pytorch学习心得第7页

真快！几分钟就把视频语音识别为文本了，不到10行代码

虽然已经很简单了，但是对于程序员来说还是不够简洁，毕竟程序员都很“懒”，Whisper虽说安装和调用已经很简单了，但还是需要独立安装PyTorch、ffmpeg甚至Rust。

诗者才子酒中仙·2024-03-05 23:19

pytorch 介绍以及常用工具包展示

1.2PyTorch简介：张量计算框架的演进回顾PyTorch作为张量计算框架的发展历程。强调其灵活性、动态计算图和深度学习社区的支持。

R0ot·2024-03-05 00:50

LSTM进行字符级文本生成（pytorch实现）

文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用

山川而川-R·2024-03-04 13:35

在《致良知》-学习学习心得

真正伟大的力量就是真诚，我们应该带着我们这颗真诚的心去看世界，提高自己的宽度与境界，其实它就在我们心里。

汇鑫财税张霞·2024-03-02 07:01

使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理

在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤：模型训练：首先，在PyTorch中训练你的深度学习模型。

从零开始学习人工智能·2024-03-02 05:48

金融贷款风险预测：使用图神经网络模型进行违约概率评估

要使用PyTorch和GNN（图神经网络）来预测金融贷款风险，并加入注意力机制，我们首先需要构建一个贷款风险预测的图数据集。然后，我们将设计一个基于注意力机制的GNN模型。

从零开始学习人工智能·2024-02-29 13:52

高效能慢生活践行第330天0108-2020

（100/31）✔本周目标：休整&9段今日三只1.完成年度检视2.3昨日三只检视1.补齐落下的晨间日记✔2.补齐周检视✔3完成月度检视✔小确幸（幸福小种子）1第3个100/31天早起挑战成功✔反思1.学习心得

1d8e109700b7·2024-02-28 22:37

【主流开发语言和开发环境介绍】

流行库：NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。开发环境：PyCharm,VisualStudioCode,JupyterNotebooks。Jav

程序员不想YY啊·2024-02-27 23:06

[C++]使用C++部署yolov9的tensorrt模型进行目标检测

TensorRT是一个用于高效推理的SDK，它能对TensorFlow、PyTorch等框架训练的模型进行优化，从而加速模型在NVIDIAGPU上的运行速度。

FL1623863129·2024-02-26 22:35

liuhehe321·2024-02-26 05:46

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

torch_scatter和torch_sparse是PyTorch的两个重要扩展库，用于处理图形数据和稀疏张量。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization

prince_zxill·2024-02-24 07:23

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一：图像分类数据集准备构建模型训练模型模型评估和预测项目二

prince_zxill·2024-02-24 07:23

开物成务--系辞上传第十章

“后世必有王者起”---第十章学习心得寒假真是冬藏的时段，老师们都猫在家里各种剋书各种储备，接近开学又开始大小备课会，带着各自的“收藏”切磋琢磨以生发新学期的灵感和方略。

静织虹霓·2024-02-24 07:21

深入浅出PyTorch学习网址

https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/

今天是学习的一天·2024-02-23 19:38

《数据思维课》学习心得之一

昨天有朋友问起我近期收获，我略带得意的说了读书学习方面的事情，并且把近一个月读的书，学习的课程罗列了一下，突然让自己一愣。为什么呢？发现数量上居然还说得过去。不过，同时自己就意识到，这样做不行。量，永远不能成为自己的追求，只有质才是唯一的目的。这个质，其实就是学习效果。看书也好，听课程也好，自己看了听了，究竟学会了多少？掌握了什么？在实际中是否得到了运用？学而不思则罔，思而不学则殆。这是老祖宗早就

昌平老刘·2024-02-23 04:49

java 面向对象学习心得

学习目标：掌握java面向对象基本设计思想学习内容：1.继承：继承就是子类继承父类的特征和行为，使得子类对象（实例）具有父类的实例域和方法，或子类从父类继承方法，使得子类具有父类相同的行为。比如兔子和羊属于食草动物类，狮子和豹属于食肉动物类。食草动物和食肉动物又是属于动物类。虽然食草动物和食肉动物都是属于动物，但是两者的属性和行为上有差别，所以子类会具有父类的一般特性也会具有自身的特性。2.封装：

. py·2024-02-20 21:11

JAVA面向对象学习心得

JAVA面向对象学习心得Java是面向对象编程的语言，在学习完Java基础语法后，下一个内容就是面向对象的内容了。那么什么是面向对象呢？下面就简单解释一下。

薛定谔的程序j·2024-02-20 21:10

Java学习心得

Java学习心得一.Java入门Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，我初次接触java时，发现它和c语言有一些不同，不仅要定义类

