pythonarma模型t检验第22页

软考高级系统架构设计师：SOA和ESB含义、作用与特点

软考高级系统架构设计师：SOA和ESB含义、作用与特点一、SOA基本概念二、ESB基本概念三、ESB作用一、SOA基本概念SOA是一个组件模型，SOA将应用程序的不同功能单元（服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来

快乐骑行^_^·2024-09-06 14:19

【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型：是谁在幕后“操纵”数据流？

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅！

夏之以寒·2024-09-06 14:16

KAN网络技术最全解析——最热KAN能否干掉MLP和Transformer？（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

相对MLP，KAN也具备更好的可解释性，适合作为数学和物理研究中的辅助模型，帮助发现和寻找更基础的数值规律。（点赞是我们分享的动力）MLP与KAN对比与传统的MLP

u013250861·2024-09-06 14:45

es6数组方法reduce()方法

含义reduce()函数将数组元素进行组合，例如求和，取最大值第一个参数是指定函数，第二个参数是传递给函数的初始值；函数会返回一个简化后的值，t7=t.reduce(function(x,y){returnx

PrinciplesMan·2024-09-06 14:14

常见大模型框架

BigGAN：开发者：DeepMind特点：在大规模数据集上训练的高质量图像生成模型，特别适用于高分辨率图像生成。CycleGAN：特点：用于图像到图像的转换任务，如风格迁移，无需成对的训练数据。

AI小夜·2024-09-06 14:43

GPT-4访问入口与使用指南

深入探讨GPT-4：访问与使用指南随着人工智能技术的飞速发展，GPT-4作为OpenAI推出的最新语言模型，在各个领域中都展现了其强大的能力和潜力。

IT管理圈·2024-09-06 14:42

轻量级前端MVVM框架avalon - 整体架构

换句话就是说用户能看到的界面,渲染页面，绑定事件，切换类名，什么脏活都揽右边是ViewModel视图模式,就是开发者通过avalon.define("xxx",function(vm){vm.firstName="模型

baoaoba9317·2024-09-06 13:08

C8T6超绝模块--按键检测点亮LED

C8T6超绝模块–按键检测点亮LED大纲按键原理初始化LED初始化按键编写main具体案例按键原理(这里针对的是我的板子的原理图，具体的查看自己的板子)注意看，这里按键一端接到的是地，当我们没按下按键时

挽天技术·2024-09-06 13:08

保姆级本地部署AI教学（多种模型可供选择）

官方地址：https://ollama.com/二.模型的安装1.模型的安装模型库的地址：https://ollama.com/library（1）在网站中找到想使用的模型，点击进去（2）在下方图中选择

AlgorithmAce·2024-09-06 13:36

jsmn输出

definemy_printf(format,...)printf(format,##__VA_ARGS__)//#definemy_printf(format,...)typedefunsignedcharuint8_t;

dsfire·2024-09-06 12:04

HMM 隐马尔可夫模型初学（二）

1、HMM，HiddenMarkovmodel隐马尔科夫模型（1）天气举例假设不能直接观察天气阴晴雨情况，只能看到地面的潮湿情况（假如分为非常潮湿，一般潮湿，不潮湿三种对应A，B，C三种评级）。

小贝学生信·2024-09-06 12:25

【机器学习】交通勘测

通过结合传感器数据、视频监控、GPS信号等多源数据，机器学习模型能够帮助交通管理部门优化交通调度、提升道路安全，并提供实时的交通状态信息。

听忆.·2024-09-06 12:03

数据处理者是指开展数据处理活动的组织、个人。数据处理者负责对______数据情况进行梳理和识别。

A.疾控机构B.医疗机构C.高等院校D.科研院所E.海关国际旅行卫生保健中心F.检验检测机构基于以下暴发调查，应采用哪种假设形成方法：副伤寒暴发学校的病例均为住校生，该校的走读生和教工均无人发病：A.求同法

德科士鸡肉卷·2024-09-06 12:30

OSPF与BGP深层次详细对比

目录TCPIP模型层次：以太网邻居建立方式：路由承载数量：路由协议类型：路由类型、生成和计算：路由收敛与故障域：路由的操控能力：路由优选机制：防环机制：协议的可扩展性：常见应用场景总结：TCPIP模型层次

冯富江的技术博客·2024-09-06 12:59

大模型构建合作性的Agent，多代理框架MetaGpt

大模型构建合作性的Agent，多代理框架MetaGpt前言MetaGPT框架将标准的操作程序（SOP）与基于大模型的多智能体相结合，使用标准操作程序来编码提示，确保协调结构化和模块化输出。

我码玄黄·2024-09-06 12:58

打开一个页面，整个过程会使用哪些协议?

