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pytorch小技巧
深度之眼
Pytorch
框架训练营第三期(1)——张量简介与创建
张量简介与创建1.张量的概念张量是一个多维数组,它是标量、向量、矩阵的高维扩展。在这里插入图片描述1.1Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型,主要用于封装Tensor,进行自动求导,包含五个属性:在这里插入图片描述data:被包装的Tensorgrad:data的梯度grad_fn:创建Tensor的function,是自动求导的关键requir
aidanmomo
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2024-01-25 22:58
libtorch学习相关
Libtorch是
Pytorch
的C++接口,实现了在C++中进行网络训练、网络推理的功能。
一位不愿暴露自己的小可爱
·
2024-01-25 21:32
学习
python
开发语言
libtorch的常见tensor操作
操作拼接操作算术运算求最值数据类型转换1.int和tensor2.tensor转vector3.二维的tensor转vector4.std::vector转tensor{batchsize,c,h,w}libtorch类似于
pytorch
Mr.Q
·
2024-01-25 21:02
LibTorch
深度学习
libtorch
PyTorch
踩过的12坑精选
nn.Module.cuda()和Tensor.cuda()的作用效果差异无论是对于模型还是数据,cuda()函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移,但是他们的作用效果有所不同。对于nn.Module:model=model.cuda()model.cuda()上面两句能够达到一样的效果,即对model自身进行的内存迁移。对于Tensor:和nn.Module不同,调用tensor.cuda()只
头顶一根发的程序猿
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2024-01-25 21:42
服务器运维
小技巧
(二)——如何进行监控告警
服务器运维难度高的原因,很大程度是因为服务器一旦出现问题,生产环境的业务就会受到严重影响,极有可能带来难以承担的后果。因此这份工作要求工程师保持高要求的服务质量,能够快速响应问题,及时解决问题。但是“及时”的这一点很难做到,需要通过优化工作流程、建立预警系统,搭建自动化等行为快速响应。今天主要介绍如何通过服务器运维工具搭建监控预警的手段来辅助缩短响应时间。首先打开牧云主机管理助手,进入系统设置界面
H3h3QAQ
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2024-01-25 20:00
网络安全
有你们真好
在这里,我不仅学到了理论知识,而且学到了一些
小技巧
,我学会了写,小打卡,用时光手帐制作四宫格作业。这些以前我是
陕县2453杜冬梅
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2024-01-25 19:22
便宜寄快递寄件
小技巧
!6元起全国范围,快递小哥免费上门取件,让你以后寄快递再也不用花冤枉钱!
6元起寄全国,出卡收物/网购退货/生活寄件,寄同样的快递,花更少的钱,6元起寄全国,多家快递公司智能比价,快递员亲自上门帮你取件,便宜寄快递、寄大件物流。经常寄快递的你是不是有下面的困惑:1、便宜寄快递不知道怎么下单?2、寄快递怎么便宜?3、怎么寄快递便宜?4、快递怎么寄便宜?5、寄快递哪个便宜?6、最便宜寄快递,哪里寄快递便宜?7、寄快递哪家便宜?8、寄什么快递最便宜?9、寄哪个快递最便宜?寄快
VX搜_彤彤速递
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2024-01-25 18:24
pytorch
数据集加载
loader=SegmentLoader(img_path=train_data_seg, batch_size=cfg.train_batch_size, is_train=True, pos_number=cfg.pos_number, neg_number=cfg.neg_number, de
用编程减轻生活压力
·
2024-01-25 18:31
pytorch
python
pytorch
python
pytorch
加载数据集续
cv2.drawContours(image,contours,contourIdx,color,thickness,lineType,hierarchy,maxLevel,offset)cv2.drawContours()函数用于在图像上绘制轮廓。参数说明:image:要绘制轮廓的图像。contours:要绘制的轮廓列表。contourIdx:要绘制的轮廓索引。设置为-1时表示绘制所有轮廓。co
用编程减轻生活压力
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2024-01-25 18:31
pytorch
python
python
pytorch
python中
pytorch
框架loss函数配置
importtorch.nn.modulespre=net(data)target=labeldefloss_seg(pre,target,hnm_ratio=0,**kwargs):target=target.cuda(cfg.device_list[0])loss=torch.nn.modules.MSELoss()ls=loss(pre,target.float())returnls这是一个
用编程减轻生活压力
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2024-01-25 18:00
python
pytorch
python
pytorch
nodejs 获取当前路径的多级父目录
小技巧
偷懒一下多级父目录查找constpath=require('path');functionparent_path_count(path_str,count){ varpath_temp=path_str
passself
·
2024-01-25 18:52
移动安全
js
nodejs
js
javascript
yolov7配置环境全过程,写给自己(小白级别)
需要的下载
pytorch
版本以及cuda和cudnn的链接,直接下载使用即可,然后需要的python是3.7版本的即可https://download.