杨文俊144·2024-02-20 21:10

Java学习心得感悟

在我踏入Java学习的道路之前，我对编程只是一知半解，对于代码的世界充满了好奇和向往。然而，当我真正开始学习Java时，我才意识到，学习Java不仅仅是学习一门编程语言，更是一种思维方式和解决问题的能力的培养。首先，学习Java让我深刻体会到了编程的逻辑思维。在编写Java代码的过程中，我需要清晰地定义问题，分析问题的解决思路，并将思路转化为代码实现。这种逻辑思维的训练不仅在编程中有用，也可以应用

Yaml墨韵·2024-02-20 21:39

【驻村】李智茗2020年4月13日工作成长总结日志

感恩改过与学习心得：【感恩】感恩常老师的真诚分享。【改过】改变时间观念提高，工作效率。【心得】越学习越快乐了，越有自信了。因为明理了，知道应

4495fb5222ab·2024-02-20 21:16

听王晨教授讲《未来教育：素养、学校与教师》的学习心得

现将学习心得表述如下：第一是重构教育的使命。《OECD2030学习指南》中关于当下教育的滞后的论述：它一针见血地指出大多数21世纪的学生仍然是由老师停留

林清华揭阳惠来小学·2024-02-20 21:32

【PyTorch Ligntning】快速上手简明指南

目录一、简介二、安装PyTorchLightning三、定义LightningModule3.1SYSTEMVSMODEL3.2FORWARDvsTRAINING_STEP三、配置LightningTrainer

何处闻韶·2024-02-20 21:37

变分自编码器（VAE）PyTorch Lightning 实现

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录VAE简介基本原理应用与优点缺点与挑战使用VAE生成MNIST手写数字忽略警告导入必要的库设置随机种子cuDNN设置超参数设置数据加载定义VAE模型定义损失函数定义Lightning模型训练模型绘制训

小嗷犬·2024-02-20 21:06

《给教师的建议》之《请记住：没有也不可能有抽象的学生》学习心得体会（一）

请记住：没有也不可能有抽象的学生。我在心里默念了几遍，每个孩子都是具体的人，没有一个人是抽象的，是我们可以用一刀切的教育方法就可以让他们学到相关知识的。今天读了苏老师的第一条建议，深以为然。这是我教学的第十三年，十三年的时间里有十二年我教着六年级毕业班。说实话我心里是抵触教六年级的，因为每一年和他们在一起的时光短暂，虽然美好但是也有很多遗憾呢。这遗憾就包括对于一部分孩子在学习上我很少能够看到希望，

荷包蛋的小屋·2024-02-20 19:15

Vue.js前端框架技术学习心得体会

Vue.js前端框架技术学习心得体会目录Vue.js前端框架技术学习心得体会一、Vue.js介绍1.易上手：2.响应式数据绑定：3.生态系统完善：4.组件化：二、Vue.js的优势三、总结四、代码1.app

dzsszd·2024-02-20 19:18

Python中Thop库的基本介绍和参数说明

Thop介绍THOP（Torch-OpCounter）是一个用于计算PyTorch模型操作数和计算量的工具。通过这个库，开发者可以更好地理解和评估模型的复杂度，这对于模型优化和性能调优是非常有帮助的

肆十二·2024-02-20 18:30

【优化器】(三) RMSProp原理 & pytorch代码解析

1.简介在上一篇文章里，我们介绍了AdaGrad，引入了二阶动量来调整不同参数的学习速率，同时它的缺点就是不断地累加二阶动量导致最终学习率会接近于0导致训练提前终止，RMSProp主要针对这个问题进行了优化。2.RMSPropAdaGrad的二阶动量计算公式为其中，为当前时刻的二阶动量，是某一时刻的梯度，表示迄今所有梯度的平方和。问题就在于这个求和上，不断地累加导致学习率为0。RMSProp在Ad

Lcm_Tech·2024-02-20 18:30

Pytorch-RMSprop算法解析

肆十二·2024-02-20 18:59

地道英语的训练之道

我准备把这些学习心得写出来，指导孩子们学习英语。英语成绩和实际运用能力的提升，是一个相

爱雅财商·2024-02-20 17:52

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2

QomolangmaH·2024-02-20 16:47

Pytorch学习记录-接近人类水平的GEC（使用混合机器翻译模型）

五月第二周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用。理论方面的论文也都是英文的8.NearHuman-LevelPerformanceinGrammaticalErrorCorrectionwithHybridMachineTranslation昨天一天没看论文，发现我文献阅读速度太

