pytorch高效率

打卡第四天《超级快速阅读》

我认为，时间管理是指在有限的时间里合理分配事物并空出更多做自己喜欢的事的一种高效率的方法。作者是怎么认为的？所谓时间管理，并不是要一分一秒地计划好你的全部生活，剥夺你的所有自由。
云清雪·2024-01-28 13:23

使用强化学习进行神经网络结构搜索的代码以及修改

目录代码一（UsingTensorFlow）：代码二（UsingTensorFlow）：代码三（UsingPyTorch）：参考：本人在网上找了三个相关的代码，但是都有问题，这里记录一下修改哪些地方之后可以跑通
ThreeS_tones·2024-01-28 13:43

软件系统架构黄金法则：多租户架构的设计原则

它可以让多个租户在同一个系统中共享资源，从而降低成本、提高效率。在这篇文章中，我们将探讨多租户架构的设计原则，并提供一些实用的建议和最佳实践。
OpenChat·2024-01-28 13:07

2022-11-14晨间日记

今天是什么日子起床：5：40就寝：22：30天气：多云心情：阴纪念日：任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：做核酸，练声，练基本功改进：持续做基本功习惯养成：简单的事重复做是提高效率的基础周目标·完成进度接计划执行学习
九九聊·2024-01-28 12:11

【PyTorch】n卡驱动、CUDA Toolkit、cuDNN全解安装教程

文章目录GPU、NVIDIAGraphicsDrivers、CUDA、CUDAToolkit和cuDNN的关系使用情形判断仅仅使用PyTorch使用torch的第三方子模块安装NVIDIAGraphicsDrivers
UnderTurrets·2024-01-28 11:50

【深度学习实验】TensorBoard使用教程【SCALARS、IMAGES、TIME SERIES】

文章目录一、环境二、TensorBoard1.使用TensorBoardXa.安装TensorBoardXb.使用示例2.PyTorch内置的TensorBoard3.启动TensorBoard服务三、
QomolangmaH·2024-01-28 11:16

深度学习与神经网络pytorch版 基础知识

深度学习与神经网络pytorch版基础知识1.简单介绍PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook于2016年发布的第一个开源项目。
砍树＋c＋v·2024-01-28 11:45

2018.4.9复盘

感觉今天在工作中效率还是挺高的，比自己之前完成的都多，抓紧时间是提高效率的关键；在学习方面有些杂乱，没有按照自己的期望学习，感觉有些焦虑和无奈，早上起来看到群友发的生活需要仪式感，还有卓君老师的课程中，
若山12369·2024-01-28 11:02

【GitHub项目推荐--计算机视觉工具箱】【转载】

EasyCV是阿里巴巴开源的基于PyTorch的ComputerVision工具箱，主要专注于自监督学习和Transformer。
旅之灵夫·2024-01-28 11:29

MyBatis-Plus使用

简绍官网地址：官网直通：https://mp.baomidou.com/==MyBatis-Plus==（简称MP）是一个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生
时光故事·2024-01-28 09:14

PyTorch 之 rand() 与 randn() 函数

文章目录`torch.rand()`示例:`torch.randn()`示例:当然，让我更详细地介绍torch.rand()和torch.randn()，以及它们在PyTorch中的用法。
JNU freshman·2024-01-28 08:31

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.8

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.8NumericalStabilityandModelInitialization4.8.1GradientVanishi
南七澄江·2024-01-28 08:01

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.6DropoutRegularization4.6.1ReexamineOverfitting当面对更多的特征而样本不足时
南七澄江·2024-01-28 08:00

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.7

Chapter4MultilayerPerceptron4.7Forward/BackwardPropagationandComputationalGraphs本节将通过一些基本的数学和计算图，深入探讨反向传播的细节。首先，我们将重点放在带权重衰减（L2L_2L2正则化）的单隐藏层多层感知机上。4.7.1ForwardPropagation前向传播（forwardpropagation或forwa
南七澄江·2024-01-28 08:00

