pytorch系列教程第12页

鸿蒙开发系列教程（十三）--组件导航：Navigation 导航

Navigation导航Navigation组件的页面包含主页和内容页。主页由标题栏、内容区和工具栏组成，分栏模式NavigationMode.Split完整代码:@Entry@ComponentstructNavigationExample{privatearr:string[]=['男装','女装','童装'];build(){Column(){Navigation(){TextInput({

huazi99·2024-02-07 13:28

鸿蒙开发系列教程（十六）--日志处理

console控制台输出以格式化输出方式打印调试信息console.debug（）console.debug(‘debug。。。’）以格式化输出方式打印日志信息console.log（）console.log(‘info。。。’)以格式化输出方式打印警告信息console.warn（）输出信息console.info（）注意：输出字符串+变量console.info(`Aceaaa${JSON.s

huazi99·2024-02-07 13:28

鸿蒙开发系列教程（十四）--组件导航：Tabs 导航

Tabs导航Tabs组件的页面组成包含两个部分，分别是TabContent和TabBar。TabContent是内容页，TabBar是导航页签栏每一个TabContent对应的内容需要有一个页签，可以通过TabContent的tabBar属性进行配置设置多个内容时，需在Tabs内按照顺序放置。Tabs(){TabContent(){Text('首页的内容').fontSize(30)}.tabBa

huazi99·2024-02-07 13:56

Jetson AGX Orin安装Anaconda，Cuda，Cudnn，pytorch，Tensorrt，ROS

Anaconda：https://repo.anaconda.com/archive/Cuda：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson

枭玉龙·2024-02-07 12:38

OpenPCDet 踩坑实录

我自己的环境是Ubuntu18.04，python3.7，CUDA10，pytorch1.3

Snape_·2024-02-07 10:38

PyTorch自动微分模块torch.autograd的详细介绍

torch.autograd是PyTorch深度学习框架中的一个核心模块，它实现了自动微分（AutomaticDifferentiation）的功能。

科学禅道·2024-02-07 10:05

PyTorch优化算法模块torch.optim的详细介绍

torch.optim模块是PyTorch中用于实现优化算法的组件，主要用于训练神经网络和其他机器学习模型。

科学禅道·2024-02-07 10:05

pytorch tensor维度变换

目录1.view/reshape2.squeeze/unsqueeze3.expand扩展4.repeat5.t转置6.transpose7.permute1.view/reshapeview(*shape)→Tensor作用：类似于reshape，将tensor转换为指定的shape，原始的data不改变。返回的tensor与原始的tensor共享存储区。返回的tensor的size和strid

wyw0000·2024-02-07 10:35

【PyTorch】实现迁移学习框架DANN

文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义训练函数4.1nn.CrossEntropyLoss()4.2.detach()4.3.sizeVS.shape4.4.to(DEVICE)4.5.max()4.6optimizer.zero_grad()4.7len(data

cofisher·2024-02-07 10:04

PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍

torchaudio是PyTorch深度学习框架的一部分，是PyTorch中处理音频信号的库，专门用于处理和分析音频数据。

科学禅道·2024-02-07 10:32

解决方案：2024年Pytorch（GPU版本）+ torchvision手动安装教程[万能安装方法] win64、linux、macos、arm、aarch64均适用

目录一、Pytorch手动安装1.1、前提准备1.2、创建虚拟环境1.3、搜索Pytorch包1.4、选择下载符合配置的Pytorch包1.4、安装离线包二、torchvision手动安装2.1、查找对应的版本

中杯可乐多加冰·2024-02-07 08:27

人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景，本文将介绍关于SKAttention注意力机制模型的搭建，SKAttention

微学AI·2024-02-07 08:41

Jetson Xavier NX CUDA、cuDNN、TensorRT与Pytorch环境配置

橘子大虾关注IP属地:江苏0.1312022.05.1911:31:43字数331阅读3,854torch与vision源码安装包下载链接：https://pan.baidu.com/s/1mrIgGoMo0bq6otGhlh-E3A提取码：6sb31.Cuda、CuDNN和TensorRT在JetsonXavierNx控制台中执行指令#更新软件源sudoaptupdate#安装JetPack组件

