pytorch学习深度学习第50页

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V1模型算法详解前言

牙牙要健康·2024-01-19 22:46

深度学习记录--mini-batch gradient descent

batchvsmini-batchgradientdescentbatch：段，块与传统的batch梯度下降不同，mini-batchgradientdescent将数据分成多个子集，分别进行处理，在数据量非常巨大的情况下，这样处理可以及时进行梯度下降，大大加快训练速度mini-batchgradientdescent的原理两种方法的梯度下降图如下图所示batchgradientdescent是一

蹲家宅宅·2024-01-19 22:14

深入浅出：mmdetection和mmyolo在ubuntu和windows系统下的安装指南

mmdetection和mmyolo是这一领域的两个重要工具，基于深度学习算法，提供了强大且灵活的目标检测功能。本博客旨在为对深度学习和目标检测感兴趣的读者提

梦想的理由·2024-01-19 22:38

基于yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真,包括白天场景和夜晚场景

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1YOLOv2算法原理4.2车辆检测原理4.3白天场景和夜晚场景的车辆检测5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序loadyolov2.mat%加载训练好的目标检测器img_size=[224,224];imgPath='test/';%图像库路径imgDi

简简单单做算法·2024-01-19 20:53

【ICCV2019】论文阅读FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images

FaceForensics++:LearningtoDetectManipulatedFacialImagesFaceForensics++：是一个面部伪造数据集，它使研究人员能够以有监督的方式训练基于深度学习的方法

yipala·2024-01-19 19:22

深度学习从入门到不想放弃-6

这节要讲完距离基础部分就真完事了，不继续在基础中求得基础了，我发现也没人看书接前文深度学习从入门到不想放弃-5(qq.com)前文书写到要合理的设计特征是什么概念，我们再拿两个例子复习一下比如一个卖车网站

周博洋K·2024-01-19 18:44

科普：大语言模型中的量化是什么意思？

大语言模型是指能够处理大规模文本数据的深度学习模型，例如GPT-3、BERT等。这些模型通常有数十亿甚至数百亿个参数，占用大量的存储空间和计算资源。

AI明说·2024-01-19 17:08

（一）深度学习入门：感知机模型

一、感知机定义二、感知机与逻辑电路三、感知机的局限性四、感知机的优越性前言感知机是深度学习算法的基本单元，本文简单介绍了感知机的定义，探究了感知机与逻辑门电路之间的联系，在此基础上解释了感知机的局限性和优越性

油炸大聪明·2024-01-19 17:04

（二）深度学习入门：神经网络的前向传播

目录前言一、神经网络的基本结构二、激活函数三、神经网络输出层的设计前言上一篇我们解决了感知机模型的基本定义和应用，本次我们在感知机的基础上探讨感知机构成神经网络的一些细节，了解神经网络前向传播的过程，重点理解激活函数存在的意义。一、神经网络的基本结构在如图所示神经网络结构图中，我们把最左边的一列称为输入层，最右边一列称为输出层，在输入层和输出层中间的网络层称为中间层，中间层可以有多个。在实际使用过

油炸大聪明·2024-01-19 17:33

创新能力的重要原动力

——学习过程的重要性学的实质让学生经历学科的认知过程，全身体验智慧的复衍历程，不仅是深度学习的需要，更是深度育人的需要。

孙玉生·2024-01-19 16:57

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

案例背景我导师的研究方向是少有的做"分位数回归"方向，作为研究机器学习深度学习方向的我自然就继承了这个特色，改进出了很多特殊结合方法，我会结合各种机器学习方法和各种分位数回归的方法。

阡之尘埃·2024-01-19 14:09

AI大模型里经常提到的“炼丹”、“挖矿”、“蒸馏”是什么意思？

“炼丹”、“挖矿”、“蒸馏”这些术语都来自于机器学习和深度学习领域，特别是在训练大型神经网络模型时常用到。炼丹：这是一个来自中国的网络用语，原意是道教中的炼金术，用来寻求长生不老的药丹。

AI明说·2024-01-19 14:02

鼠害监测站特点有哪些

这种系统融合了机器视觉、模式识别、大数据和深度学习等技术，实现了对害鼠的365天×24小时连续动态监测和智能识别分类。

thhj123·2024-01-19 14:52

【知识---深度学习中的Softmax说明及使用】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言Softmax代码总结前言深度学习中常用到一个Softmax函数，它究竟是个什么东西了，我们来学习一下！！！

fyc300·2024-01-19 14:24

【知识---如何利用TensorRT（NVIDIA Deep Learning Inference Library）引擎序列化为内存中的二进制数据流】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言TensorRT的主要特点和功能案例总结前言TensorRT（TensorReal-Time）是由NVIDIA提供的用于深度学习推断的高性能推理库

fyc300·2024-01-19 14:54

深度学习进行数据增强(实战篇)