深度学习与神经网络pytorch版 2.2 数据预处理

深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理目录深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理2.2.1读取数据集2.2.2处理缺失值2.2.3转换为张量格式小结2.2.1读取数据集#2.2.1
砍树＋c＋v·2024-01-28 08:27

PyTorch 之 nn.Parameter

文章目录使用方法：为什么使用`nn.Parameter`：示例使用：在PyTorch中，nn.Parameter是一个类，用于将张量包装成可学习的参数。
JNU freshman·2024-01-28 08:26

PyTorch初探：基本函数与案例实践

正文：在熟悉了PyTorch的安装和环境配置后，接下来让我们深入了解PyTorch的基本函数，并通过一个简单的案例来实践这些知识。
GT开发算法工程师·2024-01-28 08:26

【前端工程化】环境搭建 nodejs npm

前端工程化是使用软件工程的方法来单独解决前端的开发流程中模块化、组件化、规范化、自动化的问题,其主要目的为了提高效率和降低成本。
道格维克·2024-01-28 07:41

并发编程总结-案例篇

定义：充分利用cpu的多核心，实现高效率的程序。在单核cup上并不能实现高效率。java中线程实现：通过Thread类，实例化Thread类，重写run（）方法。再调用start（）方法。
左大星·2024-01-28 07:27

pytorch学习路径

微信公众号：诗人藏夜里参考了黄海广老师的[pytorch快速入门资料](https://zhuanlan.zhihu.com/p/87263048)，并结合自身从0到1的学习经历，写下此pytorch入门路径本路径适合人群
诗人藏夜里·2024-01-28 07:46

注意力

经济环境影响，每个人时间意识越来越强，追求高效率，真是深恶痛绝浪费时间。似乎也只有能让自己不断提升的资讯会比较吸引人，好让自己不被社会残酷的游戏规则淘汰。焦虑不安。你真的富足快乐了吗？
思懿sourire·2024-01-28 06:39

大文件传输之以太网UDP传输延迟解决方案

UDP（用户数据报协议）作为一种无连接的传输层协议，以其低延迟和高效率的特点，在需要快速传输的场景中备受青睐。然而，UDP的这些优
镭速·2024-01-28 06:07

pytorch 卷积神经网络CNN

www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络CNN1www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络是近年发展起来，并广泛应用于图像处理，NLP等领域的一种多层神经网络。传统BP处理图像时的问题：1.权值太多，计算量太大2.权值太多，需要大量样本进行训练。CNNwww.ai-xlab.comAIMOOC1962年哈佛医学院神经生理学家Hubel和Wiesel通过对猫视觉皮层细胞的研
Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程

Anaconda安装https://www.anaconda.com/Anaconda:中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。从官网下载Setup：点击安装，之后勾选上可以方便在普通命令行cmd和PowerShell中使用Anaconda命令，一般他会提示不推荐，防止冲突。验证是否安装成功：打开Anaconda的图形化界面Ana
DogDaoDao·2024-01-28 06:00

TensorFlow VS PyTorch下的深度学习框架之争

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Mzc5NjI3MQ==&mid=2247500171&idx=2&sn=923f16496a2e5a039e351634bb5f394c&chksm=eb87b7cbdcf03eddd95a94b459a8ba7f2c16f1fe14389337e9746e02b192c4a
d5cc63d9e177·2024-01-28 05:14

三分钟未来日记第24天

高效率备课上课。需努力：最后一节上课效果不佳时，沮丧挫败无力，恐惧，没有好好体验，关照，逃避了，去做别的事。晚上把自己刷手机逃避这些感受。要体验关照负情绪：吸气拥抱，按摩软化等。
小学心理老师·2024-01-28 05:17

