pytorch维度对不上第3页

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

本文介绍PyTorch库常用的nn.Sequential，nn.ModuleLi

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

利用 pip 安装 PyTorch 问题记录

目录1.pytorch源下载安装缓慢2.ERROR:HTTPerror4031.pytorch源下载安装缓慢利用pip安装pytorch时，官方源下载速度十分缓慢：pipinstalltorch==2.1.1torchvision

yyywxk·2024-09-10 16:32

pytorch训练后pt模型中保存内容详解(yolov8n.pt为例)

在PyTorch中，.pt模型文件通常包含以下几类数据：模型参数：存储模型的权重和偏置参数。优化器状态：包含优化器的状态信息，以便在恢复训练时能够从中断的地方继续。

yueguang8·2024-09-10 16:02

实训day4 yolo1代码运行

yolo1代码运行今天主要是在pycharm上运行pytorch的yolo1训练和测试代码。

Hazelyu27·2024-09-10 16:28

12 倾听者：怎样快速建立信任

他们会在至少以下三个维度上，要求自己：第一，把“主场”的感觉让给对方。时刻提醒来访者，你是话题的中心，你是问题的主人。第二，我的任务是“帮你解决问题”，而不是“替你解决问题”。

董雅欢乐口腔·2024-09-10 15:39

新版征信对你有什么影响？

这份完整版的授信机构版个人征信报告有15页，较之旧版个人征信报告内容丰富不少，涉及数据维度众多。新版征信对于银行来说，能查询到的信息更全面，而对于用户来说，能隐藏的信息越来越少。

领跑者_9876·2024-09-10 14:49

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root=".

日暮途远z·2024-09-10 13:45

听书收获

在这本书中，她深入探讨亲子教育核心问题，提供了一个真正可行的善意养育方案，更深度剖析了六大维度构建儿童友好的养育环境。我们应该为孩子创造一个怎样的成长环境？李小萌提出了儿童友好和善意养育。

果冻乐不乐·2024-09-10 12:30

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

Basicdeeplearningframeworkforimage-to-image这个开发框架旨在帮助科研人员快速地实现图像到图像之间的模型开发。github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发2环境配置2-1安装conda

山颠海涯·2024-09-10 11:33

Python(PyTorch和TensorFlow)图像分割卷积网络导图(生物医学)

要点语义分割图像三层分割椭圆图像脑肿瘤图像分割动物图像分割皮肤病变分割多模态医学图像多尺度特征生物医学肖像多类和医学分割通用图像分割模板腹部胰腺图像分割分类注意力网络病灶边界分割气胸图像分割Python生物医学图像卷积网络该网络由收缩路径和扩展路径组成，收缩路径是一种典型的卷积网络，由重复应用卷积组成，每个卷积后跟一个整流线性单元(ReLU)和一个最大池化操作。在收缩过程中，空间信息减少，而特征信

亚图跨际·2024-09-10 11:30

python 安装 win32com

郎君啊·2024-09-10 08:40

2021-01-10读《多维度思考》

可以如此轻松的在两日内读完本书，有一种饥不择食的感觉。与最近自己的状态也有关系吧，只是想要尽快调整一下自我，通过阅读的方式，而如今选择了这本书正好弥补了空白。书中介绍了9种思考方式，包括独立思考，坚韧思考，健康思考，系统思考，创造性思考，问题解决式思考，合作思考，决策性思考，批判性思考。有些思考方式可能我们有在践行着，也有我们未曾接触到的思维角度，或者说未曾涉及的认知领域，读罢之后像是打开了心门，

梦雅的话·2024-09-10 07:19

centos7时间同步教程

针对问题：在我们使用虚拟机配置好centos7后，发现服务器时间和当前时间对不上第一种方法，命令有点多通过命令查看时间不同步date或者date-R修改/etc/sysconfig/clock文件如下内容

回家吃月饼·2024-09-10 05:54

老板视角的可视化分析

老板却看也不看，因为站在老板的视角，他想要的金蝶BI数据可视化分析大概是下面这样的：1、不用等，想要的分析马上就能做到点击刷新，马上就能更新数据，自动计算指标、分析数据；在分析过程中，随时可以修改图表的汇总、行列维度

qq_43696218·2024-09-10 03:38

2023-11-03

天运动打卡暂停有个能说真话的朋友是人生最大的幸运，彼此可以毫不伪装的去照见最真实的一面，没有任何人是绝对完美或者正确的，能在前行路上有一个让你反思，让你愿意停下来去内观的人就是生命中的贵人可以打破那些自我建构的虚幻世界，站在人性的维度去理解自己