pytorch
.org/whl/lts/1.8/cu111
夏456
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2024-01-25 18:21
YOLO
声音模拟训练
环境配置1:打开CMDnvidia-smi.exe查询显卡cudaVERSION:12.32:打开https://
pytorch
.org/get-started我的系统是12.33:使用google搜索
鬼鲛先生000
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2024-01-25 18:10
AI
stable
diffusion
写文案没灵感?这些超实用网站试试看!
www.meihua.info/)二、文案狗:(http://www.wenangou.com/)三、煎蛋:热点事件文案及观点(http://jandan.net/)四、vlogo小站:vlogo拍摄
小技巧
进击的木木啊
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2024-01-25 18:18
分割方向API
分割方向APIhttps://github.com/qubvel/segmentation_models.
pytorch
模型方面不需要写,只需要调用就可以了以之前的unet脑肿瘤分割完整代码为例https
湘溶溶
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2024-01-25 17:46
分割
深度学习
深度学习
人工智能
python
学习
pytorch
之批量归一化和残差网络
5.10批量归一化本节我们介绍批量归一化(batchnormalization)层,它使较深的神经网络的训练变得更加容易[1]。我们对输入数据做了标准化处理:处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值0,标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近:这往往更容易训练出有效的模型。通常来说,数据标准化对于浅层模型就足够有效了。进行模型训练的进行,当每层中参数更新时,靠近输出层的输出较难出现
多彩海洋
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2024-01-25 17:48
torchvision官方Mask RCNN 转ONNX
Torch==1.4Torchvision==0.5.0版本的官方MaskRCNN已经可以转ONNX了,https://github.com/
pytorch
/vision/blob/7b60f4db9707d7afdbb87fd4e8ef6906ca014720
qizhen816
·
2024-01-25 16:08
Excel6个酷炫
小技巧
,节省你20%的工作时间
乐景团建作为一枚战斗在一线HRExcel算是除了同事我们相处最久的小伙伴了高手们用Excel像丝般柔滑换成自己用Excel却像抠脚糙汉今天小汇给大家来推荐一下6个基础又酷炫的
小技巧
帮你一起节省工作时间01
lejing姜
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2024-01-25 16:45
京东白条额度怎么提高?分享六个提高的京东白条的的方法
盘点6个
小技巧
。那今天小编就给大家来分享一下白条提额的秘诀,及提额方法,希望能帮助到大家。在分享之前给大家推荐一个互联网最新导购平台(高省)买东西先上高省领取隐藏优惠券,还有高额返利,让你更优惠!
