pytorch学习心得第6页

《教练式的父母孵化营))第三期学习心得

萍萍作者2022年9月6号通过学习麦子老师训练营，进一步的感受到家庭教育的神圣使命，身为家长的责任重大，新时代育儿须理念革新，重任在肩在育儿的道路上，我也会坚持学习，给大家分享近期学习的五大收获零用钱的给法教导孩子处理金钱的使用，这是每个家庭生活中想知道的定期给零花钱的规则，不要让孩子时常伸手要钱，父母必须当场决定这样的要求是否正当且有必要给孩子零用钱定期要准时，不要老被提醒，定一些是教育孩子使用

玲珑烫发工作室47·2024-08-27 19:29

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的

程序猿鑫·2024-08-27 18:48

2023-06-08

不只是专业的学习心得，刚入门的学习心得也有价值。对自己来说，刚入门的时候想清楚哪些问题能解决，用什么方法解决，哪些问题不能解决。这些想清楚可以节省精力，提高效率。

Leslie91·2024-08-27 15:03

js、ts、argular、nodejs学习心得

工作中需要前端argular开发桌面程序，后端用nodejs开发服务器，商用软件架构AngularJS诞生于2009年，由MiskoHevery等人创建，是一款构建用户界面的前端框架，后为Google所收购。[3]Angular是AngularJS的重写，Angular2以后官方命名为Angular，2.0以前版本称为AngularJS。AngularJS是用JavaScript编写，而Angul

海棠如醉·2024-08-27 15:01

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

torch.nn到底是什么？

PyTorch提供设计精美的模块和类torch.nn，torch.optim，Dataset和DataLoader神经网络。

yanglamei1962·2024-08-27 13:21

Pytorch:torch.diag()创建对角线张量方式例子解析

在PyTorch中，torch.diag函数可以用于创建对角线张量或提取给定矩阵的对角线元素。

乔丹搞IT·2024-08-27 10:00

2021-09-23

【打卡天数】：第1203天【学习心得】“泰山没有平地大”这句话提示我们：每个人都应该看到自己的“渺小”，就像”海不辞水,故能成其大;山不辞土石,故能成其高“做人先是要有胸怀和格局，才能更好地成就自我的价值

陌上花7807·2024-08-27 10:50

运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列（前传-装之前搜索的）：pytorch cuda安装报错的解决方法

pytorchcuda安装报错的解决方法pytorchcuda安装报错的解决方法前言2022.12.8在win+cuda11.8下安装最新PytorchGPU版时遇到包不兼容的问题，该文记录安装的整个流程一

坦笑&&life·2024-08-27 06:33

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。下面详细解释两者之间的区别：1.验证数据集（ValidationSet）目的：超参数调整：验证数据集主要用于调整模型的超参数，如学习率、正则化系数、网络层数等。模型选择：用于选择最佳模型。例如，在交叉验证中，通过在验证数据集上的表现来选择性能最好的模型。防止过

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

24.8.24学习心得

x.grad.zero_()y=x.sum()y.backward()x.gradtensor([1.,1.,1.,1.])因为y是x中所有元素的总和，所以x的每个元素对y的贡献都是相等的，因此每个元素的梯度都是1。u=y.detach()detach()方法用于从计算图中分离出一个张量，使其不再跟踪历史，这样就不会在反向传播时影响u。范数（Norm）是一个数学概念，在不同的领域有不同的应用，比如

kkkkk021106·2024-08-27 05:00

基于PyTorch的ResNet50的10分类模型

使用PyTorch框架构建一个基于ResNet50的10分类模型并进行训练，需要首先确保已经安装了PyTorch和必要的库（如torchvision，用于加载预训练的ResNet50模型）。

Covirtue·2024-08-27 05:25

Pytorch构建网络模型结构都有哪些方式

目录前言1.使用nn.Module基类2.使用nn.Sequential容器3.使用nn.ModuleList4.使用nn.ModuleDict5.混合使用nn.Module和原生Python代码6.表格总结前言nn.Module：最通用、最灵活的方式，适用于几乎所有场景。nn.Sequential：适合简单的顺序模型，代码简洁。nn.ModuleList和nn.ModuleDict：适合需要动态

松小白song·2024-08-26 16:57

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

亚图跨际·2024-08-26 16:57

互加课程学习心得一

外教英语这一周外教英语精彩继续，周一的时候正好我们要期中考试没有和孩子们直播观看外教英语，今天下午才有时间和孩子们观看，孩子们看了几次就养成了习惯。打上课铃我就来到了教室里，看到几个丫头在前面忙碌装饰黑板，我先是一愣问他们干嘛？他们一脸无辜地说不是上外教英语吗？好的吧，他们已经爱上外教英语了，也爱上Mahalia老师的幽默风趣了，这让我反思自己的教学模式了。今天这一节课学习的是《Weatherin