殊梵·2024-09-10 01:31

分数限制下，选好专业还是选好学校？

1.专业解析探讨不同专业的优势和未来挑战（课程学习、就业等维度）。结合个人专业选择的经验和思考过程，自定义实际场景并给出不同场景下的“专业VS学校”选择方案。

禁默·2024-09-10 01:53

【AI】张量的秩（阶）与矩阵的秩和阶的区别

而张量的秩和阶是一个概念，指的是张量的维度（是1维的，二维的还是高维的）

栏杆拍遍看吴钩·2024-09-09 20:13

【Pytorch】cumsum的实现逻辑

本文只记录cumsum的实现逻辑的CUDA部分，也即底层调用了CUDA的什么实现算子。voidlaunch_cumsum_cuda_kernel(constTensorBase&result,constTensorBase&self,int64_tdim){AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND_COMPLEX_AND2(ScalarType::Half,ScalarType::BFl

栏杆拍遍看吴钩·2024-09-09 20:13

Java性能优化传奇之旅--Java万亿级性能优化之电商平台高峰时段性能优化：多维度策略打造卓越体验

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2024-09-09 18:25

pytorch NLP自然语言处理入门一：文本表示

最后编辑2024/2/16教程出自：https://learn.microsoft.com/en-sg/training/modules/intro-natural-language-processing-pytorch

whyte王·2024-09-09 16:13

conda进行transformers安装

首先建立新环境condacreate-nmyenvpython=3.8安装numpy和pytorchcondainstallnumpycondainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocpuonly-cpytorch-cconda-forge

大多_C·2024-09-09 15:04

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

1.nn.CrossEntropyLossnn.CrossEntropyLoss是PyTorch提供的交叉熵损失函数，通常用于多分类任务中。

大多_C·2024-09-09 14:55

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

无论是国外的Tensorflow、PyTorch，亦或是国内最近开源的MegEngine、MindSpore，目前基本上都是支持EagerMode和GraphMode两种模式。

EwenWanW·2024-09-09 13:54

Python实用技巧: 获取后缀名(扩展名) 或文件名

Python实用技巧:获取后缀名(扩展名)或文件名个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持

高斯小哥·2024-09-09 12:41

三大维度解读社交新零售？

2018年，是社交新零售的探索和试错之年。有的企业在尝试转型的过程中尝到了甜头，但是也有的企业付出了很大的代价。但是不得不承认，2020年依然是社交新零售的黄金时代。什么是社交新零售呢？社交新零售，以社交赋能新零售模式，提升零售效率为目的的企业升级解决方案。社交新零售，是在消费升级时代，企业构建以消费者为中心的先进模式，从而获得竞争优势和效率提升。产品从品牌方到消费者手中，去掉了繁多的经销商，依托

喜团客·2024-09-09 11:41

cpu运行gpu上的pytorch 报错:AssertionError:torch not compiled with cuda enabled——已解决

感觉今天介绍的这种方法可以解决所有这种报错出现的问题事件发生：报错：AssertionError:torchnotcompiledwithcudaenabled解决方法：后来看到这个代码parser.add_argument('--test_device',default="cuda:0",type=str,

霍格沃茨电气魔法师·2024-09-09 11:35

快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

背景快手每天产生数百亿用户特征数据，分析师需要在跨30-90天的数千亿特征数据中，任意选择多维度组合(如:城市=北京&性别=男)，秒级分析用户行为。

王知无·2024-09-09 06:51

晚间日记 0310 Day38

复盘笔记素白[打卡第38天——多维度复盘笔记起床：7:00入睡：23:00天气：阴加班：休息心情:紧张今日任务清单:流利说打卡✅终生学习打卡✅学习得到课程✅输出2篇✅学习一篇剽悍晨读君文章✅听木棉花做销售分享

素白说·2024-09-09 04:25

《格局》阅读分享：追求成功的必然，首先要有大格局

他总结出提升人生格局，有五个维度：分别是位置、方法、方向、步伐和节奏。只要能够对自己有一个全面的认识，选择正确的方法，提高干事创业的能力水平，待不久就会看到一个比今天格局更大的自己。

玉言胖胖·2024-09-09 01:34

pytorch实现单机多卡训练

pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练（数据并行）模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model

*Major*·2024-09-08 23:47

100天阅读挑战--Day56

该书课分为两个部分：一、把握未来发现的命脉002.区分幸福和成功如若把人生比作一条河，长、宽、深这三个维度，你目前拓展到了什么程度？找到对你而言最重要的那部分，00

之葤·2024-09-08 21:42

萤火虫实践队问卷初稿拟定会议圆满成功

每位队员根据问卷组同学分配的调研维度讲解自己的问题，以及对队员的问题进行分析讨论。讨论形式为通过腾讯会议共享自己的问题。在讨论中，每个同

_lcy柚子·2024-09-08 20:26

StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。

StarRocks_labs·2024-09-08 19:19

六、桥接模式

通过使用桥接模式，可以避免在多个维度上进行继承，降低代码的复杂度，从而提高系统的可扩展性。组成部分抽象类（Abstraction）:定义高层的抽象接口，并持有对实现的引用。

磊-·2024-09-08 19:48

这四个问题可以帮你看清一个人

面试官思维模型：四个问题从四个维度帮助我们更准确的识人。1、有半个月假，必须要研究一个事儿，你会研究什么？从而判断一个人的内驱力。内驱力高才能应对变化，有更高的抗压能力。2、你行业里最顶尖的人是谁？

