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pytorch目标检测
简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、
PyTorch
等模型
以下是对Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和
PyTorch
等模型的简述:Caffe:Caffe(ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction
科学的发展-只不过是读大自然写的代码
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2025-01-31 12:21
断纱检测
caffe
tensorflow
pytorch
目标检测
入门教程:使用Python实现
目标检测
算法
目标检测
是计算机视觉领域中的重要任务,它旨在识别和定位图像或视频中的特定对象。本教程将介绍如何使用Python编程语言实现
目标检测
算法。
晨曦之光,优美芝麻
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2025-01-31 10:05
目标检测
python
算法
机器学习-深度学习
基于Transformer的多通道肌电信号序列分类
本项目基于Transformer实现对表面肌电信号的分类,数据使用excel进行保存,使用
Pytorch
架构建立模型并训练,利用基于Paramiko库的SSH连接来实现对NAO机器人的远程控制。
咖啡百怪
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2025-01-31 10:04
transformer
深度学习
人工智能
PyTorch
快速入门
我们将通过一个简单的示例,快速了解如何使用
PyTorch
进行机器学习任务。
PyTorch
是一个开源的机器学习库,它提供了丰富的工具和库,帮助我们轻松地构建、训练和测试神经网络模型。
無量空所
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2025-01-31 10:02
深度学习
机器学习
pytorch
开源
GGUF 大模型文件格式
大语言模型的开发通常使用
PyTorch
等框架,其预训练结果通常也会保存为相应的二进制格式,如pt后缀的文件通常就是
PyTorch
框架保存的二进制预训
香菜烤面包
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2025-01-31 07:04
AI
系统与算法部署
语言模型
ollama把huggingface下载下来的模型转换为gguf
importing-
pytorch
–safetensors。既然官方已经给出了明确的操作步骤,那么我写这篇博客的意义又是什么呢?
abments
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2025-01-31 07:34
人工智能
语言模型
pytorch
小记(七):
pytorch
中的保存/加载模型操作
pytorch
小记(七):
pytorch
中的保存/加载模型操作1.加载模型参数(`state_dict`)1.1保存模型参数1.2加载模型参数1.3常见变种1.3.1指定加载设备1.3.2非严格加载(跳过部分层
墨绿色的摆渡人
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2025-01-31 07:01
python
pytorch小记
pytorch
人工智能
python
自定义数据集 使用
pytorch
框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
1.数据准备首先,我们需要一些示例数据。在这个例子中,我们将生成一些简单的二维数据点,并为其分配标签。2.定义逻辑回归模型接下来,我们定义一个简单的逻辑回归模型。3.训练模型定义损失函数和优化器,然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后,我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型,并进行预测。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o
知识鱼丸
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2025-01-31 04:12
machine
learning
逻辑回归
算法
机器学习
梯度提升用于高效的分类与回归
GradientBoostingDecisionTrees)的原理,即:第一棵树拟合原始数据计算残差(负梯度方向)用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4,直至达到指定轮数下面是一个纯Python+
PyTorch
纠结哥_Shrek
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2025-01-31 03:33
分类
回归
数据挖掘
pytorch
深度Q网络
DQN引入了深度神经网络来近似Q函数,解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈,尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。DQN的核心思想是使用神经网络Q(s,a;θ)Q(s,a;\theta)Q(s,a;θ)来近似Q值函数,其中θ\thetaθ是神经网络的参数。DQN的关键创新包括:经验回放(ExperienceReplay):在强化学习中,当前的学习可能会依赖于最近的经验,容易
纠结哥_Shrek
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2025-01-30 23:31
pytorch
人工智能
python
COCO8 数据集上训练 YOLO11n:从入门到跑路(100 轮训练实战)
今天,我们就要在这个数据集上训练YOLO11n模型100轮,见证它如何从一个懵懂的“AI萌新”成长为“
目标检测
大佬”。
星际编程喵
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2025-01-30 23:27
Python探索之旅
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
机器学习
VS2019+QT4.15+openCV4.5.1+CUDA加速
文章目录前言一、软件安转以及注意事项二、CMake编译总结前言`最近公司有一个关于使用海康威视网络摄像头的
目标检测
的项目,发现使用openCV显示时,出现很大的延时,因此,只能使用cuda进行加速才能使显示达到实时
小小秀峰哥
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2025-01-30 21:47
python
人工智能
深度学习
如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频
目标检测
以下将介绍如何使用深度学习中的Transformer算法进行视频
目标检测
,并给出一个复现相关论文思路及示例代码。
go5463158465
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2025-01-30 10:39
python
算法
深度学习
python
开发语言