荷包蛋的小屋·2024-08-26 15:19

我的大学--单片机高手郭天祥的学习心得体会

我的大学--单片机高手郭天祥的学习心得体会这是郭天祥在其教材《新概念学习51单片机和C程序》上的序言，看看这位单片机高手是怎样学习单片机的。

diaohuan2000·2024-08-26 14:41

《诗经·召南·摽有梅》吟诵学习心得

从《十亩之间》的欢快轻松到《野有蔓草》的深情凝望，从《樛木》的热闹喜庆到《汉广》的思念惆怅，我们的《诗经》吟诵学习渐入佳境。每周一首的节奏，不疾不徐，刚好让我们有充分的时间认识、理解、深化、输出，慢慢地学吟，慢慢地沉浸诗中，满满地把自己变成诗中之人。第一次在群里听赵飞燕老师介绍，听程芳、肖汉达、李昂三位领吟的老师吟诵《摽有梅》，感觉虽然声音不同，但都表达了一样的情绪，这首诗表达的是一位姑娘在暮春时

朱雀_1ff5·2024-08-26 13:23

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

人工智能开源库有哪些

PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。

openwin_top·2024-08-26 02:59

BCEWithLogitsLoss

BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。

hero_hilog·2024-08-25 13:39

GPT-4：秒懂情感的AI新突破

GPT-4：秒懂情感的AI新突破生命不息，写作不止继续踏上学习之路，学之分享笔记总有一天我也能像各位大佬一样博客首页@怒放吧德德To记录领地分享学习心得，欢迎指正，大家一起学习成长！

一个有梦有戏的人·2024-08-25 12:36

2022-02-13

记录分享自己在未来的每一次生活和学习心得感悟！瑞雪兆丰年！年前回老家前，老家下了一场大雪，过年期间爬了老家

飞翔001·2024-08-25 04:47

交际圈理论学习心得

打造人脉的方法（微笑、倾听和赞美）：消费时：理发，银行办事，老师。每天在不同环境：尊重别人，赞美别人，关心别人，了解真正的需求，关心别人胜过关心自己1.血缘交际圈产品介绍给父母、兄弟、2.地缘邻里之间3.组织同学、同事、上下级、老板4.业余交际5.舆论交际圈别人对你的评价列名单：所有名单都列出来如何打造五大交际圈一、认清角色二、遵守角色规范了解每个角色社会的规范，三、不同交际圈不同角色。四、塑造实

Wendy_170f·2024-08-25 02:47

CLIP-VIT-L + Qwen 多模态源码阅读 - 语言模型篇（3）

-语言模型篇（3）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:VLLM-BASE吐槽今天接着昨天的源码继续看，黑神话：悟空正好今天发售，希望广大coder能玩的开心~学习心得前情提要详情请看多模态源码阅读

FlowerLoveJava·2024-08-24 22:10

Pytorch-张量基础操作

张量张量是一个多维数组，它是标量、向量和矩阵概念的推广。在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。例如，零阶张量是一个标量，一阶张量是一个向量，二阶张量是一个矩阵，三阶及以上的张量则可以看作是高维数组。在不同的上下文中，张量的意义可能会有所不同：数据表示：在深度学习中，张量通常用于表示数据。例如，一幅RGB图像可以表示为一个三维

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

Pytorch创建张量

文章目录1.torch.from_numpy()2.torch.zeros()3.torch.ones()4.torch.arange()5.torch.linspace()6.torch.logspace()7.torch.eye()8.torch.empty()9.torch.full()10.torch.complex()10.torch.rand()10.torch.randint()11

胡乱儿起个名·2024-08-24 22:37

pytorch实现模型搭建

如果没有GPU，不获取也没事，pytorch会默认将参数都保存在主存中。实现代码如下：#模型的层定义中，使用Sequential来统一管理的层集中表示为一层importtorchimport

Fiona.y·2024-08-24 21:30

2019兴成长计划--信息素养提升班学习心得体会

2019兴成长计划--信息素养提升班学习心得2019年的暑假，我有幸参加了2019年兴成长计划，并在教育信息化2.0信息素养提升班报了名，从开班仪式上就让我们感受到了网路学习的震撼，作为一线教师的我们，

镇赉614李良闯·2024-08-24 08:09

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音数据集评估算法语言内容分比PyTorch

亚图跨际·2024-08-24 07:35

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据，即批次大小1。参数更新过程：这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法，随机梯度下降（SGD）是一种简单但非常有效的方法，多用于支持向

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成,梯度即失去意义,即可以清除,为保证下一次梯度开始累积时为0,则在下一次执行反向传播前清除即可

TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

三九杭州线下收获

教是最好的学三九的方法是开小密圈，不停的分享学习心得，每周做一次分享，成长速度很快。我的想法是把自己的小密圈打理起来，做一些心得的分享或者记录，哪怕比较零散，保证有一定的价值输出。

毛豆爸的破冰之旅·2024-08-24 04:02

Unable to load weights from pytorch checkpoint file for ‘bert-base-uncased‘ at ...

OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfilefor‘bert-base-uncased’at…方案一使用huggingface的bert时遇到预训练模型加载失败的问题

Ray Mond·2024-08-24 02:29

学习心得

跌跌撞撞中过完18天，跟随静姐一天一本书，坚持读完了18本书。18天的煎熬，18天的辛苦，18天的坚持，收获的是成就和坚持。18本书6个维度，有财富，事业，学习，思维，情绪，关系等六个方面的内容。让我们从思维逻辑体系方面提升了，在认知体系上提升了。一、基本学习情况这次训练营是静姐带领大家如何60分钟高效阅读一本书。他通过从6个维度分别选出学习类，思维类，情绪类，关系类，财富类共18本书，每天一本书

邬丽华_3206·2024-08-24 02:11

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

【PyTorch】torch.backends.cudnn.benchmark 和 torch.backends.cudnn.deterministic

1.torch.backends.cudnn.benchmark在PyTorch中，torch.backends.cudnn.benchmark是一个配置选项，用于在运行时自动选择最优的卷积算法，以提高计算效率

读思辨·2024-08-23 15:49

PyTorch系列 - PyTorch数据读取 (二)

Pytorch系列：PyTorch系列-PyTorch使用总览(一)PyTorch系列-PyTorch数据读取(二)PyTorch系列-PyTorch网络构建(三)PyTorch系列-PyTorch网络配置

像风一样Pro·2024-08-23 15:18

Pytorch中使用SubsetRandomSampler做数据集划分

importtorchfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.data.samplerimportSubsetRandomSamplerdataset=TensorDataset(torch.tensor(list(range(20))))#构造一个数据集（0到19）idx=list(range(len(d

RAGERAGE_·2024-08-23 14:15

PyTorch踩坑记录1

1model.eval()无法关闭dropout因为model.eval()控制self.training参数，只有用nn.Dropout(0.5)声明才能在调用model.eval()后关闭，用F.dropout(x,p=0.5)是没办法自动关闭的，需要手动把self.training的参数传入到F.dropout()里才行。网上查到是因为model.eval()会影响继承nn.module类的

普通攻击往后拉·2024-08-23 14:43

24.8.19学习笔记（MNIST，）

pytorchMNIST手写数字识别：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

kkkkk021106·2024-08-23 13:10

大学计算机学习心得1000字,大学计算机学习心得体会

大学计算机学习心得体会大学计算机基础学习心得计算机，即电脑，随着科学技术的发展，不断进行着更新发展。

刘瑷·2024-08-23 11:58

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

我的作业——樊云峰校长讲座学习心得

12月27日，学校邀请邢台二中的樊云峰副校长，来我们学校开讲座——《班主任的幸福时光》。樊老师是一个特别会讲故事的老师。他的教育故事，不仅有料，而且有趣！我从他的故事中收获了很多。首先，爱是最好的武器。“爱学生，没有理由。成绩好的爱，成绩差的也爱；守纪律的爱，不守纪律的也爱；家长明事理的爱，家长不明事理的也爱；懂得你爱他的爱，不懂你爱他的也爱……”这是做老师的大爱，这是做班主任的大爱！“班主任在孩

安安平平32·2024-08-23 06:04

LaneNet 车道线检测项目教程

LaneNet车道线检测项目教程lanenet-lane-detection-pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lanenet-lane-detection-pytorch

邬稳研Beneficient·2024-08-23 04:13

【PyTorch】（三）----搭建卷积神经网络

该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程，传送门：P1.PyTorch环境的配置及安装（ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili

麦田里的稻草人w·2024-08-23 04:42

Python_pytorch(五)模型训练

反向传播LossFunctionimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportFlattenfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset=torchvision.datasets.CIFAR10("./data",train=False,transform=torchvision.transform

Han Gang·2024-08-23 00:19

Keras与TensorFlow/ PyTorch/ JAX 版本对应

截至2024/3/181.Keras+TensorFlow1.1Keras2:tensorflow~=2.13.0&keras~=2.13.0tensorflow~=2.14.0&keras~=2.14.0tensorflow~=2.15.0&keras~=2.15.01.2Keras3:tensorflow~=2.15.0&keras~=3.0.0tensorflow~=2.16.1&keras

10240024·2024-08-22 22:35

pytorch｜找不到 fbgemm.dll 问题处理

问题现象运行逻辑：importtorch报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\scaffold\metasequoia-tyc\ner_address\test_torch.py",line1,inimporttorchFile"D:\py\Python310\lib\site-packages\torch\__init__.py",line143,

长行·2024-08-22 19:50

pytorch | transforms.Compose()函数

transforms.ToTensor(),transforms.Normalize([0.485,0.456,0.406],[0.229,0.224,0.225]),])torchvision.transforms是pytorch

DdddJMs__135·2024-08-22 08:17

pytorch | with torch.no_grad()

1.关于withwith是python中上下文管理器，简单理解，当要进行固定的进入，返回操作时，可以将对应需要的操作，放在with所需要的语句中。比如文件的写入（需要打开关闭文件）等。以下为一个文件写入使用with的例子。withopen(filename,'w')assh:sh.write("#!/bin/bash\n")sh.write("#$-N"+'IC'+altas+str(patien

Ddddddd_158·2024-08-22 08:41

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