python进阶知识库

DeepSeek-R1 蒸馏 Qwen 和 Llama 架构 企业级RAG知识库

“DeepSeek-R1的输出，蒸馏了6个小模型”意思是利用DeepSeek-R1这个大模型的输出结果，通过知识蒸馏技术训练出6个参数规模较小的模型，以下是具体解释：-**知识蒸馏技术原理**：知识蒸馏是一种模型压缩技术，核心是“教师-学生”模式。在该场景中，DeepSeek-R1作为“教师模型”，它是一个大型、复杂且性能强大的模型，具有丰富的语言知识和出色的处理能力。以Qwen或Llama架构为
qq_25467441·2025-02-15 20:00

只需3步用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM打造免费AI本地专属知识库（含原理）

本文将拆解本地知识库的三大核心技术（嵌入模型/向量数据库/LLM智能问答），将详细介绍如何用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM组合，无需任何编程基础，只需3步即可免费零代码搭建全流程私有化智能知识库
少喝冰美式·2025-02-15 15:22

DeepSeek接入Python，一般电脑也能飞速跑，确实可以封神了！

1)大模型在本地搭建，除了能够方便个人知识库管理，详见上一篇介绍，还能提效编程学习，比如Python，Java等，学编程就像学做事的思路和逻辑，挺重要也很有意思。
算法channel·2025-02-15 14:49

DeepSeek系列模型大比拼：谁是你的最佳选择？

一、DeepSeek-V3（一）模型概述DeepSeek-V3是一款大语言模型，旨在为内容创作者、企业客服团队以及需要进行知识库信息检索和问答的用户提供强大易用的文本生成解决方案。（二）
BuluAI·2025-02-14 19:10

使用Confluence进行知识管理和协作

它不仅是一个强大的知识库，还能高效处理内容管理任务，使团队协作更加便捷。核心原理解析Confluence允许团队创建、共享、存储和检索各种类型的文档。其核心功能包括页面创建、评论、标签、权限管理等。
eahba·2025-02-14 02:53

运行游戏出现directx runtime问题的解决

接下来就是用这个软件，我把源文件网址放在这里，联想知识库如果网页失效，可以前往我分享的百度云地址。
CS_Dr.Deng·2025-02-14 01:45

使用MaxKB及deepseek搭建本地AI知识库

序本文主要研究一下如何MaxKB及deepseek搭建本地AI知识库步骤拉取MaxKB镜像dockerpullcr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb如果拉取不下来就用docker.1ms.run
·2025-02-14 00:57

利用DeepSeek构建个人知识库可以通过其AI能力实现高效的知识管理和检索

利用DeepSeek构建个人知识库可以通过其AI能力实现高效的知识管理和检索。以下是分步骤指南：1.确定知识库需求目标：明确知识库用途（如学习笔记、工作文档、研究资料）。
rockmelodies·2025-02-13 04:43

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目
lichunericli·2025-02-13 01:52

【YashanDB知识库】MySQL和YashanDB 隐式转换不一致引起的报错

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7664894.html?templateId=171...问题最近遇到一个问题，MySQL5.7的SQL语句执行无问题，但在YashanDB执行会报错：SQL>selectcount(1)fromt1a1leftjoint1a2ona1.c1=a2.c1wherea2.c2=25an
·2025-02-12 22:38

【YashanDB知识库】YashanDB 支持MySQL多表更新语句的解决方法

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7664895.html?templateId=171...前言MySQL支持多表更新语句，如果迁移到YashanDB，推荐通过兼容性参数来支持。如果兼容性参数支持存在问题的话，也可以按照多表更新的规则进行改写。问题在YashanDB默认模式下执行MySQL的多表更新语句，报错YAS-
·2025-02-12 18:29

【YashanDB知识库】如何从内存中获取SQL语句的执行计划

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7664896.html?templateId=171...简介目前从PostgreSQL迁移到YashanDB后，需要进行数据校验。下面给出user1模式从PostgreSQL迁移到YashanDB进行数据行数比对的示例。详情获取PostgreSQL精确行数创建table_count
·2025-02-12 17:51

