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pytorch训练lstm
深度学习
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中 18 种数据增强策略与实现
深度学习
pytorch
之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对
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数据进行多种变换,增加数据的多样性,它帮助我们提高模型的鲁棒性,并减少过拟合的风险。
@Mr_LiuYang
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2025-03-10 16:25
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Win11及CUDA 12.1环境下
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安装及避坑指南:深度学习开发者的福音
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安装及避坑指南:深度学习开发者的福音【下载地址】Win11及CUDA12.1环境下
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安装及避坑指南本资源文件旨在为在Windows11操作系统及
郁云爽
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2025-03-10 16:52
从前端程序员到大模型工程师的转型攻略
在科技日新月异的今天,人工智能(AI)特别是大规模预
训练
模型(大模型)的发展正引领着新一轮的技术革命。
七七Seven~
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2025-03-10 15:19
前端
语言模型
人工智能
学习
chatgpt
算法
深度学习笔记——Resnet和迁移学习
这使得深层网络难以
训练
。梯度消失:梯度消失是指在
训练
深度神经网络时,通过多层传递的梯度(误差)变得非常小,接近于零。这导致网络中较早层的权重更新非常缓慢,甚至几乎不更新。
肆——
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2025-03-10 15:17
深度学习
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笔记
迁移学习
MMDetection实用工具详解(上):日志分析、结果分析、混淆矩阵
实用工具目录一、日志分析使用方法实际案例二、结果分析pkl结果文件生成使用方法实际案例三、混淆矩阵使用方法实际案例遇到的UserWarning解决方案MMDetection官方除了
训练
和测试脚本,他们还在
MickeyCV
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2025-03-10 15:46
目标检测
python
深度学习
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目标检测
Word2Vec 模型
PyTorch
实现并复现论文中的数据集
详细注解链接:https://www.orzzz.net/directory/codes/Word2Vec/index.html欢迎咨询!
Illusionna.
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2025-03-10 14:37
word2vec
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人工智能
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nlp
matplotlib
Vision Transformer 分类水果图片集 Python 代码(可
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自己数据集)
代码链接:https://github.com/Illusionna/ComputerVision/tree/main/EfficientTransformerArepositoryforViT.ContributetoIllusionna/TransformerdevelopmentbycreatinganaccountonGitHub.https://github.com/Illusionna
Illusionna.
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2025-03-10 14:37
transformer
深度学习
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AI浪潮下的数据保卫战:SSL证书为何成为企业刚需?
无论是
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AI模型、优化算法,还是提供个性化服务,数据的安全性和隐私保护都至关重要。
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2025-03-10 13:16
ssl证书
深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析
目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络(CNN)3.2长短期记忆网络(
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)4.
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方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口
自由的晚风
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2025-03-10 12:00
深度学习
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基于文本特征的微博谣言检测
本文将介绍如何基于文本特征,使用深度学习模型(如
LSTM
、CNN)和传统机器学习模型(如SVM)来实现微博谣言检测,并对这些模型的性能进行比较。
机器懒得学习
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2025-03-10 11:24
人工智能
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计算机视觉
基于深度学习的恶意软件检测系统:设计与实现
本文将详细介绍一个基于深度学习的恶意软件检测系统的开发过程,该系统利用长短期记忆网络(
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)对Windows可执行程序的A
机器懒得学习
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2025-03-10 11:49
深度学习
人工智能
AF3 block_delete_msa函数解读
这在
训练
时可能用于数据增强(防止模型对MSA过度依赖)。推理(inference)时不会使用,因为完整MSA对预测准确性很重要。
qq_27390023
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2025-03-10 10:43
深度学习
人工智能
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生物信息学
pytorch
基于
PyTorch
的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习
利用数组x,y的数据为
训练
数据。最后,采用梯度梯度下降法,通过多次迭代,学习到w、b的值。以下为具体步骤:1)导入需要的库。
Wis4e
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2025-03-10 09:09
深度学习
机器学习
pytorch
论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware
具体来说,当智能体(agent)在测试时遇到
训练
集中未见过的情况时,可能会产生预测误差。这些误差会逐步累积,导致智能体进入未知状态,最终
寻丶幽风
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2025-03-10 09:09
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
人工智能
深度学习
机器人
AI 大模型应用数据中心建设:数据中心成本优化
无论是进行深度学习模型的
训练
,还是大模型应用的推理,数据中心都需要提供充足的计算资源、存储空间和网络带宽。
杭州大厂Java程序媛
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2025-03-10 09:38
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
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kotlin
golang
架构
人工智能
Pytorch
第九回:卷积神经网络——ResNet模型
Pytorch
第九回:卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回,基于
Pytorch
的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。
Start_Present
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2025-03-10 09:05
pytorch
cnn
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分类
深度学习
Pytorch
的一小步,昇腾芯片的一大步
Pytorch
的一小步,昇腾芯片的一大步相信在AI圈的人多多少少都看到了最近的信息:
PyTorch
最新2.1版本宣布支持华为昇腾芯片!1、发生了什么事儿?
