pythonexcel数据清洗

Anaconda环境配置Python数据分析库Pandas的方法

它的主要数据结构是Series和DataFrame，可以处理各种数据格式，如CSV、Excel、SQL数据库等，并且支持数据清洗、缺失值处理、数据重组、数据分析和可视化等功能。
疯狂学习GIS·2023-06-12 05:23

Matlab统计工具箱

下面列举一些该工具箱的主要功能：数据导入和处理：Matlab统计工具箱提供了许多函数用于数据导入和处理，包括读取常用格式的数据文件（如Excel、CSV、文本文件等）、数据清洗和预处理等。
smarten57·2023-06-12 04:20

Pandas根据某列值，进行特定字段修改 【数据清洗】

profession.loc[profession['职业']=='无','职业']='无业'前为条件，后为选择字段image.png
某都民_665f·2023-06-12 02:01

【数据分析大作业 爬虫+数据清洗+可视化分析】Python抓取视频评论并生成词云、情感指数柱状图、性别比例饼图及评论信息表格

目录一些将BV号转化为AV号的变量设置使用代理IP（直接从IP网站复制的）爬虫的函数将结果写入表格中下面是主函数，首先看看能不能抓取到，还有一些变量设置开始循环爬评论对一些统计数据进行处理制作词云制作柱状图和饼图结束，生成表格完整代码更新男女词云生成完整代码生成可视化图片展示男性词云女性词云保密性别词云总词云httpipcfg.txt代理文本一些将BV号转化为AV号的变量设置#哔哩哔哩BV号转AV
晓昕昕·2023-06-11 22:01

数据来源渠道及采集工具_几款简单好用的爬虫抓取数据采集工具

它不仅可做抓取工具，也可以做数据清洗、分析、挖掘已经可视化等工作。数据源可来源于网页，网页中能看到的内容和不可看到都可以通过自定义的采集规则进行抓取。
weixin_39941732·2023-06-11 18:26

Python爬取、存储、分析、可视化豆瓣电影Top250

可视化豆瓣电影Top250网站链接：https://movie.douban.com/top250@文章目录前言一、python爬取目标数据，并写入csv文件二、pymysql数据存储三、pandas数据清洗
ZZmmm~~~~·2023-06-11 14:30

【爬虫+数据清洗+可视化】用Python分析“淄博烧烤“的评论数据

一、背景介绍您好，我是@马哥python说，一枚10年程序猿。自从2023.3月以来，"淄博烧烤"现象持续占领热搜流量，体现了后疫情时代众多网友对人间烟火气的美好向往，本现象级事件存在一定的数据分析实践意义。我用Python爬取并分析了众多网友的评论，并得出一系列分析结论。二、爬虫代码2.1展示爬取结果首先，看下部分爬取数据：爬取字段含：视频链接、评论页码、评论作者、评论时间、IP属地、点赞数、评
马哥python说·2023-06-11 10:14

倾斜摄影三维模型的OSGB转换3DTiles、OBJ格式重要注意事项

、OBJ格式重要注意事项在进行倾斜摄影三维模型的OSGB格式到3DTiles、OBJ格式的转换过程中，需要注意以下几点：1、数据预处理：在进行点云抽稀和纹理压缩等处理前，需要对原始数据进行预处理，包括数据清洗
3D探路人·2023-06-11 10:32

python 爬虫之数据清洗

在本文中，我们将详细讨论Python爬虫数据清洗的过程和技巧，让您了解如何有效地处理和分析数据。1.检查数据源在开始进行数据清洗前，我们需要检查爬取的数据源是否可靠和可用。
naer_chongya·2023-06-10 19:32

Python毕业设计 二手房数据分析与可视化 - 大数据 网络爬虫

文章目录1前言1课题背景2实现效果二手房基本信息可视化分析二手房房屋属性可视化分析3数据采集**链家网网站结构分析****网络爬虫程序关键问题说明**4数据清洗原始数据主要需要清洗的部分5数据聚类分析k-means
kooerr·2023-06-10 13:21