亚马逊云科技Bedrock知识库自定义语义搜索配置教程

借助亚马逊云科技的AmazonBedrock知识库功能，我们可以安全地将AmazonBedrock中的基础模型连接到我们的私有数据，实现检索增强生成（RAG）。
佛州小李哥·2025-02-12 13:57

【YashanDB知识库】Springboot启动找不到崖山jdbc驱动的问题处理

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7441391.html?templateId=171...问题描述springboot应用启动报找不到崖山jdbc驱动错误，但去应用lib目录下发现驱动文件yashandb-jdbc-1.6.9.jar是有的：Causedby:java.lang.ClassNotFoundExcep
·2025-02-12 01:02

【YashanDB知识库】数据库升级后用yasboot在线扩充备节点出现报错

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7508313.html?templateId=171...数据库版本升级过程：22.2.4.1升级到22.2.12.100，再升级到23.2.2.100报错信息：升级到23版本的数据库按照官方文档使用yasboot执行在线扩容操作增加备节点出现报错：thereisnoreplicat
·2025-02-11 21:46

【YashanDB知识库】分布式LSC表修改字段

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7441392.html?templateId=171...概述分布式中LSC表不支持修改字段，本文通过间接的方案快速实现LSC表字段的修改。LSC表修改列方案假如原表如下，将字段area_name长度由VARCHAR2(60)修改为VARCHAR2(100)CREATETABLEar
·2025-02-11 21:45

【YashanDB知识库】共享超过32000字节字符串插入CLOB类型方案

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7508311.html?templateId=171...概述超过32000字节字符串通过insertintovalues的方式插入崖山数据库CLOB类型字段（无论是DBeaver还是yasql），会报YAS-04107stringexceedinglimit32000错误。本文通过
·2025-02-11 21:45

【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7664893.html?templateId=171...概述MySQLfield函数常用于自定义排序，改写到YashanDB一般用decode或者case进行改写。详情MySQL的field用法MySQL的field函数一般用于对SQL中查询结果集进行指定顺序排序，例如以下查询对于
·2025-02-11 20:37

腾讯推出ima.copilot智能工作台产品 由混元大模型提供技术支持

这款产品旨在通过其会思考的知识库，为用户开启搜读写的新体验。ima.copilot的核心功能包括知识获取、打造专属知识库以及智能写作辅助。
吴脑的键客·2025-02-11 08:54

AI知识库和全文检索的区别

1、AI知识库的作用AI知识库是基于人工智能技术构建的智能系统，能够理解、推理和生成信息。
xixingzhe2·2025-02-11 07:44

如何通过腾讯 ima.copilot 训练自己的知识库

如何通过腾讯ima.copilot训练自己的知识库在信息爆炸的时代，拥有一个专属的知识库，能让我们在学习、工作中快速获取所需信息，极大地提升效率。
老黄浅谈质量·2025-02-11 07:13

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统关键词：LangChain,编程范式,记忆系统,对话系统,AI,NLP,知识库,推理1.背景介绍在人工智能领域，对话系统的研究与应用已经取得了显著的进展
杭州大厂Java程序媛·2025-02-11 01:57

使用Dify搭建DeepSeek本地知识库

本文将详细介绍如何使用Dify来搭建基于DeepSeek的本地知识库系统。如何部署DeepSeek本地模型请阅读此文档：利用Ollama部署DeepSeek本地模型：从入门到实
龙域S·2025-02-10 22:39

大模型怎么搭建企业AI知识库？

对企业来说，这是个利用AI大模型搭建AI知识库，盘活企业知识资产的好机会。今天，咱们就深入聊聊大模型与企业AI知识库那些事儿。大模型为企业AI知识库带来了什么？
·2025-02-10 18:41

“轻松上手！5分钟学会用京东云打造你自己的专属DeepSeek”