高省张导师
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2024-01-25 16:04
2020-07-17 暑期学习日更计划 (李宏毅2020-hw2
pytorch
实现)
ML2020spring-hw2该作业kaggle地址:ML2020spring-hw2Classification-BinaryIncomePrediction一个关于数据的二项分类问题,由一系列给出的特征数据,判断此人的收入是否大于5000元。数据处理部分沿用了numpy的数据处理方式,神经网络的实现部分用了pytroch数据预处理部分:importosimportcsvimporttorch
Reza_
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2024-01-25 15:23
Pytorch
实现强化学习策略梯度Reinforce算法
一、公式推导这里参考邱锡鹏大佬的《神经网络与深度学习》第三章进阶模型部分,链接《神经网络与深度学习》。`伪代码:二、核心代码defmain():env=gym.make('CartPole-v0')obs_n=env.observation_space.shape[0]act_n=env.action_space.nlogger.info('obs_n{},act_n{}'.format(obs_
爱喝咖啡的加菲猫
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2024-01-25 14:31
强化学习
强化学习
神经网络
pytorch
【学习】基础知识
PyTorch
Tensor的维度表示(batchSize,C,H,W):
PyTorch
Tensor的维度表示通常是(batch_size,
超好的小白
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2024-01-25 14:44
深度学习学习记录
学习
【
pytorch
进阶】| tensor张量的T和H 分别是什么?转置和共轭转置
-
PyTorch
Forumstorch.Tensor—
PyTorch
2.1documentation1T代表转置(Transpose)在torch中中,Tensor.T表示张量(或矩阵)的转置(Transpo
Qodicat
·
2024-01-25 13:48
Python学习
pytorch
人工智能
python
【
pytorch
进阶】| 各类张量形状变化函数总结对比分析,view,reshape,pernute,transpose,squeeze,unsqueeze
文章目录1view()函数1.1基本用法2view_as()函数3reshape()函数4permute()函数5transpose()函数6squeeze()函数和unsqueeze()函数1view()函数1.1基本用法view是将一个张量改变形状函数原型torch.Tensor.view(*shape)→Tensor其中参数shape可以是一个整数元组,或者是一个系列整数示例:两种不同参数比
Qodicat
·
2024-01-25 13:18
Python学习
pytorch
人工智能
深度学习
查看
Pytorch
的GPU是否可用
查看
Pytorch
的GPU是否可用importtorchtorch.cuda.is_available()返回为True表示
Pytorch
的GPU可用,返回为False表示
Pytorch
的GPU不可用。
鱼儿也有烦恼
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2024-01-25 13:47
深度学习
pytorch
人工智能
python
宏基因组CAG、MGS、MLG、MAG傻傻分不清?
在之前的Binning文章中(文章链接:《如何打破瓶颈,提升宏基因组研究level》、《宏基因组高分文章里的
小技巧
》),主要针对Contig进行聚类,旨在得到潜在的单菌基因组信息。
斗战胜佛oh
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2024-01-25 11:54
NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current
PyTorch
NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrent
PyTorch
installation.Thecurrent
PyTorch
installsupportsCUDAcapabilitiessm
Q_pril
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2024-01-25 10:36
pytorch
人工智能
python
conda
MobileNetV2-SSDLite代码分析-4 ssd
Github-
pytorch
-ssdvision/ssdssd.pyimporttorch.nnasnnimporttorchimportnumpyasnpfromtypingimportList,Tupleimporttorch.nn.functionalasFfrom
祁晏晏
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2024-01-25 10:53
[
pytorch
] 7. 神经网络搭建实例
题目目标搭建模型:参数确定设置卷积层等的参数时,除了in_channels、out_channels、kernel_size等,还需要设置padding等参数,可以根据官方给出的公式计算需要的参数是多少带入已知数据,其中dilation没说空洞卷积,要用她的默认值1里面只有padding和stride是未知数,求解方程,得padding=2,stride=1代码fromtorchimportnnc
晴空对晚照
·
2024-01-25 09:19
#
pytorch
深度学习
pytorch
神经网络
人工智能
Pytorch
线性代数
1、加法运算A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存,将A的一个副本分配给BA,A+B#tensor([[0.,1.,2.,3.],#[4.,5.,6.,7.],#[8.,9.,10.,11.],#[12.,13.,14.,15.],#[16.,17.,18.,19.]]),#tensor([[0.