Excel数据清洗之多字段堆叠多行合并到一行

从左边表转换到右边在线sql//sqlselect合同编号,日期,合同状态,group_concat(区域||''||组织占比||''||组织金额,'')`区域组织占比组织金额`from多字段堆叠多行合并到一行groupby合同编号orderbyrowid;
horizon_zpy·2023-06-10 11:18

数据预处理(二)——数据清洗

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结二、数据清洗1.缺失值的处理（1）忽略元组（2）人工填写缺失值（3）使用一个全局常量填充缺失值
shi_jiaye·2023-06-10 08:09

python毕业设计 招聘大数据分析可视化

文章目录1前言1.数据集说明2.数据处理2.1数据清洗2.2数据导入3.数据分析可视化3.1整体情况（招聘企业数、岗位数、招聘人数、平均工资）3.2企业主题行业情况公司类型最缺人的公司TOP平均薪资最高的公司
kooerr·2023-06-10 01:00

大数据分析的Python实战指南：数据处理、可视化与机器学习【上进小菜猪大数据】

本文将介绍使用Python进行大数据分析的实战技术，包括数据清洗、数据探索、数据可视化和机器学习模型训练等方面。数据清洗和预处理在大数据分析中，数据质量和准确性至关重要。
上进小菜猪·2023-06-10 01:24

大数据需要学习哪些内容？

大数据技术的体系庞大且复杂，每年都会涌现出大量新的技术，目前大数据行业所涉及到的核心技术主要就是：数据采集、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。
我想去吃ya·2023-06-09 23:15

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图（从数据整理到分析结果展示）

基本设置等2）R语言基本操作，包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等3）R语言数据文件读取、整理及存储等4）R语言基础绘图（含ggplot）：基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储专题二：R语言数据清洗
asyxchenchong888·2023-06-09 21:17

数据清洗、数据处理入门！R语言我来了，数据不再零散！

一、引言数据清洗和预处理是数据科学中必不可少的一部分，它们能够帮助我们准确地分析和预测未来趋势。如果你曾经尝试过进行分析或建模，你会发现数据往往不像我们所想象的那样干净、整洁。
笑不语·2023-06-09 20:15

kaggle——泰坦尼克之灾3(基于stacking）

流程观察数据，我们要对数据有所了解，可以参考特征工程以及数据清洗介绍模型跑模型修改第二层模型总结1.代码分析首先，导入我们需要用到的库importpandasaspdimportn
andyham·2023-06-09 18:37

R数据科学-1（dplyr）

数据分析的基础：DataClean数据清洗是数据处理的必备工作，而且往往需要花费大量时间去整理，去提取想要的数据，因为画图，报表都需要特定格式的数据。
jamesjin63·2023-06-09 18:55

12期数据分析-第5次数据分析作业-pandas数据清洗--第 课讲解

1.册除每列都为NAN的数据，以下操作正确的是单法题选B：2.离散化就是将连续值进行分区间选C：要么左闭右开（right=False），要么左开右闭，从来没有左右都闭的时候。3.以下方法中可以修改索引名称的是多选B,C都是重新设置索引名称。C是索引乱了之后重新排索引。标准答案：选AD。是修改。df.index.map({0:‘A1’,1:‘B1’,2:
Jennifer20210101·2023-06-09 13:54

数据分析练习——学习一般分析步骤

目录一、准备工作二、导入库和数据1、导入必要的库：2、模拟数据三、数据分析过程1、读取数据：2、数据概览和描述性统计：2.1、查看数据概览：2.2、查看描述性统计：3、数据清洗：3.1、处理缺失值：3.2
iZer_0·2023-06-09 12:20

excel实战小测第四

【数据操作】step1、数据清洗1）重复数据一般情况下，一个数据有且仅有一个唯一ID，因此针对数据“职位ID”列删除重复
哈都婆·2023-06-09 05:39

