pytorch深度学习算法第10页

Pytorch 索引与切片

Pytorch索引与切片Indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#对第一个维度进行索引从最左边开始索引print("a[0].shape:\t",a[0].shape

沐雲小哥·2024-02-09 07:52

pytorch——索引和切片

用：索引和原生python没有什么区别，在这里就不写了index_selecta=torch.randn(4,3,28,28)print(a.index_select(0,torch.IntTensor([0,2])).shape)index_select方法第一个参数表示在哪一维度上操作，第二个参数表示要找这一个维度上的范围，第二个参数必须是一个张量，不能是list用…索引a=torch.ran

独孤醉人·2024-02-09 07:21

numpy pytorch切片和索引

1.：冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法，表示取start到end(不包含)，间隔step。所以会有变体，比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号（英文）表示省略维度，缺省则由程序自动判断3.，逗号维度分隔符4.None无表示增加维度，unsquenze也有同样用法。有np.newaxi

billbliss·2024-02-09 07:51

pytorch索引和切片

目录1.按索引方式取数据2.以python切片方式取数据3.指定index取数据4....代表除其前后指定维度外的所有维度5.masked_select()使用掩码选择元素6.take矩阵打平后选取1.按索引方式取数据a[0,0,2,4]其中0，0，2，4是索引从0开始2.以python切片方式取数据b=4索引是0,1,2,34张图片c=3索引是0,1,2[:2]0,1不包括2[1:]1,2[-1

wyw0000·2024-02-09 07:20

【Python】使用 requirements.txt 与 pytorch 相关配置

【Python】使用requirements.txt与pytorch相关配置前言一、pip1、导出结果含有路径2、导出不带路径的二、Conda1、导出requirements.txt2、导出yml文件三

何为xl·2024-02-09 07:09

【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）

【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境

何为xl·2024-02-09 07:36

pytorch入门第一天

今天作为入门pytorch的第一天。打算记录每天学习pytorch的一些理解和笔记，以用来后面回顾。当然如果能帮到和我一样的初学者，那也是不胜荣幸。

南子大帅哥·2024-02-09 04:23

使用PyTorch实现二元分类

在本文中，我们将使用PyTorch实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页

这方面的问题我总结过很多次了，例如：基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:25

记录pytorch常用的维度转换方法

对于pytorch常用的维度转换方法一直不熟悉，今天在网上查了资料，简单尝试之后汇总记录一下，方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据**

嘿，兄弟，好久不见·2024-02-08 20:30

Pytorch | Tensor张量

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten

机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。查看维度和元素数量：x=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])查看维度：x.shape或x.size()，返回torch.Size类型对象，可以直接解包查看元素数量：x.numel()指定元素类型、分配的位置

明月出天山_·2024-02-08 20:29

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。

董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

这里我们准备一个三阶多项式，通过最小化平方欧几里得距离来训练，并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。

showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。

汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例

钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy

高斯小哥·2024-02-08 16:29

AI绘画的兴起与人类创造力的共生未来

通过深度学习算法训练出的AI能够根据用户输入的文字描述或风格要求生成高质量的图像作品，这

神气仙人·2024-02-08 15:14

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。

李日音·2024-02-08 15:43

PyTorch中torchvision库的详细介绍

torchvision是PyTorch生态系统中的一个关键库，专门为计算机视觉任务设计和优化。

科学禅道·2024-02-08 13:22

PyTorch 2.2 中文官方教程（十一）

使用PyTorchC++前端原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_frontend.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0PyTorchC++前端是PyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 12:15

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集文章目录引言MNIST数据集介绍基于Pytorch下载MNIST数据集并可视化使用MNIST数据集进行图像分类任务MNIST数据集的局限性分析小结结尾引言在深度学习的领域中

高斯小哥·2024-02-08 12:44

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

自定义C++和CUDA扩展原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

Windows7(见简介)Pytorch安装与配置

Anaconda占11.258338928222656(GB)[题外话]yi·创建环境condacreate-n这里写您的环境名称python=您的Python版本我:condacreate-npytorchpython

果茨·2024-02-08 09:39

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

原文：我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？-知乎看了一篇比较老（21年4月文章）的不大可能训练优化方案，保存起来以后研究一下。

javastart·2024-02-08 09:38

PyTorch 2.2大更新！集成FlashAttention-2，性能提升2倍

【新智元导读】新的一年，PyTorch也迎来了重大更新，PyTorch2.2集成了FlashAttention-2和AOTInductor等新特性，计算性能翻倍。

javastart·2024-02-08 09:36

Pytorch 安装与配置

每次在服务器上配置环境都需要考虑Pytorch版本/CUDA版本/GPU驱动版本等诸多因素，因为⌈\lceil⌈Pytorch只能下载指定CUDA版本的库⌋\rfloor⌋、⌈\lceil⌈GPU只能使用特定版本的驱动