本文章是我在进行深度学习时做的数据增强,接着我们上期的划分测试集和训练集来做.文章目录前言数据增强有什么好处？

笔写落去·2024-01-19 13:31

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

它基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）架构，是一种深度学习算法，旨在通过处理和生成自然语言理解和回应人类语言。

俊524·2024-01-19 13:28

GPT应用程序的开发语言

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch也支

super_Dev_OP·2024-01-19 13:02

【话题】ChatGPT 和文心一言哪个更好用

它使用深度学习算法来理解和生成文本，因此可以处理各种复杂的问题和话题。语言准确性：ChatGPT的语言模型经过了大量的训练数据，因此其生成的回答具有较高的语言准确性。

RisunJan·2024-01-19 12:12

多模型图像特征可视化

卷积可视化可以帮助深度学习研究者更好地理解卷积的概念和原理，从而更好地设计和优化卷积神经网络。

伪_装·2024-01-19 11:31

IMDB电影评论的情感分析——paddle

baidu.com)1.实验介绍1.1实验目的理解并掌握循环神经网络的基础知识点，包括模型的时序结构、模型的前向传播、反向传播等掌握长短时记忆网络LSTM和门控循环单元网络GRU的设计原理熟悉如何使用飞桨深度学习开源框架构建循环神经网络

伪_装·2024-01-19 11:23

机器学习--人工智能概述

人工智能发展历程机器学习定义以及应用场景监督学习，无监督学习监督学习中的分类、回归特点知道机器学习的开发流程人工智能发展历程人工智能在现实生活中的应用人工智能发展必备三要素人工智能和机器学习、深度学习三者之间的关系人工智能在现实生活中的应用虽然人工智能在今天可能是一个流行词

江江江江江江江江江·2024-01-19 10:47

机器学习（一）—— 简介

参考书籍《机器学习和深度学习：原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络

奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

基于主题意义的文本解析

深度学习基于理解的学习，学习者以高阶思维的发展和实际问题的解决为目标，以整合知识为内容，积极主动地，

潇风sunny·2024-01-19 10:00

Ulord优得社区第一期深度学习心得（第一课）

作为Ulord优得社区第一期深度学习课程，优得学院开启了传播区块链知识之旅，Ulord这个重磅公链，也会逐渐被大家熟知，对Ulord的深入了解，就从这次课程开始吧。

快乐小马哥·2024-01-19 10:20

ICLR 2024接收率31％，清华LCM论文作者：讲个笑话，被拒了！

在机器学习社区中，ICLR是较为「年轻」的学术顶会，它由深度学习巨头、图灵奖获得者YoshuaBengio和YannLeCun牵头举办，2013年才举办了第一届。

Datawhale·2024-01-19 09:33

深度学习和大数据技术的进步在自然语言处理领域的应用

随着深度学习和大数据技术的迅猛发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的进步。

咕噜企业签名—美乐蒂·2024-01-19 09:28

d2l包安装教程

目录一、下载d2l包1、错误的安装方法2、正确的安装方法二、可能会遇到的问题1、网络超时导致下载中断2、windowspowershell激活虚拟环境时报错一、下载d2l包直接按照教程安装—动手学深度学习

奉系坤阀·2024-01-19 09:20

李沐《动手学深度学习》线性神经网络 softmax回归

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归目录系列文章一、softmax回归（一）问题背景（二）网络架构

丁希希哇·2024-01-19 08:36

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（2）

目录详解pytorch中各种Lossfunctionsmse_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示margin_ranking_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示multilabel_margin_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示multilabel_soft_margin_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示m

E寻数据·2024-01-19 08:34

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（1）

目录详解pytorch中各种Lossfunctionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码poisson_nll_loss用途用法参数数学理论示例代码cosine_embedding_loss用途用法参数数学理论示例代码cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码c

E寻数据·2024-01-19 08:34

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）

1.确认电脑显卡是英伟达GPUwin+R，打开运行菜单，输入命令dxdiag2.安装CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载后，一路默认安装命令行nvidia-smi确认：CUDAVersion:11.83．下载minicondaMiniconda—condadocumentation4.下载pytorchhttps://pytorch.o

吴禅染·2024-01-19 08:30

深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务，有哪些改进角度？

深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务，有哪些改进角度？目录深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务，有哪些改进角度？