数据分析师的基本职责(合集）

岗位要求：1、有数据ETL、数据清洗、数据预处理方
极客11·2023-06-09 05:36

Pandas使用技巧

Pandas是一个强大的数据分析Python库，提供了一系列用于数据清洗、转换、分析和可视化的API。
syfly2014·2023-06-09 03:08

（1用API爬取天气预报数据）Python爬虫与数据清洗的进化

1、一个简单网页源代码爬取importrequestsurl='http://www.cntour.cn/'strhtml=requests.get(url)print(strhtml.text[:50])#提取前50个字符2、使用BeautifulSoup解析网页，可以顺便安装一下lxml库，功能强大，速度更快。复制CSS选择器路径。将css选择器路径复制到soup.select中。import
daxi0ng·2023-06-09 02:23

爬虫python学习代码记录2-用API爬取天气预报数据

Python3爬虫、数据清洗与可视化实战用API爬取天气预报数据，并将数据存入MongoDB中importpandasaspdimportrequestsimporttimeimportpymongo#
亭午·2023-06-09 02:51

python笔记15_实例演练_处理excel进行数据清洗

这是我在实际工作中使用到的工作小技巧（由于真实字段名称保密，以下字段名用加粗标出，并且使用与工作相同的含义做一些隐藏，无需在意实际情况，理解含义即可）现在我需要对两个excel文件进行数据清洗，需求如下
Woovong·2023-06-08 22:48

APSIM模型教程

详情点击链接：基于R语言APSIM模型教程一，APSIM模型与R语言数据清洗1)作物生长模型2)作物生长模型的发展现状3)APSIM模型的开发历程4)APSIM模型的模块及模拟流程5)APSIM模型APSIM
夏日恋雨·2023-06-08 22:26

如何学习R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合？

分析的选题策略3)文献检索数据库4)精确检索策略，如何检索全、检索准5)文献的管理与清洗，如何制定文献纳入排除标准6)文献数据获取技巧7)文献计量分析CiteSpace及研究热点分析专题二：Meta分析与R语言数据清洗及相关应用
asyxchenchong888·2023-06-08 22:52

【第三章 Python 机器学习入门之Series和DataFrame的创建、索引、切片、数据清洗、数据分析等】

第三章Python机器学习入门之Series和DataFrame的创建、索引、切片、数据清洗、数据分析等第三章Python机器学习入门之Series和DataFrame的创建、索引、切片、数据清洗、数据分析等一
充电君·2023-06-08 20:57

手把手教你使用Python做数据分析

2、数据清洗和预处理获取数据后，需要对其进行清洗和预处理。这些步骤包括数据去重、空值填充、异常值处理、数据类型转换等。在这一阶段中，常用的库包括pandas
程序员柚柚·2023-06-08 20:27

大数据教程【05.01】--Python 数据分析简介

在本教程中，我们将涵盖以下主题：数据分析准备工作导入数据数据清洗和预处理数据探索与可视化数据分析与建模1.数据分析准备工作在开始数据分析之前，我们需要确保正确安装了所需的Python库。
码视野·2023-06-08 20:35

关于ETL的两种架构（ETL架构和ELT架构）

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。ETL在转化的过程中，主要体现在以
m0_66404702·2023-06-08 18:58

爬虫基本的编码基础知识

数据清洗：对爬取到的数据进行清洗和处理，去除不需要的
qq^^614136809·2023-06-08 13:20

招聘网站—MapReduce数据清洗

招聘网站—MapReduce数据清洗任务描述利用MapReduce数据清洗本关我们主要对爬取到的招聘数据进行清洗，清洗规则如下：判断数据长度是否为9并判断数据字段是否完整，如有不完整字段（字段值为空），
呵呵world·2023-06-08 10:43

chatgpt赋能python：Python将空值替换成0

因此，将空值替换成为一个确定的值是一个常见的数据清洗操作。在Py
xuhss_com·2023-06-08 05:31

论文笔记--PANGU-α

LARGE-SCALEAUTOREGRESSIVEPRETRAINEDCHINESELANGUAGEMODELSWITHAUTO-PARALLELCOMPUTATION1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1Transformer架构3.2数据集3.2.1数据清洗和过滤
Isawany·2023-06-08 04:21

27.hadoop系列之50G数据清洗入库秒查询实践

1.项目背景目前本地有50G的企业年报csv数据,需要清洗出通信地址，并需要与原有的亿条数据合并以供业务查询最新的企业通信地址2.技术选型Hadoop+ClickHouse3.Hadoop数据清洗我们50G
沈健_算法小生·2023-06-07 22:05

