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pytorch机器学习
机器学习
入门--简单卷积神经网络原理与实践
深入理解卷积神经网络(CNN)引言卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是深度学习中的一种核心算法,广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理,能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层,它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络(C
Dr.Cup
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2024-02-13 13:06
机器学习入门
机器学习
cnn
人工智能
利用生成式AI的产研流程:创新与效率的完美结合
它通过
机器学习
算法来学习和模拟现实世界中的数据分布,然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。
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2024-02-13 13:15
人脸追踪案例及
机器学习
认识
1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装,我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在,只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置,再指示舵机运动,进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸,我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT(寻找最大的人脸
vv不说话
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2024-02-13 12:13
人工智能
李宏毅
机器学习
——回归实验
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体,动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3
migugu
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2024-02-13 12:15
Windows安装DeepSpeed
解决方案需要提前安装:
PyTorch
,版本最好>=1.9CUDA或ROCm编译器,如nvcc或hipcc安装VisualStudio,如2019自行编译pythonsetup.pybdist_
XerCis
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2024-02-13 12:30
windows
为了更了解女友的情绪,我居然...
回归正题,目前大模型、
机器学习
风头正盛,对于我们正常打工人来说,离得远,也不远。你可能早已听说,但如果让你来做,无从下手,什么?先买1000张RTX5000显卡吗?
不懂前端的运维不是好架构
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2024-02-13 11:34
人工智能
神经网络
nlp
python+大数据学习打卡day1
企业数据分析方向:现状分析:离线分析原因分析:实时分析预测分析:
机器学习
数据分析基本流程:采集、处理、分析、应用大数据:大数据(bigdata),指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主
岁月不静好456
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2024-02-13 11:11
big
data
学习
机器学习
--有监督--GBM(Boosting)
集成学习(ensemblelearning)是采用多个
机器学习
模型组合进行综合预测,从而提升模型性能的思路,分为bagging与boosting两种。
小贝学生信
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2024-02-13 09:46
Python
机器学习
之交叉验证
交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法,交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题,也可以解决参数调优的问题。常用的交叉验证方法有:简单交叉验证(HoldOut检验,例如train_test_split)、k折交叉验证(例如KFold)、自助法kfold是将数据集划分为K-折,只是划分数据集;cross_val_score是根据模型进行计算,计算交叉验证的结果,你可以简单认为就是cr
一只怂货小脑斧
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2024-02-13 09:32
【
机器学习
】卷积和反向传播
一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来,卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets,CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么,特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播,您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。(AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释)
无水先生
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2024-02-13 07:07
机器学习
人工智能
人工智能
神经网络
机器学习
原型聚类
1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”(prototype-basedclustering),原型表示模板的意思,就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程,常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类,混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类。1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法,也叫k均值或k平均。通过迭代的方式,每次迭代都将数据集中的各个点划分到
黄粱梦醒
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2024-02-13 07:08
AI绘画API:提升艺术创作的效率和品质
它可以通过
机器学习
技术学习艺术家的创作风格和技巧,生成具有相似风格的创作作品。在
API小百科_APISpace
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2024-02-13 07:25
决策树最骚操作
大家好,最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩
机器学习
!用浏览器玩
机器学习
比Tesorflow还强的
机器学习
库AI黑科技!
统计学家
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2024-02-13 07:20
《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍
1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来,深度学习在很多
机器学习
任务中都有着非常出色的表现,在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用
软工菜鸡
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2024-02-13 06:35
《零基础实践深度学习》
百度飞桨
人工智能
深度学习
机器学习
AI
语言模型大战:GPT、Bard与文心一言,谁才是王者?
