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pytorch数据预处理
pytorch
——保存‘类别名与类别数量’到权值文件中
前言不知道大家有没有像我一样,每换一次不一样的模型,就要输入不同的num_classes和name_classes,反正我是很头疼诶,尤其是项目里面不止一个模型的时候,更新的时候看着就很头疼,然后就想着直接输入模型权值文件的path该多好,然后我就搞起来了。在自己的类中加入想要加入数据信息classyour_nets(nn.Module):def__init__(self,num_classes=
黑夜寻白天
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2024-02-06 17:02
跑模型可能会用到的
就方便找
pytorch
人工智能
python
PyTorch
(超详细)部署与激活 举起Python火炬,点亮智慧人生【Windows版】
AI时代,我们不仅要学习Python,同时机器学习,深度学习利器也要逐步掌握,再次开始
Pytorch
学习教程记录。
心安成长
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2024-02-06 14:04
PyTorch
python
pytorch
windows
探寻数据分析的魅力:预处理、分析建模与可视化的艺术之旅
今天,我们将一同揭开数据分析的神秘面纱,深入了解
数据预处理
、分析建模和可视化这三项核心技能。别担心,我将用简单易懂的语言向小白朋友们详细介绍,让你轻松领略数据的魅力。
洞深视界
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2024-02-06 12:54
数据分析
数据挖掘
人工智能
计算机视觉
自然语言处理
信息可视化
机器学习
人工智能:数据分析之
数据预处理
、分析建模、可视化
它可以帮助我们进行
数据预处理
、分析建模和可视化,从而揭示数据中隐藏的模式和趋势,以便做出更准确的决策。
数据预处理
是在进行分析之前对数据进行清洗和转换的过程。
独木人生
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2024-02-06 12:24
人工智能
人工智能
数据分析
数据挖掘
[自然语言处理|NLP] 文本分类与情感分析,
数据预处理
流程,包括了同义词替换和拼写纠正,以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析(附代码)
[自然语言处理|NLP]文本分类与情感分析,
数据预处理
流程,包括了同义词替换和拼写纠正,以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析(附代码)。
代码讲故事
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2024-02-06 12:30
机器人智慧之心
自然语言处理
分类
人工智能
NLP
文本分类
情感分析
数据预处理
20天吃
pytorch
1-2 图片数据建模流程遇到问题及分析
学习内容:1-2图片数据建模流程如下1、datasets.ImageFolder图片数据加载,然后送入Dataloader做一个数据管道2、nn.Module基类构建自定义模型3、模型训练步骤4、模型训练评估遇到问题与解决方案:实例化datasets.ImageFolder类后,为什么可以对其进行遍历,对其遍历的结果为什么是img和label?因为它继承了DatasetFolder,这个父类中__
七月的和弦
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2024-02-06 11:29
深度学习
pytorch
学习
深度学习
Pytorch
卷积层原理和示例 nn.Conv1d卷积 nn.Conv2d卷积
卷积层原理1.概念2.作用3.卷积过程三,nn.conv1d1,函数定义:2,参数说明:3,代码:4,分析计算过程四,nn.conv2d1,函数定义2,参数:3,代码4,分析计算过程一,前提在开始前,要使用
pytorch
WitsMakeMen
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2024-02-06 10:22
pytorch
深度学习
人工智能
基于
pytorch
深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
基于
PyTorch
的深度学习遥感影像地物分类、目标识别与分割实践技术应用是一个涉及多个步骤的复杂过程。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-06 10:22
深度学习
pytorch
分类
安装GPU版本的
pytorch
(官网安装
pytorch
只有cpu版本)
如何检查自己的
pytorch
是否cpu还是GPU格式的呢?