特征工程

1.1.定性数据：描述性质a)定类：按名称分类——血型、城市b)定序：有序分类——成绩（ABC）1.2.定量数据：描述数量a)定距：可以加减——温度、日期b)定比：可以乘除——价格、重量2.数据清洗目的
csdnccfcsp·2023-06-07 20:09

Python3数据分析与挖掘建模（1）python数据分析的流程与概述

数据清洗：对数据进行清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值、重复值等，以确保数据的质量和一致性。数据探索：通过统计分析、可视化等手段对数据进行探索，了解数据的分布、关联性和特征。
鮀城小帅·2023-06-07 19:46

时间序列分析与异常检测：使用RNN监测Nginx访问量

目录1、引言1.1、项目背景和动机1.2、RNN在时间序列分析中的应用1.3、本项目的整体思路2、数据介绍2.1、数据来源和类型2.2、数据集特征和统计描述2.3、问题定义和目标3、数据预处理3.1、数据清洗
无敌小怪兽_Zz·2023-06-07 14:21

数据清洗和预处理

预计更新一、爬虫技术概述1.1什么是爬虫技术1.2爬虫技术的应用领域1.3爬虫技术的工作原理二、网络协议和HTTP协议2.1网络协议概述2.2HTTP协议介绍2.3HTTP请求和响应三、Python基础3.1Python语言概述3.2Python的基本数据类型3.3Python的流程控制语句3.4Python的函数和模块3.5Python的面向对象编程四、爬虫工具介绍4.1Requests库4.2
Kali与编程～·2023-06-07 14:10

关于ETL的两种架构（ETL架构和ELT架构）

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。ETL在转化的过程中，主要体现在以
2301_77700816·2023-06-07 12:55

Python让文档处理变得轻松：如何快速替换Word文档中的关键字

数据清洗和分析：在数据分析中，经常需要将数据从不同的来源合并到一个数据集中。如果这些数据来源是Word文档，
winfredzhang·2023-06-07 11:47

实现MySQL同步数据到ES构建宽表

开发流程详见官方文档《CloudCanal自定义代码实时加工》能力特点包括：灵活，支持反查打宽表，特定逻辑数据清洗，对账，告警等场景调试方便，通过任务参数配置自动打开debug端口，对接IDE调试S
Clougence·2023-06-07 11:54

企业spark案例 —出租车轨迹分析

企业spark案例——出租车轨迹分析文章目录企业spark案例——出租车轨迹分析一、数据清洗二、数据分析三、出租车轨迹图表展示一、数据清洗学习目标1.如何使用SparkSQL读取CSV文件2.如何使用正则表达式清洗掉多余字符串
LKID体·2023-06-07 10:33

Python 数据分析实战案例：基于电商销售数据的 RFM 模型构建

目录1.背景2.分析目标3.数据准备4.数据清洗4.1查看是否含有缺失值4.2查看是否有异常值4.3数据整理5.具体目标分析5.1分析每年销售额的增长率5.2各个地区分店的销售额5.3销售淡旺季分析5.4
我爱Python数据挖掘·2023-06-07 04:57

Python+Mysql+Tableau 电商用户行为数据分析实战

电商用户行为数据分析实战1项目概况2数据源3数据清洗3.1将数据导入DataGrip3.2列重命名3.3重复值处理3.4缺失值处理3.5一致化处理4数据分析4.1基于AARRR漏斗模型分析用户行为4.1.1
升职加薪·2023-06-07 04:15

python数据分析电商用户行为，看完这一篇就够了

本文分析主要内容分为下四个部分：一.项目背景二.数据集介绍三.数据清洗四.分析模型构建五.总结一.项目背景项目对京东电商运营数据集进行指标分析以了解用户购物行为特征，为运营决策提供支持建议。
Python_chichi·2023-06-07 04:14

ChatGPT在数据分析中的应用

在本文中，将介绍chatgpt和pandas搭配使用时的三个主要场景：数据清洗、数据可视
知否AI问答·2023-06-06 23:40
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