\#从第⼀步骤到第四步骤是完成DeepSeek本地部署和使⽤,可以满⾜中⼩企业环境的稳定使⽤,第五步骤为基于AnythingLLM和本地数据进⾏训练(基于本地数据搭建本地知识库):⼀：京东云GPU云主机环境准备
·2025-02-10 18:11

22 Debian如何配置Apache2（2）虚拟主机

Debian如何配置Apache2（2）虚拟主机《傅老师Debian知识库系列之22》——原创==前言==傅老师Debian小知识库特点：1、最小化拆解Debian实用技能；
网络傅老师·2025-02-10 15:12

python进阶-05-利用Selenium来实现动态爬虫

python进阶-05-利用Selenium来实现动态爬虫一.说明这是python进阶部分05，我们上一篇文章学习了Scrapy来爬取网站，但是很多网站需要登录才能爬取有用的信息，或者网站的静态部分是一个空壳
SEEONTIME·2025-02-10 06:17

GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和Embedding model服务构建本地知识库

使用GraphRAG踩坑无数在GraphRAG的使用过程中将需要踩的坑都踩了一遍（不得不吐槽下，官方代码有很多遗留问题，他们自己也承认工作重心在算法的优化而不是各种模型和框架的兼容性适配性上），经过了大量的查阅各种资料以及debug过程（Indexing的过程有点费机器），最终成功运行了GraphRAG项目。先后测试了两种方式，都成功了:使用ollama提供本地llmmodel和Embedding
m0_74824865·2025-02-10 03:58

Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成流程

向量库中存储了大量文本的向量表示，这些文本可以是书籍、文章、知识库条目等。例如，向量库中有某个文档表示李白的著名作品，其向量与用户输入的向量相似度
从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:40

Python进阶教程第二课——类

vscode的安装汉化Python基础第二课——基础知识Python基础第三课——条件语句和循环语句Python基础第四课——字符串的相关操作Python基础第五课——列表和元组Python基础第六课——字典Python
本人来自霍格沃茨·2025-02-09 06:22

飞致云开源社区月度动态报告（2025年1月）

飞致云开源运营数据概览（2025年1月）2025年1月飞致云开源软件运营数据概览（统计时间为2025.1.1～2025.1.26）2025年1月产品发布事件■MaxKB开源知识库问答系统2025
FIT2CLOUD飞致云·2025-02-09 04:03

MaxKB开源知识库问答系统累计下载数量超过300,000次！

截至2024年12月30日22:00，飞致云旗下开源项目——基于大语言模型和RAG的知识库问答系统MaxKB全网累计下载数量超过300,000次！
FIT2CLOUD飞致云·2025-02-09 04:03

window系统下使用open-webui+ollama部署大模型

前面一篇博文中讲述了window下用ollama+AnythingLLM部署本地知识库，但是个人感觉anythingllm不是很好用，还不如直接用cmd窗口，而且仅能本机使用，如果想部署到服务器上面供其他人访问
墨染风华不染尘·2025-02-08 20:36

知识库升级新思路：用生成式AI打造智能知识助手

知识库管理系统（KnowledgeBaseManagementSystem,KBMS）作为一种有效的信息管理工具，帮助企业存储、组织和检索知识。
·2025-02-08 19:01

【YashanDB知识库】MySQL返回结果集的存储过程的改写方法

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7396989.html?templateId=171...概述MySQL的存储过程可返回结果集，改写到YashanDB，需要转换成返回SYS_REFCURSOR的函数，而且上层应用代码（例如：JDBC）也需要调整。问题MySQL的存储过程可返回结果集，请看以下示例的存储过程proc1
·2025-02-08 19:59

【AI】【RAG】使用WebUI部署RAG：数据优化与设置技巧详解

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种通过知识库构建的高效问答系统。然而，在使用WebUI部署和优化RAG时，数据源管理和参数设置直接决定了系统的回答质量。
踏雪无痕老爷子·2025-02-08 07:30

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版在开始参数配置之前，先执行以下脚本pythoncopy_config_example.py该脚本将会将所有
汀、人工智能·2025-02-08 07:28