万年枝
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2024-02-06 06:59
python
阅读笔记——《RapidFuzz: Accelerating fuzzing via Generative Adversarial Networks》
目录摘要一、介绍二、相关工作三、RapidFuzz1、
数据预处理
2、带有梯度惩罚的Wasser
恣睢s
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2024-02-06 06:52
AIFuzz
笔记
FUZZ
深度学习中的pipeline和baseline
pipeline 模型实现的步骤,深度学习的pipeline包括:数据读取
数据预处理
构建模型评估模型效果模型调参baseline 指能实现上述过程的基础模型
晓shuo
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2024-02-06 05:47
深度学习
PyTorch
2.2 中文官方教程(七)
使用torchtext库进行文本分类原文:
pytorch
.org/tutorials/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙
·
2024-02-06 03:15
人工智能
pytorch
人工智能
python
Pytorch
学习记录-卷积Seq2Seq(模型训练)
Pytorch
学习记录-torchtext和
Pytorch
的实例50.
PyTorch
Seq2Seq项目介绍在完成基本的torchtext之后,找到了这个教程,《基于
Pytorch
和torchtext来理解和实现
我的昵称违规了
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2024-02-06 03:47
PyTorch
2.2 中文官方教程(十六)
介绍torch.compile原文:
pytorch
.org/tutorials/intermediate/torch_compile_tutorial.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙
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2024-02-06 01:40
人工智能
pytorch
人工智能
python
数据挖掘实战-基于决策树算法构建北京市空气质量预测模型
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2
数据预处理
4.3探索性数据分析4.4
艾派森
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2024-02-05 23:22
数据挖掘
机器学习
人工智能
数据挖掘
python
决策树
机器学习
数据预处理
方法(数据重编码) ##2
文章目录@[TOC]基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)一、离散字段的数据重编码1.OrdinalEncoder自然数排序2.OneHotEncoder独热编码3.ColumnTransformer转化流水线二、连续字段的特征变换1.标准化(Standardization)和归一化(Normalization)2.连续变量分箱3.连续变量特征转化的ColumnTransform
恒c
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2024-02-05 22:41
机器学习
人工智能
数据分析
机器学习逻辑回归模型训练与超参数调优 ##3
文章目录@[TOC]基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)逻辑回归模型训练逻辑回归的超参数调优基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)
数据预处理
部分可见:机器学习
数据预处理
方法
恒c
·
2024-02-05 22:41
机器学习
逻辑回归
人工智能
PyTorch
2.2 中文官方教程(十九)
使用RPC进行分布式管道并行原文:
pytorch
.org/tutorials/intermediate/dist_pipeline_parallel_tutorial.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 22:18
人工智能
pytorch
人工智能
python
PyTorch
2.2 中文官方教程(十五)
(beta)计算机视觉的量化迁移学习教程原文:
pytorch
.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 22:16
人工智能
pytorch
人工智能
python
Ubuntu+GPU搭建Stable-Diffusion教程
github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git进入项目目录下cdstable-diffusion-webui/2.安装对应Python依赖包首先安装
pytorch
AI华山论剑
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2024-02-05 21:11
ubuntu
stable
diffusion
linux
PyTorch
识别验证码
##一、生成测试集数据pipinstallcaptchacommon.pyimportrandomimporttimecaptcha_array=list("0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")captcha_size=4fromcaptcha.imageimportImageCaptchaif__name__=='__main__':foriinrange
NeilNiu
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2024-02-05 20:18
机器学习
pytorch
python
人工智能
Python-Flair 实现英文命名实体识别(NER)
Flair的框架直接构建在
PyTorch
上,
PyTorch
是最好的深度学习框架之一。
小小晓晓阳
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2024-02-05 20:36
NLP
python
开发语言
nlp
NER
