并将其转化为可供AI查询的知识库，是提升工作效率的重要手段。
Python测试之道·2025-03-17 22:56

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

ThinkRAG大模型RAG实战系列文章，带你深入探索使用LlamaIndex框架，构建本地大模型知识库问答系统。
AIGC大模型 吱屋猪·2025-03-17 21:45

python进阶语法，函数的基本使用

#函数定义：#格式：def函数标识符（参数列表）：#定义无参函数defsay_hello():print("helloworld!")print("helloeveryone!")#定义有参函数defmymax(a,b):ifa>b:print("最大值是",a)else:print("最大值是",b)#函数调用#格式：函数名（实际参数列表）#函数调用时需要注意实参要和形参数量一致say_hell
胡萝卜糊了·2025-03-17 17:21

大模型联网搜索组件 SearXNG 部署和使用

2022年11月OpenAI发布ChatGPT后，大模型和知识库开始火爆，联网搜索成为弥补大模型知识陈旧的重要工具。
「已注销」·2025-03-17 16:40

探索大模型应用：构建基于检索的RAG实战指南

为了克服这些限制，本文将带你深入了解如何利用检索增强生成模型（RAG）来扩展大模型的能力，并通过一个实战案例，展示如何构建一个基于RAG的AI知识库。
李逍遥猿·2025-03-17 14:23

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来.

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。
·2025-03-16 04:20

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。
·2025-03-16 00:16

Crawl4AI 与 BrowserUseTool 的详细对比

Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具（模拟人类操作浏览器）核心目标高效获取结构化数据供AI训练/推理处理需要浏览器交互的动态网页任务典型应用大规模数据抓取、知识库构建登录受限网站
燃灯工作室·2025-03-15 23:42

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来！

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。
·2025-03-15 23:44

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来!

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。
·2025-03-15 14:30

用Python打造智能家居安防系统，让科技守护你的家

我是Echo_Wish，我的的新专栏《Python进阶》以及《Python！实战！》正式启动啦！
Echo_Wish·2025-03-15 14:30

长文本、知识库、微调对比

长文本、知识库和微调是三种不同的技术手段，用于增强大模型的能力。1.长文本处理•核心目标：理解和生成长篇内容。•优点：•连贯性强，适合处理需要深入理解背景信息的任务。
司南锤·2025-03-15 13:56

【颠覆认知】大模型开发终极实战：30分钟用LangChain打造「超级AI客服」系统（附全代码+黑科技调参技巧）

://img-blog.csdnimg.cn/direct/8a7d3f8c2c7f4e5e8d3c4d0a6e5d8e7a.png)传统AI客服系统开发面临：1.对话记忆金鱼症（7轮对话必失忆）2.知识库更新堪比器官移植
煜bart·2025-03-15 12:13
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