Better Bench·2024-01-19 07:23

yolov8实战第六天——yolov8 TensorRT C++ 部署——（踩坑，平坑，保姆教程）

C++结合TensorRT部署深度学习模型有几个关键优势，这些优势在各种工业和商业应用中极其重要：高效的性能：TensorRT通过优化深度学习模型来提高推理速度，减少延迟。

学术菜鸟小晨·2024-01-19 07:00

深度学习(1)--基础概念

一.计算机视觉(CV)(1).计算机视觉中图像表示为三位数组，其中三维数组中像素的值为0~255，像素的值越低表示该点越暗，像素的值越高表示该点越亮。(2).图像表示A*B*C，其中A,B分别为图像的长和宽，C则表示图像的颜色通道。eg:300*100*3表示该图像的高度为300，宽度为100，颜色通道为3，即表示该图像有三个颜色通道。(RGB)二.神经网络基础1.得分函数：(1).输入的图片经过

GodFishhh·2024-01-19 07:51

深度学习(2)--卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。一.卷积网络基础概念传统网络是一维的，而卷积网络是三维的。

GodFishhh·2024-01-19 07:51

基于深度学习的交通标志检测和识别（从原理-环境配置-代码运行）

基于深度学习的交通标志检测和识别是一种先进的计算机视觉技术，利用深度神经网络模型来准确地检测和识别道路上的各种交通标志。

毕设阿力·2024-01-19 07:20

深度学习笔试题（一）

一、单选题（1-20题）1、这些图中的哪一个表示sigmoid激活函数？（C）A.B.C.D.2、对于隐藏单元，tanh激活通常比sigmoid激活函数更有效，因为其输出的平均值接近于1，因此它可以更好地将数据集中到下一层。BA.对B.不对tanh输出在[-1,1]，均值为0，可以起到归一化的作用3.以下哪个选项正确？CA、卷积神经网络有反馈连接。B、增加多层感知机的隐层层数，测试集的分类错误会减

beyond谚语·2024-01-19 07:50

深度学习技术栈 —— Pytorch中保存与加载权重文件

深度学习技术栈——如何保存权重文件？

键盘国治理专家·2024-01-19 07:50

Darknet_yolov2综述入门整理

接着上次的神经网络，这次整理一下Darknet，yolov2首先得先了解Darknet,是深度学习框架，总的来说深度学习框架提供了一些列的深度学习的组件（对于通用的算法，里面会有实现），当需要使用新的算法的时候就需要用户自己去定义

立夏陆之昂·2024-01-19 05:48

图像生成之CycleGAN

简要介绍CycleGAN（Cycle-ConsistentGenerativeAdversarialNetwork）是一种用于图像转换的深度学习模型，它能够学习两个不同领域之间的映射，而无需成对的训练数据

Wilson_Hank·2024-01-19 05:34

学习率调整策略之Warmup以及代码实现

介绍在深度学习中，我们通常使用梯度下降等优化算法来训练模型，其中学习率是一个非常重要的超参数。

Wilson_Hank·2024-01-19 05:33

深度学习 | 三个概念：Epoch, Batch, Iteration

深度学习|三个概念：Epoch,Batch,Iteration-(jianshu.com)image.pngEpoch（时期）：当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次>epoch

柠檬先生在搬砖·2024-01-19 04:36

《深度学习的艺术》三种知识操练的方法2019-08-03

《深度学习的艺术》汀兰拆解摘录，老K读后感三种知识操练的方法1、写作式操练：输出信息的时候，必须去分析知识的“深层结构”，观察和调用知识与知识之间的深层关联，通过反馈发现错漏并及时纠正。

悦读知行·2024-01-19 03:18

laafeer·2024-01-19 03:35

pytorch超详细安装教程，Anaconda、PyTorch和PyCharm整套安装流程

本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架。

程序员老冉·2024-01-19 03:59

PyTorch 1.0正式发布，支持eager和graph模式无缝转换

研究人员和工程师现在就可以完全使用这个开源深度学习框架的新功能，包括可在eager和graph执行模式之间无缝转换的混合前端、改进的分

weixin_33841503·2024-01-19 03:20

机器学习入门

机器学习：发展与未来人工智能>机器学习>深度学习>神经网络多种机器学习技术：深度学习，强化学习，蒙特卡洛树搜索。。。3.机器学习”有哪些技术局限？

zelda2333·2024-01-19 02:36

在线自动写歌词，歌词自动生成，在线歌词生成，怎么做到的？

原创音乐·2024-01-19 02:55

大语言模型有什么魅力？和生成式AI是一回事吗？亚马逊云科技可以告诉你

大语言模型是指利用深度学习技术对大规模文本数据进行训练的AI模型，它可以生成具有高度流畅和连

焦点快讯1·2024-01-19 01:08

推荐频道

pytorch学习深度学习