想努力的人·2024-02-07 08:07

下载bert-base-uncased-pytorch_model.bin文件

下载model.bin文件好不容易找国外朋友帮忙下载的，因为文件太大而无法上传，所以我放到了我的百度网盘里。有需要自取哈：链接：https://pan.baidu.com/s/17LExjHc7PsZxSJXKcXhQ4A提取码：x8aq

君小墨·2024-02-07 06:19

MUTAN readme文件（翻译）

\VQA的新版本PyTorch代码现已提供，链接在这里:代码链接这个仓库是由RemiCadene（LIP6）和HediBen-Younes（LIP6-Heuritech）创建的，他们是在UPMC-LIP6

hongyuyahei·2024-02-07 04:30

第6节、T型加减速转动【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】，查看本系列全部文章摘要：本章介绍步进电机T型加减速的控制方法，分三个小节，本小节主要内容为该控制方法的推导与计算。目前各平台对该控制方法介绍的文章目前较多，但部分关键参数并未给出推导过程，例如误差系数0.676的推导等，本节在现有文章框架下，对推导过程进行了梳理目录一.加速阶段1.1计算时间与步数关系1.2计算时间间隔递推关系1.3误差分析1.4计算定时器初值二.加速+减速

皮皮黄-机电工程师·2024-02-07 03:35

第4节、电机多段转动【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】，查看本系列全部文章摘要：本节介绍用控制步进电机三个主要参数角度、速度、方向，实现简单的步进电机多段控制一、目标功能输入多个目标角度，以及每个角度对应的速度，实现步进电机的多段多速度转动二、计算过程2.1简化C与n函数关系根据上一节内容，定时器初值与速度函数关系为硬件系统确定后，angle、Xtal、X均为定值，为降低计算量，将公式中可以提前计算好的地方直接计算出来根据硬件设

皮皮黄-机电工程师·2024-02-07 03:34

【GameFramework框架】四、GameFramework框架内置模块

一、前言【GameFramework框架】系列教程目录：https://blog.csdn.net/q764424567/article/details/135831551【GameFramework框架

恬静的小魔龙·2024-02-07 02:35

visual studio 2008微软教程

最近因为有一个客户需要自定义流程这个功能，公司让有关技术人员开始研究visualstudio2008，虽然我不是研发，但是作为一个顾问我也需要了解这些技术细节的内容，找了很多的资料，这个是微软提供的官方的系列教程

ling_78·2024-02-07 02:55

第3节、电机定速转动【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】，查看本系列全部文章摘要：本节介绍用定时器定时的方式，精准控制脉冲时间，从而控制步进电机速度。一、计算过程电机每一步的角速度等于走这一步所花费的时间，走一步角度等于步距角，走一步的时间等于一个脉冲的时间L298N驱动步进电机有三种模式：单相4拍、双相4拍、8拍，对于二相四线步进电机，4拍步距角为1.8度，8拍等效步距角为1.8/2=0.9度，一个脉冲转动的角度为step/X,

皮皮黄-机电工程师·2024-02-07 01:04

5-3、S曲线生成器【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】，查看本系列全部文章摘要：本节介绍步进电机S曲线生成器的计算以及使用一.计算原理根据上一节内容，已经计算了一条任意S曲线的函数。在步进电机S曲线加减速的控制中，需要的S曲线如图1所示，横轴为时间，纵轴为角速度，其中w0为起始角速度，w1为终止角速度在S曲线加减速控制中，加减速的角度是已知的，根据第五节内容公式③，已经计算了角度与步数的函数关系式为下式根据第五节内容公式⑥，已经

皮皮黄-机电工程师·2024-02-06 23:14

超详细YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）

YOLOv8虚拟环境搭建（cuda+pyside6+pytorch+ultralytics库）前言1、安装Anaconda和PyCharm2、打开项目目录3、新建一个虚拟环境4、激活环境5、安装GPU版本