BRUCE_WUANG
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2025-03-10 09:32
pytorch
人工智能
python
Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介
基于过程的自奖励语言模型:LLM优化的新范式引言大型语言模型(LLM)在多种任务中展现出了强大的能力,尤其是在使用人工标注的偏好数据进行
训练
时。
ZHOU_CAMP
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2025-03-10 08:31
deepseek
related
论文
人工智能
深度学习
每天五分钟深度学习
pytorch
:基于
Pytorch
搭建ResNet模型的残差块
残差块我们分析一下这个残差块,x经过两个卷积层得到F(x),然后F(x)+x作为残差块的输出,此时就有一个问题,这个问题就是F(x)+x的维度问题,如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小(height和weight变小)或者通道数发生了变化,那么此时F(x)是没有办法和x相加的,当然我们可以学习前面的GoogLeNet的方式,也就是说卷积之后的F(x)和x一样,大小不变,或者对x变道和F(x)
每天五分钟玩转人工智能
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2025-03-10 08:59
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
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ResNet
机器学习
利用
Pytorch
解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题
实战1.利用
Pytorch
解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型
训练
测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络,并实现分类质量>0.5。
啥都鼓捣的小yao
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2025-03-10 08:57
深度学习
pytorch
分类
人工智能
深度学习
Pycharm搭建CUDA,
Pytorch
教程(匹配版本,安装,搭建全保姆教程)_cuda12(1)
##二、安装
Pytorch
#
2401_84557821
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2025-03-10 08:56
程序员
pycharm
pytorch
ide
Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights(预览版本)
然而,NAS的主要限制是其天文数字般的计算成本,因为它通常需要从头开始
训练
每个候选网络架构。在本文中,我们旨在通过基于Fisher信息提出一种
境心镜
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2025-03-10 08:54
免训练
深度学习
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NAS
基于
PyTorch
的深度学习5——神经网络工具箱
可以学习如下内容:•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。5.1核心组件神经网络核心组件不多,把这些组件确定后,这个神经网络基本就确定了。这些核心组件包括:1)层:神经网络的基本结构,将输入张量转换为输出张量。2)模型:层构成的网络。3)损失函数:参数学习的目标函
Wis4e
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2025-03-10 07:49
深度学习
pytorch
神经网络
python可應用在金融分析的那一個方面,如何部署在linux server上面。
**機器學習與預測**-使用**scikit-learn**、**TensorFlow**或**
PyTorch
**建立模型進行股票價格預測、信用風險評估
蠟筆小新工程師
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2025-03-10 07:48
金融
谷歌搜索并发搜索/cookie并发生成方案
20并发,则可以每秒保持千次cookie的生成并发查询嘎嘎快,单条cookie存活为60秒,可以重复查询200次以内需要联系另外腾讯系阿里系AI
训练
标注也可以联系
背拥
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2025-03-10 07:17
爬虫
opencv
开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-OpenResty(三)
无论是语言模型还是多模态模型,均在大规模多语言和多模态数据上进行预
训练
,并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。另外,使用Docker实现便捷测试成为一种高效的解决方案。
开源技术探险家
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2025-03-10 06:43
开源模型-实际应用落地
#
深度学习
自然语言处理
语言模型
【vLLM 教程】使用 TPU 安装
更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM使用
PyTorch
XLA支持GoogleCloudTPU。
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2025-03-10 05:07
构建一个完整的视觉Transformer(ViT)图像分类模型 VIT (vision transformer)图像分类
下面我将提供完整的VitNet类以及相关的辅助函数和
训练