南宫凝忆
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2024-01-25 09:17
Pytorch
pytorch
线性代数
python
范数
基于
pytorch
-openpose 实现 “多目标” 人体姿态估计
前言还记得上次通过MediaPipe估计人体姿态关键点驱动3D角色模型,虽然节省了动作K帧时间,但是网上还有一种似乎更方便的方法。MagicAnimate就是其一,说是只要提供一张人物图片和一段动作视频(舞蹈武术等),就可以完成图片人物转视频。于是我就去官网体验了一下,发现动作的视频长度不能超过5秒,当然,如果说要整长视频可以切多段处理再合成解决。主要的还是视频需要那种背景相对较纯的,不然提交表单
北桥苏
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2024-01-25 09:16
pytorch
人工智能
python
Pytorch
中Dataset和dadaloader的理解
不同的数据集在形式上千差万别,为了能够统一用于模型的训练,
Pytorch
框架下定义了一个dataset类和一个dataloader类。
齐落山大勇
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2024-01-25 09:16
深度学习(PyTorch)
pytorch
人工智能
python
PyTorch
内置损失函数汇总 !!
文章目录一、损失函数的概念二、
Pytorch
内置损失函数1.nn.CrossEntropyLoss2.nn.NLLLoss3.nn.NLLLoss2d4.nn.BCELoss5.nn.BCEWithLogitsLoss6
JOYCE_Leo16
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2024-01-25 09:15
Python
损失函数
pytorch
深度学习
计算机视觉
python
[
pytorch
] 8.损失函数和反向传播
损失函数torch提供了很多损失函数,可查看官方文档LossFunctions部分作用:计算实际输出和目标输出之间的差距为更新输出提供一定的依据(反向传播),grad损失函数用法差不多,这里以L1Loss和MSEloss为例L1Loss注意传入的数据要为float类型,不然会报错,所以inputs和outputs处要加上类型转换L1Loss的参数reduction,设置了计算loss值的方式,默认
晴空对晚照
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2024-01-25 09:14
#
pytorch
深度学习
pytorch
深度学习
人工智能
《动手学深度学习(
PyTorch
版)》笔记3
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,本书源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.1LinearRegression3.1.1BasicConcepts我们通常使用nnn来表示数据集中的样本数。对索引为iii的样本,其输入表示为x(i
南七澄江
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2024-01-25 08:31
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
python
人工智能
算法
python训练的模型怎么在C++使用?
流程就是这么个流程:配置libtorch
pytorch
模型转化编写C++调用程序这里就先看一下第一步。怎么配置libtorch。
六月的翅膀
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2024-01-25 08:22
C++
PyTorch
python
c++
pytorch
函数的进阶用法
【公式操作
小技巧
】隐藏和保护公式单击单元格右键|保护|取消锁定|审阅|保护工作表公式的快捷复制ctrl+end快去找到最后一个单元格ctrl+up快速回到最后一个单元格公式转数值复制公式单元格|粘贴|值合并单元格复制公式快速修改公式
可晗_2e69
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2024-01-25 08:58
[
pytorch
入门] 6. 神经网络
基本介绍torch.nn:Containers:基本骨架ConvolutionLayers:卷积层Poolinglayers:池化层Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity):非线性激活NormalizationLayers:正则化层Containers类介绍containers相对重要的一个类,主要给神经网络定义了一些骨架、一些结构,后面那些类
晴空对晚照
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2024-01-25 07:26
#
pytorch
深度学习
pytorch
神经网络
人工智能
图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【
Pytorch
版本】EfficientNet_V2模型算法详解
【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【
Pytorch
版本】EfficientNet_V2模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【
Pytorch
版本】EfficientNet_V2模型算法详解前言
牙牙要健康
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2024-01-25 07:05
深度学习
算法
分类
本科毕业设计过程中应该锻炼的能力 (深度学习方向)
摘要:本文以本科毕业设计做深度学习方向,特别是全波形反演为例,描述学生应在此过程中锻炼的能力.搭建环境的能力.包括Python,
PyTorch
等环境的安装.采集数据的能力.包括OpenFWI等数据集.查阅资料的能力
闵帆
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2024-01-25 07:27
论文写作
深度学习
人工智能