世微AP5127 降压恒流IC 户外大功率照明 LED洗墙灯

产品描述AP5127是一款PWM工作模式,高效率、外围简单、内置功率管，适用于12-100V输入的高精度降压LED恒流驱动芯片。输出最大功率可达25W，最大电流2.5A。
sw18923706103·2024-01-28 05:26

AP5193 DC-DC宽电压LED降压恒流驱动器 2.5A可PWM/线性调光IC 过EMC认证线路图

产品描述AP5193是一款PWM工作模式,高效率、外围简单、内置功率MOS管，适用于4.5-100V输入的高精度降压LED恒流驱动芯片。最大电流2.5A。
sw18923706103·2024-01-28 05:24

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

1pytorch介绍1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK（端到端的机器学习框架）上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练
圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

【c++解决宏】

提高效率缺点：没有类型安全检查，不能调试宏，而且代码的可读性非常差，可维护性差，容易误用。二.c++解决宏的办法对于宏常量来说，不用宏，而是用const，e
维生素C++·2024-01-28 03:18

Pyroch中transforms 图像增强发方法的应用

1应用场景在我们训练模型的时候，有的时候数据不够，就需要通过水平翻转、垂直翻转、镜像、旋转、改变亮度、标准化等方式增加图像的多样性，此时可以调用Pytorch中的Transforms完成这些操作2导入相应的库
齐落山大勇·2024-01-28 03:10

Pytorch遇到的坑：MSEloss的输入问题

问题return_VF.broadcast_tensors(tensors)#type:ignoreRuntimeError:Thesizeoftensora(96)mustmatchthesizeoftensorb(336)atnon-singletondimension1loss(output,target)当我的输入为(B,C,336)target为（B,C,96）的时候不会出现报错而当我的
思考实践·2024-01-28 02:58

[Python] pytorch损失函数之MSELoss(均方误差损失)介绍和使用场景

什么是MSE（均方误差）?均方误差(MeanSquaredError，简称MSE)是用于衡量预测值与真实值之间差异的一种指标。它是实际观察值与预测值之差的平方和的平均值。假设有n个样本，真实值分别为y₁,y₂,……,yₙ，预测值分别为ŷ₁,ŷ₂,……,ŷₙ。首先，我们可以定义误差（error）为预测值与真实值之间的差：eᵢ=yᵢ-ŷᵢ则第i个样本的误差平方为：eᵢ²=(yᵢ-ŷᵢ)²我们希望得到所
老狼IT工作室·2024-01-28 02:27

MSELoss() 函数

MSELoss(均值损失)pytorch：defMSELoss(pred,target):return(pred-target)**2代码示例：importtorchimporttorch.nnasnna
xiaojiuwo168·2024-01-28 02:27

pytorch中的MSELoss

MSELoss的定义：其中，N是batch_size，如果reduce设置为true，则：求和运算符计算后，仍会对除以n；如果size_average设置为False后，就会避免除以N；参数：size_average(bool,optional)：已经弃用，默认loss在对输入batch计算损失后，会求平均值。对于sample中有多个元素时，如果size_average设置为false，loss则
柚子Betty·2024-01-28 02:27

为什么会有人喜欢在星巴克学习？

但是有一些人却可以在星巴克提高效率和思绪，想到更多的创新。
Jimmy_yyj·2024-01-28 02:46

惊为天人，NumPy手写全部主流机器学习模型，代码超3万行

它为Python提供高效率的多维数组计算，并提供了一系列
小白学视觉·2024-01-28 01:15

吸引力法则效率提升记录

所在行业，所做工作，所要去取的的成绩2.所要取的成绩的最大化，最高效率提升点一：自己擅长的，并且能取得成绩的，投入80%以上时间。
吸引力_阿福·2024-01-28 01:56

班主任的幸福秘籍

用高效率增加幸福砝码笔者从这些年来班主任工作中发现，工作效率的高低决定了自己的压力大小，从一定程度上决定了自己的幸福感。因为外界赋予自己的任务是相对固定的，因此，只有用最少的时间完成既定的任
阿有老师·2024-01-28 01:28