网络通信模型可以用下图来简单表示，根据下面这个顺序，我们来说明，打开一个页面，整个过程会使用哪些协议?

Petrichor-瑾·2024-09-06 11:27

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案

Lossya·2024-09-06 11:57

Flutter | 异常处理

本文示例代码在了解Flutter异常捕获之前需要先了解一下Dart的异常处理以及Dart的单线程模型，只有知道了代码的执行流程，我们才能只要该在什么地方去捕获异常Dart中的异常Dart可以抛出和捕获异常

Tʀᴜsᴛ³⁴⁵·2024-09-06 11:54

Python多线程—threading模块详解

threading模块常用方法如下：方法功能说明threading.active_count()返回当前处于active状态的Thread对象threading.current_thread()返回当前T

whoamilzq·2024-09-06 11:54

加水是否浊变”不是检验酒质好坏的科学方法

【公告】“加水是否浊变”不是检验酒质好坏的科学方法近期，一段以“白酒加水混浊和假酒判定方法”的小视频在网络上“死灰复燃”再次被大量转载，引发了行业人士的热议。

LIUSHIJIU·2024-09-06 11:26

11.4 看不懂就慢慢看啊

反复练习的阿离很笨吧·2024-09-06 11:10

Ilya新公司获10亿美元融资；支付宝将发布AI独立App支小宝 | AI头条

联合创始人新公司获10亿美元融资支付宝将发布AI独立App支小宝Transformer作者创业公司Sakana.AI获1亿美元A轮融资2024外滩大会开幕，凯文・凯利谈AI时代三大趋势零一万物发布Yi-Coder系列模型微软

AI科技大本营·2024-09-06 10:21

57、vue 使用moment

$moment('2018-09-19T

world_7735·2024-09-06 10:52

Linux系统下tar包的压缩和解压缩

tar-c:建立压缩档案-x：解压-t：查看内容-r：向压缩归档文件末尾追加文件-u：更新原压缩包中的文件以上五个是独立的命令参数，压缩解压都要用到其中一个，可以和别的命令连用但只能用其中一个。

拼搏的大叔·2024-09-06 10:44

205.同构字符串

题目来源：力扣https://leetcode.cn/problems/isomorphic-strings/题目简介：给定一个特定的同构关系，判断两个字符串s和t是不是同构关系，比较关键的就是一个字母只能映射一种字母

stay_awake__·2024-09-06 10:15

备战2024数学建模国赛（模型十五）：模糊综合评价优秀案例（一）确定汽车装配顺序问题的算法

35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

2024年数学建模国赛·2024-09-06 09:10

【架构师专栏】togaf9.2基础题库

1、根据T0GAF架构，下列哪一项是被普遍接受的一个整个企业架构的子集划分？

我思故我在6789·2024-09-06 09:09

同构字符串

一、需求给定两个字符串s和t，判断它们是否是同构的；如果s中的字符可以按某种映射关系替换得到t，那么这两个字符串是同构的；每个出现的字符都应当映射到另一个字符，同时不改变字符的顺序。

皮卡qiu~·2024-09-06 09:08

【大模型实战篇】大模型周边NLP技术回顾及预训练模型数据预处理过程解析（预告）

1.背景介绍进入到大模型时代，似乎宣告了与过去自然语言处理技术的结束，但其实这两者并不矛盾。大模型时代，原有的自然语言处理技术，依然可以在大模型的诸多场景中应用，特别是对数据的预处理阶段。

源泉的小广场·2024-09-06 08:07

未来技术趋势的双翼之力

一、引言近年来，随着人工智能技术的飞速发展，我们见证了从简单算法到复杂深度学习模型的演进。

远方的、远方的、、、·2024-09-06 08:36

2024年高教社杯数学建模国赛赛题浅析——助攻快速选题

一图流——一张图读懂国赛总体概述：A题偏几何与运动学模型，适合有几何与物理背景的队伍，数据处理复杂性中等。B题侧重统计和优化，适合有运筹学和经济学背景的队伍，数据处理较为直接但涉及多步骤的决策优化。

BZD数模社·2024-09-06 08:06

《认知天性》|塑造心智模型的科学学习方法

在学习的这条道路上，人们大多数信奉“书山有路勤为岸，学海无涯苦作舟”。可是，一句带有政治色彩的老话，“只埋头拉车，不抬头看路”，更符合知识更新迭代的当下。这句话无异于一句棒喝，但意味深长。环顾我们的四周，我们发现，成功者不仅是爱学习，而且是会学习的人，他们身上有非常明显的特征，那就是不仅有明确的学习目标，而且掌握了学习的规律，具有正确的心智模式。学习对于他们而言不再是难事，较强的学习能力，使得他们