【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-
Pytorch
实现 part3 化为己用
系列文章目录【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-
Pytorch
实现part1案例复现【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-
Pytorch
实现part2自有数据集构建【时间序列篇】基于LSTM的序列分类
钟的子期
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2024-01-25 07:53
深度学习
lstm
分类
pytorch
【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-
Pytorch
实现 part2 自有数据集构建
系列文章目录【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-
Pytorch
实现part1案例复现【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-
Pytorch
实现part2自有数据集构建【时间序列篇】基于LSTM的序列分类
钟的子期
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2024-01-25 07:52
深度学习
lstm
分类
pytorch
python的 read, readlines,readline 有何异同,读取文件的时候用哪个好?怎么选择。
开始前,先介绍一个
小技巧
:内置函数repr(英文名representation)。开发调试用的,返回一个对象的字符串表示形式,包含对象的类型。
蜉蝣1号
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2024-01-25 07:21
python
开发语言
安装sentence-transformers
点击此处可访问SBERT官方代码(GitHub)在安装sentence-transformers之前需要确保以下条件:WerecommendPython3.6orhigher,
PyTorch
1.6.0orhigherandtransformersv4.6.0orhigher.ThecodedoesnotworkwithPython2.7
竹霖聴雨
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2024-01-25 06:53
使用Python和
PyTorch
库构建一个简单的文本分类大模型:
在本篇博客中,我们将使用Python和
PyTorch
库来构建一个简单的文本分类大模型,并探讨其实现过程。
GT开发算法工程师
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2024-01-25 05:57
python
pytorch
分类
自然语言处理
语言模型
生活
小技巧
吃酵素后的几种反应图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App一.拉稀,说明肠道有害细菌多,湿气大,脾胃不好。二.正常松软。三.放屁多说明,肠道缺氧。四.肚子胀,说明体内浊气多。五.不排,说明肠道益生菌少,肠干。六.不要吃一天没有排便就说没有效果,每个人的体质都不一样哦,坚持身体会告诉你答案。酵素什么时候喝效果是最好的呢?一、空腹喝酵素在早上喝最好,特别是对于想要改善便秘
逗霸君
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2024-01-25 05:40
记录第一次跑深度学习
面临的问题就是项目需要的版本太低,例如
pytorch
1.12,cuda10.0,而我的显卡RTX4060(
zerogin+
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2024-01-25 05:31
深度学习
人工智能
pytorch
学习3——卷积神经网络
错题:全连接层解析:图像展平后长度为3×256×256,权重参数和偏置参数的数量是3×256×256×1000+1000=196609000。,前面是权重参数,后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析:选项1:错误,池化层有参与模型的正向计算,同样也会参与反向传播选项2:正确,池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值,并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析:选项1:批量训练的过程中,
柠檬酸的很
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2024-01-25 04:16
pytorch
中shape的用法,以及计算机中维度的概念
什么是维度?欧几里得空间中的维度:在欧几里得空间中(通常是二维平面或三维空间),维度是用来描述点、向量、线、平面和立体等对象的性质。例如,二维平面具有两个维度(通常表示为2D),三维空间具有三个维度(通常表示为3D)。通常,n维欧几里得空间中的点由n个坐标值来描述。计算机语言中的维度:通常用来描述数据的结构和排列方式在我们最初听说维度的时候,往往会联想到零维是一个点,一维是一条线,二维是一个面,三
ttyykx
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2024-01-25 04:22
pytorch
人工智能
python
矩阵
深度学习
《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》算法详解
LearningSpatio-TemporalRepresentationwithPseudo-3DResidualNetworks官方代码(caffe):https://github.com/ZhaofanQiu/pseudo-3d-residual-networks非官方(
pytorch
ce0b74704937
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2024-01-25 04:31
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