东东不熬夜·2024-02-06 22:24

Pix2Pix理论与实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、引入在之前的学习中

我也不太懂·2024-02-06 18:19

G6-CycleGAN

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CycleGan

我也不太懂·2024-02-06 18:19

G7-Semi-Supervised GAN解读

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111论文地址一

我也不太懂·2024-02-06 18:18

Pytorch入门＞ 1.1张量的运算广播机制及其他操作

1.张量运算张量的四则运算：加x+y,减x-y,乘x*y,除x/y其他运算：幂x**y，指数函数torch.exp()对张量所有元素求和.sum()张量的范数torch.norm(),其中tensor必须为浮点数。importtorchu=torch.tensor([3.,4.])torch.norm(u)2.torch.cat()张量的拼接dim=0时按行拼接（加在后面），dim=1时按列拼接（

codanlp·2024-02-06 18:30

Pytorch深度学习|张量基础操作

[1,2,3,4,5]2阶张量：矩阵，[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量：3维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],[[9,10,11,12],[13,14,15,16]]]2.Pytorch

茶墨先生·2024-02-06 18:00

PyTorch的10个基本张量操作

PyTorch是一个基于python的科学计算包。它的灵活性允许轻松集成新的数据类型和算法，并且框架也是高效和可扩展的，下面我们将介绍一些Pytorch的基本张量操作。

deephub·2024-02-06 18:58

Java入门之JavaSe（韩顺平p1-p?）

爪洼纯小白入门，C++只会STL、python只会基础Pytorch、golang参与了一个Web后端项目，可以说项目小白（虽然跟着字节青训营学过个把月golang和后端基础，但课程知识量太大，高度太高

consult_·2024-02-06 18:54

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.4NetworkswithParallelConnections

南七澄江·2024-02-06 18:23

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.5BatchNormalization批量规范化应用于单个可选层

南七澄江·2024-02-06 17:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.3NetworkinNetworks:NiNNiN的想法是在每个

南七澄江·2024-02-06 17:50

小蛇学python（22）pytorch配置cuda实现GPU加速

本文就来讲述，在配置pytorch+cuda环境实现gpu加速时遇到的坑。首先你应该检查一下自己电脑的显卡是否支持gpu加速，并且对应的cuda版本号是多少。

跌跌撞撞小红豆·2024-02-06 17:43

目标检测(五)：用个人数据集实现SSD-Pytorch的训练与预测

简记步骤0：环境step0：环境配置步骤1：数据集转换step1：用`voc2ssd.py`生成索引文件step2：用`voc_annotation.py`生成用于训练的文件步骤2：训练网络step3：修改`config.py`文件step4：运行`train.py`文件步骤3：预测step5：修改根目录下`ssd.py`文件step6：修改nets目录下`ssd.py`文件step7：运行`pr

犬冢紬希·2024-02-06 17:33

PyTorch2中TorchText的基本使用方法

TorchText基本使用方法TORCHTEXT.NNMultiheadAttentionContainer：多头注意力容器torchtext.nn.MultiheadAttentionContainer(nhead,in_proj_container,attention_layer,out_proj,batch_first=False)参数作用nhead多头注意力模型中的头数in_proj_co

神奇的布欧·2024-02-06 17:03

pytorch——保存‘类别名与类别数量’到权值文件中

前言不知道大家有没有像我一样，每换一次不一样的模型，就要输入不同的num_classes和name_classes,反正我是很头疼诶，尤其是项目里面不止一个模型的时候，更新的时候看着就很头疼，然后就想着直接输入模型权值文件的path该多好，然后我就搞起来了。在自己的类中加入想要加入数据信息classyour_nets(nn.Module):def__init__(self,num_classes=

黑夜寻白天·2024-02-06 17:02

java sha256算法_区块链主流共识算法的15个开源实现

weixin_39568889·2024-02-06 16:40

Pandas.Series.quantile() 分位数详解含代码含测试数据集随Pandas版本持续更新

传送门：PandasAPI参考目录传送门：Pandas版本更新及新特性传送门：Pandas由浅入深系列教程本节目录Pandas.Series.quantile()语法：返回值：参数说明：q分位interpolation

