pytorch学习心得第5页

河北思鸿教育：我的学习感受

今天开始报名了，离考试又近了一步，学习还是紧张而充实的，汇总一下最近的学习心得吧。最近学习的比较多的课程是《综合素质》。快到过年了事情也比较多，其实学习时间挺紧张的，有几节课稍微耽误了一点。

dp热心网友·2024-08-29 13:06

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。

2401_85762266·2024-08-29 05:45

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域，模型训练往往需要大量的计算资源和时间。

liuxin33445566·2024-08-29 03:59

20.神经网络 - 搭建小实战和 Sequential 的使用

神经网络-搭建小实战和Sequential的使用在PyTorch中，Sequential是一个容器（container）类，用于构建神经网络模型。

椰皮糖·2024-08-29 02:22

【Rust日报】 2019-05-14：Rust中哪些特性是零开销抽象的

在神经网络领域，现在基本已经被TensorFlow和PyTorch给占了。但是对于移动设备或IoT这些性能受限的设备，还有很多空间可以尝试。

六六子大顺1·2024-08-28 23:29

PyTorch库学习之torch.mean函数

PyTorch库学习之torch.mean函数一、简介torch.mean是PyTorch库中的一个函数，用于计算张量的均值。

Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

一个深度学习模型，可以拆解为：模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction)：YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了Sigmoid激活函数，参考这里优化函数(OptimizationFunction)：YOLOv5的默认优化算法是：SGD；可以通过命令行参数更改为Adam损失函数(LossFuncti

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

yolo v8 + flask部署到云服务器，以及问题记录

环境安装1、运行项目报错：nopythonapplicationfound,checkyourstartuplogsforerrors在云服务器pytorch版本安装错了，安装了GPU版本，需要安装CPU

智商不够_熬夜来凑·2024-08-28 11:07

pytorch | torch.contiguous()方法

torch.contiguous()方法语义上是“连续的”，经常与torch.permute()、torch.transpose()、torch.view()方法一起使用，要理解这样使用的缘由，得从pytorch

Mopes__·2024-08-28 10:31

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

此外，还需要安装PyTorch，这是Whisper依赖的深度学习框架。2.安装Whisper在命令行中运行以下命令来安装Whisper和其依赖项：pip

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users

曹勖之·2024-08-28 04:56

2019.11.11号王芳工作日志

接着庞老师带领大家来到二楼教室，分享学习心得，让我印象最深的就是:一个学校之所以

04569b7b2018·2024-08-27 23:16

教练式父母孵化营第三期~学习心得六

良好的家庭传统咱家似乎没什么家庭传统。在大家庭中这几年新建了一个传统，每位成员生日时，会收到所有人的红包祝福。红包虽小，但是感觉很幸福。家庭会议，去年一年开过一次。今天计划每月开一次，并把它设定为家庭传统之一。认识物品的价值当一个拥有的东西越来越多，对它们的珍惜度便后与日俱减。对孩子所关心东西的数目作出一个限制。我姐喜欢给我儿买玩具，我则喜欢让孩子自己制作玩具，自己做的更有意思，也更珍惜。探索根源

清华一潘锅魁·2024-08-27 23:30

《教练式的父母孵化营))第三期学习心得

萍萍作者2022年9月6号通过学习麦子老师训练营，进一步的感受到家庭教育的神圣使命，身为家长的责任重大，新时代育儿须理念革新，重任在肩在育儿的道路上，我也会坚持学习，给大家分享近期学习的五大收获零用钱的给法教导孩子处理金钱的使用，这是每个家庭生活中想知道的定期给零花钱的规则，不要让孩子时常伸手要钱，父母必须当场决定这样的要求是否正当且有必要给孩子零用钱定期要准时，不要老被提醒，定一些是教育孩子使用

玲珑烫发工作室47·2024-08-27 19:29

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的

程序猿鑫·2024-08-27 18:48

2023-06-08

不只是专业的学习心得，刚入门的学习心得也有价值。对自己来说，刚入门的时候想清楚哪些问题能解决，用什么方法解决，哪些问题不能解决。这些想清楚可以节省精力，提高效率。

Leslie91·2024-08-27 15:03

js、ts、argular、nodejs学习心得

工作中需要前端argular开发桌面程序，后端用nodejs开发服务器，商用软件架构AngularJS诞生于2009年，由MiskoHevery等人创建，是一款构建用户界面的前端框架，后为Google所收购。[3]Angular是AngularJS的重写，Angular2以后官方命名为Angular，2.0以前版本称为AngularJS。AngularJS是用JavaScript编写，而Angul

