python面试知识图谱

音视频知识图谱 2022.04

再比如：循序渐进地归纳总结音视频技术知识，绘制一幅音视频知识图谱。下面是2022.04月知识图谱新增的内容节选：1）图谱路径：**采集/音频采集/声音三要素/响度******主观计量响

关键帧Keyframe·2024-09-15 22:19

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

2024年最新Python面试简历模板，Python下载中国数据库大会（DTCC2024）PPT全集(3)，字节跳动面试难吗

2401_84123188·2024-09-14 21:14

100道Python经典练习题.pdf（附答案）

编程网站DataFlair的技术团队分享了一份最常见Python面试题合集，既有基本的Python面试题，也有高阶版试题来指导你准备面试，试题均附有答案。面试题内容包括编码、数据结构、脚本撰写等话题。

IT娜娜·2024-09-14 02:39

【笔记】自然语言处理NLP---概论

自然语言的特点1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

xhanZ·2024-09-12 17:10

Java Kafka生产者实现

stormsha·2024-09-11 01:09

python面试知识汇总

读写锁，不同点，应用场景互斥锁：mutex，用于保证在任何时刻，都只能有一个线程访问该对象。当获取锁操作失败时，线程会进入睡眠，等待锁释放时被唤醒自旋锁：spinlock，在任何时刻同样只能有一个线程访问对象。但是当获取锁操作失败时，不会进入睡眠，而是会在原地自旋，直到锁被释放。这样节省了线程从睡眠状态到被唤醒期间的消耗，在加锁时间短暂的环境下会极大的提高效率。但如果加锁时间过长，则会非常浪费CP

m0_61721020·2024-09-10 20:04

《Python 面试热门问题五》

陈在天box·2024-09-10 20:02

分享 10 个高频 Python 面试题

本文分享10个针对高级开发人员的Python面试题。它可以测试你对Python内部机制理解的程度。一、Python中的整数缓存机制面试官：请解释在Pythonshell解释器

程序媛阿易·2024-09-10 05:22

GraphRAG入门:基本概念、应用场景及学习方法

适合处理跨文档、有噪音或主题抽象的数据.二、GraphRAG能做什么GraphRAG能连接大量信息,回答普通难搜索难以解答的问题.她可以回答跨文档的问题,也能总结数据集的主要主题.三、GraphRAG的特点1.知识图谱提取

学习中的程序媛~·2024-09-08 18:41

python爬虫面试真题及答案_Python面试题爬虫篇(附答案)

0|1第一部分必答题注意：第31题1分，其他题均每题3分。1，了解哪些基于爬虫相关的模块？-网络请求：urllib，requests，aiohttp-数据解析：re，xpath，bs4，pyquery-selenium-js逆向：pyexcJs2，常见的数据解析方式？-re、lxml、bs43，列举在爬虫过程中遇到的哪些比较难的反爬机制？-动态加载的数据-动态变化的请求参数-js加密-代理-coo

朴少·2024-09-07 13:19

Python面试宝典第29题：袋鼠过河

题目一只袋鼠要从河这边跳到河对岸，河很宽，但是河中间打了很多桩子。每隔一米就有一个桩子，每个桩子上都有一个弹簧，袋鼠跳到弹簧上就可以跳得更远。每个弹簧力量不同，用一个数字代表它的力量，如果弹簧力量为5，就代表袋鼠下一跳最多能够跳5米；如果为0，就会陷进去无法继续跳跃。河流一共N米宽，袋鼠初始位置就在第一个弹簧上面，要跳到最后一个弹簧之后就算过河了。给定每个弹簧的力量，求袋鼠最少需要多少跳能够到达对

希望_睿智·2024-09-07 12:43

【Java那些年系列-启航篇 01】史上最强JavaSE学习路线图 & 知识图谱

【Java那些年系列-启航篇01】史上最强JavaSE学习路线图&知识图谱作者名称：纸飞机-暖阳作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：Java那些年专栏专栏介绍

