pytorch学习心得

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

它由几个关键组件组成：Transformers：这是一个基于PyTorch的库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速，可以实现多种效果和目的，主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。大规模数据处理：深
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术

标题：TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术在深度学习与自然语言处理(NLP)的交叉领域中，PyTorch已经成为了一个强大的工具。
2401_85702623·2024-09-04 01:06

2021-06-13

【打卡天数】：第1106天【学习心得】：昨天带墨垚出去了一趟，今天晚上聊天他做总结的时候，虽然才五岁的人，但什么事情做得好？什么事情做的不够好？……反省的功夫和明心的功夫已然很不一般了呢。
陌上花7807·2024-09-03 22:48

pytorch模型保存及加载参数恢复训练的例子

一、示例这里是一个示例，展示如何保存和加载模型、优化器的状态以恢复训练：保存与加载模型和优化器状态的示例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义一个简单的模型classSimpleModel(nn.Module):def__init__(self):super(SimpleModel,self).__init__()self.
静心问道·2024-09-03 21:44

调度器scheduler保留什么参数

在PyTorch中，学习率调度器（scheduler）用于动态调整优化器的学习率。调度器的状态文件保存了在训练过程中与学习率调度相关的信息。
静心问道·2024-09-03 21:44

嵌入式学习心得（二）

C语言之父-----丹吉斯.里奇Linux与UNLX的发展过程中对我的影响：unlx在国外是一种商业开发的模板，对于Linux而言在当时有着无法比拟的优势，但是由于其付费模式的应用，是的不少人对于这种模式的反感，是的网络上出现了开源社区，而Linux就在这种环境中成长了，得益于GPL协议，不断地技术人员将改良后的可供开发人员使用的开源的Linux软件上传到开源社区中，是的其不断完善，也变得相当的安
Whyme7·2024-09-03 17:21

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

技术栈深度学习框架：PyTorch目标检测算法：YOLOv4-tiny编程语言：Python硬件加速：GPU（如果可用）功能特
毕设宇航·2024-09-03 13:20

学习心得（四）

帮助孩子自我肯定：自我肯定的人，将倾向于友善，并富有冒险性，缺乏自我肯定的人倾向于怀有敌意、闭锁、不友善、建立自尊的三个要素：归属的安全感来自稳固的家庭生活。学习感恩：孩子最初会观察父母的相处关系，我们必须依孩子的年龄让他们自由表达感谢的方式，真正的感恩不是被要求出来的。激发孩子的创造力：每个孩子都有创造力，他们与生俱来就是具有创造力的人，要肯定孩子的能力，勇于让他们犯错，付出少许的关心和计划。我
唯美的爱恋·2024-09-03 11:35

sentence-bert_pytorch语义文本相似度算法模型

目录Sentence-BERT论文模型结构算法原理环境配置Docker（方法一）Dockerfile（方法二）Anaconda（方法三）数据集训练单机多卡单机单卡推理result精度应用场景算法类别热点应用行业源码仓库及问题反馈参考资料Sentence-BERT论文Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networkshttps://ar
技术瘾君子1573·2024-09-02 10:12

2023-01-08

晨微语：2023年计划听专家讲座50场，目前已经完成了6场讲座的学习任务，但只停留在听听而已，因惰性未动笔写学习心得，这不是一个好习惯。昨晚，聆听窦桂梅讲座《小学综合性学习设计与实施1》。
乡村教育情·2024-09-01 22:55

通义千问-VL-Chat-Int4

安装要求(Requirements)python3.8及以上版本pytorch2.0及以上版本建议使用C
九品神元师·2024-09-01 20:42

第三期《论语》学习打卡4

学习心得：1）君子“内省不疚”，“不忧不惧”。而我今天读《在远远的背后带领》，安心也说：初学P.E.T.的父母，经常会懊恼自己做得不够好。
暖暖1314·2024-09-01 20:18