海棠如醉·2024-08-27 15:01

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

torch.nn到底是什么？

PyTorch提供设计精美的模块和类torch.nn，torch.optim，Dataset和DataLoader神经网络。

yanglamei1962·2024-08-27 13:21

Pytorch:torch.diag()创建对角线张量方式例子解析

在PyTorch中，torch.diag函数可以用于创建对角线张量或提取给定矩阵的对角线元素。

乔丹搞IT·2024-08-27 10:00

2021-09-23

【打卡天数】：第1203天【学习心得】“泰山没有平地大”这句话提示我们：每个人都应该看到自己的“渺小”，就像”海不辞水,故能成其大;山不辞土石,故能成其高“做人先是要有胸怀和格局，才能更好地成就自我的价值

陌上花7807·2024-08-27 10:50

运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列（前传-装之前搜索的）：pytorch cuda安装报错的解决方法

pytorchcuda安装报错的解决方法pytorchcuda安装报错的解决方法前言2022.12.8在win+cuda11.8下安装最新PytorchGPU版时遇到包不兼容的问题，该文记录安装的整个流程一

坦笑&&life·2024-08-27 06:33

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。下面详细解释两者之间的区别：1.验证数据集（ValidationSet）目的：超参数调整：验证数据集主要用于调整模型的超参数，如学习率、正则化系数、网络层数等。模型选择：用于选择最佳模型。例如，在交叉验证中，通过在验证数据集上的表现来选择性能最好的模型。防止过

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

24.8.24学习心得

x.grad.zero_()y=x.sum()y.backward()x.gradtensor([1.,1.,1.,1.])因为y是x中所有元素的总和，所以x的每个元素对y的贡献都是相等的，因此每个元素的梯度都是1。u=y.detach()detach()方法用于从计算图中分离出一个张量，使其不再跟踪历史，这样就不会在反向传播时影响u。范数（Norm）是一个数学概念，在不同的领域有不同的应用，比如

kkkkk021106·2024-08-27 05:00

基于PyTorch的ResNet50的10分类模型

使用PyTorch框架构建一个基于ResNet50的10分类模型并进行训练，需要首先确保已经安装了PyTorch和必要的库（如torchvision，用于加载预训练的ResNet50模型）。

Covirtue·2024-08-27 05:25

Pytorch构建网络模型结构都有哪些方式

目录前言1.使用nn.Module基类2.使用nn.Sequential容器3.使用nn.ModuleList4.使用nn.ModuleDict5.混合使用nn.Module和原生Python代码6.表格总结前言nn.Module：最通用、最灵活的方式，适用于几乎所有场景。nn.Sequential：适合简单的顺序模型，代码简洁。nn.ModuleList和nn.ModuleDict：适合需要动态

松小白song·2024-08-26 16:57

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

亚图跨际·2024-08-26 16:57

互加课程学习心得一

外教英语这一周外教英语精彩继续，周一的时候正好我们要期中考试没有和孩子们直播观看外教英语，今天下午才有时间和孩子们观看，孩子们看了几次就养成了习惯。打上课铃我就来到了教室里，看到几个丫头在前面忙碌装饰黑板，我先是一愣问他们干嘛？他们一脸无辜地说不是上外教英语吗？好的吧，他们已经爱上外教英语了，也爱上Mahalia老师的幽默风趣了，这让我反思自己的教学模式了。今天这一节课学习的是《Weatherin

荷包蛋的小屋·2024-08-26 15:19

我的大学--单片机高手郭天祥的学习心得体会

我的大学--单片机高手郭天祥的学习心得体会这是郭天祥在其教材《新概念学习51单片机和C程序》上的序言，看看这位单片机高手是怎样学习单片机的。

diaohuan2000·2024-08-26 14:41

《诗经·召南·摽有梅》吟诵学习心得

从《十亩之间》的欢快轻松到《野有蔓草》的深情凝望，从《樛木》的热闹喜庆到《汉广》的思念惆怅，我们的《诗经》吟诵学习渐入佳境。每周一首的节奏，不疾不徐，刚好让我们有充分的时间认识、理解、深化、输出，慢慢地学吟，慢慢地沉浸诗中，满满地把自己变成诗中之人。第一次在群里听赵飞燕老师介绍，听程芳、肖汉达、李昂三位领吟的老师吟诵《摽有梅》，感觉虽然声音不同，但都表达了一样的情绪，这首诗表达的是一位姑娘在暮春时