SpringBoot中运行Yolov5程序
SpringBoot与YOLOv5集成1、创建Python服务2、SpringBoot调用Python服务四、使用示例1、创建控制器五、总结SpringBoot中运行Yolov5程序一、引言在人工智能领域,
目标检测
是一个热门且实用的技术
eqa11
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2025-01-30 09:58
spring
boot
YOLO
后端
pytorch
实现主成分分析 (PCA):用于数据降维和特征提取
使用
PyTorch
实现主成分分析(PCA)可以通过以下步骤进行:标准化数据:首先,需要对数据进行标准化处理,确保每个特征的均值为0,方差为1。
纠结哥_Shrek
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2025-01-30 08:24
pytorch
人工智能
python
使用
PyTorch
实现线性SVM指南
使用
PyTorch
实现线性SVM指南svm-
pytorch
LinearSVMwith
PyTorch
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sv/svm-
pytorch
本指南基于
余桢钟
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2025-01-30 08:51
conda从本地安装包
mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/清华大学开源软件镜像站官网常用的网址2:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
pytorch
幽殇默
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2025-01-30 05:30
pytorch
conda
YOLO
目标检测
编程详解
引言
目标检测
是计算机视觉中的一个重要任务,它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种流行的
目标检测
算法,因其速度快且准确度高而广受好评。
不知名靓仔
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2025-01-30 04:56
YOLO
目标检测
人工智能
Torchserve服务开发
环境部署1.1.handler开发1.1.1.context参数1.1.2.data参数1.2.handler调试2.配置文件3.batch推理0.Torchserve介绍0.1.背景TorchServe是
PyTorch
qq_27844739
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2025-01-30 04:26
AI工程化运维
人工智能
pytorch
服务器
Python实现YOLO
目标检测
#-*-coding:utf-8-*-#载入所需库importcv2importnumpyasnpimportosimporttimedefyolo_detect(pathIn='',pathOut=None,confidence_thre=0.5,nms_thre=0.3,jpg_quality=80):#pathIn:原始图片的路径#pathOut:结果图片的路径#label_path:类别标
我专门写bug
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2025-01-30 04:54
PYTHON
python
YOLO
目标检测
【yolo
目标检测
】交通标志检测
Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种流行的实时
目标检测
算法
鱼弦
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2025-01-30 04:54
【HOT】技术热谈
YOLO
目标检测
人工智能
PyTorch
框架实现线性回归:从数据预处理到模型训练全流程
系列文章目录
Pytorch
基础篇01-
PyTorch
新手必看:张量是什么?5分钟教你快速创建张量!02-张量运算真简单!
PyTorch
数值计算操作完全指南03-Numpy还是
PyTorch
?
大模型铲屎官
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2025-01-30 03:17
PyTorch
pytorch
线性回归
人工智能
深度学习
python
【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+MobileNetV2(2018): 相比于 MobileNetV1 而言准确率更高,模型更小;
YOLOV11
目标检测
-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11
目标检测
-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.MobileNetv2介绍摘要亮点优势3.MobileNetv2
算法conv_er
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2025-01-30 02:42
YOLOv11目标检测改进
YOLO
网络
cnn
深度学习
机器学习
目标检测
人工智能
【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+TransNext特征提取网络(CVPR2024): 基于YOLOv11的主干网络改进超轻量;
YOLOV11
目标检测
-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLOV11
目标检测
-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.TransNext介绍摘要亮点优势3.TransNext网络结构图
算法conv_er
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2025-01-30 02:12
YOLOv11目标检测改进
YOLO
网络
人工智能
深度学习
机器学习
目标检测
Window Mamba 环境安装【CUDA】
WindowMamba环境安装1.安装
PyTorch
环境2.直接安装Mamba及其依赖3.手动编译Mamba及其依赖1.安装
PyTorch
环境condacreate-nmambapython=3.10condaactivatemambacondainstallcudatoolkit
红豆布丁
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2025-01-30 02:11
python
mamba
ssm
cuda
【YOLOv11改进- 注意力机制】YOLOv11+SCSA注意力机制(2024): 最新空间和通道协同注意力,助力YOLOv11有效涨点;包含二次创新
YOLOV11
目标检测
改进实例与创新改进专栏专栏地址:YOLOv11
目标检测
改进专栏,包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等;本文介绍本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11
算法conv_er
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2025-01-30 02:08