语义补全学习笔记

自动驾驶VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像，不依赖点云数据，能预测完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer
AI算法网奇·2024-09-01 17:53

番外-PyTorch细节知识

文章目录一、torch.nn.Parameter1.1Parameter与buffer的区别1.2nn.Module类中实现注册Parameter的机制二、Pytorch中的Tensor,Variable
ModelBulider·2024-09-01 12:52

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

特别是PyTorch，凭借其灵活性和高效性，成为科研人员和工程师的首选工具。
为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

使用docker从零构建python、cuda、pytorch等环境

一、docker和nvidia-docker安装本机先安装docker，然后安装nvidia-docker（在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker，同时本机需要有nvidia显卡驱动，且该驱动版本要支持docker里面的cuda版本）。本机安装nvidia-docker后，不需要再在docker容器中安装nvidia显卡驱动，便可使用gpu（另外有一种说法，可以直接在dock
ken_asr·2024-09-01 11:14

Official pytorch implementation of “Mamba-YOLO：SSMs-based for Object Detection”

#pipinstallrequiredpackagescondacreate-nmambayolo-ypython=3.11condaactivatemambayolopip3installtorch===2.3.0torchvisiontorchaudiopipinstallseabornthoptimmeinopscdselective_scan&&pipinstall.&&cd..pipin
weixin_42918943·2024-09-01 11:43

【pytorch】TensorBoard的使用

虽然它是为TensorFlow设计的，但也可以与其他深度学习框架（如PyTorch）一起使用。
hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

正课第四节学习心得分享

2019.6.19#考霸训练营第4天今日课程：Day4打造极致心态，做个"满分"考生。考证目标：挑战8月健康讲师班•打卡正文：随堂笔记/今日认知学习进步回顾在我的学业中，上小学的时候作文写的特别好，那时候特别喜欢看作文书，而且每次看过后能全篇默写出来，等到自己写的时候就仿写，把其中一些内容稍作修改后就变成自己的了。经过核聚老师课程学习，原来这就是高效学习方法。今日用了进步学习，感觉效果很好，具体见
90fa79eb1e52·2024-09-01 10:39

2021-12-29

积极心理学学习心得总结1.我的三点主要收获和三个显著改变?(500字）自从暑假，我在新网师选修陶新华老师的《教育中的积极心理学》之后，心里就充满了向往与期待。
94河北王亚男笑雅笑春风·2024-09-01 06:35

“呼应”课程学习心得

活到老，学到老。学习永无止境，一天有关“呼应”课程的学习让我受益匪浅。从理论到实操的学习模式对我们来说也是非常实用的。上午的学习是宝安建安新村幼儿园的两位美女老师给我们带来了两堂别开生面的课。第一节语言《一个黑黑黑黑的故事》，老师通过环境渲染、视频、语音语调等方式方法给我们展示了一堂非常有吸引力的语言课。首先这堂课老师选择的绘本是非常适宜的，课件的设计也非常有利于师幼互动的。同时这堂课的故事线非常
苍茫云海1·2024-09-01 02:20

PyTorch nn.MSELoss() 均方误差损失函数详解和要点提醒

文章目录nn.MSELoss()均方误差损失函数参数数学公式元素版本要点附录参考链接nn.MSELoss()均方误差损失函数torch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce=None,reduction='mean')Createsacriterionthatmeasuresthemeansquarederror(squaredL2norm)betweeneach
Hoper.J·2024-09-01 01:14

pytorch view 函数介绍

view是PyTorch中用于改变张量形状（tensorshape）的函数。与其他形状转换操作不同的是，view并不改变张量的数据，而是返回一个新的张量，该张量与原始数据共享内存。
qq_27390023·2024-09-01 01:43

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

一、nn.MSELoss()是PyTorch中的一个损失函数，用于计算均方误差损失。均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。
AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)一、简介torch.nn.functional.interpolate是PyTorch中用于对张量进行上采样或下采样的函数
Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。
2402_85758349·2024-08-31 21:19