一眼看透你的猫·2024-09-08 18:42

pytorch torch.matmul函数介绍

torch.matmul是PyTorch中用于进行矩阵乘法的函数。它可以执行两维矩阵、向量和更高维张量之间的乘法运算，支持的运算取决于输入张量的维度。

qq_27390023·2024-09-08 18:42

PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.2三大框架概览：TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn目前，最流行的机器学习框架主要有TensorFlow、

@sinner·2024-09-08 18:42

【DeepSpeed 教程翻译】三，在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译

文章目录0x0.前言0x1.在DeepSpeed中使用PyTorchProfiler做性能调试Profile模型训练的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.

just_sort·2024-09-08 17:39

PyTorch学习（13）：PyTorch的张量相乘（torch.matmul）

PyTorch学习（1）：torch.meshgrid的使用-CSDN博客PyTorch学习（2）：torch.device-CSDN博客PyTorch学习（9）：torch.topk-CSDN博客PyTorch

赛先生.AI·2024-09-08 16:02

pytorch正向传播没问题，loss.backward()使定义的神经网络中权重参数变为nan

记录一个非常坑爹的bug:loss回传导致神经网络中一个linear层的权重参数变为nan1.首先loss值是正常数值；2.查了好多网上的解决办法：检查原始输入神经网络数据有没有nan值，初始化权重参数，使用relu激活函数，梯度裁剪，降低优化器的学习率等等都没解决，个人认为这些应该影响不大，一般不会出问题；3.最后是使用如下异常检测：检测在loss回传过程中哪一块出现了问题torch.autog

加速却甩不掉伤悲·2024-09-08 16:02

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)

PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)一、简介nn.ConvTranspose2d是PyTorch中的一个模块，用于实现二维转置卷积（也称为反卷积或上采样卷积）。

Midsummer-逐梦·2024-09-08 16:01

Pytorch常用乘法函数总结：torch.mul()、*、torch.mm()、torch.bmm()、torch.mv()、torch.dot()、@、torch.matmul()

上一篇博客总结了numpy中常用的乘法函数：numpy常用乘法函数总结：np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@、np.prod()、np.outer()-CSDN博客主要是np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@五种，其中np.matmul()和@完全等价，np.multiply()和*在输入数据类型为np.array时也完

Cheer-ego·2024-09-08 16:01

向量的叉积、点积、外积

下面对每个运算进行详细介绍，并通过PyTorch示例代码展示其实现。1.点积(DotProduct)点积是两个向量之间的数量积，结果是一个标量。点积用于测量两个向量的平行性或相对角度。

qq_27390023·2024-09-08 16:29

pytorch torch.norm函数介绍

torch.norm函数用于计算张量的范数（norm），可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型，它可以衡量不同的张量性质。该函数可以计算向量和矩阵的多种范数，如L1范数、L2范数、无穷范数等。1.函数签名torch.norm(input,p='fro',dim=None,keepdim=False,dtype=None,out=None)input:需要计算范数的输入张量。p:范数

qq_27390023·2024-09-08 16:29

Pytorch中乘法函数torch.matmul() 的一种用法

主要记录下torch.matmul(A,B)的用法中的一种情况：当A，B有一个是3维以上，另一个是3维或3维以上时，如果想要使用torch.matmul(A,B)，必须同时满足：1.A和B的最后两个维度满足矩阵乘法的要求

Coder_Jh·2024-09-08 16:59

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==xxx+cuxxx解决方案

官网的链接：pipinstalltorch==1.10.0+cu111torchvision==0.11.0+cu111torchaudio==0.10.0-fhttps://download.pytorch.org

神奇宝贝威威·2024-09-08 10:17

pytorch torch.sigmoid、torch.nn.Sigmoid和torch.nn.functional.sigmoid的区别

torch.sigmoid：函数torch.sigmoid(input_tensor,out=None)->Tensortorch.nn.Sigmoid：class应该看作网络的一层，而不是简单的函数使用。模型的初始化方法中使用，需要在_init__中定义，然后在使用classModel(torch.nn.Module):def__init__(self):super(Model,self

puspos·2024-09-08 09:43

常用torch.nn

目录一、torch.nn和torch.nn.functional二、nn.Linear三、nn.Embedding四、nn.Identity五、Pytorch非线性激活函数六、nn.Conv2d七、nn.Sequential

mm_exploration·2024-09-08 09:41

2022-12-08

如果经常站在比较高的维度，同时看到事物的一体两面，那么就会更加平和睿智。比如，这人很死板，另一面就是很认真负责；这人办事很灵活，另一面就是做事原则性不强。☆改进1.早睡早起，养足精神。

轻柔明觉·2024-09-08 08:12

ipv4v6双栈技术_【第二十六期】IPv6系列应用篇——数据中心IPv4/IPv6双栈架构探讨...

这就要求从互联网应用、网络基础设施、应用基础设施和网络安全等各个维度推动IPv6的改造和建设。互联网业务的IPv6改造不会一蹴而就，

weixin_39598308·2024-09-08 07:57

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