YOLOv11目标检测改进
YOLO
深度学习
人工智能
目标检测
计算机视觉
机器学习
【计算机视觉】目标跟踪应用
视频帧由t到t+1的检测,虽然也可以使用
目标检测
获取,但实际应用中往往是不可行的,原因如下:目标跟踪的目的是根据目标在当前视频帧图像中的位置,预测其在下一帧图像中的位置。
油泼辣子多加
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2025-01-29 22:14
计算机视觉
计算机视觉
目标跟踪
人工智能
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch-sparse ERROR: No matching distr
pipinstall--no-indextorch-sparse-fhttps://
pytorch
-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu102.html安装torch-sparse
海洋 之心
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2025-01-29 19:18
图神经网络
pytorch
深度学习
人工智能
python
机器学习
自建stgcn数据集并训练
1.安装st-gcn复现STGCNCPU版(ubuntu16.04+
pytorch
0.4.0+openpose+caffe)_Significance的博客-CSDN博客复现旧版STGCNGPU版(win10
青年夏日科技工作者
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2025-01-29 18:31
AI编程
Tensor 基本操作2 理解 tensor.max 操作,沿着给定的 dim 是什么意思 |
PyTorch
深度学习实战
前一篇文章,Tensor基本操作1|
PyTorch
深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/
pytorch
-get-started目录
Chatopera 研发团队
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2025-01-29 16:48
机器学习
深度学习
pytorch
人工智能
Pytorch
实现EDSR!代码修改无报错!踩坑全记录!适合各种深度学习新手!帮助你少走弯路!附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件!
第一次来请先看这篇文章:【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等)修改后代码和权重文件下载见文末链接!!!包含制作好的h5数据集和最优性能权重文件,可直接用于测试。本文亮点:讲解细致,EDSR流程全通,代码注释丰富,适合新手入门阅读深度思考,踩坑报错全
十小大
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2025-01-29 16:47
超分辨率重建(理论+实战
科研+应用)
深度学习
pytorch
人工智能
超分辨率重建
图像处理
计算机视觉
图像超分
【人工智能】Python常用库-
PyTorch
常用方法教程
PyTorch
是一个强大的开源深度学习框架,以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是
PyTorch
的详细教程,涵盖从基础到实际应用的使用方法。
IT古董
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2025-01-29 15:08
人工智能
机器学习
Python
人工智能
python
pytorch
机器学习
利用
PyTorch
动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络
在
PyTorch
中,动态计算图和自动求导机制为实现这一目标提供了强大的工具。动态网络结构设计
PyTorch
的动态计算图允许我们根据运行时的输入数据或任务复杂度,动态创建和修改网络结构。
drebander
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2025-01-29 11:24
AI
编程
pytorch
神经网络
人工智能
单目测距(yolo-
目标检测
+标定+深度学习
目标检测
_测距)
YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的
目标检测
算法之一,在多个数据集上取得了优秀的表现。
计算机C9硕士_算法工程师
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2025-01-29 09:37
YOLO
目标检测
深度学习
使用
PyTorch
实现逻辑回归:从训练到模型保存与加载
PyTorch
用于构建和训练模型,pandas和numpy用于数据处理,matplotlib用于结果的可视化。
Luzem0319
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2025-01-29 08:26
pytorch
逻辑回归
人工智能
Pytorch
基础之张量索引
本次将介绍一下Tensor张量常用的索引与切片的方法:1.index索引index索引值表示相应维度值的对应索引a=torch.rand(4,3,28,28)print(a[0].shape)#返回维度一的第0索引tensorprint(a[0,0].shape)#返回维度一0索引位置,维度二0索引位置的tensorprint(a[0,0,0].shape)#返回维度一0索引,维度二0索引,维度三
攻城狮随笔
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2025-01-29 04:57
Pytorch
机器学习
pytorch
深度学习
python
AI软件外包需要注意什么 外包开发AI软件的关键因素是什么 如何选择AI外包开发语言
例如:编程语言:Python是最常用的语言,因为它有强大的AI/ML库,如TensorFlow、
PyTorch
、scikit-learn等。开发平台:你可以使用本地环境、
北京动点飞扬软件
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2025-01-28 18:34
AI外包
SalFAU-Net:显著性
目标检测
的显著性融合注意U-Net
SalFAU-Net:显著性
目标检测
的显著性融合注意U-Net摘要IntroductionRelatedWorksSalFAU-Net:SaliencyFusionAttentionU-NetforSalientObjectDetection
明初啥都能学会
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2025-01-28 18:29
目标检测
人工智能
计算机视觉
基于深度学习的遥感
目标检测
系统:UI界面、R-CNN模型与数据集准备
一、引言遥感图像中的
目标检测
在很多领域,如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。
2025年数学建模美赛
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2025-01-28 16:15
R-CNN检测系统
人工智能
深度学习
r语言
cnn
python
ui
目标检测
ultralytics 是什么?