流程示例代码。计算机视觉、图像处理、毕业辅导、作业帮助、代码获取,远程协助,代码
Jackie_AI
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2025-03-10 04:29
transformer
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Windows下的PaddleOCR本地部署
anaconda(网上教程很多很详细)2.创建环境3.激活环境并在该环境下安装PaddlePaddle框架4.下载requirments.txt中的库(二)PaddleOCR安装【非重点】二、在自己的数据集上
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wangkun_cl
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2025-03-10 03:22
开源软件
神经网络|(十四)|霍普菲尔德神经网络-Hebbian
训练
【1】引言前序学习进程中,除了对基本的神经网络知识进行了学习,还掌握了SOM神经网络原理,文章链接包括且不限于:神经网络|(十一)|神经元和神经网络-CSDN博客神经网络|(十二)|常见激活函数-CSDN博客神经网络|(十三)|SOM神经网络-CSDN博客在此基础上,本篇文章学习一个新的神经网络:霍普菲尔德神经网络。【2】霍普菲尔德神经网络原理霍普菲尔德神经网络和SOM神经网络一样不走寻常路,SO
西猫雷婶
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2025-03-10 02:17
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python学习笔记
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语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]:预
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至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性
语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]:预
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至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型(EmbeddingModel)已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域
汀、人工智能
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2025-03-10 01:36
LLM工业级落地实践
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智能问答
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[论文笔记] LLaMA3.1与Qwen2与Apple 技术报告中预
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方案对比
https://arxiv.org/pdf/2407.21075https://arxiv.org/pdf/2407.10671https://arxiv.org/pdf/2407.21783LLaMA3.1LLaMA3.1技术报告:https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/
心心喵
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2025-03-10 01:02
论文笔记
论文阅读
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WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统,结合人类反馈优化答案质量
【摘要】本论文介绍了WebGPT,这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行
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和优化的模型。
土豆.exe
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2025-03-10 00:30
人工智能AI
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数字识别项目
集成算法·Stacking·堆叠:很暴力,拿来一堆直接上(各种分类器都来了)·可以堆叠各种各样的分类器(KNN,SVM,RF等等)·分阶段:第一阶段得出各自结果,第二阶段再用前一阶段结果
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实现神经网络实例利用
不要天天开心
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2025-03-10 00:29
机器学习
人工智能
深度学习
算法
2024年Python最新
Pytorch
--3,面试高分实战
(1)Python所有方向的学习路线(新版)这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。(2)Python学习视频包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门
m0_60666452
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2025-03-09 22:42
程序员
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面试
自我
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模型:通往未来的必经之路?