在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、
机器学习
等相关领域的高等教育背景,有些还拥有博士学位。
栈江湖
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2024-02-13 06:27
语言模型
gpt
bard
pytorch
中创建Tensor张量的几种方法
以下所有例子没有打印输出,要验证结果请自行打印1,将python列表和numpy数组转换为
pytorch
张量importnumpyasnpimporttorcha=torch.tensor([1,2,3,4
CrystalheartLi
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2024-02-13 05:33
pytorch
python
pytorch
【
PyTorch
】
PyTorch
中张量(Tensor)计算操作
PyTorch
深度学习总结第五章
PyTorch
中张量(Tensor)计算操作文章目录
PyTorch
深度学习总结前言一、张量比较大小1、torch.allclose()2、torch.eq()和torch.equal
咸鱼鲸
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2024-02-13 05:32
PyTorch
pytorch
人工智能
python
探索XGBoost:时间序列数据建模
导言XGBoost是一种强大的
机器学习
算法,广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是,在处理时间序列数据时,需要特别注意数据的特点和模型的选择。
Echo_Wish
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2024-02-13 05:22
Python
笔记
Python算法
python
算法
开发语言
探索XGBoost:多分类与不平衡数据处理
导言XGBoost是一种强大的
机器学习
算法,广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时,需要特别注意数据的特点和模型的选择。
Echo_Wish
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2024-02-13 05:19
Python算法
Python
笔记
分类
数据挖掘
人工智能
Pyramid Stereo Matching Network
https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-kitti/data_scene_flow.zipThisrepositorycontainsthecode(in
PyTorch
Songger
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2024-02-13 04:09
机器学习
之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV
importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre
Jlan
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2024-02-13 02:09
linux命令大全
例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习
机器学习
,本文就介绍了
机器学习
的基础内容。
默默编码的Fxdll
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2024-02-13 02:31
linux
运维
服务器
如何交付
机器学习
项目:一份
机器学习
工程开发流程指南
摘要:本文描述
机器学习
任务的“OODA环”的概念,迭代地执行四个过程:分析、选择方法、实现、测量步骤,循环此过程以提升开发效率。
城市中迷途小书童
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2024-02-13 02:44
书生·浦语大模型第四课作业
1.安装#如果你是在InternStudio平台,则从本地clone一个已有
pytorch
2.0.1的环境:/root/share/install_conda_env_internlm_base.shxt
查里王
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2024-02-13 00:59
自然语言处理
人工智能
Taurus: 面向
机器学习
的数据面架构
日益复杂的网络和多样化的工作负载要求网络内置更多的自动化决策能力,通过可编程网络设备在用户面支持
机器学习
工作负载就是一个可能的选项,本文提出了一种支持用户面推理的架构设计,相对控制面
机器学习
的性能有数量级的提升
DeepNoMind
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2024-02-12 23:01
ChatGPT的背后原理:大模型、注意力机制、强化学习
微信搜索关注《Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的
机器学习
模型,将从大型语言模型的介绍开始,深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制,然后深入到从人类反馈强化学习
Python学研大本营
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2024-02-12 23:17
chatgpt
这次理解透彻了!用代码从零实现大模型的自注意力、多头注意力。。。
近日,AheadofAI杂志运营者、
机器学习
和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章,介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。
Python算法实战
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2024-02-12 23:47
大模型算法岗面试
自然语言处理
人工智能
大模型
算法
pytorch
之 torch.squeeze() 和 torch.unsqueeze()用法
第一块:squeeze(),主要是对数据的维度进行压缩,去掉元素数为1的那个维度,使用方式:a.squeeze(N)ortorch.squeeze(a,N),去掉a的第N维度,以此来实现数据a的维度压缩;unsqueeze()与squeeze()函数功能相反,其功能是对数据维度进行扩充,使用方式:a.unsqueeze(N)ortorch.unsqueeze(a,N),在数据a的第N维度上增加一个
Allard_c205
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2024-02-12 23:43
葫芦书第一章——特征工程
葫芦书是
机器学习
岗位面试的必读书,第一遍读,就当作对自己这四个月以来入门
机器学习
的知识测验,顺便查漏补缺。
单调不减
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2024-02-12 22:08
第七届核磁
机器学习
班(训练营:2023.9.4~9.16)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技
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2024-02-12 21:08
pip install opencv-python安装报错
目录前言报错解决方法检查是否成功安装前言我需要用
pytorch
进行深度学习和研究,所以安装的是opencv-python。在安装OpenCV之前,我已经安装好python和numpy。
玄嫇
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2024-02-12 21:38
OpenCV
python
pip
opencv
[论文精读]Community-Aware Transformer for Autism Prediction in fMRI Connectome
Community-AwareTransformerforAutismPredictioninfMRIConnectome(arxiv.org)论文代码:GitHub-ubc-tea/Com-BrainTF:Theofficial
Pytorch
implementationofpaper"Community-AwareTransformerforAutismPred
夏莉莉iy
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2024-02-12 21:31
论文精读
transformer
深度学习
人工智能
机器学习
学习
计算机视觉
笔记
[韩顺平]python笔记
python对大数据分析、人工智能中关键的
机器学习
、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库,功能超强数据分析:numpy/pandas/os
机器学习
:tensorflow/scikit-learn
超级用户 root
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2024-02-12 20:54
Python
python
笔记
开发语言
《统计学简易速速上手小册》第9章:统计学在现代科技中的应用(2024 最新版)
文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例:社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1:电商销售预测9.1.4拓展案例2:实时交通流量分析9.2统计学在
机器学习
和人工智能中的应用9.2.1
江帅帅
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2024-02-12 20:54
《统计学简易速速上手小册》
python