夏之以寒·2024-09-06 14:46

【Java那些年系列-启航篇 04】Java程序架构：深入理解类与对象的设计原则

那些年专栏专栏介绍：本专栏涵盖了JavaSE从基础语法到面向对象编程，从异常处理到集合框架，从I/O流到多线程并发，再到网络编程和虚拟机内部机制等一系列编程要素个人感慨：市面上关于JavaSE的学习路线或知识图谱很繁杂

夏之以寒·2024-09-06 13:05

Python高效实现Dijkstra算法求解单源最短路径问题

Python高效实现Dijkstra算法求解单源最短路径问题在Python面试中，考官通常会关注候选人的编程能力、问题解决能力以及对Python语言特性的理解。

清水白石008·2024-09-05 08:26

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

现在要求输出所有在m和n范围内的水仙花数_Python面试案例：求水仙花数

题目描述数学上有个水仙花数，他是这样定义的：“水仙花数”是指一个三位数，它的各位数字的立方和等于其本身，比如：现在要求输出所有在m和n范围内的水仙花数。输入/输出示例对于每个测试实例，要求输出所有在给定范围内的水仙花数，就是说，输出的水仙花数必须大于等于m,并且小于等于n，如果有多个，则要求从小到大排列在一行内输出，之间用一个空格隔开;如果给定的范围内不存在水仙花数，则输出no;每个测试实例的输出

weixin_39638526·2024-09-02 23:24

WeKnow-RAG：智能自适应的检索增强生成方法

步子哥·2024-09-01 13:58

大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析知识图谱微博推荐系统

（一）Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集；（二）使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；（三）使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；（四）离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Spark之Scala完成;（五）统计指标使用sqoop导入m

qq_79856539·2024-09-01 11:16

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder

知识图谱生成llm-graph-builder（以下简称LGB）也使用了最新的graph+RAG的思路，使用知识图谱来加持RAG，提供更加准确和丰富的知识问答。

赖皮猫·2024-08-31 05:32

在neo4j中导入csv文件并构建知识图谱

本文csv文件数据来源于openKG中达观的开源知识图谱数据。从开源社区中下载下来的数据文件还是json，先用python把json文件转为csv文件。

芹菜还是菜·2024-08-31 05:31

深入理解PyTorch中的MessagePassing

深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、知识图谱增强等多个领域

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:00

ecchart关系图展示（知识图谱）

ECharts关系图#box{display:none;background-color:lightgoldenrodyellow;width:200px;height:260px;position:absolute;right:10px;top:150px;}#box-type{display:block;}#box-name{display:block;}/*#box-index{*//*di

P-ShineBeam·2024-08-28 19:32

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台：百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫：Pythonchrome-

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

Python面试宝典第39题：盛最多水的容器

题目给定n个非负整数a1、a2、…、an，每个数代表坐标中的一个点(i,ai)。画n条垂直线，使得第i条垂直线的两个端点分别为(i,ai)和(i,0)。找出其中的两条线，使得它们与x轴共同构成的容器可以容纳最多的水。说明：不能倾斜容器，且n的取值至少为2。比如：在下图中，垂直线代表的输入数组为：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为49。暴力

希望_睿智·2024-08-26 07:59

React+Vis.js（06）：vis.js修改选中节点的样式和边的样式

文章目录初始化知识图谱选中节点修改节点背景颜色选中节点修改节点文字颜色未选中节点恢复节点背景颜色和文字颜色修改当前选中节点的边的颜色初始化知识图谱创建network.js组件，来初始化原始知识图谱：importReact

叁拾舞·2024-08-25 15:46

图神经网络GNN的前世今生

GNN图神经网络（GraphNeuralNetwork，简称GNN）已经成为处理图形结构数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、知识图谱、推荐系统等领域。

小桥流水---人工智能·2024-08-25 06:52

A Survey of Large Language Models on Generative Graph Analytics: Query, Learning, and Applications

生成图分析的大型语言模型综述：查询、学习和应用摘要1引言2前言3图结构理解任务4图学习任务5图形推理6图表示7基于知识图谱的增强检索8基于图LLM的应用9基准数据集和评估10未来的方向11结论