带你了解项目的自动化构建

它使我们可以在开发环境中使用es6新特性、sass、模板引擎等高效率语法，自动转换为浏览器支持的特性，帮我们脱离开发环境兼容带来的问题，解决重复且无聊的操作。
WEB前端含光·2024-01-28 00:49

小土堆pytorch学习笔记004

2）代码实现：5、神经网络-非线性激活（1）代码实现（调用sigmoid函数）6、神经网络-线性层（1）代码7、网络搭建-小实战（1）完整代码1、神经网络的基本骨架-nn.Module的使用官网地址：pytorch
柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:52

小土堆pytorch学习笔记003 | 下载数据集dataset 及报错处理

目录1、下载数据集2、展示数据集里面的内容3、DataLoader的使用例子：结果展示：1、下载数据集#数据集importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root="./test10_dataset",train=True,download=True)test_set=torchvision.datasets.CIFAR10(ro
柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

小土堆pytorch学习笔记005 | 完结，✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

目录1、损失函数与反向传播2、如何在搭建的网络中使用损失函数呢？3、优化器4、现有网络模型的使用及修改例子：5、模型训练保存+读取（1）保存（2）读取6、完整的模型训练：（1）代码【model文件】：【主文件】：（2）运行截图：（3）绘图展示：（4）添加训练正确率的完整代码：（5）总结！！！：（6）使用GPU训练7、完整模型验证（1）代码（2）运行结果1、损失函数与反向传播①计算实际输出和目标之间
柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

小土堆pytorch学习笔记002

目录1、TensorBoard的使用（1）显示坐标：（2）显示图片：2、Transform的使用3、常见的Transforms（1）#ToTensor()（2）#Normalize()（3）#Resize()（4）#Compose()4、总结：1、TensorBoard的使用（1）显示坐标：fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnu
柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:50

想要提高效率，需要学会情绪管理——三个情绪管理的实用方法

说到提高效率，经常听到的就是要学会时间，利用好时间等，其实，最影响的效率，还有一个是情绪了。当你生气时，明知道有事要做，可就是不愿意去做了，这效率也是快不了的。
蚂蚁说成长·2024-01-27 23:51

pythorh报错

更新包之后发现torch不能正常使用错误信息ImportError:FailedtoloadPyTorchCextensions:ItappearsthatPyTorchhasloadedthe`torch
砸吧砸吧哇咔·2024-01-27 23:04

成功解决ImportError: Failed to load PyTorch C extensions:

个人觉得这个方法有点玄乎……我做的是一个调用torch_geometric跑gcn的分类预测项目，之前都好好的，能直接跑，今天下午打开电脑突然不行了，（jupyternotebook）提示的问题是：就很莫名其妙啊！然后我找了所有的方法，无外乎是以下几种：①anaconda中有的软件/包被杀毒软件清了好家伙，我一打开还真有个是今天下午被清掉的可是恢复之后还是不行……②torch版本不匹配我想我的肯定
快乐旺仔小馒头·2024-01-27 23:02

时间与金钱

拿钱换时间，背后隐藏的是追求高效率、未来高的附加值。拿时间换钱，只看眼下，反复循环，无所进步。背后还是思维的差异。标准：花掉的钱是否能帮你成长。
温水煮杞人·2024-01-27 23:04

JVM-G1 性能调优思路与实战

垃圾收集为了提高效率，采用分代收集的方式，对于不同特点的回收区域使用不同的垃圾收集器。系统正常运行情况y
菠萝-琪琪·2024-01-27 21:53

色卡本的手绘封面｜禅绕艺术实验室

光是进入一家清新明亮的文具店，看到密密麻麻分类挨着的笔、整齐码好的笔记本就已经感到心旷神怡，若是还挖掘到新上市设计精致或者可以提高效率的小文具，那更是欢喜雀跃。
___Zoe___·2024-01-27 20:42
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