摘要在探讨是否唯有通过自我
训练
模型才能掌握未来的问题时,文章强调了底层技术的重要性。当前,许多人倾向于关注应用层的便捷性,却忽视了支撑这一切的根本——底层技术。
耶耶Norsea
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2025-03-09 22:11
网络杂烩
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2024年最新
PyTorch
深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练
前言最近很多订阅了《
PyTorch
深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接,为了解决这个问题,专门开设了本篇文章,提供数据集下载链接,打包100例的所有数据集
2401_84585440
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2025-03-09 22:08
程序员
深度学习
python
pytorch
PyTorch
学习路线
学习
PyTorch
需要结合理论理解和实践编码,逐步掌握其核心功能和实际应用。
gorgor在码农
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2025-03-09 22:07
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python入门基础
python
pytorch
代码随想录算法
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营第八天|代码随想录 541. 反转字符串 II
Day8代码随想录字符串代码随想录541.反转字符串II反转字符串如何调用函数×reverse(s[i],s[n-1])√reverse(s.begin()+i,s.end())×reverse(s[i],s[i+k-1])√reverse(s.begin()+i,s.begin()+i+k);reverse左闭右开不包含第二个参数的位置如果要反转i到i+k-1区间内的字符应该reverse(s.
心 爱心 爱
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2025-03-09 22:34
数据结构
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使用DeepSeek来构建LangGraph Agent
随着DeepseekR1的发布,我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上,它主要是其在后
训练
阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。
乔巴先生24
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2025-03-09 21:59
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无监督AI
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:机遇与挑战并存
无监督AI
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:机遇与挑战并存关键词:无监督学习、AI
训练
、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要:本文深入探讨无监督AI
训练
这一新兴领域,首先介绍了其基本概念与原理,然后详细解析了无监督AI
训练
的核心技术
AI天才研究院
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2025-03-09 21:28
计算
ChatGPT
DeepSeek
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大数据AI人工智能大模型
java
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架构
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大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
PyTorch
:Python深度学习框架使用详解
PyTorch
是一个开源的机器学习库,广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发,因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。
零 度°
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2025-03-09 21:25
python
python
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OpenAI O1在跨语言生成中的应用:从多语言处理到文化适应性
全文目录:开篇语前言目录1.OpenAIO1的多语言生成技术概述O1模型的架构大规模预
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与迁移学习2.O1如何处理语言文化差异语言的隐性差异与文化背景文化敏感内容生成3.O1在多语言环境中的应用跨语言生成自动翻译与多语言理解全球化内容创作
喵手
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2025-03-09 16:40
AIGC
AIGC
【GPT入门】第10课 FunctionCalling介绍
其
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数据无法涵盖世间所有信息,尤其是在垂直领域以及非公开数据方面,必然存在缺失。另一方面,大模型难以掌握最
*星星之火*
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2025-03-09 16:09
大模型
gpt
深入探索Deeplearning4j(DL4J):Java深度学习的全面指南
DL4J支持多种深度学习模型,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(
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)等。自2014年首次发布以来,DL4J已经成为Java深度学习领域的
软件职业规划
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2025-03-09 15:07
java
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基于
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基于
Pytorch
的语音情感识别系统介绍语音情感识别(SpeechEmotionRecognition,SER)是指通过分析和处理人的语音信号来识别其情感状态。
鱼弦
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2025-03-09 15:34
人工智能时代
pytorch
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大规模语言模型构建流程
大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLM),也称大语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行
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2025-03-09 15:34
语言模型
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自然语言处理
Python简介
近年来,随着人工智能(AI)和机器学习(ML)领域的迅猛发展,Python在这些前沿技术中扮演了至关重要的角色,特别是在构建和
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大规模机器学习方面。
Gao_xu_sheng
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2025-03-09 15:33
python
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深度解析DeepSeek:从技术架构到实战应用
在2025年人工智能领域竞争白热化的今天,DeepSeek以其超低
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成本(仅为GPT-4o的1/20)和业界领先的推理能力,成为全球开发者关注的焦点。
YY...yy
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2025-03-09 15:33
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代码随想录算法
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营第三十九天 | 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍 III
198.打家劫舍力扣题目链接(opensnewwindow)你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你不触动警报装置的情况下,一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1:输入:[1,2,3,1]输出:4解释:偷窃1
超人不会飞flying
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2025-03-09 14:58
算法
数据结构
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