UnknownBody·2024-08-25 02:29

_python爬虫框架，阿里Python面试题

一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、学习软件工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。三、入门学习视频我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们

m0_60635321·2024-08-24 05:23

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

多模态大模型Internvl-1.5-26B微调后部署及测试实录（附代码）

写代码的中青年·2024-08-22 15:59

Python面试宝典第23题：分发糖果

题目n个孩子站成一排，给你一个整数数组ratings表示每个孩子的评分。你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果。（1）每个孩子至少分配到1个糖果。（2）相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的最少糖果数目。示例1：输入：ratings=[1,0,2]输出：5解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发2、1、2颗糖果。示例2：输入：ratings

希望_睿智·2024-08-22 07:38

Python面试中常见的知识点和问题

Python面试中常见的知识点和问题，供你参考：###基础知识1.**数据类型**：-基本类型：int,float,str,bool-容器类型：list,tuple,set,dict2.

梨园猫·2024-08-22 02:04

百度Ernie大模型是什么？

它由百度研发，旨在通过整合大规模语料和知识图谱来增强模型的语言理解和生成能力。它通过整合大规模语料和知识图谱，采用多任务学习和分层预训练策略，在多个自然语言处理任务上取得了显著的性能提升。

会飞的岛格酱·2024-08-21 21:01

3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引(知识体系中篇)

3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引-知识体系中篇一·个人简介二·数据获取和处理2.1数据来源：2.2数据清洗：2.2.1缺失值处理：2.2.2异常值处理：2.3数据转换：2.3.1数据类型转换

以山河作礼。·2024-03-26 22:13

智合同如何助力建筑行业合同智能化管理

#建筑行业#人工智能#AI#合同智能应用#深度学习#自然语言处理技术#知识图谱智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

智合同（小智）·2024-03-25 16:35

【大咖力荐新手必备】软件开发入门，这300篇文章就够了！

小编在这里根据知识图谱整理了CSDN站内的优质文章300篇，帮助见习工程提升技术能力、实现系统化学习！

高校俱乐部·2024-03-24 05:22

Python面试题

1、python多线程有个全局解释器锁（globalinterpreterlock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。多进程间共享数据，可以使用multiprocessing.Value和multiprocessing.Array。如果你的应用真的对性能有超级严格的要求，比如100us就对你的应用有很大影响

生活需要深度·2024-03-12 17:07

知识图谱最新权威综述论文解读：实体发现

ngl567·2024-03-07 17:45

西安-腾讯云-Python面试经验--一面凉经

自我介绍手撕链表排序操作系统a.线程和进程区别b.线程安全c.如何保证线程安全d.线程崩溃，会不会影响所在的进程e.什么是守护进程，僵尸进程，孤儿进程f.如何产生一个守护进程g.如何避免僵尸进程或者孤儿进程redisa.持久化方式有哪些，区别是什么b.redis集群有了解么c.rediszset()—底层如何实现（哈希表+跳跃表）和大数据相关的操作a.请求有多少，数据有多少b.Gbp/s负载均衡a

jiet07·2024-03-07 02:53

视频回放- Neo4j “图,无处不在 ”关联系列线上研讨会 : 知识图谱助力企业提升数据应用价值

感谢您注册参加1月12日Neo4j“图,无处不在”关联系列线上研讨会-知识图谱助力企业提升数据应用价值。以下是相关内容视频回放。欢迎推荐给更多的同事和朋友观看。

Jennifer726·2024-02-27 13:23

构建生物医学知识图谱from zero to hero （4）：通过Neo4j构建知识图谱

图数据库具有以下特点：灵活的数据模型：图数据库采用图形数据模型，可以灵活地存储和表示各种类型的数据，例如社交网络、地图、知识图谱等

ASKCOS·2024-02-24 08:54

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

【人工智能学习思维脉络导图】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础

AK@·2024-02-22 23:44

合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具

下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具：1.知识图谱构建技术/工具：Neo4j或ArangoDB（图数据库）RDF2Neo（将RDF数据导入Neo4j的工具）D2RQ（将关系型数据库转化为

Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

如何选择知识图谱的智能问答方法

在选择基于知识图谱的智能问答方法时，可以考虑以下几个因素来判断哪种方法最适合您的需求：问题的结构化程度：如果您的问题主要是结构化的，即遵循一定的格式和模板，那么基于模板的方法可能是一个不错的选择。