温州大学《深度学习》课程课件(四、浅层神经网络)
本章内容见“授课计划”的标红部分使用教材:吴恩达《深度学习》课程笔记,这门课基本按照吴恩达老师的课程进度进行,但使用的深度学习框架我改成了
PyTorch
。
风度78
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2024-02-05 19:04
神经网络
深度学习
人工智能
xhtml
计算机视觉
深度学习GPU的环境太乱?从头配置环境:理解+实操
1.从驱动重装GPU环境2.装对应的
pytorch
包3.mmsegmention等安装【注:从1开始进入正题】小白关于环境配置的一点理解linux下所有的命令行都是工具,类似软件,安装在某个位置,并把位置添加到环境变量里面
Deserve_p
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2024-02-05 17:42
环境配置
深度学习
人工智能
环境配置
环境
【高质量精品】2024美赛C题高质量成品论文分享获取入口(后续会更新)
缺失值处理是
数据预处理
的重要环节之一。可以采用均值、中位数或者根据其他相关特征进行预测的方法来填补缺失值。在这里,我们可以考虑使用其他相关的特征来预测speed_mph的缺失值。
小笼包数模
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2024-02-05 17:15
c语言
算法
开发语言
从0开始用
PyTorch
构建完整的 NeRF
导读:笔者通过整理分析了NeRF论文和相关参考代码,将为读者朋友讲述利用
PyTorch
框架,从0到1简单复现一个NeRF(神经辐射场)的实现细节和过程。
深蓝学院
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2024-02-05 16:12
pytorch
NeRF
PyTorch
2.2 中文官方教程(六)
音频音频I/O
pytorch
.org/tutorials/beginner/audio_io_tutorial.html此教程已移至
pytorch
.org/audio/stable/tutorials/
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 15:45
人工智能
pytorch
人工智能
python
ttools阅读笔记
ttools是mgharbi写的关于
pytorch
的一个帮助库,意思是torchtools。
waiting不是违停
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2024-02-05 15:32
Python图像处理
PyTorch
使用
conda23.7.4目录前言创建虚拟环境1、查看当前有哪些虚拟环境2、创建虚拟环境
pytorch
3、激活及关闭
pytorch
虚拟环境4、删除
pytorch
虚拟环境使用yolov5测试1、切换至yolov5
liuwei200000
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2024-02-05 15:18
pytorch
人工智能
python
从零开始 TensorRT(3)Python 篇:解析 ONNX、
PyTorch
TensorRT 接口
TensorRTPython官方文档:CUDAPythonB站视频教程视频配套代码cookbook示例:解析ONNX模型参考源码:cookbook→04-BuildEngineByONNXParser→
pyTorch
-ONNX-TensorRT
秋山丶雪绪
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2024-02-05 14:58
TensorRT
python
pytorch
TensorRT
Transformer的
PyTorch
实现之若干问题探讨(一)
《Transformer的
PyTorch
实现》这篇博文以一个机器翻译任务非常优雅简介的阐述了Transformer结构。在阅读时存在一些小困惑,此处权当一个记录。
微凉的衣柜
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2024-02-05 13:24
深度学习
transformer
pytorch
深度学习
使用deepspeed继续训练LLAMA
目录1.数据训练配置2.模型载入3.优化器设置4.DeepSpeed设置5.DeepSpeed初始化6.模型训练LLAMA模型子结构:1.数据训练配置利用
PyTorch
和Transformers库创建数据加载器
samoyan
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2024-02-05 13:58
pytorch
llama
PyTorch
1.0 中文文档正式接受校对 | ApacheCN
参与方式:https://github.com/apachecn/
pytorch
-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md整体进度:https://github.com/apachecn
布客飞龙
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2024-02-05 13:21
PyTorch
2.2 中文官方教程(二十)
移动设备在iOS上进行图像分割DeepLabV3原文:
pytorch
.org/tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0作者
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 13:56
人工智能
pytorch
人工智能
python
【2024美赛C题】高质量成品论文32页word{配套完整解题代码+数据集汇总}
缺失值处理是
数据预处理
的重要环节之一。可以采用均值、中位数或者根据其他相关特征进行预测的方法来填补缺失值。在这里,我们可以考虑使用其他相关的特征来预测speed_mph的缺失值。
2023数学建模国赛比赛资料分享
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2024-02-05 12:46
2024美赛
2024美国大学生数学建模
2024美赛ABCDEF题
算法
人工智能
scikit-learn
数学建模美赛
matlab
开发语言
2024美赛
Python-
Pytorch
学习记录
目录1.python-pycharm下载安装2.VSCode下载安装3.MATLAB下载安装4.