ScienceLi1125·2024-02-08 09:05

深度学习(14)--x.view()详解

在torch中，常用view()函数来改变tensor的形状查询官方文档：torch.Tensor.view—PyTorch2.2documentationhttps://pytorch.org/docs

GodFishhh·2024-02-08 09:03

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

目录一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络

GodFishhh·2024-02-08 09:32

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看，B点跟A点更近目录：LLE简介高维线性重构低维投影Python例子一局部线性嵌入（LLELocallyLinearEmbedding）局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding

明朝百晓生·2024-02-08 07:30

pytorch训练指标记录之tensoboard，wandb

详解Tensorboard及使用教程_tensorboard怎么用-CSDN博客文章浏览阅读5.1w次，点赞109次，收藏456次。目录一、什么是Tensorboard二、配置Tensorboard环境要求安装三、Tensorboard的使用使用各种add方法记录数据单条曲线(scalar)多条曲线(scalars)直方图(histogram)图片(image)渲染(figure)网络(graph

a flying bird·2024-02-08 07:30

深度学习手写字符识别：训练模型

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程数据集手写字符识别用到的数据集是MNIST数据集（MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabas

DogDaoDao·2024-02-08 07:30

Pytorch+NCCL源码编译

目录环境1.安装cudnn2.使用pytorch自带NCCL库进行编译3.修改NCCL源代码并重新编译后测试，体现出源码更改环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86

Pretend ^^·2024-02-08 07:30

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

chriss854·2024-02-08 06:55

Pytorch学习记录-GEC语法纠错

Pytorch学习记录-GEC语法纠错01五月第一周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用

我的昵称违规了·2024-02-08 05:49

解决pip由于拒绝访问无法更新+pytorch下载提速问题

此文章分为两个部分：1.给pip授予管理员权限更新到最新版本，解决由于pip版本较低无法安装一些包的问题2.在pip更新完成后，pippytorch的速度仍旧慢到骂奶奶如何解决接下来是正文1.成功更新pip

Mona_7980·2024-02-08 05:38

实现 Python 中调用 Matlab，在虚拟环境（pytorch）中配置

python中调用matlab时报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'matlab.engine';'matlab'isnotapackage现解决方法总结如下：首先确定matlab支持的python版本，可从下述网址查看：https://www.mathworks.com/content/dam/mathworks/mathworks-dot-com/supp

老师好我叫高同学·2024-02-08 05:06

学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构

在本文中，我们将深入探讨PyTorch中的注意力机制和Transformer架构，揭示它们的核心概念、算法原理、实际应用场景和最佳实践。

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 02:13

PyTorch 2.2 中文官方教程（三）

使用PyTorch构建模型原文：pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/modelsyt_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整示例代码介绍

绝不原创的飞龙·2024-02-08 01:51

深度学习如何入门？

这些都是理解深度学习算法背后的原理的关键。

super_journey·2024-02-07 23:59

Docker利用DockerFile创建部署NVIDIA+PyTorch容器

Docker利用DockerFile创建部署NVIDIA+PyTorch容器1、创建Dockerfile2、在Dockerfile中添加关键字和命令3、使用DockerBuild命令构建镜像4、验证和测试

郭庆汝·2024-02-07 22:28

PyTorch 2.2 中文官方教程（九）

在生产环境中部署PyTorch模型通过Flask在Python中部署PyTorch的RESTAPI原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/flask_rest_api_tutorial.html

绝不原创的飞龙·2024-02-07 20:20

PyTorch 2.2 中文官方教程（四）

原文：pytorch.org/tutorials/beginner/nn_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整示例代码作者：JeremyHoward，

绝不原创的飞龙·2024-02-07 19:48

Python学习笔记--Pytorch-数据类型

张量数据类型数据类型Dim1的标量Dim是size的长度，size\shape是tensor的形状，tensor指的是矩阵中具体的数值a.numel().numel()返回tensor的内存大小a.dim(）返回长度importtorcha=torch.randn(2,3)a.type()type(a)##合法化检验isinstance(a,torch.FloatTensor)##在CPU上部署，

花季秃头少女·2024-02-07 18:09

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式

科学禅道·2024-02-07 15:29

Pytorch的主要模块

介绍下pytorch的主要模块和辅助模块。

蒲建建·2024-02-07 15:28

PyTorch中模块、类和函数的命名和调用

1.Python的命名规则和调用在Python中，模块、类和函数的命名遵循一定的规则，并且有特定的调用方法。下面分别介绍：命名规则：模块（Module）：模块命名应遵循Python的标识符命名规范，使用小写字母和下划线（snake_case）。例如：math,os,my_module.py（文件名即为模块名）类（Class）：类名通常采用驼峰式命名法（CapitalizedWords或Pascal

科学禅道·2024-02-07 15:28

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