我的昵称违规了·2024-02-20 16:04

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

2.1支持的不同深度学习功能2.2支持的不同模型2.3支持的不同框架3.如何使用OpenCVDNN模块3.1使用从Keras和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2使用OpenCVDNN

lida2003·2024-02-20 16:18

2021-10-31

【打卡天数】：第1238天【学习心得】：忙碌的一天过去了，愿岁月静好，一切都越来越好。日行一善，众善相引而来。在起心动念处保持善意。真诚的五个层面，是五种不同的格局与境界。

陌上花7807·2024-02-20 16:07

MIT-BEVFusion系列八--onnx导出1 综述及相机网络导出

目录综述export-camera.py加载模型加载数据生成需要导出成onnx的模块Backbone模块VTransform模块生成onnx使用pytorch原生的伪量化计算方法导出camera.backbone.onnx

端木的AI探索屋·2024-02-20 14:25

【踩坑系列记录】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

这段时间开始做深度学习的项目，于是用Anaconda给项目创建了一个环境，其他的环境配置很顺利，就是到了安装pytorch时，我用pytorch官网的代码一直下载的是cpu版本。

RoyZz_·2024-02-20 13:37

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch

seasonsyy·2024-02-20 09:50

复习，学习心得

实话最易说父母要给孩子建立诚信的观念和不诚信的后果，常说诚信做人的故事，强调做一个诚实的人，让人感觉很好，帮助别人更讨父母喜欢，肯定并赞扬你的孩子，培养孩子诚实的品质，引导孩子有强烈的良知实践真理的决心和为他人着想的能力。我做错或忘记事情，孩子给我提醒，我会解释和道歉，父母必须以身作则，孩子就有榜样。我也常常跟孩子说，诚信是金钱也换不来，是一种做人的态度，诚信做人就会心安，才会快乐，快乐也是无价的

71d8edb4d452·2024-02-20 09:34

从代码的层面掌握LLM的路线

原则：从易到难，只用pytorch从第一个项目来熟悉transformer的使用；从第二个项目来掌握对训练数据的使用方法及transformer的decoder的细节；从第三个项目来理解LLM的整个过程

Eloudy·2024-02-20 08:41

pytorch tensor合并与分割

目录1.cat2.stack3.split4.chunk1.cattorch.cat(tensors,dim=0,*,out=None)→Tensor在指定维度上，连接给定tensor序列或empty，除连接的dimension外，所有得的ensor必须有相同的shape参数：tensors-具有相同类型的tensor序列，非emptytensor必须具有相同的shape，连接的dimension

wyw0000·2024-02-20 07:43

Pytorch 配置 GPU 环境

1、Pytorch深度学习跑代码的时候，因为简单的操作不适合cpu运行，我们更习惯用GPU加速代码。

听风吹等浪起·2024-02-20 07:38

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等！！

文章目录1、为什么使用Dropout？2、Dropout的拓展1：R-Dropout3、Dropout的拓展2：Multi-SampleDropout4、Dropout的拓展3：DropConnect5、Dropout的拓展4：Standout6、Dropout的拓展5：GaussianDropout1、为什么使用Dropout？Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练

JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

【PyTorch][chapter 16][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding][t-SNE]

前言：前面LLE讲了两个点在高维空间距离相近，通过降维后也要保持这种关系但是如果两个点在高维空间距离很远（不属于K邻近）,降维后有可能叠加在一起了.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种降维技术，LLE在进行降维时，都强调了降维后的相似的数据要尽可能地保持相似，但并没有说对于那些不相似的数据，要有多不相似这个问题.这就导致了在进行降维时

明朝百晓生·2024-02-20 07:33

Pytorch关于CIFAR-10测试

下载CIFAR-10数据集：官网：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10的网络结构：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,Linear,Sequential#定义网络结构classModel(nn.Module):def__init

月疯·2024-02-20 07:03

深度学习(16)--基于经典网络架构resnet训练图像分类模型

引入所需的工具包2.2.数据读取和预处理2.3.加载resnet152模型2.4.初始化模型2.5.设置需要更新的参数2.6.训练模块设置2.7.再次训练所有层2.8.测试网络效果三.完整代码一.项目介绍使用PyTorch

GodFishhh·2024-02-20 07:31

Pytorch的常用模块和用途说明

肆十二·2024-02-20 07:30

Pytorch-Adam算法解析