PyTorch库学习之torch.repeat_interleave函数

PyTorch库学习之torch.repeat_interleave函数一、简介torch.repeat_interleave是PyTorch库中的一个函数，它用于重复张量中的元素。
Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:19

python爬虫心得_python爬虫学习心得

爬虫新手一枚，因为工作原因需要学习相关的东西。发表下这段时间学习的心得，有说得不对的地方欢迎指指点点。一.什么是爬虫在学习爬虫之前只对爬虫有个概念性的认识。通过向服务器发送请求获取服务器传回信息，再根据其提取所需的信息。原理虽然简单，但是涉及的细节非常多，从一个坑爬出来又掉进另一个坑。二.post和getpost和get是两种向服务器发送请求的方式，有些http基础的同学应该都清楚他们的用处，在写
weixin_39941721·2024-08-31 14:29

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成，环境问题会更少。1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH="/us
SnailTyan·2024-08-31 09:06

【Python-办公自动化】批量跨表信息查询指定值

在这里，我将与您一同探索Python的奥秘，分享编程技巧、项目实践和学习心得。无论您是编程新手还是资深开发者，都能在这里找到有价值的信息和灵感。
花花 Show Python·2024-08-31 00:26

为什么要警惕枕边风？

学习心得：1
简言joyce·2024-08-30 17:17

10分钟学会Docker的安装和使用

2.2.2Ubuntu安装2.3验证安装是否成功3Docker镜像（DockerImages）3.1镜像简介3.2镜像操作常用指令4Docker容器4.1容器简介4.2容器操作常用指令5DIY一个自己的Pytorch
明月醉窗台·2024-08-30 16:31

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。
花千树-010·2024-08-30 12:38

PyTorch 基础学习

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习
花千树-010·2024-08-30 12:07

Docker 安装Miniconda

下载Miniconda下载地址执行sh命令完成Miniconda的安装中间输入yes完成安装后，执行链接中的命令完成环境配置创建自己conda环境，需要配置清华镜像安装对应的pytorch，Pytorch
奋进在AI路上的小李·2024-08-30 09:16

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

在深入探讨PyTorchGeometric（通常简称为PyG）之前，我们先了解一下它的背景和应用。PyG是基于PyTorch的一个扩展库，专为图数据和图网络模型设计。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

torch.topk深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数1.
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

在PyTorch中，permute方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。
fydw_715·2024-08-30 06:01

深入理解PyTorch中的MessagePassing

深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:00

20200721乔氏家族学习心得

①第七节，这节讲了以义取利在早期乔家有两个股东一个是乔贵发也就是乔致庸的爷爷，另一个是秦家。他们两家非常努力，后来把生意做大后，让一个掌柜的打理，在一次大决策中掌柜的出现了严重的错误，亏欠十几万银两。后来人们听到后纷纷上门讨债，大掌柜先到秦家，秦家一毛不拔，后来又到乔家，乔家商量后把家中所有财产拿出来救广盛公，最后写下三年的欠款协议，他们三年之后不但还了欠款还有大量的盈余。后来乔家和秦家的股份比为
b4a74143ff4e·2024-08-30 06:05

python 数据分析 损失数值 如何放到csv中呢 人工智能 深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的
zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

致实战营里我可爱的小伙伴们

我们每天可以收听单老师发放的音频课程，然后分析总结，做出思维导图，写出学习心得。到了周末，我们每个人，像小学生一样认真去完成老师布置的作业，老师会认真的点评大家的作业。
春暖花开6091·2024-08-30 03:29

查询vllm-flash-attn与之对应的pytorch

最近安装vllm的时候有时候pytorch版本总是弄错，这里写下vllm-flash-attn与pytoch对应关系打开网站vllm-flash-attn·PyPI查询历史版本点进去查询对应的pytoch
源来猿往·2024-08-29 16:24
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