统计学
概率论
人工智能
机器学习
web3
深度视觉
产品经理内容分享(六):AI产品经理需必备那些能力
目录必备的AI技术知识第一章:AI产品经理是否需要懂技术及其程度第二章:AI产品经理必备的AI技术基础知识——基础算法与
机器学习
方法第三章:AI产品经理必须要懂的AI技术知识——场景应用第四章:AI算法与模型的关系第五章
之乎者也·
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2024-02-12 20:45
产品经理
内容分享
产品经理
人工智能
2020-12-22
调整一下记录的时间准备把时间放到早晨经过一晚上的沉淀也是昨天的一个回忆同时也可以对今天的任务做一个规划短暂的停歇也是可以原谅的但是不可以原谅的是一蹶不振要知道自己是干嘛的每个阶段以及每个时期的任务一点点的向目标靠近走很长的路要记得最初的目的不是为了锻炼身体就要记得自己的目标沿途的风景交往的人都是生活一个是对老梁昨天讲的关于情商的课程的一个回顾以及自己的一个看法收获不足与提升的方面还有就是
机器学习
接
QuietRG
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2024-02-12 20:20
探索嵌入式系统的未来发展趋势
1.人工智能与
机器学习
的融合随着人工智能和
机器学习
技术的快速发展,嵌入式系统将更多地融合这些先进技术。未来的嵌入式系统将具备更强大的智能和
迷璃学妹
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2024-02-12 20:40
人工智能
机器学习
:过拟合和欠拟合的介绍与解决方法
过拟合和欠拟合的表现和解决方法。其实除了欠拟合和过拟合,还有一种是适度拟合,适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态,不过适度拟合这个词平时真的好少见。过拟合过拟合的表现模型在训练集上的表现非常好,但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差,损失曲线呈现一种高方差,低偏差状态。(高方差指的是训练集误差较低,而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析:模型的复杂度:模型过于复杂,把噪声数
是Dream呀
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2024-02-12 19:05
机器学习笔记
神经网络
机器学习
人工智能
图解word2vec,入门自然语言处理必看
图解word2vec精翻版,加入了自己的理解,和稍微有点出入,http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入(embedding)是
机器学习
中最惊人的创造
学术Fun
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2024-02-12 19:42
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统 在线新能源电动车辆推荐平台 汽车购物商城 基于
机器学习
、深度学习、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统在线新能源电动车辆推荐平台汽车购物商城基于
机器学习
、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析CarRecommendWebEx
linge511873822
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2024-02-12 18:21
网站模板
基于项目的协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤推荐算法
java
人工智能
spring
boot
机器学习
协同过滤
深度学习
Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统 在线招聘/就业/职业推荐平台 基于
机器学习
、深度学习、人工智能推荐算法 协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统在线招聘/就业/职业推荐平台基于
机器学习
、深度学习、人工智能推荐算法协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析PositionRecommendSys
linge511873822
·
2024-02-12 18:20
网站模板
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
java
人工智能
spring
boot
机器学习
深度学习
协同过滤
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统 在线房屋租赁推荐系统 基于
机器学习
、深度学习、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析
使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统在线房屋租赁推荐系统基于
机器学习
、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析HouseRecommendSys一、项目简介
linge511873822
·
2024-02-12 18:20
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
网站模板
java
人工智能
spring
boot
深度学习
机器学习
协同过滤
Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统 在线求职/招聘/职位/简历推荐系统 基于
机器学习
/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫
Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统在线求职/招聘/职位/简历推荐系统基于
机器学习
/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫PersonalizedPositionRecSysPy
linge511873822
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2024-02-12 18:17
基于用户的协同过滤推荐算法
基于项目的协同过滤推荐算法
python
python
人工智能
django
深度学习
机器学习
协同过滤
机器学习
原理到Python代码实现之KNN【K近邻】
K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为
机器学习
的第三篇文章,主要介绍的是K紧邻算法,这是
机器学习
中最简单的一种分类算法,也是
机器学习
中最基础的一种算法。
神仙盼盼
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2024-02-12 18:15
机器学习
基于python的算法设计
机器学习
python
人工智能
机器学习
原理到Python代码实现之K-Means
K-Means聚类算法该文章作为
机器学习
的第四篇文章,主要介绍的是K-Means聚类算法,这是我们介绍的第一个无监督算法,在这里我们将对什么是无监督,为什么要有无监督等也会有一些介绍,算法不难,大家且看且思考
神仙盼盼
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2024-02-12 18:15
机器学习
基于python的算法设计
机器学习
python
kmeans
机器学习
原理到Python代码实现之PolynomialRegression
PolynomialRegression多项式回归模型该文章作为
机器学习
的第五篇文章,主要介绍多项式回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的,所以需要对线性回归有一定的了解。
神仙盼盼
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2024-02-12 18:44
机器学习
python
人工智能
XEX数字货币交易平台:量化交易策略与市场趋势解析
未来,随着人工智能和
机器学习
技术的进一步发展,量化
焦点易讯
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2024-02-12 18:36
业界资讯
Python数据分析从入门到进阶:模型评估和选择(含详细代码)
引言之前我们介绍了
机器学习
的一些基础性工作,介绍了如何对数据进行预处理,接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢?首先需要对这些模型的效果进行评估。
程序员老冉
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2024-02-12 16:34
python
数据分析
开发语言
明天开课 | 第六届核磁
机器学习
班(训练营:2023.7.24~8.5)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技
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2024-02-12 16:34
交叉熵损失函数基本概念及公式
Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题,其公式可以表示为:3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中(log)的解释总结交叉熵损失函数(Cross-EntropyLoss)是在
机器学习
和深度学习中常用的一种损失函数
小桥流水---人工智能
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2024-02-12 16:03
人工智能
机器学习算法
深度学习
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