数象限·2024-02-06 14:07

PyTorch（超详细）部署与激活举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

AI时代，我们不仅要学习Python，同时机器学习，深度学习利器也要逐步掌握，再次开始Pytorch学习教程记录。

心安成长·2024-02-06 14:04

Metal入门教程（三）摄像头采集渲染

Metal系列教程的代码地址；OpenGLES系列教程在这里；你的star和fork是我的源动力，你的意见能让我走得更远。

落影loyinglin·2024-02-06 12:06

vue+cesium：从0到1部署开发运行环境

本系列教程是在vue2.X的基础上加载cesium程序，来开发各种示例程序。

还是大剑师兰特·2024-02-06 12:59

简易数据分析 13 | Web Scraper 抓取二级页面

不知不觉，webscraper系列教程我已经写了10篇了，这10篇内容，基本上覆盖了WebScraper大部分功能。

sky卤代烃·2024-02-06 11:44

20天吃pytorch 1-2 图片数据建模流程遇到问题及分析

学习内容：1-2图片数据建模流程如下1、datasets.ImageFolder图片数据加载，然后送入Dataloader做一个数据管道2、nn.Module基类构建自定义模型3、模型训练步骤4、模型训练评估遇到问题与解决方案：实例化datasets.ImageFolder类后，为什么可以对其进行遍历，对其遍历的结果为什么是img和label？因为它继承了DatasetFolder，这个父类中__

七月的和弦·2024-02-06 11:29

[嵌入式AI从0开始到入土]13_orangepi aipro开箱测评

[嵌入式AI从0开始到入土]嵌入式AI系列教程注：等我摸完鱼再把链接补上可以关注我的B站号工具人呵呵的个人空间，后期会考虑出视频教程，务必催更，以防我变身鸽王。

工具人呵呵·2024-02-06 11:14

Pytorch卷积层原理和示例 nn.Conv1d卷积 nn.Conv2d卷积

卷积层原理1.概念2.作用3.卷积过程三，nn.conv1d1，函数定义：2,参数说明:3,代码:4,分析计算过程四，nn.conv2d1,函数定义2,参数：3,代码4,分析计算过程一，前提在开始前，要使用pytorch

WitsMakeMen·2024-02-06 10:22

基于pytorch深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

基于PyTorch的深度学习遥感影像地物分类、目标识别与分割实践技术应用是一个涉及多个步骤的复杂过程。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-06 10:22

5-4、S加减单片机程序【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】，查看本系列全部文章摘要：本节介绍实现步进电机S曲线运动的代码一、目标功能实现步进电机转动总角度720°，其中加减速各90°加速段：加速类型：S曲线加速角度：角度为90°起步速度：30RPM终止速度：500RPM匀速段：匀速角度：角度为540°匀速速度：500RPM减速段：减速类型：S曲线减速角度：角度为90°起步速度：500RPM终止速度：60RPM二、生成器计算加速参数计

皮皮黄-机电工程师·2024-02-06 09:41

第2节、让电机转起来【51单片机+L298N步进电机系列教程】

本系列教程必要的51单片机基础包括IO口操作、中断、定时器三个部分，相关基础教程网上很多，可以自行学习一、软件清单需要用到的软件有keil5编译软件、STC程序烧录软件，此处提供好心网友分享的百度网盘链接

皮皮黄-机电工程师·2024-02-06 09:11

第7节、双电机直线运动【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】，查看本系列全部文章摘要：前面章节主要介绍单个电机控制，本节内容介绍两个电机完成Bresenham直线运动一、Bresenham直线算法介绍Bresenham直线算法由JackEltonBresenham于1962年在IBM开发，最初用于计算机显示直线，它确定应该选择的n维光栅的点，以便形成两点之间的直线的近似。因为它仅使用整数加法，减法和位移，非常适合单片机系统。二、算法推

皮皮黄-机电工程师·2024-02-06 08:43

6-2、T型加减速计算简化【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】，查看本系列全部文章摘要：本节介绍简化T型加减速计算过程，使其适用于单片机数据处理。简化内容包括浮点数转整型数计算、加减速对称处理、预处理计算一、浮点数转整型数计算根据上一节内容已知常用的晶振大小为11.0592MHz和12MHz，此处统一为12二、加减速对称处理为简化计算量，设定加减速过程对称，即a0=a2=a2.1加速+减速阶段2.2判断匀速阶段是否存在三、预处理计算四、

皮皮黄-机电工程师·2024-02-06 08:12

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