花开666·2024-09-06 08:39

什么是Spring MVC？请解释其请求处理流程。请解释Spring框架的核心概念，如IoC容器和AOP编程。

SpringMVC的组成部分Model（模型）：封装了应用程序的数据和对数据的操作方法。View（

计算机学长阿伟·2024-09-06 08:35

自然语言处理（NLP）

二、自然语言处理的发展历史三、自然语言处理的实际应用四、自然语言处理的相关方法五、自然语言处理中的模型六、自然语言处理的挑战一、什么是自然语言处理（NLP）？

(ง •_•)ง up·2024-09-06 08:04

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning

晓shuo·2024-09-06 07:30

第66期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-09-06 07:00

2018-06-22

所有的不切实际都是失败的原因，“实践是检验真理的唯一标准”。创业便是一种社会实践，创业的过程可以让你参透人生，所以，处于巅

逍遥兮已叹之·2024-09-06 07:28

2022国赛数学建模A题B题C题资料思路汇总（含有代码可运行）_2022高教社杯数学建模a题代码

赛题思路会持续进行思路模型分析，下自行获取。A题初步思路想法：A题跟前几年的国赛题高温防护服有点类似，考察能量转换的一个问题，需要求出具体的解，该题目难度略大，结果较精确，小白选择的时候慎重考虑！

2401_84619342·2024-09-06 06:26

基于视觉-语言模型的机器人任务规划：ViLaIn框架解析

目录一、引言二、ViLaln框架介绍总体框架概述对象估计器初始状态估计器目标估计器纠错重提示机制（CR）参考文献一、引言随着机器人技术的不断发展，如何通过自然语言指令引导机器人执行任务成为了一个重要的研究方向。自然语言作为人与机器人互动的一种直观方式，能够帮助非技术用户轻松下达任务。然而，传统的机器人任务规划方法，尤其是符号规划方法，尽管具有较好的解释性，但在处理复杂环境时显得不够灵活。而现代

晓shuo·2024-09-06 06:55

【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】B题生产过程中的决策问题——解题思路代码论文

多零配件的生产决策问题4：重新分析次品率题目难度分析1.统计检测方案设计的复杂性（问题1）2.多阶段生产决策的复杂性（问题2&3）3.多工序、多零配件的组合复杂性（问题3）4.次品率估计的重新决策（问题4）参考模型问题

Better Rose·2024-09-06 06:25

Apache SeaTunnel 2.3.7发布：全新支持大型语言模型数据转换

此次版本更新不仅引入了如LLM（大型语言模型）数据转换支持、增强的SQL支持和新连接器支持等多个新特性，还对现有功能进行了优化和改进，并修复了多个发现的问题。本文将详细介绍ApacheSeaTunn

SeaTunnel·2024-09-06 06:24

思维模型之费斯汀格法则

生活中，看似互不相干的事情，却可能有着某种内在的联系，你的一个小小的举动不仅会影响自己，也会影响到周围的每一个人。这一现象，很早以前，我就从有关书中读到，这就是所谓的蝴蝶效应。美国社会心理学家费斯汀格（Festinger），有一个很出名的法则，即被人们称为“费斯汀格法则”：生活中的10％是由发生在你身上的事情组成，而另外的90％则是由你对所发生的事情如何反应所决定。换言之，生活中有10%的事情是我

毛毛屿·2024-09-06 06:04

软考高级架构师/分析师论文【论软件系统架构评估/架构评估方法】

在属性模型构造阶段，生成质

saikey0379·2024-09-06 06:52

PyBind11五分钟入门【Python/C++调用】

新缸中之脑·2024-09-06 06:51

C语言编程学习中，全局变量与局部变量同名时，如何判断

C++，首要考虑的是如何构造一个对象模型，让这个模型能够契合与之对应的问题域，这样就可以通过获取对象的状态信息得到输出或实现过程（事务）控制。所以C与C++的最大区别在于它们的用于解决

小辰带你看世界·2024-09-06 05:24

C#/.net实现调用api访问kimi，豆包等大模型的通用方法

本内容仅供自己参考学习kimi、豆包、通义千问三个大模型都是通过apikey、apiurl以及大模型应用id来进行交互1.TyClient接口publicinterfaceTyClient{stringChatAI

俞.飞·2024-09-06 05:19

Spark入门：KMeans聚类算法

在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

不二人生·2024-09-06 04:14

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格