pytorch
一条龙下载安装环境配置1.python-pycharm下载安装pycharm从安装到全副武装
yt_0618
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2024-02-05 12:39
学习
【
PyTorch
][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]
前言:这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录:one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词,那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个
明朝百晓生
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2024-02-05 11:06
深度学习
pytorch
embedding
TensorFlow入门实操笔记 3-4
就会中计真的一开电脑就学习大纲前言碎碎念第三章:卷积介绍3.1卷积神经网络3.2卷积神经程序3.3卷积网络结构3.4卷积神经网络训练代码第四章图像应用4.1准备训练数据4.2
数据预处理
4.3创建并训练模型
七水合硫酸亚铁有点脆
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2024-02-05 10:40
TensorFlow入门笔记
tensorflow
机器学习
python
bert分类模型使用
bert-bert-chinese预训练模型去做分类任务,这里找了新闻分类数据,数据有20w,来自https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-
Pytorch
木下瞳
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2024-02-05 10:29
NLP
机器学习
深度学习
模型
bert
分类
人工智能
PyTorch
、NCNN、Numpy三者张量的shape
目录一、
PyTorch
二、NCNN三、Numpy一、
PyTorch
在
PyTorch
中,张量(Tensor)的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列,其中:N是批量大小(batchsize)C是通道数(
六五酥
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2024-02-05 09:30
pytorch
numpy
人工智能
深度学习本科课程 实验1
Pytorch
基本操作
一、
Pytorch
基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵,对两矩阵进行减法操作(要求实现三种不同的形式),给出结果并分析三种方式的不同(如果出现报错,分析报错的原因),同时需要指出在计算过程中发生了什么
11egativ1ty
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2024-02-05 09:29
深度学习
本科课程
深度学习
人工智能
Pytorch
学习笔记--torch.linspace()函数
先看
Pytorch
官方的解释:简单来说,就是返回一个一维张量,这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点参数:start(float)-区间的起始点end(float)-区间的终点steps
SAMSTAYREAL
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2024-02-05 09:35
pytorch学习笔记
python学习笔记
pytorch
深度学习
人工智能
PyTorch
:torch.linspace
函数定义:torch.linspace(start,end,steps=100,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensor作用:返回从起始值start(含)到结束值end(含)之间steps个等步距的值的一维张量,步距为(end+1-start)/steps。有点拗口,直接用例子分
地球被支点撬走啦
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2024-02-05 09:32
Pytorch
pytorch
Pytorch
: nn.dropout
Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术,旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括:减少过拟合:Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖,从而提高模型的泛化能力。通过随机地失活神经元(将其输出设为零),模型在训练期间不会过度依赖于任何一个神经元,减少了复杂模型在训练数据上的过拟合风险。提高模型的鲁棒性:Dropout可以使模型对输入的微小变化更加鲁棒,因为模型不会过分
湫兮之风
·
2024-02-05 09:31
pytorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
PyTorch
2.2 中文官方教程(一)
PyTorch
秘籍
PyTorch
秘籍原文:
pytorch
.org/tutorials/recipes/recipes_index.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0秘籍是关于如何使用特定
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 09:01
人工智能
pytorch
人工智能
python
Pytorch
: torch.linspace等间隔数值函数
torch.linspace是
PyTorch
提供的一个用于生成等间隔数值的函数。具体而言,torch.linspace会在指定的区间内生成指定数量的等间隔数值。
湫兮之风
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2024-02-05 09:59
pytorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
PyTorch
2.2 中文官方教程(十七)
(Beta)使用缩放点积注意力(SDPA)实现高性能Transformer原文:
pytorch
.org/tutorials/intermediate/scaled_dot_product_attention_tutorial.html
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 08:04
人工智能
pytorch
人工智能
python
Pytorch
机器学习——3 神经网络(五)
outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备
PyTorch
实例:单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时,信息通过网络向前流动。
辘轳鹿鹿
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2024-02-05 08:45
《动手学深度学习(
PyTorch
版)》笔记7.2
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat
南七澄江
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2024-02-05 08:20
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
PyTorch
2.2 中文官方教程(十八)
开始使用完全分片数据并行(FSDP)原文:
pytorch
.org/tutorials/intermediate/FSDP_tutorial.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0作者:HamidShojanazeri
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 08:46
人工智能
pytorch
人工智能
python
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