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

️一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
LLM教程·2025-02-08 06:23

LangGraph入门教程

与知识图谱定义工具构建Agent类自定义模板和输出解析运行示例扩展与优化常见问题与故障排除总结简介LangGraph是一个结合LangChain与知识图谱（KnowledgeGraph）的应用，旨在通过结构化的知识库增强语言模型的理解和响应能力
xnuscd·2025-02-08 04:37

【YashanDB知识库】DolphinScheduler适配崖山Python驱动

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7396982.html?templateId=171...概述本文主要介绍DolphinScheduler调度器适配崖山Python驱动，支持在DolphinScheduler上通过python任务访问崖山数据库。环境DolphinScheduler版本：3.1.9Python版本：
·2025-02-08 02:27

【YashanDB知识库】YMP从oracle到yashan迁移评估报OCI相关错误

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7352692.html?templateId=171...报错信息错误信息：OCI版本检查：OCI版本为空或OCI的架构和本地系统的架构不符YMP版本：yashan-migrate-platform-v23.2.1.3-linux-x86-64.zipOCI版本：instantcli
·2025-02-07 17:38

【YashanDB知识库】如何避免yasdb进程被Linux OOM Killer杀掉

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7352693.html?templateId=171...在内存使用接近100%时，系统处于危险境地，为了避免服务器崩溃，Linux内核中有OOM(OutOfMemory)Killer进程，当内存使用接近满时，缺省它会找到使用内存最多的进程杀掉(kill-9)。这个机制保护系统不至于
·2025-02-07 17:38

Python 数据挖掘与机器学习

3、Python基础4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）Python进阶与提高1、Numpy模块库2、Pandas模块库3、Matplotlib基本图形绘制4、图形样式的美化
岁月如歌，青春不败·2025-02-07 16:55

【YashanDB知识库】对比Oracle和YashanDB对象不一致的方法

“本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7323370.html?templateId=171...前言通过YMP迁移Oracle到YashanDB对象后，YMP已经提供了校验功能，推荐使用YMP的校验功能。如果需要更复杂的对比方法，可采用本文中的对比思路和方法。思路保存Oracle的DBA_*数据字典视图到某用户的表，然
·2025-02-07 13:51

大模型RAG优化方案_融合bm25和语义检索

RAG系统通常包含两个关键组件：检索器(Retriever)：从知识库中检索与输入查询(Query)相关的文档。生成器(Generator)：利用检索到的文档和输入查
kakaZhui·2025-02-06 23:31

三分钟看懂RAG在智能问答系统中的应用

首先，检索器从外部知识库或文档集中获取与用户查询相关的内容片段；然后，生成器基于这些检索到的内容生成自然语言输出，确保生成的内容既信息丰富，又具备高度的相关性和准确性。
大模型玩家·2025-02-05 22:04

AICon北京站HarmonyOS技术分论坛开启招募，欢迎开发者踊跃报名

本届分论坛将邀请领先企业伙伴，行业领袖和技术专家，从AI辅助开发到智能编码，从大模型驱动的人机协同提高效率到IDE下的智能研发和知识库建设，共同探讨
·2025-02-05 21:44

实时协作，无缝衔接：揭秘文档协作工具的七大核心优势

这些工具不仅支持多人实时编辑和共享文档，还集成了任务管理、知识库建设、沟通机制等多种功能，为团队管理带来了前所未有的便捷性。
·2025-02-05 21:40

LLM大模型RAG内容安全合规检查

问答流程主要包括用户、智能答疑机器人、知识库、大语言模型这四个主体。涉及内容安全的关键阶段主要有：输入阶段：用户发起提问。输出阶段：机器人返回回答。知识库召回阶段：从知识库中召回相关的topK文本。
MichaelIp·2025-02-05 21:57

python进阶练习之——骰子模拟器

目的：创建一个程序来模拟掷骰子。提示：当用户询问时，使用random模块生成一个1到6之间的数字。importrandom;whileint(input('Press1torollthediceor0toexit:\n')):
肥学·2025-02-05 04:22
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