ultralytics是一个用于计算机视觉任务的Python库,专注于提供高效、易用的
目标检测
、实例分割和图像分类工具。
博刻
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2025-01-28 16:09
AI
学习笔记
python
《动手学深度学习》(
PyTorch
版)
《动手学深度学习》
PyTorch
版前言简介面向人群食用方法方法一方法二方法三目录原书地址引用阅读指南前言读书啦!!!本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为
PyTorch
实现。
chaser&upper
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2025-01-28 15:36
深度学习
pytorch
深度学习
python
使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理
onnxruntime-web直接在web端上运行推理模型,为了让这个推理更直观,我选择了试验下yolov8识别预览图片:1.跨平台兼容性ONNX是一种开放的格式,可以在不同的深度学习框架之间共享模型,如
PyTorch
CHEN_RUI_2200
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2025-01-28 14:27
机器学习
YOLO
Silero VAD 开源项目教程
该项目支持多种语言和不同领域的音频,具有灵活的采样率(8000Hz和16000Hz),并且可以在
PyTorch
和O
苏鹃咪Healthy
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2025-01-28 14:55
FSMN-VAD与Silero-VAD
引用说明:FSMN-VAD引用魔塔社区项目:https://modelscope.cn/models/iic/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-
pytorch
/summary
Wasser.
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2025-01-28 13:23
python
语音识别
人工智能学习框架:深入解析与实战指南
掌握人工智能学习框架(如TensorFlow、
PyTorch
、Keras等)已成为开发智能系统、研究前沿技术的必备技能。
一ge科研小菜鸡
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2025-01-28 11:07
人工智能
人工智能
json格式的标记文件转yolo格式(txt)的标记文件
anylabeling标记软件时发现导出的标记文件格式只能是json格式,而我yolov8训练模型的标记文件需要时txt格式的,所以我需要写一个转换脚本脚本1.脚本1这个脚本是针对于矩形框标记的转换,也就是
目标检测
帅气的亮
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2025-01-28 10:33
json
YOLO
python
如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题
PyTorch
实现:importrandomdefcopy_paste_augment(image,mask,paste_image,paste_mask):#从粘贴数据中随机选择一个目标实例obj_
司南锤
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2025-01-28 08:18
深度学习
遥感
笔记
深度学习
基于R-CNN深度学习的无人机
目标检测
系统:数据集、模型和UI界面的完整实现
无人机
目标检测
系统的建设成为提升无人机自主飞行和环境感知能力的重要环节。
2025年数学建模美赛
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2025-01-28 05:30
R-CNN检测系统
深度学习
cnn
无人机
计算机视觉
目标检测
人工智能
基于YOLOv8+PyQt5的密集人群计数检测系统
基于YOLOv8+PyQt5的密集人群计数检测系统是一个结合了
目标检测
算法与图形用户界面的项目,以下是相关介绍:【毕业设计参考】基于yolov8+pyqt5的密集人群计数检测系统.zip资源-CSDN文库系统概述该系统旨在实时分析某一区域内的人群数量与分布情况
人工智能教学实践
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2025-01-28 05:29
YOLO
qt
目标检测
Isaac Lab
isaacsimcondacreate-nisaaclabpython=3.10condaactivateisaaclabpipinstalltorch==2.2.2--index-urlhttps://download.
pytorch
.org
独鹿
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2025-01-28 04:50
算法
人工智能
python
开发语言
机器人
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