朱雀_1ff5·2024-08-26 13:23

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

人工智能开源库有哪些

PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。

openwin_top·2024-08-26 02:59

BCEWithLogitsLoss

BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。

hero_hilog·2024-08-25 13:39

GPT-4：秒懂情感的AI新突破

GPT-4：秒懂情感的AI新突破生命不息，写作不止继续踏上学习之路，学之分享笔记总有一天我也能像各位大佬一样博客首页@怒放吧德德To记录领地分享学习心得，欢迎指正，大家一起学习成长！

一个有梦有戏的人·2024-08-25 12:36

2022-02-13

记录分享自己在未来的每一次生活和学习心得感悟！瑞雪兆丰年！年前回老家前，老家下了一场大雪，过年期间爬了老家

飞翔001·2024-08-25 04:47

交际圈理论学习心得

打造人脉的方法（微笑、倾听和赞美）：消费时：理发，银行办事，老师。每天在不同环境：尊重别人，赞美别人，关心别人，了解真正的需求，关心别人胜过关心自己1.血缘交际圈产品介绍给父母、兄弟、2.地缘邻里之间3.组织同学、同事、上下级、老板4.业余交际5.舆论交际圈别人对你的评价列名单：所有名单都列出来如何打造五大交际圈一、认清角色二、遵守角色规范了解每个角色社会的规范，三、不同交际圈不同角色。四、塑造实

Wendy_170f·2024-08-25 02:47

CLIP-VIT-L + Qwen 多模态源码阅读 - 语言模型篇（3）

-语言模型篇（3）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:VLLM-BASE吐槽今天接着昨天的源码继续看，黑神话：悟空正好今天发售，希望广大coder能玩的开心~学习心得前情提要详情请看多模态源码阅读

FlowerLoveJava·2024-08-24 22:10

Pytorch-张量基础操作

张量张量是一个多维数组，它是标量、向量和矩阵概念的推广。在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。例如，零阶张量是一个标量，一阶张量是一个向量，二阶张量是一个矩阵，三阶及以上的张量则可以看作是高维数组。在不同的上下文中，张量的意义可能会有所不同：数据表示：在深度学习中，张量通常用于表示数据。例如，一幅RGB图像可以表示为一个三维

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

Pytorch创建张量

文章目录1.torch.from_numpy()2.torch.zeros()3.torch.ones()4.torch.arange()5.torch.linspace()6.torch.logspace()7.torch.eye()8.torch.empty()9.torch.full()10.torch.complex()10.torch.rand()10.torch.randint()11

胡乱儿起个名·2024-08-24 22:37

pytorch实现模型搭建

如果没有GPU，不获取也没事，pytorch会默认将参数都保存在主存中。实现代码如下：#模型的层定义中，使用Sequential来统一管理的层集中表示为一层importtorchimport

Fiona.y·2024-08-24 21:30

2019兴成长计划--信息素养提升班学习心得体会

2019兴成长计划--信息素养提升班学习心得2019年的暑假，我有幸参加了2019年兴成长计划，并在教育信息化2.0信息素养提升班报了名，从开班仪式上就让我们感受到了网路学习的震撼，作为一线教师的我们，

镇赉614李良闯·2024-08-24 08:09

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音数据集评估算法语言内容分比PyTorch

亚图跨际·2024-08-24 07:35

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据，即批次大小1。参数更新过程：这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法，随机梯度下降（SGD）是一种简单但非常有效的方法，多用于支持向

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成,梯度即失去意义,即可以清除,为保证下一次梯度开始累积时为0,则在下一次执行反向传播前清除即可

TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

三九杭州线下收获

教是最好的学三九的方法是开小密圈，不停的分享学习心得，每周做一次分享，成长速度很快。我的想法是把自己的小密圈打理起来，做一些心得的分享或者记录，哪怕比较零散，保证有一定的价值输出。

毛豆爸的破冰之旅·2024-08-24 04:02

Unable to load weights from pytorch checkpoint file for ‘bert-base-uncased‘ at ...

OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfilefor‘bert-base-uncased’at…方案一使用huggingface的bert时遇到预训练模型加载失败的问题

Ray Mond·2024-08-24 02:29

学习心得

跌跌撞撞中过完18天，跟随静姐一天一本书，坚持读完了18本书。18天的煎熬，18天的辛苦，18天的坚持，收获的是成就和坚持。18本书6个维度，有财富，事业，学习，思维，情绪，关系等六个方面的内容。让我们从思维逻辑体系方面提升了，在认知体系上提升了。一、基本学习情况这次训练营是静姐带领大家如何60分钟高效阅读一本书。他通过从6个维度分别选出学习类，思维类，情绪类，关系类，财富类共18本书，每天一本书

邬丽华_3206·2024-08-24 02:11

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

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